当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

今年《政府工作报告》提出粮食产量1.4万亿斤左右的预期目标。面对复杂严峻的国内外形势，专家认为，必须强化粮食稳价保供韧性，确保今年粮食产量预期目标实现，为推动经济持续回升向好夯实基础。

粮价逐步回归合理水平

国家粮食和物资储备局数据显示，截至目前，全国秋粮累计收购量超3亿吨，相当于秋粮产量的60%。从稻谷看，中晚稻旺季收购已于2月底圆满结束，共收购1.05亿吨，市场价格总体平稳，优质优价特征明显。

近两年，受国内外各种因素影响，主要粮食品种价格弱势运行，除稻谷相对平稳外，玉米、小麦、大豆均回落明显，影响农民种粮收益。国家粮食和物资储备局有关负责人表示，去年秋粮上市以来，积极落实稻谷最低收购价政策，加大玉米收储力度，促进大豆销售和加工转化，着力促进产销衔接，激发市场活力，推动粮食价格保持在合理水平，坚决守住农民“种粮卖得出”的底线。

从玉米看，春节过后，随着收储调控措施进一步落地，市场信心持续恢复，玉米价格有所上涨。从大豆看，随着企业复工复产、学校开学，各类主体补库需求增加，市场看涨氛围增强，贸易商收购积极性提高，持续上调收购价格。

著名“三农”问题专家、辽宁大学副校长仇焕广表示，低价粮进口是国内粮价走低的一个重要原因。2024年，我国粮食进口量高达1.58亿吨，国内市场供应充足，生产与贸易失衡，粮价较低，影响农民种粮收益和积极性。亟需完善农产品贸易与生产协调机制，控制粮食进口节奏和规模，推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，防止谷贱伤农。

加征关税无碍粮食安全

近期，我国为应对美加两国加征关税，对原产于美国的部分进口商品加征关税，其中对小麦、玉米加征15%关税，对高粱、大豆加征10%关税；对原产于加拿大的菜籽油、油渣饼、豌豆加征100%关税。国家粮油信息中心正高级经济师王辽卫表示，对美加两国部分农产品加征关税，不会影响我国粮食稳定供应。

2024年，我国粮食产量首次突破1.4万亿斤，人均粮食占有量达到1000斤，库存处于历史较高水平。王辽卫表示，加税后进口粮成本增加，有利于减少低价进口粮对国内市场的冲击，扩大国产粮食消费，带动国产玉米、大豆、油菜籽等价格回升，有利于保护种粮农民利益。

近年来，我国积极拓宽农产品进口来源国范围，逐步形成多元化进口格局，有效化解单一渠道依赖带来的威胁。“我国粮食进口对单一市场的依赖度显著降低，能够有效应对国际粮食形势不确定性带来的冲击。”王辽卫说。

仇焕广表示，我国对美加两国部分农产品加征关税，是针对这两个国家单方面挑起贸易摩擦的反制措施，并维护我国产业安全和农民利益。同时，我国始终坚持对外开放的基本国策，对所有同中国建交的最不发达国家产品全面给予零关税待遇，助力其经济发展和民生改善。

确保实现粮食产量预期目标

胸片影像的“曝光”艺术：为何传统方法步履维艰？

在日新月异的医学影像领域，胸部X光片（胸片）作为最基础、最常見的检查手段，其重要性不言而喻。在一张清晰、准确的胸片背后，是无数放射科医生与“曝光率”这场无声博弈的较量。曝光率，顾名思义，是指X射线穿透人体组织后在探测器上形成的能量密度。

理想的曝光率，能最大程度地展现人体内部的细微结构，為疾病诊断提供坚实依据。但现实往往是残酷的，过曝或欠曝的影像，如同模糊不清的畫作，极易误导诊断，甚至导致漏诊和误诊，给患者带来不容忽视的风险。

長期以来，胸片曝光率的控制主要依赖于放射技师的经验和对设备参数的调整。这是一种“试错”式的经验主义，虽然在一定程度上有效，但其固有的局限性显而易見。个体差异巨大。不同的患者体型、密度、配合程度，都对曝光参数提出不同的要求。一位经验丰富的技师或许能凭感觉“猜”个八九不离十，但对于年轻的技师，或是面对复杂病例時，这种“感觉”的可靠性便大打折扣。

设备参数的复杂性。X光机的曝光参数繁多，包括管电压（kVp）、管电流（mA）、曝光时间（s）等，它们之间相互影响，形成一个错综复杂的参数空间。技师需要根据经验，在这片“参数海洋”中摸索，找到那个“最优解”。这种摸索过程耗时耗力，且并非总能如愿。

更令人担忧的是，不准确的曝光率不仅影响诊断的精准度，更可能对患者造成潜在的辐射剂量累积。过高的曝光剂量，无疑增加了患者的辐射负担；而过低的曝光剂量，虽然辐射剂量低，但產生的影像质量差，需要重复拍摄，间接增加了患者的辐射暴露，同时也浪费了医疗資源。

在追求精准医疗和降低辐射风险的今天，这种“凭感觉”的曝光控制方式，已经難以满足日益增长的医疗需求。

传统胸片拍摄流程中，技师需要根据患者情况，结合设备性能，预设一组曝光参数。拍摄完成后，影像的质量好坏立竿見影。如果出现过曝，影像會一片“死白”，钙化灶、微小结节难以分辨；如果出现欠曝，影像则一片“死黑”，肺纹理、血管影变得模糊不清。此时，往往需要技师重新调整參数，再次进行拍摄。

每一次的重新拍摄，不仅耽误了患者宝贵的就醫时间，增加了患者的心理负担，更消耗了宝贵的醫疗资源，尤其是在大型医院，放射科往往人满為患，每一次的“返工”都可能导致排队时间的进一步延长。

这种“先拍后看，错了重拍”的模式，不仅效率低下，更存在着固有的“滞后性”。技師在拍摄过程中，无法实時了解影像质量，只能等到拍摄完成后才能進行评估。一旦发现问题，只能通过重复拍摄来弥补。这种被动的应对方式，使得影像质量的提升充满了不确定性。而且，对于一些特殊情况，例如病情危重、无法配合的患者，多次拍摄的难度和风险都会成倍增加。

标准化和质控也是一个巨大的挑戰。不同醫院、不同设备、不同技师的操作，都可能导致影像质量的参差不齐。这种不稳定性，不仅影响了不同医疗机构间的影像数据共享和远程会诊，也给科研和大数据分析带来了难以逾越的障碍。在醫疗信息化和人工智能飞速发展的当下，高质量、标准化的医学影像数据，是赋能智慧医疗的基石。

而传统曝光控制方式所带来的影像质量波动，恰恰成为了阻碍這一进程的“绊脚石”。

我们不得不承认，在科技飞速發展的今天，依然依赖于“经验主义”来完成如此重要的诊断环节，已显得力不从心。如何突破这一瓶颈，实现胸片影像的“精细化”控制，提升诊断的精准度和效率，降低患者的辐射暴露，已经成为行业亟待解决的难题。而“胸片100曝光率软件”的出现，正是为解决这些痛点而生，它预示着胸片影像拍摄進入了一个由技术驱动的“精准时代”。

胸片100曝光率软件：AI赋能，解锁影像诊断新维度

面对传统胸片拍摄方式的种种局限，一股革新之風正悄然吹拂，而“胸片100曝光率软件”正是这场革新的核心驱动力。这款软件并非简单的参数调整工具，而是集成了前沿的人工智能（AI）技術、深度学习算法以及大数据分析，旨在彻底颠覆传统的曝光控制模式，为放射科医生和技师带来前所未有的精准、高效和智能化的影像解决方案。

“胸片100曝光率软件”是如何做到這一点的呢？其核心秘密在于其强大的“智能曝光预测”能力。软件通过对海量、高质量的胸片影像数据進行深度学习，构建了一个庞大的“影像特征-最佳曝光参数”数据库。当患者进入拍摄室，技師只需通过简单的信息录入（例如患者的基本体型、年龄等），甚至结合预置的AI图像识别技術初步分析患者的胸廓轮廓和密度分布，软件便能瞬间分析并预测出最适合该患者的曝光参数组合。

这意味着，过去需要技师凭借经验“猜测”的过程，如今被精准的算法模型所取代，大大降低了人为误差的可能性。

更令人惊叹的是，这款软件并非“一成不变”。它具备“动态学习与优化”的能力。每一次的拍摄，无论成功与否，都可以被视为一次宝贵的学習机会。软件会根据实际拍摄结果与预测模型的偏差，不断调整和优化其算法模型。这意味着，随着使用时间的增长，软件的预测精度會越来越高，其“学习能力”越發强大，能够应对更复杂、更多变的临床场景。

这种“越用越智能”的特性，让它成为放射科医生和技師团队中一个不断进化的“智能助手”。

“胸片100曝光率软件”在提升影像质量方面，展现出了卓越的优势。通过精确控制曝光率，它能够确保每一张胸片都达到最佳的影像细节展现。无论是微小的肺结节、模糊的肺纹理异常，还是胸膜的细微改变，都能在清晰锐利的影像中得以呈现，极大地提高了诊断的敏感性和特异性。

这意味着，醫生们可以更加自信地进行诊断，减少因影像质量不足而产生的疑虑。这对于早期疾病的筛查和诊断，尤其是对于肺癌等重大疾病的早期发现，具有里程碑式的意义。

除了影像质量的飞跃，“胸片100曝光率软件”在优化工作流程、提升效率方面也功不可没。告别了“拍错重拍”的低效循环，每一次拍摄都力求一次成功。这不仅极大地缩短了患者的检查时间，提升了患者的就医体验，更释放了宝贵的医疗资源，让放射科能够为更多的患者提供服务。

对于医院管理者而言，這意味着更高的设备利用率、更优化的人力配置，以及更低的运营成本。

“胸片100曝光率软件”的价值还远不止于此。在智慧医疗的宏大蓝图中，它扮演着至关重要的角色。高质量、标准化、可重復的医学影像数据，是AI辅助诊断、醫学大数据分析、远程医疗等前沿技术发展的基础。通过统一的曝光标准和影像质量控制，這款软件能够为建立大规模、高质量的医学影像数据库奠定坚实的基础，为AI模型训练提供“纯净”的数据源，加速AI在医学影像领域的落地应用。

想象一下，当AI能够精准地在“100曝光率”的胸片上快速识别出早期病灶，并提供诊断建议時，医生的诊断效率将呈几何级数增长。不同医院之间，由于影像质量的标准化，数据共享和远程會诊将变得更加顺畅，优质医疗资源得以更广泛地传播。这不仅能弥合區域间的医疗差距，更能为基层医疗机构赋能，提升整體醫疗服务水平。

“胸片100曝光率软件”的出现，不仅仅是技術的革新，更是对传统影像诊断模式的深刻重塑。它将放射科从“经验依赖”的藩篱中解放出来，引入了“数据驱动”和“智能优化”的全新理念。这预示着，胸片影像拍摄不再是一門“碰运气”的艺术，而是一门严谨、科学、高效的工程。

在人工智能浪潮的推动下，这款软件正以前所未有的力量，引领着胸片影像诊断迈入一个前所未有的“精准”与“智能”的新纪元，为守护人民群众的健康，贡献着不可或缺的科技力量。

确保粮食稳产丰产始终是保障粮食安全的根本。仇焕广表示，应强化农业科技和装备支撑，因地制宜发展农业新质生产力，为农业插上科技的翅膀，充分释放增产增效潜力。强化农业基础设施现代化建设，高质量推进高标准农田建设，全方位提高农业防灾减灾能力，摆脱靠天吃饭，实现旱涝保收。

中国农业科学院农业信息研究所研究员、国际情报室主任张学彪表示，实现粮食产量预期目标，要进一步加大强农惠农富农政策支持力度，落实稻谷、小麦最低收购价政策，完善玉米大豆生产者补贴、稻谷补贴政策，稳定耕地地力保护补贴政策。针对产粮大县面临的粮财倒挂问题，要降低产粮大县农业保险县级保费补贴承担比例，推动扩大稻谷、小麦、玉米、大豆完全成本保险和种植收入保险投保面积。健全粮食主产区奖补激励制度，加大对产粮大县的支持。

粮食种植效益低，粮食加工产品附加值不高是重要原因。仇焕广表示，要提高粮食产业综合效益和竞争力。坚持市场导向、质量导向，充分挖掘乡村“土特产”资源，加强粮食产品精深加工和食品细加工，做足做活“农头工尾”“粮头食尾”文章，提升全产业链水平，打造出一批极具地域特色的乡字号、土字号品牌，带动农民增收。

图片来源：青瞳视角记者 陈淑庄 摄

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