每经编辑｜陈某杏    

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算法的“猜你喜欢”：是精准(zhun)触达还是“围墙”高筑？

“我最近在刷抖音，怎么感觉它的推荐越来越奇怪了？”这句(ju)话，相信很多抖音(yin)重度用(yong)户并不陌生。随着抖音推荐算法(fa)的不断迭代(dai)，尤其是(shi)近期版本v1.9.3的上线，这种“不(bu)对劲”的感觉，仿(fang)佛被无限放(fang)大了。用户们发现，曾经那个仿佛读心术般的“猜你喜欢”算(suan)法(fa)，似乎在某些方面变得更加“执拗”，又在(zai)某(mou)些方面显得“捉摸不透”。

我们先从“猜你喜欢”这个核心功能说起。理论上，算法的每一次优化，都应该是为了让用户更精准地找到自己感兴趣的内容，从而提升用(yong)户的使用时长和满意度。v1.9.3版本的更新，似乎让一部分用户(hu)感受到了“信息茧房”的(de)危(wei)机。以往，即便是对某个领域稍(shao)有涉猎，算法也可能基于用(yong)户(hu)的模(mo)糊兴趣，推荐一些周边或稍有差异的内(nei)容。

但现在，有网友反馈，一旦自己点赞、评论、分享了某个话题，算(suan)法就像(xiang)“抓住了把柄”一样，源源不断地将同质化内容推送到眼前，仿佛将用户“圈禁”在一个狭窄的信息空间里。

“我最近看(kan)了几个关于汉服的视频，现在我的首页全是汉(han)服，连个猫猫狗狗都看不到了！”这样的抱怨，在各大社交平台上屡(lv)见(jian)不鲜。这背后，是算法在进行“内容标签(qian)化”和“用户画像”时，可能过度依赖了用户的显性行为。当算法的“信任度”完全(quan)倾向于用户的即时反馈时，它就可能忽略掉用户潜在的、多元化的兴趣点。

毕竟，一个人不可能只对一个领域感兴趣一辈子，今(jin)天(tian)的汉服爱好者，明天也(ye)许就想了解天文知识，后天又可能迷上烹饪。如(ru)果算法缺乏足够的“探索性”和“容错性(xing)”，用户就很容(rong)易被困在“熟悉的舒适区”，失去了发现(xian)新事物的机会。

另一方面，也有网友表示，新版本在“反套路”方面似乎有所“懈怠”。曾经，算法还会时不时地“惊喜”地推荐一些用户可能从未接触过但却十分有趣的内容(rong)，打破日常的推荐模式。但v1.9.3似乎更倾向(xiang)于“巩固”用户已有的喜好，而不是“拓展”用户的视野。这使得一些(xie)用户感到，抖(dou)音的推荐变得“一眼望到头”，缺乏(fa)了最初的新鲜感和惊喜感。

这种“不对劲”的推荐，真的是算法的(de)“罪过”吗？我们不妨从算法的“黑(hei)盒”特性来理解。推荐算法本身是一(yi)个复(fu)杂的系统，它涉及到海量的数据处理、机器学习模型以及不断调(diao)整的参数。v1.9.3的更新，可(ke)能是在某个维度(du)上进(jin)行了优化，例如提高了对“深度(du)用户”的理解能力(li)，或者在某些垂直领域的内容分发上做了调整。

任何一次更新，都可能带来意想(xiang)不到的“副作用”。当算法模型在训练过程中，某个特征的权重被过度放大，就可能导致前面提到的同质化(hua)推荐。

而且，我们也不能排除，这次更新的重点可能并不完(wan)全在“用户体验”上(shang)。平台在商业(ye)化考量、内容生态平衡、甚至用户留存率等多个维度之间进行权衡。算法的调(diao)整，很可能是为了更好地服(fu)务于平台的整体战略。比如，平台可能希望通过更精准的推荐，提高广告的转化率，或者扶持某些类型的内容创作者。

在这样的背景下，用户个人感受到的“不对劲”，就可能成为算法优化过程(cheng)中需要“牺牲”的“噪音”。

“像素v1.9.3”这个代号，本身就充满了科技感和一丝神秘感。而“像素”这个词，在这里更是可以被理解为算(suan)法对内容和用户行为进行“精细化”分析的象征。算法试图通过“像素级”的理解，洞察用户(hu)每一刻的需求。当这种“像素级”的洞察，变得过于“死板”或“片面”时，它就可能带来“不对劲”的推荐。

用户需要的(de)，是(shi)算法(fa)的“精细”，但更需要的是算法的“智慧”——一种能够理解人的复杂情感和多变需求的智慧。

总而言之，抖音推荐(jian)算法v1.9.3的更新，就像打开了一个潘多拉的盒子(zi)，既有用户可能(neng)忽视的“技术进步”，也暴露了算法在理解人性、平衡各方(fang)利益时的(de)“挑战”。网友们的热议，恰恰说明了用户对于“猜(cai)你喜欢”的期待，已经从最初的(de)“惊喜”，演变成了对“个性化”与“边界感”的更高要求。

他们渴望在算法的推荐下，既能找到志同道合(he)的内容(rong)，又不至于被“困”在信息孤岛里。这不仅是算法的(de)技术(shu)问题，更是平台在构建数字内容生态时，需要持续深思的用户价值问题。

“像(xiang)素级”的观察：内容呈现的微妙变迁与创作者的“新考题”

除了推荐逻辑的“不对劲”，v1.9.3版本还让不少网友注意到了内容呈现的“像素级”变(bian)化。这里的“像素”，不再仅仅指代算法对内容的精(jing)细拆解，更可以引申为用户在浏览界面、视频细节、甚至是评论区互动等方面，所感知到的(de)微小但累积起来意义重大的改变。这些“像素级”的调(diao)整，虽然不像推荐算法那样直(zhi)观，却(que)也悄(qiao)然影(ying)响着用户与平台、与内容之间的交互体验。

我们(men)来看看视频的呈现方式。一些用户反映，新版本在视频的清晰度、流畅度，甚至是一些转场特效的细节上(shang)，似乎有所优化。这可能意味着平台在视频编码、解码技术上有了新的突破，旨在为用(yong)户提供更佳的视觉享受。这种“像素级”的优化，是否也意(yi)味着对视频内容本身的“要求”在(zai)提高？例如，是否对视频的画质、构图(tu)、甚(shen)至是剪辑的精细度有了更高的标准？如果是这样，那么对于内容创(chuang)作(zuo)者而言，这就意味着需要投入更多的精力和成本，来达(da)到平台新的“技术门槛”。

更有趣(qu)的是，一些网友开(kai)始讨论起评论区的“像素级”变化。例如，评论的排序逻辑是否(fou)有所调整？点(dian)赞、回复的反馈机制是否变得更及时？甚至是一些弹幕的显示方(fang)式，是否也存在(zai)细微的差异？这些看(kan)似微(wei)小的改动，却可能影响着用户参与社区(qu)互动(dong)的意愿(yuan)和体验。如果评论区的互动变得更加顺畅和有吸引力，用户(hu)就更愿意(yi)在观看视频之余，参与到讨论中来，从而进一步丰富平台的内容生态。

反(fan)之，如果这些“像素级”的改变，让用户觉得互动变得繁琐或无效，那么就可能削弱了用户参与感。

“我感觉我的视频，在新版本下触达的人数好像变少了，即使内容和以(yi)前差不多。”很多内容创作者也表达了(le)类似的困惑。这背后，可能(neng)与前面提到的推荐算法的调整息息相关。当(dang)推荐算法变得更加“内卷”，或者更加倾向于“头部”内容时，对于(yu)普通创作(zuo)者而(er)言，新内容的曝光难度无疑会增加。

即使创作者在视频的“像素级”细节上做(zuo)得非常出色，但如果无法被算法“看见”，也难以获得有效的传播。

这种“不对劲”，不(bu)仅仅是(shi)关于“能(neng)不能(neng)被看见”，更是关于“被看见后，能带来什么”。算法可能在v1.9.3版本中，对不同类型的内容，甚至同(tong)一内容的不同“表现”给予了不同的权重。例如，算法可能更倾向于推荐那些能够快(kuai)速抓住用户眼球、带来高完播率、高点赞率的内容。

这就给内(nei)容创作者出了一道新的“考题”：如何在保证内容质量和艺术(shu)性的也要符合算法的“喜好”，争取更高的“曝光权重”？

这涉及到内(nei)容创作与算法之间的“博弈”。创作者们可能需(xu)要去研究算法的“偏好”，从(cong)而调整自己(ji)的创(chuang)作策略。比如，是否要在视频开头设置“钩子”，是否要更频繁地与粉丝互动，是否要采用某些特定的标签或音乐。这种“像素级”的调整，可能让一部分创作者感到“疲惫”和“束缚”，他们希望自己的(de)创作是(shi)出于(yu)热爱和创意，而不是被算法的“指挥棒”牵着走。

我们也应该看到，算法的“精细化”，某种程度上也是对内容质量的一种“倒逼”。当(dang)平台不再“粗放式”地推荐，而是(shi)通过“像素级”的算法去(qu)衡量内(nei)容价值时，那些真正有深度(du)、有(you)创意、有价值(zhi)的内容，就更有可能脱颖而出。对于那些能够深刻理解用户需(xu)求，并且能够用高质量内容来回应的创作(zuo)者而言，v1.9.3版本也(ye)可能是一个“机遇”。

他们可能能够通过更精(jing)细化的运营，获得更精准的流量，触达更匹配的受众。

“抖查查”等第三方工具的(de)出现，也正是用户和创作者试图“破解”算法“黑盒”的一种尝试。他们试(shi)图通过数据分析，去理解算法的“逻辑”，去解读那些“像素级”的信号。这种行为本身(shen)，也折射出用户(hu)和创作者对于算法(fa)的“透明(ming)度”和“可解释性”的渴望。

总(zong)而言之，抖(dou)音推荐算(suan)法v1.9.3的更新，无论是(shi)从推荐逻辑还是内容呈现的“像素级(ji)”变化(hua)，都给用(yong)户和内容创作(zuo)者带来了新的思考。它不仅仅是简单的版本迭代，更是平台在复杂的技术、商业和社会因素交织下，对内容生态(tai)的一次“重塑”。用户在感受“不对劲”的也可能在其中寻找新的“玩法”和“乐趣”；创作者则面临着新的挑战，需要不断学习和适(shi)应，才能在算法的浪潮中找到属于自己的位置。

这场关于“像素级”算法(fa)的“考试”，才刚刚开始。

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图片来源：每经记者 陈晓玲 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄