每经编辑｜陈剑飞    

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2025数(shu)字浪潮下的“机机对机机”：风险感知与前瞻解析

随着科技的(de)飞速发展，我们正迈入一个前所未有的数字化时代。“机机对机机”，这一曾经略显神秘的术语，如今已渗透到我们生活的方方面面，从智能家居的互联互感到工业物联网的精细协作，再到自动驾驶的协同决策。它指的是设备之间直接进行信息交换和指令执行，无需经过中心化服务器的繁琐中转(zhuan)。

这种(zhong)去中心(xin)化的通信模式，在带来效率提升和创新应用的也悄然改变着信息安全的格局(ju)。

在2025年，我们(men)预见“机机对机机”将呈现出更为多元化、智能化和网络化的发展趋势。5G/6G技术的普及将极大提升设备间的通信速率和连接密度，边缘计算的(de)兴起使得更多计算能力下沉到(dao)设(she)备端，人工智能技术的融入则让(rang)设备间的交互更加智能(neng)和自主。这些演进无疑将“机机对机机”的潜在风险推向新的高度，尤其是在病毒防护和信息安全方面(mian)。

一、2025年“机机对机机”面临的病毒风险新图景(jing)

传统的病毒威胁往往针对的是中心化服务器或单个终端用户，而“机机对机机”的模式则将攻击面进行了极大的拓展。在一个高度互联的设备(bei)网络中(zhong)，一个被感染的节点，如同打(da)开了一扇潘多拉的魔盒，病毒可能在极短的(de)时间内快速蔓延至整个网络，其传播(bo)速度和范围远超我们的想象。

零日漏(lou)洞的“链式反应”：随着智能设备数量的激增和软件的复杂化，“零日漏(lou)洞”（即尚未被(bei)发现和修补的(de)漏洞）出现的概率也在(zai)不断增加。在“机机对机机”模式下(xia)，一旦攻击者利用某个设备的零日漏洞获得了控制权，便(bian)可能以此为跳板，通过设备间的直接通信，迅速将恶意代码传播到其他未受保护的设备。

这种“链式反应”的威力不容小觑，可能(neng)导致大规模的设备瘫痪、数据泄露甚至关键基(ji)础设施的ruptedoperations。

物联网僵尸网络的升(sheng)级与变种：物联网设备因其普遍存在的安(an)全弱点，一直是僵尸网络攻击的主要(yao)目标。在2025年(nian)，“机机对机机”的通信特性将使得物联网僵尸网络更加难以追踪和清除。攻击者可能利用受感染的设备作为“超级节点”，通过直接通信的方(fang)式，协同发起大规模的DDoS攻击，或者进行加(jia)密货币挖矿、信息窃取等恶意活动。

更令人担忧的是，攻击者可能利用AI技术，使得这些僵尸网络更加智能，能够自主识别(bie)和利用(yong)新的(de)漏洞，从而实现更高效的攻击。

供应链攻击的“隐形渗透”：如今，许多设备在出厂前就可能被植入恶意代码，这便是(shi)所谓的供应链攻击。在“机机对机机”的场景下，这种风险尤为突出。一旦一个品牌或批次的(de)设备存在安全隐患，那么在它们大规模部署并进行设备间通(tong)信(xin)时，病毒便能随着合法的数据流一同传播，而且由于其“出身”合法，往往能够绕过传统的安全检测机制，实现“隐形渗透”。

AI驱动的“智能病毒”：人工智能的快速发展也为病毒制造者提供了新(xin)的工具。2025年的“智(zhi)能病毒”可能不再是固定的代码，而是能够根据所处环境、目(mu)标设备的特性以及通(tong)信网络的情况，动态生成和调整自身的行为。它们可能通过学习设备间的通信模式，找到最佳的传播路(lu)径，或者利用AI进行更具迷惑性的社会工程学攻击，使得传统的静态防御手段捉襟见肘。

身份伪造与“信(xin)任链”的破坏：在“机(ji)机对机机”的通信(xin)中，设备身份的认证至关重要。攻击者可能通过伪造设备身(shen)份，冒充合法(fa)设备，从而获得信任并进行恶意操(cao)作。一旦设备的“信任链”被破坏，数(shu)据可能被(bei)窃取、篡改，甚至导致整个网络的运行逻辑出现混乱。例如，在自动(dong)驾驶车辆的协同驾驶(shi)场景中，如果(guo)一辆车伪造了自身位(wei)置(zhi)信息，后果不堪设想。

面对如此严峻的(de)挑(tiao)战，我们不能仅仅停留在对风险的认知层面，更需要积极探索有效的防护策略和落实措(cuo)施。Part2将深入探讨2025年“机机对机机”的无病毒风险防护之道，并提供详细的落实方案。

“机机对机机”的无(wu)病(bing)毒风险：2025防护策略与落实指南

认识到“机机对机(ji)机”在2025年所面临的严峻病毒风险后，我们必须采取积极主动的姿态，构建一套系统性的防护体系，以最(zui)大程度地(di)降低潜在威胁。这不仅仅是技术层面的挑战，更是需要政府、企业、开发者和个人共同(tong)努力的系统工程。

一、构建多层次、智能化(hua)防御体系

强(qiang)化(hua)设备端安全：

安全设计与固件更新：制造商在产品设计(ji)之(zhi)初就应将安全置于核(he)心地位，采用安全开发生命周期（SDL）。定期、自动化的固件更新机制是必(bi)不可少(shao)的，应确保更新过程的加密和验证，防止中间人攻击。硬件级安全：推广使用具有安全启动(dong)、可信执行环境（TEE）等硬(ying)件级安全特性的芯片，为设备提供更坚实的安全基础。

最小权限原则：设备上的应用程序和服务应遵循最小权限原则，只赋予其完成任务所需的最低权限，限制其潜在(zai)的攻击能力。异(yi)常行(xing)为检测：利用AI和机器学习技术(shu)，对设备自身的(de)运行状态进行实时监测，一旦发现异常行为（如不明的网络连接、异常的CPU占用率、数据流量激增等），能够及时预警并采取隔(ge)离措施。

优化通信链路安全：

端到端加密（E2EE）：所有“机机对机机”的通信都应采用强有力的端到端加密协(xie)议(yi)，确保只有通信双方能够(gou)解密数据，即(ji)使(shi)数据在传输过程中被截获，也无法被读取。安全通信协议：推广使用经过安全(quan)加固的通信协议，并(bing)对协议本身进行持续的安全审(shen)计(ji)和更新。

网络隔离与分段：依据安全等级对设备和网络进行隔离和分段，即使某(mou)个区域或某个设备被感染，也能有(you)效阻止病毒向其他区域蔓延。例如，将关键基础设施的设备与普通消费级设备进行物理或逻辑隔离(li)。

建(jian)立智能化的安全态势感(gan)知与响应机制：

全网威胁情报共享：建立跨行业、跨部(bu)门的威胁情报共享平台，及时发现(xian)和预警新型病毒和(he)攻击(ji)手段。AI驱动的安全分析：利用AI对海量的设备通信(xin)数据进行分析，实时检测潜在的威胁，并能够对威胁进行(xing)自动化的分类、优先级排序和响应。快速响应与溯源：建立高效的应急响应机制，一(yi)旦发生安全事件(jian)，能够快速隔离受影响(xiang)的设备，清除(chu)病毒，并对攻击源进行溯源，以便后续的改进和追责。

二、关键领域的落实与推广

工业物联网（IIoT）安全(quan)：工业生产的连续性和安全(quan)性至关重要。在IIoT场景下，“机机对机机”的通信广泛(fan)应用于生产线控制、设备监控等。必须严格执行安(an)全标(biao)准，对接入网络的设备进行(xing)严格的身份认(ren)证和授权(quan)管理，部署工业防火墙和入侵检(jian)测/防御系统，并对关键设备进行(xing)物理安全防护。

智(zhi)慧城市(shi)与智能(neng)家居：这些场景涉及大量消费级智能设备，安全(quan)意识相对薄弱。需要通过行业标准和政策引导，提高设备制造商的安全责任意识。加强对消费(fei)者的安(an)全教育(yu)，鼓励使用安全的Wi-Fi网络，定期更新设备固件，并谨慎授(shou)予设备不必要(yao)的权限。

自动驾驶与车联网(wang)：车辆间的通信直接关系(xi)到(dao)行车安全。必须采用高安全(quan)等级(ji)的加密技术和身份认证机制，防止恶意车辆干扰正常的交通信号和控制指令。车联网(wang)平台需要建(jian)立完善的安全监控和(he)预警系统，能够实时(shi)检测和响应潜在的攻(gong)击。

医疗物联网（IoMT）：医疗(liao)设备连接病患生(sheng)命，其安全性不容忽视。在IoMT场景下，必(bi)须确保设备通信的保密(mi)性、完整性和可用性。采用符合医(yi)疗行业标准的加密技术，限制对医疗数据(ju)的访问权限，并对设备(bei)进行严格的安全审计。

三、政策法规与标准化建设

完善安全标准与法规：政府应主导制定和完善“机机对机机”相关的(de)安全(quan)标准和法规，明确设(she)备制造商、运营商和用户的安全责任(ren)。推动行业合作与信(xin)息共享：鼓励产学(xue)研各界加强(qiang)合作，共(gong)同研究(jiu)和应对新兴安全威胁。建立安全信(xin)息(xi)共享机制，促进各方在安全领域的经验交流和技术协同。

加强安全人才(cai)培养：随着安全威胁的不断演变，对高素质安全人才的需求日益迫切。应加大对(dui)网络安全人才(cai)的培养力度，为应对未来的安全挑战储备(bei)力(li)量(liang)。

“机机对机(ji)机”的未来已来，伴随着无限可能，也潜藏着严峻的风险。2025年，我们将站在一个关键的十字路口。通过构建智能化、多层次的防御体系，并辅以强有力的政策法规和(he)标准化建(jian)设，我们有信心将“机机对(dui)机机”的病毒风险降至最低，让科技的进步真(zhen)正惠及每一个人，守护我们数字世界的安全与繁荣。

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图片来源：每经记者 阿莫斯-亚隆 摄

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