每经编辑｜陈丹燕    

当地时间2025-10-31老镖客城中村和主线剧情有什么联系

Kubernetes，这个在云原生时代响当当的名字，就像是容器化世界的“交警队长”，负責指挥若定、调度一切。但对于初学者来说，它可能就像一位高深莫测的智者，摆满了各种术語和概念，讓人望而却步。别担心！今天，我们就用“1秒回顾”的节奏，带你穿越K8s的迷雾，抵达精通的彼岸，重点聚焦那些“经典版老经典版”，讓你瞬间抓住核心，事半功倍！

K8s的“前世今生”与核心骨架——理解是精通的第一步

想象一下，在没有K8s之前，我们如何管理大量的应用程序？可能需要手动部署、配置、扩展、监控……那畫面太美，我不敢看！K8s的出现，就像给我们的應用插上了智能化的翅膀，讓一切变得井井有条。

1.为什么是Kubernetes？——它解决了什么“痛点”？

應用的“集装箱化”：容器化技術（Docker是代表）讓應用打包变得标准化、隔离化，像一个个独立的“集装箱”。但如何高效地“调度”这些集装箱，讓它们在分布式环境中协同工作，才是真正的挑戰。手动管理的“噩梦”：應用数量激增，手动部署、扩展、故障转移，简直是场灾难。

K8s实现了自动化，就像给这支庞大的“集装箱舰队”配备了智能的“指挥官”。“微服务”时代的必然：微服务架构将一个大型应用拆分成多个独立的小服务，这带来了极大的灵活性，但也意味着需要管理更多的独立服务，K8s提供了强大的编排能力，完美契合微服务场景。

2.K8s的“核心玩家”：Master节点与Worker节点

理解K8s的架构，就像认识一个公司的组织架构。它主要分為两大部分：

Master节点（控制平面）：这是K8s的“大脑”，负責全局的调度、管理和决策。它的核心组件包括：APIServer：K8s的“中枢神经”，所有对K8s集群的操作都通过它进行。你可以把它想象成K8s的“总司令部”，所有指令都经过這里。

etcd：K8s的“记忆库”，所有集群的状态信息都存储在這里。它是一个高可用的分布式键值存储，保证了K8s配置的持久化和一致性。ControllerManager：K8s的“执行官”，负责监控集群的状态，并根据预设的策略进行调整。比如，当某个Pod（后面会讲）挂了，它會负责重新创建一个。

Scheduler：K8s的“调度員”，负责将新的Pod分配到合适的Worker节点上運行。它会考虑节点的資源、负载、策略等多种因素。Worker节点（数据平面）：这是K8s的“执行部队”，负责運行实际的应用容器。每个Worker节点上都有：Kubelet：每个Worker节点的“现场指挥官”，负責接收Master节点的指令，并管理运行在该节点上的Pod。

Kube-proxy：K8s的“交通警察”，负責实现Service的抽象，為Pod提供网络代理和负载均衡。ContainerRuntime（如Docker）：运行容器的“發动机”，负责实际的容器创建、启动、停止等操作。

3.K8s的“核心概念”——理解了它们，K8s就入門了！

Pod：K8s中最小的部署单元，可以理解為一个或一组紧密关联的容器。一个Pod里的容器共享网络和存储，就像一个“家庭”。Deployment：这是一个非常重要的控制器，它负责聲明式地管理Pod的创建和更新。当你定义了一个Deployment，K8s會确保指定数量的Pod副本一直在运行，并且可以实现无缝的滚动更新和回滚。

Service：Pod是动态的，会因為故障或扩缩容而不断变化。Service提供了一个稳定的访问入口，可以讓你通过一个固定的IP地址和端口来访问一组Pod。它还提供了负载均衡的功能。Namespace：就像一个“房间”，用于将K8s集群内的資源進行逻辑隔离。

你可以用Namespace来划分不同的项目、团队或环境，避免資源冲突。ReplicaSet：Deployment的底层控制器，确保指定数量的Pod副本在運行。Deployment會利用ReplicaSet来实现其升級和回滚功能。

掌握了这些核心概念，你就已经站在了K8s的“入門”門槛上。就像学會了“兵馬”，接下来的“戰術”就更容易理解了。下一part，我们将深入到K8s的“实操”层面，讓你真正體會到K8s的强大与便捷！

在上一part，我们已经为K8s打下了坚实的基础，理解了它的“前世今生”以及那些至关重要的“核心骨架”和“核心玩家”。现在，是时候把理论付诸实践，让我们在K8s的“实操”世界里驰骋一番，将“入门”的知识转化为“精通”的力量！

K8s的“实操秘籍”与“進阶之道”——从部署到精通的蜕变

掌握了K8s的語言，接下来就是如何用它来“讲故事”——也就是如何部署和管理我们的應用程序。這部分内容将聚焦于那些经典的、常用的实操技巧，助你快速上手，并逐步走向精通。

1.K8s的“語言”——YAML：声明式配置的艺術

与传统的命令式操作不同，K8s大量使用YAML文件来定义资源的配置。這是一种聲明式的方式，你只需要告诉K8s你“想要什么”，K8s就會自己去努力实现。

Deployment.yaml：這是最常用的文件之一，用于定义一个Deployment。你需要指定：apiVersion和kind:資源的类型，如apps/v1和Deployment。metadata:資源的名称（name）、标签（labels）等。

spec:Deployment的具体规格，包括：replicas:你希望运行的Pod副本数量。selector:用于匹配Pod的标签，确保Deployment管理正确的Pod。template:Pod的模板，定义了Pod内部的容器、镜像、端口等信息。

Service.yaml：用于定义一个Service，提供稳定的访问入口。你需要指定：apiVersion和kind:v1和Service。metadata:Service的名称。spec:Service的具体规格，包括：selector:用于选择后端Pod的标签。

ports:定义Service的端口和目标Pod的端口。type:Service的类型，如ClusterIP(集群内部IP)、NodePort(在每个Node上暴露端口)、LoadBalancer(雲提供商的负载均衡)。

2.K8s的“部署实践”——kubectl：你的K8s“指挥棒”

kubectl是K8s的命令行工具，就像你的“指挥棒”，可以让你与K8s集群進行交互。

常用命令：kubectlapply-f:應用YAML文件，创建或更新資源。kubectlgetpods:查看Pod列表。kubectlgetdeployments:查看Deployment列表。

kubectlgetservices:查看Service列表。kubectllogs:查看Pod的日志。kubectldescribe:查看資源的详细信息，非常有助于排查问题。

kubectldelete-f:删除資源。

3.K8s的“高級玩法”——经典版中的“進阶利器”

除了基本的Deployment和Service，K8s还有许多强大的控制器和資源，帮助你更好地管理應用。

StatefulSet：适用于有状态的应用，如数据库。它為每个Pod分配了稳定的网络标识和存储，即使Pod重启，這些标识和存储也不會改变。DaemonSet：确保在集群的每个（或指定）节点上都運行一个Pod副本。常用于部署日志收集器、监控代理等。

ConfigMap&Secret：分别用于存储非敏感配置信息和敏感信息（如密码、API密钥），并将它们注入到Pod中，实现配置与应用的解耦。Volume：K8s提供了多种Volume类型，用于为Pod提供持久化存储，即使Pod被删除，数据也不會丢失。

4.K8s的“健康检查”与“自动伸缩”

LivenessProbe&ReadinessProbe：K8s内置的健康检查機制。LivenessProbe告诉K8s容器是否还在运行，如果失败，K8s會重启容器；ReadinessProbe告诉K8s容器是否已经准备好接收流量，如果失败，K8s會将流量从该Pod上移除。

HorizontalPodAutoscaler(HPA)：根据CPU或内存使用率等指标，自动增加或减少Pod副本数量，实现應用的弹性伸缩。

5.从“入門”到“精通”的进阶之路

理解“声明式”与“命令式”的區别：K8s的核心在于聲明式API，理解這一点是掌握K8s的关键。多实践，多查阅：动手尝试部署不同的應用，利用kubectldescribe和kubectllogs进行排查，是提升技能最快的方式。深入学習Ingress：对于更复杂的流量管理和外部访问，Ingress是一个必须掌握的資源。

了解Operator模式：对于復杂有状态服务的自动化管理，Operator模式是K8s的未来趋势。

通过這“1秒回顾”的全方位指南，我们已经為你梳理了K8s经典版老经典版从入門到精通的核心脉络。理解了它的架构，掌握了它的語言，熟悉了它的实操技巧，你将不再被K8s的復杂性所困扰，而是能够自信地驾驭这个强大的容器编排平臺，在雲原生時代乘风破浪！记住，精通之道，在于实践与持续学習。

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图片来源：每经记者 陈嘉桦 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄