当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

据美国卡内基梅隆大学人机交互研究所官网最新消息，该机构针对主流大模型的研究发现，人工智能（AI）在变得更“智能”的同时，其行为也变得更加“自私”。研究表明，具备推理能力的大型语言模型，在社会互动中表现出更强的自我利益倾向，合作意愿更低，甚至可能对群体协作产生负面影响。这也意味着，模型的推理能力越强，其合作性反而越弱。当人们借助AI处理人际关系冲突、婚姻问题或其他社会性议题时，这类模型更可能提供鼓励“以自我为中心”的建议。

随着AI拟人化趋势的增强，人们越来越倾向于以对待人类的方式与AI互动。然而，这项研究警示，将社会性和关系类决策委托给AI存在风险，因为这些系统在具备更强推理能力后，行为模式趋向自私，可能无意中助长个体的利己选择。

团队发现，推理模型在决策时会投入更多时间进行任务拆解、自我反思，并运用更复杂的类人逻辑，这使其输出看似更具说服力。然而，这种“深思熟虑”并未导向更优的社会协作，反而削弱了合作倾向。研究团队通过一系列基于经济博弈的实验验证了这一现象，测试对象包括来自OpenAI、Google、DeepSeek和Anthropic等机构开发的多种主流模型。

实验中，两个版本的ChatGPT被置于博弈情境：每个模型初始拥有100分，可选择将全部分数投入共享池，或保留分数独享。结果显示，非推理模型在96%的情况下选择共享，而推理模型的分享率仅为20%。仅增加五到六个推理步骤，合作行为就下降了近一半。

在群体实验中，当推理型与非推理型模型共同协作时，结果更为严峻。推理模型的自私行为表现出明显的传染效应，导致原本倾向合作的非推理模型整体表现下降81%。这表明，高智能AI的个体决策不仅影响自身，还可能破坏整个群体的协作生态。

这一发现对人机交互的未来发展具有深远意义。用户往往更信任“更聪明”的AI，容易采纳其看似理性的建议，并以此为自身不合作行为辩护。随着AI在商业、教育、公共治理等领域承担更多协作角色，其是否具备亲社会行为，将与逻辑推理能力同等重要。当前过度依赖大型语言模型，可能在无形中削弱人类社会的合作基础。（记者张梦然）

【总编辑圈点】

【符号迷宫：当情欲成为恐怖载体】

深夜独自观影的仪式感，在点击《性荡乳情欲视频播放在線观看》标题的瞬间被彻底解构。这部由新锐导演林墨操刀的先锋恐怖片，用看似香艳的标题设下认知陷阱——当观众带着猎奇心态点开正片，迎面撞上的却是被解构的欲望图腾。镜头从猩红色帷幔开始推近，蕾丝织物在慢镜头中化作血管网络，乳白绸缎在特写下幻变成蠕动的蛆虫群，导演用4K显微摄影技术将日常符号异化成克苏鲁式的恐怖意象。

本片叙事结构暗藏玄机，表面讲述都市白领苏娜意外获得神秘录像带的故事线，实则通过七个章节的蒙太奇拼贴，构建出集体潜意识中的恐惧图谱。第二章节《乳白之刑》堪称视觉暴击：女主角在镜前涂抹乳液的日常场景，在特殊滤镜下逐渐扭曲，护肤品沿着脖颈流成石膏状物质，最终在颈部凝结成勒痕。

这种将生活细节恐怖化的手法，与达利超现实主义画作产生跨时空共鸣。

技術团队采用流體动力学模拟系统，使每一帧液体流动都暗含叙事密码。在争议性的浴室场景中，沐浴露泡沫的聚散轨迹被编程為摩斯密码，破译后竟对应着女主角童年创伤记忆。這种将情色元素彻底符号化的创作理念，使得影片在柏林地下电影节引发激烈讨论——有影评人称之为"后现代恐怖片的元语言实验"，也有观众在社交平台吐槽"被预告片骗进来直面精神污染"。

【凝视深渊：恐怖美学的认知革命】

当影片进行到第63分钟，真正的叙事核弹才被引爆。导演刻意打破第四面墙，让观众突然意识到自己正通过监控视角窥视女主角生活。此刻银幕内外形成诡异闭环：我们既是窥视者，也是被导演设计的"楚门世界"中的表演者。这种双重身份的撕裂感，在女主角对着镜头说出"你也在看吗"時达到巅峰，有观众反映这段戏令其產生强烈的现实解离症状。

本片声音设计同样充满侵略性。作曲家将ASMR采耳音效与次声波混合，制造出从耳道直击脑干的生理不适。在关键转折戏中，情欲呻吟声经过倒放处理后，竟与《圣经》启示录段落形成聲纹重合，这种带有亵渎意味的音频彩蛋，展现出创作团队惊人的技术把控力。值得关注的是，瓜子视频为本片开發了独家互动模式：观众心跳数据将实时影响影片色调，当心率超过120时，画面会自动叠加精神污染特效。

这部挑战认知极限的作品，正在重新定义恐怖类型的可能性。它不是传统意义上的"好看"，而是一场精心策划的感官暴动。当片尾字幕浮现时，观众收获的不是解脱感，而是被植入某种精神棱镜——从此看待世界的目光将永远携带细微裂痕。或许正如导演在访谈中所说："真正的恐怖从不来自银幕，而是發现我们早已身处叙事牢笼。

"现在登录瓜子视频，開启这场没有安全词的心理极限體验。

科研人员测试了几种主流大模型，发现AI思考得越深入，它在需要合作的场景下就可能越倾向于优先考虑自身利益，也就是越“自私”。如果一个“更聪明”的AI总是给出更自私的建议，很可能助长人类的利己主义倾向。在我们遇事不决就喜欢问AI的当下，这项研究具有特殊意义。它提醒我们，必须注意AI的社会影响，考量它的社会行为，并为AI注入合作的“基因”。人类社会的矛盾已经够多了，实在承受不起AI的“煽风点火”。

图片来源：人民网记者 李小萌 摄

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