每经编辑｜陈秋实    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

今年《政府工作报告》提出粮食产量1.4万亿斤左右的预期目标。面对复杂严峻的国内外形势，专家认为，必须强化粮食稳价保供韧性，确保今年粮食产量预期目标实现，为推动经济持续回升向好夯实基础。

粮价逐步回归合理水平

国家粮食和物资储备局数据显示，截至目前，全国秋粮累计收购量超3亿吨，相当于秋粮产量的60%。从稻谷看，中晚稻旺季收购已于2月底圆满结束，共收购1.05亿吨，市场价格总体平稳，优质优价特征明显。

近两年，受国内外各种因素影响，主要粮食品种价格弱势运行，除稻谷相对平稳外，玉米、小麦、大豆均回落明显，影响农民种粮收益。国家粮食和物资储备局有关负责人表示，去年秋粮上市以来，积极落实稻谷最低收购价政策，加大玉米收储力度，促进大豆销售和加工转化，着力促进产销衔接，激发市场活力，推动粮食价格保持在合理水平，坚决守住农民“种粮卖得出”的底线。

从玉米看，春节过后，随着收储调控措施进一步落地，市场信心持续恢复，玉米价格有所上涨。从大豆看，随着企业复工复产、学校开学，各类主体补库需求增加，市场看涨氛围增强，贸易商收购积极性提高，持续上调收购价格。

著名“三农”问题专家、辽宁大学副校长仇焕广表示，低价粮进口是国内粮价走低的一个重要原因。2024年，我国粮食进口量高达1.58亿吨，国内市场供应充足，生产与贸易失衡，粮价较低，影响农民种粮收益和积极性。亟需完善农产品贸易与生产协调机制，控制粮食进口节奏和规模，推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，防止谷贱伤农。

加征关税无碍粮食安全

近期，我国为应对美加两国加征关税，对原产于美国的部分进口商品加征关税，其中对小麦、玉米加征15%关税，对高粱、大豆加征10%关税；对原产于加拿大的菜籽油、油渣饼、豌豆加征100%关税。国家粮油信息中心正高级经济师王辽卫表示，对美加两国部分农产品加征关税，不会影响我国粮食稳定供应。

2024年，我国粮食产量首次突破1.4万亿斤，人均粮食占有量达到1000斤，库存处于历史较高水平。王辽卫表示，加税后进口粮成本增加，有利于减少低价进口粮对国内市场的冲击，扩大国产粮食消费，带动国产玉米、大豆、油菜籽等价格回升，有利于保护种粮农民利益。

近年来，我国积极拓宽农产品进口来源国范围，逐步形成多元化进口格局，有效化解单一渠道依赖带来的威胁。“我国粮食进口对单一市场的依赖度显著降低，能够有效应对国际粮食形势不确定性带来的冲击。”王辽卫说。

仇焕广表示，我国对美加两国部分农产品加征关税，是针对这两个国家单方面挑起贸易摩擦的反制措施，并维护我国产业安全和农民利益。同时，我国始终坚持对外开放的基本国策，对所有同中国建交的最不发达国家产品全面给予零关税待遇，助力其经济发展和民生改善。

确保实现粮食产量预期目标

z0z0马：驰骋于数据海洋的智能先锋

在人工智能飞速发展的今天，模型如同新时代的“发动機”，驱动着各行各业的革新。z0z0马，作为z0z0家族中的佼佼者，以其强大的数据处理能力和卓越的泛化性能，在众多领域展现出非凡的实力。它并非简单地模仿人类的思维，而是通过海量数据的学习，构建出复杂而精密的知识图谱，从而在理解、生成和推理方面达到令人惊叹的水平。

z0z0马的核心优势在于其“模型结构”。它采用了一种高度优化的Transformer架构，这种架构在处理长序列数据时表现尤为出色，能够捕捉到文本或图像中更深层次的关联性。想象一下，z0z0馬就像一位拥有超凡记忆力的学者，能够一次性阅读整本书籍，并理解其中错综复杂的人物关系和情节发展，而不是像传统模型那样只能逐字逐句地“啃读”。

这种全局性的理解能力，使得z0z0马在自然语言处理（NLP）任务中如鱼得水。无论是进行文本摘要、機器翻译，还是生成富有创造力的诗歌、剧本，z0z0马都能展现出惊人的流畅度和逻辑性。它的回答不仅信息量丰富，而且往往带有某种“智慧”的光芒，能够洞察用户问题的本质，提供精准而有深度的见解。

在性能层面，z0z0马的“训练数据”是其强大的基石。它通常在规模庞大、多样性极强的数据集上进行训练，這些数据集涵盖了互联网上的海量文本、代码、图像等信息。這种“万物皆可学”的训练方式，使得z0z0马能够接触到极其广泛的知识领域，并从中提炼出通用的规律和模式。

因此，即使面对从未直接接触过的主题，z0z0马也能凭借其强大的泛化能力，给出合理的解释和推断。这种“触类旁通”的能力，是z0z0马区别于许多局限于特定领域模型的关键。

z0z0马的应用场景可谓是“百花齐放”。在企业端，它可以被用于智能客服，7x24小时不间断地解答用户疑问，提升客户满意度；在内容创作领域，它可以协助撰写新闻稿、营销文案，极大地提高创作效率；在教育领域，它可以充当学生的“私人导师”，提供个性化的学習辅导，解答疑难问题；甚至在科研领域，z0z0马也能够帮助研究人员快速筛选文献、分析实验数据，加速科学发现的进程。

它的存在，正在重塑我们获取信息、处理问题以及进行创造的方式。

z0z0马的强大并非没有代价。其庞大的模型体积和对计算资源的巨大需求，是其部署和应用过程中需要考虑的重要因素。大规模的训练和推理过程需要强大的GPU集群支持，这对于许多中小型企业或个人用户来说，可能构成一定的门槛。尽管z0z0马在理解和生成方面表现出色，但其“常识性推理”和“因果关系理解”仍有待提升。

有時，它可能会生成看似合理但实际上缺乏逻辑的回答，或者在处理复杂、需要深度推理的问题时显得力不从心。对z0z0马输出内容的有效性进行验证和监督，依然是用户需要关注的环节。

总而言之，z0z0马代表了当前人工智能领域最前沿的技术水平。它以其卓越的数据处理能力、强大的泛化性能和广泛的应用场景，成为推动智能化变革的重要力量。理解z0z0馬的工作原理、优势以及局限性，对于我们更好地利用這一强大工具，拥抱智能化的未来至关重要。

它就像一匹在数据草原上自由驰骋的骏马，以惊人的速度和力量，带领我们探索人工智能的无限可能。

z0z0人马：深耕细作，精准响应的行业專家

与z0z0马的“广撒网”式学习不同，z0z0人马则像是扎根于某一特定领域的“行業专家”。它并非不具备通用能力，而是通过在z0z0马等通用模型的基础上，进行“精调”（fine-tuning）或“领域适应”（domainadaptation），从而在特定行業或任务上展现出更为专注和精准的表现。

这种“专精”的策略，使得z0z0人马在满足垂直领域需求时，能够提供更高质量、更具针对性的解决方案。

z0z0人马的核心优势在于其“领域知识的深度融合”。想象一下，z0z0人馬就像一位在某个专業领域深耕多年的老中医，他不仅懂醫学的基本原理，更对特定疾病的症状、病因、治疗方法有着极其深入的了解。通过在特定领域的專业数据集上进行进一步训练，z0z0人马能够学习到该领域特有的术語、概念、逻辑和“潜规则”。

例如，在医疗领域，z0z0人马可以被训练来识别醫学影像中的病灶，辅助医生进行诊断；在金融领域，它可以分析海量的财报数据，预测股票走势，甚至识别欺诈行为；在法律领域，它能够快速检索和理解海量的法律条文，辅助律师进行案例分析。

在性能层面，z0z0人马的“数据精调”是其关键。虽然其基础模型可能与z0z0马相似，但通过使用高度专业化的数据集进行微调，z0z0人马能够显著提升在目标任务上的准确率和效率。这种精调过程，可以看作是给通用模型“打上特定标签”，使其更加“懂行”。

例如，一个用于生成醫疗报告的z0z0人马，會比通用的z0z0马更清楚醫学术语的正确用法、报告结构的规范以及病情的客观描述。因此，z0z0人马在特定任务上的表现，往往能够超越通用模型，甚至达到甚至超越人类专家的水平。

z0z0人馬的应用场景，更加侧重于“垂直化”和“定制化”。在法律行业，它可以辅助律師起草合同、审查文件，提高工作效率和降低出错率；在新闻行业，它可以根据既定事件，自动生成新闻稿，并根据不同的發布平臺進行内容适配；在客户服务领域，它可以针对特定行业的产品或服务，提供更专业、更个性化的解答，提升用户体验；在工业生产中，它可以用于设备故障预测、工艺流程优化，实现智能化生产管理。

z0z0人马的存在，能够帮助企业解决那些通用模型难以胜任的、高度专业化的问题，从而在激烈的市场竞争中获得先發优势。

当然，z0z0人马的“專业化”也意味着其“通用性”的相对下降。它可能在不熟悉的领域表现平平，甚至给出不恰当的回答。其训练和维护成本也可能相对较高，因为需要持续收集和标注领域内的数据。对于一些高度依赖人类经验和直觉的领域，z0z0人马的介入仍需谨慎，其决策和建议需要经过专业人士的审核和验证。

确保z0z0人马的“可解释性”和“可信度”，是推动其在关键领域广泛應用的重要前提。

总而言之，z0z0人馬是z0z0馬的“进阶版”或“特化版”，它通过深度学习领域知识，在特定应用场景下展现出卓越的性能。它并非取代z0z0马，而是与其形成互补，共同构建起一个更加丰富和强大的AI生态系统。理解z0z0人马的“专精”之道，有助于我们识别和利用AI在各个行业中的独特价值，实现更高效、更精准的智能化转型。

它就像一位在特定赛道上全力奔跑的骏马，凭借其专注和爆發力，在各自的领域内创造非凡的成就。

确保粮食稳产丰产始终是保障粮食安全的根本。仇焕广表示，应强化农业科技和装备支撑，因地制宜发展农业新质生产力，为农业插上科技的翅膀，充分释放增产增效潜力。强化农业基础设施现代化建设，高质量推进高标准农田建设，全方位提高农业防灾减灾能力，摆脱靠天吃饭，实现旱涝保收。

中国农业科学院农业信息研究所研究员、国际情报室主任张学彪表示，实现粮食产量预期目标，要进一步加大强农惠农富农政策支持力度，落实稻谷、小麦最低收购价政策，完善玉米大豆生产者补贴、稻谷补贴政策，稳定耕地地力保护补贴政策。针对产粮大县面临的粮财倒挂问题，要降低产粮大县农业保险县级保费补贴承担比例，推动扩大稻谷、小麦、玉米、大豆完全成本保险和种植收入保险投保面积。健全粮食主产区奖补激励制度，加大对产粮大县的支持。

粮食种植效益低，粮食加工产品附加值不高是重要原因。仇焕广表示，要提高粮食产业综合效益和竞争力。坚持市场导向、质量导向，充分挖掘乡村“土特产”资源，加强粮食产品精深加工和食品细加工，做足做活“农头工尾”“粮头食尾”文章，提升全产业链水平，打造出一批极具地域特色的乡字号、土字号品牌，带动农民增收。

图片来源：每经记者 欧阳夏丹 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄