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小红书又变“小黄书”网友称被推荐大量软色情帖用户内容帖子

陈富根 2025-11-02 17:52:15

每经编辑|陈紫燕    

当地时间2025-11-02,,操逼大屌

“种(zhong)草”变“拔草”?当(dang)“软色情”内容侵入小红书的“舒适圈”

曾经,小红书以其精(jing)美的图片、实用的测评和(he)积极的生活方式分享,迅速俘获了年轻用户的心。从美妆教程、穿搭技巧,到旅行攻略、美食探(tan)店,小(xiao)红书成为了(le)名副其实的“生活方式指(zhi)南”。在这里,你可以轻松(song)“种草”心仪的商品,找到属于自己的穿搭灵感,甚至规划一场说走就走的旅行。

平台UGC(用户生成内容)的模式,让每一个(ge)用户都有机会成为内容的创造者和分享者,这种亲切感和互动性,是小红书早期快速崛起的重要因素。

近期的网络热议,将一个令人担忧的苗头摆(bai)在了公众面前——小红书(shu)似乎正被一(yi)种“软色情”的内容所困扰。一些网友在社交媒体上抱怨,原(yuan)本是为了寻找美(mei)妆技巧(qiao)、学习穿搭,却被(bei)算法(fa)不断推荐一些衣着暴露、姿态撩人、内容带有性暗示的帖子。这些帖子(zi)往(wang)往打着“健身”、“瑜伽”、“护肤”、“测评”等看似正当的旗号,实则通过大尺度(du)的图片或模糊(hu)的文字,游走在内容审查的边缘,企图吸引眼球,增加(jia)流量。

这种现象的出现,无疑让许多用户感到“画风突变”。“我只想看怎么(me)化妆,结果被推荐了大量身材暴露的照片,感觉很不舒服。”“本来是个分享生活的小天地,现在打开APP,有时(shi)候(hou)真的会刷新我的认知,有些内容尺度真的太大了。”这样(yang)的评论在网络上比比皆是。曾经(jing)那个充满正能量、积极向上的“种草”社区,似乎正在被一种(zhong)另类的“软色情”所侵蚀,让用户体验大打折扣,甚至产生“拔草”的冲动。

为(wei)何会出现这种“画风(feng)突变”的现(xian)象?原因复杂,但算(suan)法推荐机制很可能是其(qi)中一个关键的推手。在信息爆炸的时代,平台为了追求用户停留时(shi)长和流量,往往会优化算法(fa),让用(yong)户(hu)看到“感兴趣”的内容。而(er)“软(ruan)色情”内容,由于(yu)其具有的天然的视觉冲击力和猎奇性,往往能够迅速抓住用户的注意力(li),即使是短暂的停留,也可(ke)能被算法解读为“用户偏好”,从而进一步(bu)放大这类内容的推荐权重。

当一个平台的(de)内容推荐算法(fa),过度依赖于“吸引眼球(qiu)”而非(fei)“内容价值”时,就容易形成一个“劣币驱逐良币”的循环。那些真正有价值、有深度的内容,可(ke)能因为不够“刺(ci)激”,而被淹没在海量的信息洪流中。而那些(xie)打着擦边球的“软色情”内容,却可能因为其“吸睛”的特质,获得更多的曝光和流量,从而形成一种恶性循环。

更值得警(jing)惕(ti)的是,这种“软色情”内容,往往披着“生活分享”、“美妆”、“健身”等外衣,具有很强的迷惑性。用户在浏览时,可能在不经意间就被这些带有暗示性的画面和文字所“洗脑”。对于心智尚未完(wan)全成熟的青少年(nian)用户来说,这(zhe)种潜移默化的影响,更是可能对其价值(zhi)观和审美(mei)观产生不良引导。

小红书(shu)作为国内(nei)领先的生活方式社区,承载着连接用户、分享生活、传递价值的使命。如果平台(tai)的内容生态被“软色情”所占据,不仅会损害用户的信任,影响社区的声(sheng)誉,更可能在无形中传播不良的价值导向。用户对小红书的期待,是那个能帮助自己变得更好的(de)“种草”社区,而不是(shi)充斥着低俗、暗示的“信息(xi)茧房”。

因此,如何在这种(zhong)“颜值滤镜”下(xia),守护内(nei)容的纯净与(yu)价值,让“种草”的初心不被“软色情”所玷污,成为了摆在小(xiao)红书面前的一个重(zhong)要课题。

算法的“幽灵”与平台的“责任”:如何重塑小红书的内容生态?

“小红书又变‘小黄书’”的讨论,并非(fei)空穴来风(feng)。它折射出的是用户对(dui)于平台内容质量的担忧,以及对算法失控的警惕。当一个平台的内容推荐算法,在追求流量和用(yong)户(hu)时(shi),忽略了内容本身的(de)边界和价值(zhi)判断,就如同一个“幽灵”在悄然操纵着用户的视野,将用(yong)户推向那些他们可(ke)能并不真正感(gan)兴趣,甚至感到不适的内容。

小红书的算法推(tui)荐,在早期无(wu)疑是其成功的关键。它能精准捕捉用户的兴趣点,将最可能引起用户共鸣的内容呈现(xian)在眼前。当“兴趣”的定义变得模糊,当算法开始将“猎奇”、“刺激”、“性暗示”等作为“兴趣”的信号,并且(qie)以此为导向进行内容分发时,问题就(jiu)随之而来。

这种“软(ruan)色情”内容的泛滥,并非是某个用户或某类用户主动搜索的结果,而是算法“喂食”的产物。它可能是在用户浏览了少量相关内容后,就被算法“贴上标签”,然后开始(shi)源源不断地收到类似的推荐。

这其中,一个值得思考的问题是:平台在内容审核和算法调优上,是否承担了足够的责任?UGC平台,内容生产的自由度很高,但也意味着内(nei)容质量的参差不齐。作为平台方,如何建立一(yi)套行之有效的审核机制,及时发现并清(qing)理违规、低俗内容,是维护社区健康发展的基石。

对于那些游走在灰色地带的(de)“软色情”内容,平台需要有更敏锐的嗅(xiu)觉和更坚定的决心去处理。仅仅依靠用户(hu)举报,显然是不够的,主动出击,才能防患于未然。

算法本身的设计和迭代,也需要更加审慎。算法不应仅仅是流量的“搬运工”,更应是社区价值的“守门人”。如何让算法在推荐内容时,能够区分“有趣”与“低俗(su)”,区分“有用”与“有害”,是算法技术面临的挑战,也是平台(tai)必须承担的社会责任。这可能涉及到对算法模型进行更精细化的设计,引入更多的“道德”或“价值观”的考量,甚至是在某些敏感内容领域,适当地收紧推荐范(fan)围。

对于用户(hu)而言,面对这类内容,保(bao)持清醒的认知和积极的反馈也至关重要。当遭遇(yu)不适或认为内容违规时(shi),积极使用平台提供的举报功能,是用户参与社区治(zhi)理的一种方式。用户也可以通过调整自己的浏览偏好、关注高质量的账号(hao),来“训练”算法,使其更精准地理解自己的真实需求。

根本的解决方案,仍然需要依赖于小红书平台自身的变(bian)革。平台需要重新审视其内容生态的建设方向,是否应该在追求流量的更加注重(zhong)内容的品质(zhi)和社区的氛围。这可能意味着要对(dui)部分算法进行“降权”,减少(shao)对低俗内容的曝光;加(jia)强对审核团队的投入,提高内容审核的效率和准确性;甚至是对内容创作者的激励机制进行调整(zheng),鼓励(li)创作更多有深度、有价值的内容。

小红书的“软色情”问题,是一个复杂且具有普遍性的挑战,它不仅仅是某个平台的个例,也反映了当下(xia)许多内容平台在发展过程中可能遇到的困(kun)境。当技术和流量成为驱动力,我们必须时刻(ke)警惕其可能带来的负面影响。回归到“分享美好生活,连接(jie)真(zhen)实世界”的初心,小(xiao)红书需要(yao)在(zai)这场“内容净化(hua)”的战役中,展现出(chu)足够的决心和行动力,让(rang)用户能够再次放心地在这里“种草”,而非被“软色情”所困扰。

只有这样,小红书才能重拾(shi)用户的信任,实(shi)现可持续发展,继续(xu)在人们的(de)生活方式分享领域扮演重要的角色。

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图片来源:每经记者 阿玛尼 摄

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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄

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