当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz
据美国卡内基梅隆大学人机交互研究所官网最新消息,该机构针对主流大模型的研究发现,人工智能(AI)在变得更“智能”的同时,其行为也变得更加“自私”。研究表明,具备推理能力的大型语言模型,在社会互动中表现出更强的自我利益倾向,合作意愿更低,甚至可能对群体协作产生负面影响。这也意味着,模型的推理能力越强,其合作性反而越弱。当人们借助AI处理人际关系冲突、婚姻问题或其他社会性议题时,这类模型更可能提供鼓励“以自我为中心”的建议。
随着AI拟人化趋势的增强,人们越来越倾向于以对待人类的方式与AI互动。然而,这项研究警示,将社会性和关系类决策委托给AI存在风险,因为这些系统在具备更强推理能力后,行为模式趋向自私,可能无意中助长个体的利己选择。
团队发现,推理模型在决策时会投入更多时间进行任务拆解、自我反思,并运用更复杂的类人逻辑,这使其输出看似更具说服力。然而,这种“深思熟虑”并未导向更优的社会协作,反而削弱了合作倾向。研究团队通过一系列基于经济博弈的实验验证了这一现象,测试对象包括来自OpenAI、Google、DeepSeek和Anthropic等机构开发的多种主流模型。
实验中,两个版本的ChatGPT被置于博弈情境:每个模型初始拥有100分,可选择将全部分数投入共享池,或保留分数独享。结果显示,非推理模型在96%的情况下选择共享,而推理模型的分享率仅为20%。仅增加五到六个推理步骤,合作行为就下降了近一半。
在群体实验中,当推理型与非推理型模型共同协作时,结果更为严峻。推理模型的自私行为表现出明显的传染效应,导致原本倾向合作的非推理模型整体表现下降81%。这表明,高智能AI的个体决策不仅影响自身,还可能破坏整个群体的协作生态。
这一发现对人机交互的未来发展具有深远意义。用户往往更信任“更聪明”的AI,容易采纳其看似理性的建议,并以此为自身不合作行为辩护。随着AI在商业、教育、公共治理等领域承担更多协作角色,其是否具备亲社会行为,将与逻辑推理能力同等重要。当前过度依赖大型语言模型,可能在无形中削弱人类社会的合作基础。(记者张梦然)
【总编辑圈点】
在一个雨后清晨,城市的喧嚣像雾气一样慢慢散去。我翻开“我的两座巨峰很软全文免费阅读(Whatever11)小说全文最新在线阅读”的关键词,像是在一座陌生的山谷里点亮一盏灯。这是一段关于欲望与自我认知的故事,但并非喧嚣的宣示,而是细腻的呼吸,是两座巨峰的轮廓,在晨光中逐渐变得清晰。
两座巨峰象征着人生中的两种力量:一端是童年的坚硬防线,一端是成年后的脆弱脉动。故事的开端并不急于给出答案,而是以温热的笔触,慢慢揭开心灵的层层纹理。主角在寻找自我的道路上,像在潮湿的山道上行走,脚下一步步踏出回声。这里的阅读体验,不是追逐情节的极速,而是让每一个细节都成为你我心中共振的点。
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阅读“我的两座巨峰很软全文免费阅读(Whatever11)小说全文最新在线阅读”时,读者会感到,一段故事的力量,往往来自于细节的真实。你會在餐桌上、在地铁的微光下、在夜幕降临的窗前,找到自己的影子。這种情感的共鸣,是阅读最好的回报。
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在第一部分的余韵里,主角走出雨幕,山谷间的雾散开,露出一条并不笔直的路。这条路并非一蹴而就,而是以渐进的方式把两座山峰的阴影化作前进的参照。两座峰并不再单纯地代表坚硬与脆弱的对立,而成為互為支撑的伙伴:当你承认脆弱,力量也会在不经意间出现;当你学会坚韧,山谷的风景也会被重新理解为一种温柔的宽容。
故事在这一阶段展开更多的社交与关系线索:朋友的鼓励、陌生人的善意、以及偶尔的冲突与和解。這些情感的交织并非喧嚣的大片段落,而是像夜空中渐次点亮的星光,照亮我们内心的角落。
阅读的体验在这一部分进入一个更为深刻的层次。文本不再只讲述角色的内心世界,更开始让读者把自己的生活放进故事的框架里来对照和判断。你會发现,许多关于自我的质疑并不是孤立的问题,而是人与人之间关系的投射。正是在這样真实而细腻的互动中,主角学會把“软”要素变成成長的杠杆——柔软不是逃避,而是一种更具弹性的自我表达。
作者用对话与沉默的节奏,维持一种温和的紧张感,让你在每一个转折点都愿意停留、思考、再前进。你会意识到阅读不只是获取信息,更是与文本对话的过程,是把自己的情感和经历注入其中,看到一个更完整的自己。
在故事的尾聲,線索逐步汇聚成一个开放的结局:峰顶虽高,风景却因心态的转变而变得明亮。主角明白,真正的成长不是瞬间的突破,而是日复一日的选择与坚持。对于读者而言,这也意味着一个可持续的阅读旅程:把书中的洞察带回生活,用更温柔的方式对待自己与他人。
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愿你在阅读的光影里,找到属于自己的路,找到那份对未来的温柔担当。
科研人员测试了几种主流大模型,发现AI思考得越深入,它在需要合作的场景下就可能越倾向于优先考虑自身利益,也就是越“自私”。如果一个“更聪明”的AI总是给出更自私的建议,很可能助长人类的利己主义倾向。在我们遇事不决就喜欢问AI的当下,这项研究具有特殊意义。它提醒我们,必须注意AI的社会影响,考量它的社会行为,并为AI注入合作的“基因”。人类社会的矛盾已经够多了,实在承受不起AI的“煽风点火”。
图片来源:人民网记者 李柱铭
摄
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