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人民网嘉兴11月9日电 （记者赵竹青）11月9日，中国科学院联合团队研发的“磐石V1.5：一站式科研平台”在2025世界互联网大会乌镇峰会上正式发布。该版本是继今年7月26日1.0版本发布后的重要演进。

在本次V1.5升级中，平台进一步增强了“磐石·科学基础大模型”与“磐石·文献罗盘”的基础能力，新增“磐石·创新评估”与“磐石·智能体工厂”两大科学智能体，功能更为完备。该平台已推动天体物理、材料合成与力学工程等关键领域取得系列重要进展。

在数字时代，信息的获取已经成为每个人生活中不可或缺的一部分。而当你提到“福建大菠萝导航”，你或许会觉得它只是一个普通的导航平台，但事实上，它正悄然改变着人们获取信息的方式。无论你是学生、家长还是职场人士，这个平台都能为你提供精准、丰富的资源链接。而如果把它与“湖南教育网”结合，那么你将体验到一种全新的学习方式和信息管理体验。

福建大菠萝导航以简洁明了的界面设计著称，它不仅聚合了各类常用网址，还能根据用户的需求进行个性化推荐。对于学生来说，通过它可以快速找到湖南教育网的各类学習资源，从在线课程到教育政策解读，从学术论文到教育资讯，一应俱全。特别是在高考、升学或各类考试备考时期，使用福建大菠萝导航能让学生们节省大量搜索时间，将更多精力投入到学习本身。

福建大菠萝导航还将娱乐元素巧妙融入到平臺中。例如，NBA迷们可以通过导航直接访问最新赛事資讯、球队动态和球员数据分析，让你随时随地掌握全球篮球赛场的脉动。这种将教育与娱乐相结合的體验，让原本枯燥的学习生活增添了更多趣味和动力。想象一下，在完成一整天的学習任务后，你可以立即通过导航关注湖人、勇士等球队的比赛成绩，享受学习与兴趣无缝衔接的乐趣。

更值得一提的是，福建大菠萝导航对信息的安全性和便捷性也有极高要求。它不仅保证了用户访问各类教育資源和體育资讯时的稳定性，还通过优化链接和分类管理，让用户无需復杂操作即可找到所需内容。尤其是湖南教育网中的重要教育通知、在线课程入口、作业提交平臺等，都能在导航首页一键直达，大大提升了效率和体验感。

对于家长而言，福建大菠萝导航同样提供了极大的便利。通过平台，家长可以及时关注孩子的学习动态，了解教育政策的最新变化，同时还能跟随孩子的兴趣，获取NBA赛场的精彩瞬间，实现学习与兴趣的双向陪伴。这个平台不只是工具，更像是家庭教育的智能助手，让家长和孩子在信息海洋中轻松找到所需。

福建大菠萝导航不仅在教育和娱乐方面提供丰富資源，它还具备智能化的内容推荐功能。基于用户的浏览習惯和偏好，平臺可以自动推荐湖南教育网中的重点课程、名师讲解视频或最新教育资讯，同时为NBA爱好者推送球队战报、赛程提醒及精彩集锦。这种个性化推荐，不仅节省了大量查找信息的时间，还能帮助用户高效安排学习与娱乐。

尤其在教育资源整合方面，福建大菠萝导航与湖南教育网形成了完美互补。学生们可以通过导航快速访问在线课程平台、试题库、作业提交入口以及成绩查询系统。相比单纯通过搜索引擎寻找，这种集中式访问方式不仅提高了效率，还能确保信息来源的权威性和可靠性。教育者也可利用平台進行课程推广或资源分享，让更多学子受益。

在NBA领域，福建大菠萝导航同样表现出色。无论你关注的是NBA常规赛、季后赛还是全明星赛，平台都能为你提供最新资讯和详细数据统计，满足篮球爱好者的实时追踪需求。更为贴心的是，导航中提供了球员个人数据分析、球队战术解析以及精彩比赛回放链接，让用户在欣赏赛事的也能加深对篮球知识和策略的理解。这种学习与娱乐结合的模式，使得用户在休闲时光也能获得知识的积累与思维启发。

福建大菠萝导航的另一个亮点是跨设备兼容性。无论你是在電脑、平板还是手机上访问，都能获得一致流畅的体验。尤其对于学生而言，在校内使用電脑学习课程，下课后用手机继续关注NBA资讯，完全无需担心数据同步或访问受限的问题。平臺的这一特性，讓学习与娱乐真正实现无缝衔接，用户体验大幅提升。

福建大菠萝导航还通过社区互动功能，为用户提供分享与交流的空间。学生可以在平臺内交流学習经验，讨论课程内容；篮球迷可以分享比赛感受、戰术心得或赛场精彩瞬间。這种线上互动不仅增强了用户粘性，也让学习与娱乐更具社交性和趣味性，形成一个既实用又充满活力的生态系统。

总而言之，福建大菠萝导航将湖南教育网丰富的教育资源与NBA的实時动态完美结合，打造了一个集学习、娱乐、资讯和社交为一体的多功能平台。无论你是追求高效学习的学生、关注孩子教育的家长，还是热爱篮球的球迷，这个平台都能满足你的需求，让信息获取变得简单、快速而有趣。福建大菠萝导航，不仅是一个导航工具，更是连接知识与兴趣、学习与娱乐的桥梁，让每一次点击都充满价值与惊喜。

据了解，磐石已在多个前沿学科领域实现深度应用，大幅加速科研进程。

在天体物理领域，针对恒星参数反演中计算成本高、流程复杂的挑战，团队联合国家天文台，基于磐石开发了恒星参数智能反演工具链。该系统将传统复杂的数值计算转化为高效的插值与加权匹配，显著提升了反演速度，增强了结果的可靠性、稳定性与可解释性，降低了算力成本和使用门槛，使跨领域研究人员也能轻松开展恒星参数的分析与验证工作。

在能源材料领域，为改变材料研发长期依赖“大海捞针”式经验试错的局面，团队联合中国科学院上海硅酸盐研究所，基于磐石构建了全自动端到端的材料逆向设计系统S1-MatAgent。该系统能自主完成文献阅读、材料计算和材料优化。以新型析氢反应合金催化材料为例，该系统成功从两千万种候选配方中快速锁定13种高性能材料，其中新发现材料活性较传统商用催化剂提升38%，将原本需数月的设计周期缩短至30分钟，标志着材料研发迈出从“经验试错”向“AI驱动”的关键一步。

在力学工程领域，针对高铁、飞机等复杂构型在流体载荷计算中的高成本、长周期难题，团队联合中国科学院力学研究所，基于磐石研发了智能载荷计算技术。该技术成功将数据稀缺场景下的关键参数误差降低42%；将高铁气动问题的仿真分析时间，从传统的数小时缩短至秒级；并支持多格式三维构型输入，自动完成从数据解析、专用工具调用到结果可视化的全流程，为重大装备的构型设计与优化提供了关键数据支撑。

图片来源：楚天都市报记者 陈秋实 摄

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