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人民网北京10月22日电 （薄晨棣、高清扬）10月21日，最高人民法院发布2025年1至9月司法审判工作主要数据。数据显示，2025年1至9月，全国法院受理各类审判执行案件3225.7万件，与上年同期包括诉前调解成功在内的各类案件相比下降9.17%。

从审判质量管理指标数据看，人民法院实质解纷效果不断增强，案-件比同比下降0.06，上诉率同比下降0.96个百分点，申诉申请再审率同比下降0.29个百分点，相当于减少案件151.3万件。截至9月底，全国法院两年以上未结诉讼案件数量同比下降28.08%，长期未结诉讼案件清理工作成效持续优化，有效提升人民群众司法满意度和获得感。

立案和先行调解方面，人民法院坚持“抓前端、治未病”，做深做实先行调解工作，促进矛盾纠纷源头预防、实质性化解。全国法院先行调解案件478.2万件，调解成功312.8万件，先行调解案件数量增长明显，先行调解成功案件自动履行率超过90%，前端解纷活力和效能持续释放。最高法发布15个起诉状、答辩状示范文本应用典型案例，持续完善在线填写等智能辅助功能，更加便利人民群众诉讼，57%的当事人主动在线提交要素式起诉状118.6万件，人民群众对立案工作的满意度明显提升，立案满意率同比上升14.7个百分点。

刑事案件审判方面，人民法院全面准确贯彻宽严相济刑事政策，依法惩治各类犯罪，有力维护国家安全社会稳定，保障人民安居乐业。受理刑事一审案件80.4万件，同比下降11.61%，判处生效被告人104.8万人，同比下降10.22%。依法严惩严重刑事犯罪，判处有期徒刑五年以上刑罚的罪犯7.7万人，同比下降4.86%。受理生产、销售有毒、有害食品犯罪一审案件2719件，同比下降14.84%，受理生产、销售不符合安全标准的食品犯罪一审案件672件，同比上升63.11%。受理诈骗犯罪一审案件7.1万件，同比上升7.8%。

民商事案件审判方面，人民法院依法妥善审理民商事案件，着力加强民生司法保障，平等保护各类所有制经济，激发市场活力，服务保障经济发展行稳致远。受理民商事一审案件1895.4万件，与上年同期的一审立案数量（不含诉前调解成功案件）相比上升37.45%。受理劳动争议一审案件64.8万件，同比上升37.5%。

行政案件审判方面，人民法院严格履行法定职责，监督支持行政机关依法履职，大力推动行政争议实质化解。受理行政一审案件26.1万件，同比上升17.49%。行政案件上诉率、申诉申请再审率同比分别下降5.58个百分点和3.14个百分点。

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AI之潮涌MBA：智能草萌芽，開启商业教育新篇章

“锵锵锵锵锵锵锵”，这熟悉的金属碰撞声，仿佛是旧世界在向新時代叩门。而今天，这敲击声更像是MBA教育与人工智能（AI）碰撞出的火花，预示着一场深刻的变革已然来临。当“MBA”这个代表着商业管理精英的代名词，遇上“人工智能”这个驱动未来的颠覆性力量，我们看到了一个令人兴奋的全新概念——“MBA智能一起草”。

这并非简单的技术叠加，而是一种思维模式、一种学习方式、一种赋能未来的全新生态。

想象一下，在过去的MBA课堂上，案例分析、战略规划、财务报表是主角。而现在，AI正悄然成为那位不可或缺的“助教”，甚至“合伙人”。它能够以前所未有的速度和精度处理海量数据，为商业决策提供深度洞察；它能够模拟复杂的市场环境，让学生在安全的虚拟空间中反复演练；它甚至能够个性化地追踪学習進度，為每一位学员量身定制学习路径。

这便是“MBA智能一起草”的雏形——一个以AI為驱动，高度智能化、个性化、实战化的商业教育新范式。

AI赋能MBA：从数据到洞察的飞跃

传统的MBA教育，在知识的传递和技能的培养上已经做得相当出色。面对日益复杂多变的商業环境，仅凭经验和直觉已不足以应对。AI的加入，则为MBA教育注入了强大的数据驱动能力。“智能草”开始在这个生态中悄然萌芽，它汲取着数据的养分，生长出精准的商业洞察。

AI在数据分析方面的强大能力，极大地提升了MBA学生的决策质量。过去，分析一个市场需要耗费大量人力物力，并且结果可能因为信息的不完整或偏差而有所失真。如今，AI模型可以在短时间内处理TB级别的数据，识别出隐藏在其中的模式、趋势和关联性。

例如，通过AI对消费者行为数据的深度挖掘，MBA学生能够更精准地预测市场需求，制定更有效的营销策略。AI驱动的预测分析工具，还能帮助企业识别潜在的风险和機遇，从而在激烈的竞争中抢占先机。这不再是简单的“看报表”，而是“读懂数据背后的语言”，这种能力，正是“MBA智能一起草”的核心价值之一。

AI在模拟和优化方面的應用，为MBA教学带来了革命性的变化。在虚拟环境中，学生可以反复模拟各种商业情境，比如新产品上市、兼并收购、危机公关等。AI能够根据预设的参数和实时反馈，生成高度真实的模拟结果，讓学生在“试错”中学习，而无需承担真实的商业风险。

这种“沉浸式”的学習体验，远比書本上的理论知识更加生动和深刻。例如，在模拟一场跨国并购时，AI可以模拟不同国家、不同文化背景下的谈判过程，以及可能出现的法律、政治风险，让学生全方位地体验决策的复杂性。

再者，AI在个性化学習方面的潜力，是“MBA智能一起草”的另一大亮点。每个学生的学习基础、学习风格、职業目标都不尽相同。AI可以通过对学生学习行为的持续分析，精准诊断其知识盲点和能力短板，并推荐最适合的学习資源和练习。這意味着，MBA教育将不再是“一刀切”的模式，而是真正实现“因材施教”。

AI驱动的学习平台，能够为每位学员提供定制化的学习路径和反馈，帮助他们最高效地提升自我。这种个性化的智能辅导，就像是为每位学員量身打造的“智能草”，时刻陪伴，助力成长。

当然，“MBA智能一起草”的含义远不止于技术应用。它更是一种思维的转变，一种对未来商业模式的探索。AI的普及，正在重塑企业的组织结构、運营模式乃至商业伦理。MBA教育必须跟上这一步伐，培养出能够理解、运用甚至引领AI技術的商業领袖。這包括对AI伦理的思考，对算法偏见的警惕，以及对人机协作新模式的探索。

当MBA学生不仅掌握了传统的商业知识，还能驾驭AI这个强大的工具，他们将拥有无限的可能，成為真正站在时代前沿的商业精英。

“锵锵锵锵锵锵锵”，这敲击聲还在继续，它宣告着一个新时代的到来。MBA与AI的结合，正在孕育出“MBA智能一起草”，它不仅仅是技術赋能，更是智慧的升華，是通往未来商业无限可能的钥匙。在這个智能化的时代，我们期待着更多MBA教育的创新实践，期待着更多“智能草”的蓬勃生長，共同绘制出更加辉煌的商业蓝图。

智能草的生长之道：AI重塑MBA生态，共筑未来商业版图

承接上一部分的探讨，“MBA智能一起草”的萌芽，并非只是简单的技术引入，而是预示着一场MBA教育生态的深刻重塑。当AI的智慧与MBA的商业洞察深度融合，我们看到的是一个更加动态、更加高效、也更加充满机遇的全新学习与实践平台。这株“智能草”，正在以惊人的速度向上生长，其根系深入商業的每一个角落，其叶片则伸向未来的无限可能。

AI驱动下的MBA新生态：从学习到创造的跃迁

“MBA智能一起草”的核心，在于其构建了一个高度智能化的学习与实践生态。這个生态不仅改变了MBA学生的学习方式，更提升了MBA项目本身的教学质量和影响力，同时也为企业和社会创造了新的价值。

AI极大地丰富了MBA的学习内容和形式。传统的案例研究将与AI生成的虚拟商業场景相结合，学生不再是被动地阅读文本，而是能够主动地与AI进行互动，进行策略推演和结果验证。AI驱动的知识图谱，能够帮助学生快速构建起跨学科的知识體系，理解不同商业领域之间的内在联系。

例如，一个学习金融的学生，可以通过AI快速了解其投資决策对供應链管理可能产生的影响，从而做出更全面的风险评估。AI还可以根据学生的学习表现，动态调整课程难度和内容，确保每个学生都能在最适合自己的节奏下前进。这种“会生长”的学習内容，正是“智能草”生命力的体现。

AI正在加速MBA毕業生的创新创业能力。许多MBA项目开始引入AI工具，支持学生进行市场调研、商业模式设计、产品原型開发等。AI的预测分析能力，可以帮助创业者更准确地评估市场潜力，识别潜在客户，并优化產品定位。AI的自动化能力，则能够简化许多繁琐的执行流程，讓创业者能够更專注于核心的战略规划和创新突破。

例如，一个正在开发新App的学生，可以利用AI辅助进行用户画像分析，优化App的功能设计，甚至通过AI生成初步的营销文案。这种“AI辅助创造”的能力，讓MBA毕业生在进入职场或自主创业时，拥有了更强的竞争力。

再者，“MBA智能一起草”也促進了MBA教育与产业界的深度融合。AI技术的发展，使得企业与高校之间的合作更加紧密。企業可以将实际的商业挑戰交给MBA学生，借助AI工具来寻找解决方案。而MBA项目则可以通过与企业合作，获取最新的行业数据和真实案例，让教学内容始终保持前沿性。

AI甚至可以作为一种“连接器”，帮助MBA毕业生更快地找到与自己技能和兴趣匹配的就业机會，同時也帮助企业發现具备AI素养的优秀人才。這种共生共荣的模式，使得“智能草”能够汲取產业界的养分，不断壮大。

更進一步，AI的介入，正在推动MBA教育向着更深层次的“智能决策”能力培养迈進。未来的商业领袖，不仅需要掌握戰略思维、领导能力，更需要理解并驾驭AI所带来的变革。他们需要能够识别AI的潜力和局限，懂得如何利用AI来增强人类的智慧，而非被其取代。

MBA教育需要培养的是一种“人机协作”的智能，一种能够与AI协同作战、共同解决复杂问题的能力。“MBA智能一起草”的最终目标，便是要培育出这样的未来商业领袖。他们能够運用AI工具，做出更明智、更具前瞻性的决策，带领企业在不确定性中稳健前行。

例如，在面对一个突发的全球性危机时，具备AI素养的MBA毕业生，能够利用AI快速收集和分析全球信息，识别危機传达的信号，评估其对不同業务环节的潜在影响，并制定出灵活多变的应对预案。他们能够通过AI模拟不同的政策干预效果，从而做出最优化的决策。

这种“智能化的危機应对能力”，正是“MBA智能一起草”所要赋能的核心竞争力。

“锵锵锵锵锵锵锵”，这不止是时代的召唤，更是无数MBA项目和AI技术开发者正在努力的方向。我们正处于一个AI驱动的商业变革时代，MBA教育正以前所未有的速度与AI深度融合，孕育出“MBA智能一起草”。這株“智能草”，不仅革新了商业教育的模式，更培养着能够驾驭未来商业浪潮的领袖。

它的生长，意味着商业智慧的升级，意味着创新力量的释放，意味着无限可能的开启。让我们共同期待，這株“MBA智能一起草”，能在这片充满机遇的土壤中，茁壮成长，结出累累硕果，引领我们走向一个更加智能、更加繁荣的商业未来！

执行案件办理方面，人民法院持续深化执行领域改革创新，以规范化建设筑牢执行工作根基，通过高效执行切实兑现当事人胜诉利益。受理首次执行案件806.5万件，同比上升16.72%。反映当事人胜诉权益实现程度的执行完毕率和执行到位率分别为39.54%和51.35%。网络司法拍卖成交2564.5亿元，成交率62.02%，同比上升1.76个百分点，财产处置工作成效稳步提升。新纳入失信名单167.2万人次，同比下降2.45%，连续六个季度下降。积极推动失信被执行人信用修复，197.0万人次通过信用修复回归市场，信用修复人次超过新纳失信人次。

图片来源：山东大众网记者 谢田 摄

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