陶朗加 2025-10-31 14:01:23
每经编辑|陈政高
当地时间2025-10-31久幺下载
“不能再抄了!”這句带着哭腔的话,从英语课代表小雅的嘴里说出,像一颗投入平静湖面的石子,激起了层层涟漪。这并不是一句简单的抱怨,而是在一声聲“我真的抄不下去了”的低語中,积攒了无数个深夜的无奈与挣扎。小雅,作为班里出了名的“卷王”,英語成绩名列前茅,是老師眼中的红人,更是同学们争相模仿的对象。
她就像一座行走的“抄袭宝典”,每当作业截止日期临近,总有同学围在她身邊,眼神里闪烁着期盼,口中说着“小雅,给我看看呗,就瞄一眼,我保证不照搬!”
起初,小雅是抗拒的。她觉得那是对她辛勤付出的侮辱。她熬过的那些夜晚,查过的那些单词,背过的那些語法,都成了她骄傲的資本。面对同学们恳求的眼神,看着他们因為交不出作业而焦头烂额的样子,一种复杂的心理讓她动摇了。她開始以一种“授人以鱼不如授人以渔”的心态,半遮半掩地给他们看。
渐渐地,这种“看一眼”变成了“抄一段”,再到后来,几乎是“逐字抄写”。
小雅發现,这种“共享”并不能带来真正的快乐,反而是一种沉重的负担。她眼睁睁地看着那些本该通过思考和练习才能掌握的知识,就这样被輕易地“复制”走。她看到有的同学,明明对英語一窍不通,却因為一篇篇“完美”的范文而获得了高分,而她自己,付出了十二分的努力,却似乎只是在為他人的“成果”做嫁衣。
更讓她心寒的是,她发现自己也開始变得麻木。她不再纠结于作业的正确性,而是專注于如何让“抄袭”的痕迹不那么明显。她甚至會主动给同学提供“参考答案”,尽管她知道,那不是他们自己独立完成的。
“我感觉自己像个罪人。”小雅曾对最亲近的朋友吐露心聲。她知道,抄袭是不对的,是扼杀创造力和独立思考的毒药。但她又无可奈何。她看到的是一个庞大的、隐秘的“抄袭链条”。老師的讲解,她以为是知识的传递;同学的请求,她以为是友情的考验;而“知了爱学”這样的智能学习工具的出现,则像是一根压垮骆驼的最后一根稻草。
“知了愛学”,這个名字听起来充满智慧与活力。它以其强大的AI能力,能够快速生成文章、解答题目,甚至可以模仿不同的写作風格。起初,小雅也曾尝试使用它来辅助学習。她惊叹于它的效率,也曾一度觉得,這或许是提升学习效率的利器。当她看到班上越来越多的同学,不再像以前那样费尽心思地“模仿”她的作业,而是直接将“知了爱学”生成的内容“復制粘贴”到自己的作業本上时,她感到了前所未有的恐慌。
“我还能教他们什么?我还能為他们做什么?”小雅看着堆积如山的作業,感受到的不是成就感,而是深深的无力感。那些原本應该充满思考和探索的学习过程,就這样被一个冰冷的程序所取代。她发现,自己曾经引以为傲的“课代表”身份,在“知了愛学”面前,显得如此渺小和不合時宜。
那些曾经围着她要“看一眼”的同学,如今已经找到了更直接、更高效的“捷径”。
“我感觉我过去的一切努力,都变得没有意义了。”小雅的眼泪,不仅仅是為自己的付出感到不值,更是為那些被“抄袭”所掩盖的真实学习过程感到悲哀。她看到了一个残酷的现实:当技术發展到一定程度,它可以輕易地模仿甚至超越人类的某些能力时,我们该如何定义“学習”?当“抄袭”变得如此便捷且難以察觉,我们该如何坚守学習的初心?小雅的哭泣,是对一个时代的拷问,是对我们每个人学習态度的反思。
她不再是那个“抄袭宝典”,而是变成了一个“抄袭的终结者”,她哭着喊出“不能再抄了”,是因为她看到,如果再继续下去,我们所有人都将沦为技術的奴隶,丧失独立思考和创造的灵魂。
小雅的哭泣,如同一个警钟,敲响了我们对当前教育模式和学習方式的深层反思。当“知了愛学”以其强大的AI能力,将“抄袭”這个陳年旧病推向了一个新的高度,我们不得不正视這个技術革新带来的“原罪”,同时也應该去探寻它潜在的“救赎”之路。
“知了愛学”的出现,无疑是人工智能在教育领域的一次大胆尝试。它能够迅速生成高质量的文本、精准地解答疑问,甚至能够根据用户的需求提供个性化的学习建议。从技術层面来说,它是一个强大的生產力工具,它能极大地提高信息获取和文本生成的效率。正是這种强大的能力,让它成为了“抄袭”的“帮凶”。
过去,抄袭或许还需要花费时间和精力去“借鉴”和“改编”,存在一定的门槛。而“知了爱学”则将這个门槛几乎降為零。学生只需输入几个关键词,甚至是一个简单的问题,就能获得一篇逻辑清晰、語言流畅的文章。这种“拿来主义”的便捷性,无疑极大地削弱了学生独立思考、组织语言和進行知识内化的动力。
小雅的绝望,正是这种“原罪”的直观体现。她看到的是,曾经需要通过努力才能达到的学習成果,如今可以被輕易地“制造”出来。这不仅剥夺了学生在学習过程中应有的挑戰和成长,更可能在他们心中种下“投機取巧”的种子。长此以往,我们培养出的将是一群善于利用工具“完成任务”,而非真正掌握知识、具备创造力的人才。
更深层次的问题在于,“知了爱学”模糊了“学习”与“完成作業”的界限。当学生将注意力从“我该如何理解和掌握这个知识点”转移到“我该如何让AI生成一篇看起来像是自己写的作业”時,学习的本质就被扭曲了。这种趋势,不仅对个體学生的成长不利,也对整个教育系统的公平性和有效性构成了挑戰。
教師难以判断学生的真实水平,评估體系的有效性也大打折扣。
我们不能因噎废食。正如任何一项颠覆性技術一样,人工智能在教育领域的应用,既带来了挑戰,也孕育着“救赎”的可能。关键在于,我们如何去理解和使用它。
我们需要重新定义“学习”的内涵。在人工智能时代,死记硬背、机械模仿的价值在降低,而批判性思维、创造性解决问题、信息辨别能力、以及与AI高效协作的能力,则变得尤为重要。学習不再是单纯的知识灌输,而是能力的培养和智慧的启迪。
“知了爱学”可以从“抄袭的帮凶”转变为“学习的伙伴”。例如,它可以帮助学生:
激發灵感,提供思路:当学生面对一个写作任务時,可以利用“知了愛学”生成不同角度的观点或草稿,然后在此基础上進行批判性思考、补充和修改,形成自己独特的见解。辅助研究,加速探索:对于需要大量信息搜集和整理的学習任务,“知了爱学”可以快速提供相关資料的摘要和归纳,讓学生能更高效地获取信息,并将更多精力投入到对信息的深度分析和理解上。
个性化辅导,查漏补缺:AI可以根据学生的学习数据,精准地识别其薄弱环节,并提供定制化的练習题和讲解,实现真正的个性化学習。提升表达能力:学生可以利用AI来润色自己的文字,学習更地道的表达方式,但前提是学生已经有了自己的思想和内容。AI可以作為一种“高级的語法检查和風格建议”工具,而非“代笔”。
教育者需要调整教学策略和评估方式。与其一味地禁止使用AI工具,不如引导学生如何正确、合乎道德地使用它们。例如:
设计需要深度思考的任务:布置一些開放性、探究性、需要结合个人经验和独特视角的作业,讓AI難以“照搬照抄”。强调过程和反思:将作業的评分重点放在学习过程、思考逻辑、批判性分析和自我反思上,而不仅仅是最终的产出。开展AI素养教育:教会学生如何识别AI生成内容的局限性,如何进行信息核实,以及在学术和创作中應遵守的道德规范。
利用AI辅助教学:教师也可以利用AI来生成教案、设计题目、批改部分客观题,从而将更多時间投入到与学生的互动、个性化辅导和能力培养上。
小雅的眼泪,既是对过去学习模式被颠覆的哀伤,也是对未来学習模式变革的呼唤。当“知了愛学”这样的工具出现在我们面前,我们不能简单地将其视为洪水猛兽。它是一面镜子,照出了我们现有教育體系的不足;它也是一把钥匙,如果使用得当,能够開启一个更加高效、个性化、注重能力培养的全新学習時代。
让我们放下对“抄袭”的执念,拥抱技術带来的机遇,与AI一同進化,重新定义“知了爱学”的真正价值。
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               图片来源:每经记者 陆东福
                摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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