每经编辑｜陈琛    

当地时间2025-11-02,,仙女的jiojio放在坤巴上

算法的“猜你喜(xi)欢”：是精准触达还是(shi)“围墙”高筑(zhu)？

“我最近(jin)在刷(shua)抖音，怎么感觉它的推荐越来越奇怪了？”这句话(hua)，相信很多抖音重度(du)用户并不陌生。随着抖音推荐算法的(de)不断迭代，尤其是近期版本v1.9.3的上线，这种“不对劲”的感觉，仿佛被无限放大了。用户们发现，曾经(jing)那个仿佛读心术般的“猜你喜欢”算法，似乎在某些方面变得更加(jia)“执拗”，又在某些方面显得“捉摸不(bu)透”。

我们先从“猜你喜欢”这个核(he)心功能(neng)说起(qi)。理论上，算法的每一次(ci)优化，都应该是为了让用户更精(jing)准地找到自己感(gan)兴趣的内容，从(cong)而提升用户的使用时长和满意度。v1.9.3版本的更新，似乎让一部分用户感受到了“信息茧房”的危机。以往，即便是对某个领域稍(shao)有涉猎，算法也可能基于用户的模糊兴趣，推荐一些周边(bian)或稍有差异的内容。

但现在，有(you)网友反馈，一旦自己点赞、评论、分享了某个话题(ti)，算法就像“抓住了把(ba)柄”一样(yang)，源源不断地将同(tong)质化内容推送到眼前，仿佛将(jiang)用户“圈禁”在一个狭窄的信息空间里。

“我最近看了几个关于汉服的视频，现在我的首页全是汉服，连个猫猫狗狗都看不到了！”这样的抱(bao)怨，在各大社交平台上屡见不鲜。这背后(hou)，是算法在进行“内容标签化”和“用户画像”时，可能过度依赖了用户的显性行为。当算(suan)法的“信(xin)任度”完全倾(qing)向于用户的即时反馈时，它就可能忽略掉用户(hu)潜在的、多(duo)元化的兴(xing)趣点。

毕竟，一个人不可(ke)能只对一个领域感兴趣一辈子，今天的汉服爱好者，明天也许就想了解天文知识，后天又可能迷上烹饪。如果算法缺乏足够的“探索性”和“容错性”，用(yong)户就很(hen)容易被困(kun)在“熟悉的舒适区”，失去了发现新事物的机会。

另一方面，也(ye)有网友表示，新版本在“反套路”方面似乎有所“懈怠”。曾经，算法还会时不时地“惊喜”地推荐一些用户可能从未接触过但却十分(fen)有趣的内容，打破日常的推荐模式。但v1.9.3似乎更倾向于“巩固”用户已有的喜(xi)好(hao)，而不是“拓展”用户的视野。这使得一些用户(hu)感到，抖音的推荐变得“一眼望到头”，缺乏了最初的新鲜(xian)感和惊喜感。

这种“不对劲”的推荐，真的是(shi)算法的“罪过”吗？我(wo)们不妨从算法的“黑盒”特(te)性来理解(jie)。推(tui)荐算法本身是一个复杂的系统，它涉(she)及到海量的数据处理、机器学习模型以及不断调整的参数。v1.9.3的更新，可能是在某个维度上进行了优化，例如提高了对“深度用户”的理解能力，或者在某些垂直领域的内容分发上做了调整。

任何一次(ci)更(geng)新，都可(ke)能带来意想不到的“副作用”。当算法模型在训练过程中，某个特征的权重被(bei)过度放大，就可能导致前面提到的同质化推荐。

而且，我们也不能排除，这次更(geng)新的重点可能并不完全在“用户体验”上。平台在商(shang)业化考量、内容(rong)生态平衡、甚至用户留存率等多个维度之间进行权衡。算法的(de)调整，很可能是为了更好地(di)服务于平台的整体战略。比如，平台可能希望通过更精准的推荐，提高广告的转化率，或者扶持某些类型的内容创作者。

在这样的背景下，用户个人感受到的“不对劲”，就可能成为算法优化过程中需要“牺牲”的“噪音”。

“像素v1.9.3”这(zhe)个代号，本身就充满了科技感和一丝(si)神秘感。而“像素”这个词，在这里更是可以被理解为算法对内容和用户行为进行“精细化”分析的象征。算(suan)法试图通过“像(xiang)素级”的理解，洞察用户每一刻的需求。当这种(zhong)“像素级”的洞察(cha)，变得过于“死板”或“片面”时，它(ta)就可能带来“不对劲”的(de)推荐。

用户需要的，是算法的“精细”，但更需要的是算法的“智(zhi)慧”——一种能够理解人的复杂情感和(he)多变需求的智慧。

总而言之，抖音推荐算法v1.9.3的更新，就像打开了一个潘多(duo)拉的盒子，既有用户可能忽视的(de)“技术进步”，也暴露了算法在理解人性、平衡各方利益时的“挑战”。网友们的热议，恰恰说明了用户对于“猜你喜欢(huan)”的期待，已经从最初的“惊喜”，演(yan)变成了对“个性化(hua)”与(yu)“边界感”的更高要求。

他们渴望在算法的推(tui)荐下，既能找到志同道合的内容，又不至于被“困”在信息孤岛里。这不仅是算法的技术问题，更是平台在构建数字内容生态时，需要持续深思的用户价值问题。

“像素级”的观察：内容呈现的微妙变迁与创作者的“新考题”

除了推荐逻辑的“不对劲”，v1.9.3版本还让不少网友注意到了内容呈现的“像素级”变化。这里的“像素”，不再仅仅指代算法对内容的精细(xi)拆(chai)解，更(geng)可以引申为用户在浏览界面、视频细节、甚(shen)至是评论区互动等方面，所感知到的微小但累积起来意义重大的改变。这些“像素级”的调整，虽然不像推荐算法那样直观，却也悄然影响着用户(hu)与平台(tai)、与内容之间的交互体验。

我们来看看视频的呈现方式。一些用户反映，新版本在视频的清晰度、流畅度，甚(shen)至是(shi)一些转场特效的细节上，似乎有所优化。这可能意味着平台在视频编码、解码技术上有了新的突破，旨在为用户提供更佳的视(shi)觉享受。这种“像素级”的优化，是否也(ye)意味(wei)着对视频内容本身的“要求”在提高？例如(ru)，是否对视频的画质、构图、甚至是剪辑的精细(xi)度有了更高的标准(zhun)？如果是这样，那么(me)对于内容创作者而言，这就意味着需要投入更多的精(jing)力和成本，来达到平台新的“技(ji)术门槛”。

更(geng)有趣(qu)的是，一些网友开始讨论起评论区的“像素级”变化。例如，评论的排序逻辑是否有(you)所(suo)调整？点赞、回复的反馈机制是否变得更及时？甚至是一些弹幕的显示方式，是否也存在细微的差异？这些看似微(wei)小的改动，却可能影响(xiang)着用户参与社区互(hu)动的意愿和体验。如果评论区(qu)的互动变得(de)更加顺畅和有吸引力，用户就更愿意在观看视频之余，参与到(dao)讨论中来，从而进一步丰富平台的内容生态。

反之，如果这些“像素级”的改变(bian)，让用户觉得互动变得繁琐或无效，那么就(jiu)可能削弱了用户参与感。

“我感觉我的视频，在新(xin)版本下触达的人(ren)数好像变少了，即使内容和以前差不多。”很多内容创作者也表达了类似的困惑。这背后，可能与前面提到的推荐算法的调整(zheng)息息相关。当推荐算法变得更加“内卷”，或者更加倾向于“头部”内容时，对(dui)于(yu)普通创作(zuo)者而言，新(xin)内容的曝光难度无疑会增加。

即使创(chuang)作者在视频的“像(xiang)素级”细节上做得非常出色，但如果无法被算法“看见”，也难(nan)以获得有效的传播。

这种“不对劲”，不仅仅是关于“能不能被看见”，更是关于“被看见后，能带来什么”。算法可能在v1.9.3版本中，对不同类型的内容，甚至同一内容的不同“表现”给予了(le)不同的权重。例如，算(suan)法可能更倾向于推荐那些能够(gou)快速抓住用户眼球、带来高完播率、高点赞率的内容。

这就给内容创作者出了一道新的“考题”：如何在(zai)保证内容质量和艺术性(xing)的也要符合算法的“喜好”，争取更高的“曝光权重”？

这涉及到内容创作与算法之间的“博弈”。创作者们可能需要去研究算法的“偏好”，从而调整自己的创(chuang)作(zuo)策略。比如，是(shi)否(fou)要在视频开头设置“钩子”，是否要更频繁地与粉丝互动，是否要采用某些特定的标签或音乐。这种“像素级”的调整，可能让一部分创作者感到“疲惫”和“束缚”，他们希望自己的创作是(shi)出于(yu)热爱和创意，而不是被算法的“指挥棒”牵着走(zou)。

我们也应该(gai)看到，算法的“精细化”，某种程度上也是对内容质量(liang)的一种“倒逼”。当平台不再“粗放式(shi)”地推荐，而是通过“像素级”的算法去衡量内容价值时，那些真正有深度、有创意、有价值的内容，就更有可能脱颖而出。对于那些能够深刻理解用户需求，并且能够(gou)用高质量内容来回应的创作者而(er)言，v1.9.3版本也可(ke)能是一个“机遇”。

他们可能能(neng)够通过更精细化的运营，获得(de)更精准的流量，触达更匹(pi)配的受众。

“抖查查”等第(di)三方工具的出现(xian)，也正是用户和创作者试图“破解”算法“黑盒”的一种尝试。他(ta)们试图通过数据分析，去理解算法的“逻辑”，去解读那些“像素级”的信号(hao)。这(zhe)种行为本身，也折射(she)出(chu)用户和创作(zuo)者对于算法(fa)的“透明度”和“可解释性”的渴望。

总而(er)言(yan)之，抖音推荐算法v1.9.3的更新，无论(lun)是从推荐逻辑还(hai)是内容呈现的“像素级”变化，都给用户和内容创作(zuo)者带来(lai)了新的思考。它不仅仅是简单的版本迭代，更是平台在复杂的技术、商业和社会因素交织下，对内容生态的一次“重塑”。用户在感受“不对劲”的也可能在其中寻找新的“玩法”和“乐(le)趣”；创作者则面临着新的挑战，需要不断学习和适应，才能在算法的浪潮中找到属于自己的位置。

这场关于“像素级”算法的“考试”，才刚刚开始。

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图片来源：每经记者 陈昭荣 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄