每经编辑｜李梓萌    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

人民网香港9月4日电 （记者冯学知）9月3日，纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会在北京天安门广场举行。香港各界纷纷举办活动，组织观看大会直播。盛大的阅兵仪式，在香港社会引发强烈反响，掀起了爱国热潮。

在香港教育工作者联会黄楚标中学，校长许振隆当天早上在“国旗下讲话”中带领师生回顾抗战历史，他激励学生珍爱和平，开创未来。随后，全校师生一同观看阅兵仪式直播。该校中三学生陈同学对受阅部队整齐的步伐及先进的装备印象深刻，形容场面震撼。“阅兵仪式代表中国人团结一致、自强不息的精神。”她表示，今日国家的强大离不开先辈的付出，学生当下首要任务是好好读书，唯有如此，长大后才能回报祖国与社会。

“很多学生观看直播前，都没有想到国家的军事和科技发展已是如此前沿，现在则更了解中国的强大，绝不逊于其他国家。”他在活动后了解学生反馈时发现，其中一位非华语学生表示，即使并非中国人，但在中国香港生活和读书，也应多加了解中国的发展。

香港创知中学组织逾千名师生员工在学校礼堂共同观看阅兵仪式直播。该校中六学生颜子贤认为，国家多款新型装备亮相阅兵仪式，场面震撼。“平时在课堂上，我们经常学习到国家实力、硬实力等概念，现在见到国家军事硬实力的具体展现，让人大开眼界，是非常生动的学习。”

在位于沙田的爱国教育支持中心，香港教育工作者联会联同30多个教育团体举行“中国人民抗日战争胜利纪念日仪式”。近200位教育界代表及师生收看了阅兵仪式直播，并参与题为“1941-1945年间香港的沦陷岁月”的专题讲座。

参加活动的香港升旗队总会青年队队长李颖琛表示，收看阅兵直播时心情十分激动，觉得国家非常强大，“看到国家有足够力量确保国民安全及保护国家主权，我感到非常骄傲”。

香港特区政府教育局署理局长施俊辉观看阅兵后表示，香港在抗战期间担当重要角色，市民与祖国同胞同仇敌忾，展现出不屈不挠的爱国精神。他感谢全港学界积极响应教育局号召安排学生观看阅兵仪式，并呼吁各界继续携手合作，共同培养心系家国、爱国爱港的新一代青年。

3日当天，香港工会联合会（简称“工联会”）各属会、地区服务处、内地咨询服务中心及议员办事处等63个场地分别举行观看阅兵仪式直播活动，吸引超过2000人参加。

在土瓜湾的工联会工人俱乐部礼堂，近400名各界人士共同观看阅兵仪式。现场观众一边观看直播，一边挥舞国旗，激动和兴奋之情溢于言表。

该会副会长程岸丽表示，这次阅兵受到全球瞩目，全港市民也充满期待。工联会组织会员街坊一起观看阅兵直播有两重意义，一是隆重纪念中国人民抗日战争胜利80周年，二是大家一齐感受我国军事力量的强大。如今我们回顾历史，可以让市民认识和平来之不易，要倍加珍惜。

带着孩子一起观看直播的赵女士表示，阅兵仪式让她感到非常激动，对祖国的强大感到自豪。她希望孩子自小在充满爱国的氛围下成长，“身为中国人，觉得既幸福又踏实”。

香港福建社团联会邀请逾400位闽籍乡亲在社团会所收看阅兵直播，现场气氛热烈，掌声阵阵。

曾于上世纪60年代参军的林先生观看直播后忆述：“那时候武器落后，空军力量也很薄弱，国家的飞机很少。”他赞誉海陆空军装备日趋先进，中国不再贫穷落后，武器和军队都走在世界前列，对此感到无比自豪。

3日上午，香港多个商场大屏幕同步直播阅兵仪式，让市民一同观赏和感受气氛。在位于观塘的apm商场，阅兵直播画面吸引大批市民驻足，赞叹之声此起彼伏。

胸片曝光软件2025更新全解析：革新科技引领医学影像新时代

医学影像，作为现代医学诊断的“火眼金睛”，其精度与效率的每一次飞跃，都意味着对疾病的更早发现、更准判断，以及对患者生命健康的有力保障。在众多医学影像技术中，胸部X光片（胸片）因其普遍性、便捷性及高效性，始终占据着举足轻重的地位，是呼吸系统疾病筛查与诊断的基石。

而支撑这一基石高效运转的，正是不断迭代更新的胸片曝光软件。2025年，一款革命性的胸片曝光软件更新即将横空出世，它不仅是对现有技术的精进，更是对未来医学影像发展方向的深刻洞察与前瞻布局，预示着一个由革新科技引领的医学影像新时代的到来。

一、AI赋能：智慧化成像，质的飞跃

2025年度的胸片曝光软件更新，最引人瞩目的无疑是其深度融合了人工智能（AI）技术。过往的曝光软件，其核心功能在于将X射线穿透人体组织后形成的衰减信息，转化為可见的数字图像。虽然已经实现了从模拟到数字的巨大跨越，但在图像的清晰度、细节呈现以及潜在的伪影抑制方面，仍有提升空间。

而2025年的更新，将AI置于成像流程的核心，从源头解决图像质量问题。

AI驱动的智能曝光优化是本次更新的亮点之一。传统曝光模式往往依赖于预设的剂量范围和算法，试图在保证图像可见性的将辐射剂量降至最低。个体差异、体型变化、不同体位下的组织密度差异，都可能导致曝光不足或过度。2025版软件引入了基于深度学习的影像特征分析技术，能够实時、精准地预测不同患者的最佳曝光參数组合。

通过对海量、高质量的胸片数据进行训练，AI模型能够“理解”不同身体部位的X射线衰减特性，并结合患者的體表信息（如身高、体重估计、胸廓厚度等，在允许的情况下），动态调整管电压（kV）、管电流（mA）、曝光时间（s）等參数。这意味着，即使是经验相对不足的技师，也能在AI的辅助下，生成接近專家级的曝光图像。

这种精准的曝光控制，不仅能最大程度地保留肺野、纵隔、骨骼等结构的细节，还能显著减少因曝光不当引起的图像噪聲和伪影，为后续的诊断提供前所未有的清晰度和可靠性。

AI后处理与图像增强将成为常态。即便是在最优的曝光条件下，X射线成像固有的物理限制以及人體组织的复杂性，仍可能导致某些关键细节的掩盖。2025版软件内置的AI后处理模块，能够智能识别图像中的异常区域，并进行针对性的图像增强。例如，对于早期肺结节的探测，AI算法能够通过局部对比度增强、锐化滤波以及降噪处理，使微小的结节轮廓更加清晰可见，减少其与周围组织的融合。

AI还能有效抑制呼吸运动、心跳等生理运动在图像上产生的模糊，实现“运动伪影的智能校正”，从而提高对微小病变的检出率，尤其是在肺癌早期筛查中，其价值不可估量。

再者，智能剂量管理与患者保护得到进一步强化。在追求图像质量的降低患者的辐射暴露剂量始终是医学影像的重中之重。2025版软件的AI引擎能够通过分析每次曝光的图像质量和预期的诊断信息需求，动态调整剂量策略。当AI判断当前曝光參数已能满足诊断需求时，會自动降低后续的辐射剂量；反之，则会适度调整以保证诊断信息的充分。

这种“按需曝光”的模式，比传统的固定剂量范围更加精细化和个性化，在保证医疗质量的前提下，将辐射剂量降至更低水平，真正实现“无损”诊断的更高境界。

三、革新算法：精细化成像，细节的完美呈现

除了AI的直接赋能，2025版软件在底层算法上也进行了深刻的革新，这些看不见的“内功”提升，同样为医学影像带来了质的飞跃。

多尺度特征融合技术：传统的图像处理算法往往难以同时兼顾图像的全局信息和局部细节。2025版软件采用了先进的多尺度特征融合算法，能够将不同尺度的图像信息进行有效整合。这意味着，软件在呈现肺部整体结构的还能细腻地展现出微血管纹理、胸膜边缘以及细微的钙化灶等，即便是在低对比度区域，这些细节也能被清晰地捕捉和呈现。

这种对细节的极致追求，将极大地帮助医生鉴别良恶性病变，提高诊断的准确性。

自适应去噪与锐化：噪聲是影响X光图像质量的重要因素，而过度的去噪则可能导致细节丢失。2025版软件引入了基于局部统计特性和图像内容分析的自适應去噪算法。该算法能够精确区分图像噪声和真实细节，只对噪声区域进行有效抑制，而保留并适度锐化有价值的图像信息。

这使得图像在保持“纯净”的又拥有了锐利的边界和清晰的纹理，使得醫生能够更自信地做出诊断，而无需担心图像质量的干扰。

智能伪影识别与校正：金属植入物、异物、导管等，在X光图像上会产生严重的金属伪影，严重影响周围组织的观察。2025版软件采用了先进的深度学习模型，能够自动识别并标记图像中的金属伪影区域。更重要的是，它还能通过一种基于生成对抗网络（GAN）的算法，智能地“重构”被伪影遮挡的组织信息，尽可能地恢复其真实面貌。

虽然在完全消除伪影方面仍有挑战，但这种“智能修复”能力，无疑为医生提供了更完整、更可靠的诊断信息，避免了因伪影造成的漏诊或误诊。

四、临床应用：效率与广度，赋能智慧醫疗

2025年胸片曝光软件的更新，不仅仅是技术层面的突破，更是对临床应用场景的深刻优化和拓展，旨在全面提升放射科的工作效率，并為更广泛的醫学领域赋能。

工作流程的智能化再造：现代放射科面临着日益增长的检查量和有限的医护资源。2025版软件通过AI与自动化技術的深度融合，极大地优化了工作流程。

智能图像预处理与自动标记：在图像生成后，AI能够自动完成常规的图像后处理，如灰度校正、对比度增强、降噪等，并能根据标准规范自动進行肺野、纵隔、肋骨等关键区域的标记。这意味着放射科技師在完成曝光后，无需花费大量时间进行手动调整和标记，直接进入阅片环节。

AI辅助筛查与自动报告生成：软件内置的AI辅助筛查模块，能够对胸片进行初步的自动分析，识别出潜在的异常征象，如结节、胸腔积液、气胸、骨折等，并给出初步的风险评估和标注。对于一些常见、典型的病变，软件甚至可以生成初步的报告草稿，醫生只需进行复核和确认，即可大大缩短报告撰写時间。

这对于提升基层医院的诊断能力、缓解专家资源短缺具有重要意义。智能图像管理与检索：结合大数据与云计算技術，2025版软件能够实现更高效的影像存储、管理和检索。AI还能对图像进行智能分类和标签化，方便醫生快速查找特定类型的病例，或进行回顾性研究，为临床教学和科研提供有力支持。

跨学科协作的无缝对接：医学影像的价值最终体现在多学科协作（MDT）中，实现信息的高效共享与精准传递至关重要。

标准化的数据接口与云平台集成：2025版软件严格遵循最新的DICOM标准，并支持与PACS（影像归档和通信系统）、RIS（放射信息系统）以及HIS（医院信息系统）的无缝对接。更重要的是，它能够便捷地接入医院内部的云平臺，甚至支持跨院区的影像数据共享。

这意味着，医生可以随时随地通过安全授权的网络访问高质量的胸片图像，并与不同科室的专家進行远程會诊，加速了诊疗决策的制定。可视化辅助诊断工具：除了基础的图像显示，软件还提供了一系列可视化工具，如3D重建（基于序列扫描数据）、病灶三维测量、特征量化分析等。

这些工具能够帮助医生更直观地理解病灶的空间关系、形态特征和生長趋势，尤其是在肿瘤评估、术前规划等方面，提供了更加丰富和直观的决策依据。

远程医疗与基层赋能的新引擎：随着国家对基层医疗体系建设的重视，远程医疗的需求日益增长。2025版胸片曝光软件的智能和易用性，使其成为赋能基层医疗的理想工具。

低門槛的优质影像产出：即使在基层医疗機构，配备了该软件的X光机，也能产出接近国家级医院的影像质量。AI的介入，大大降低了对操作人员技术水平的要求，确保了影像的标准化和高质量。远程诊断与质控支持：软件能够方便地将图像上传至云端，供上级医院专家进行远程阅片和指导。

AI的初步筛查功能，也能为基层医生提供一份“辅助意見”，在一定程度上弥补了专家资源的不足。这种模式，有效提升了基层医院的疾病诊疗能力，缩小了城乡医疗差距。

五、未来展望：迈向预测性与个性化的醫学影像

2025年胸片曝光软件的更新，只是医学影像数字化、智能化发展进程中的一个重要里程碑。展望未来，我们有理由相信，这项技术将朝着更深层次的预测性和个性化方向发展。

基于影像组学的早期预测：AI将不仅仅是识别现有病变，更能通过对海量影像数据的深度挖掘，分析出人眼难以察觉的微观影像学特征，从而实现对疾病（如特定类型的肺癌、心血管疾病的早期征兆）的预测性诊断，甚至在症状出现之前就发出预警。个性化剂量与成像策略：结合基因组学、病史、生活習惯等多维度数据，AI能够为每个患者量身定制最优的X射线成像方案，实现真正意义上的“一人一方”的精准影像学服务。

人机协同的智慧诊疗闭环：未来的医学影像，将不再是单纯的“图像”输出，而是与临床诊断、治疗方案、预后评估形成一个高度协同的智慧闭环。AI将在全过程中扮演越来越重要的角色，成为医生最得力的助手。

2025年胸片曝光软件的更新，以AI为核心，以算法革新为驱动，以临床应用為导向，以前瞻性的视角，开启了医学影像的新篇章。它不仅代表着影像质量的飞跃，诊断效率的提升，更预示着醫疗服务模式的深刻变革。我们有理由期待，在革新科技的引领下，医学影像将更加智慧、精准、高效，为守护人类健康贡献更大的力量。

这不仅是技术爱好者的福音，更是每一个追求健康生活的人们的美好期待。

“很兴奋！”市民冯女士现场接受采访时哽咽道，有先辈的牺牲才有现在的安定，中国安定，人民才能过得好。

图片来源：每经记者 朱广权 摄

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