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17c19起草片内容要点解析,深入解读核心精神,把握政策方向与未来

高建国 2025-11-03 22:44:10

每经编辑|陈信聪    

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“17c19”:穿越时代的信号,解读未来发展的宏大叙事

在波澜壮阔的历史长河中,总有一些数字和符号,如同璀璨的星辰,勾勒出时代的轮廓,指引着前行的方向。“17c19”,这个看似简洁的代码,却蕴含着深刻的時代信息,它是对当下挑战的精准回应,更是对未来发展的宏伟擘画。要深入理解“17c19”的核心精神,我们必须将其置于当前复杂多变的国际国内大背景下,才能拨开迷雾,把握其蕴含的政策方向与前瞻性洞见。

“17c19”的出现,并非偶然,而是特定历史時期社会经济发展规律和國家戰略需求的必然產物。它首先体现了我们党对当前中国所处发展阶段的深刻认知。当前,中国正经历着从高速增长向高质量發展的关键转型。经济结构的优化升级、科技创新的自主可控、绿色发展的理念深入人心,以及更加開放包容的國际合作,這些都是高质量发展的题中应有之义。

而“17c19”正是围绕這些核心要素展開,旨在通过系统性的政策设计,驱动经济社会发展迈向更高水平。

核心精神的基石:创新驱动与绿色转型

“17c19”最鲜明的核心精神之一,便是对创新驱动发展战略的坚持与深化。我们深知,在日益激烈的全球竞争中,技术和人才的优势是國家核心竞争力的根本。因此,“17c19”将创新置于全局发展的核心位置,强调要加大基础研究投入,突破关键核心技术瓶颈,构建更加完善的创新生态系统。

这不仅仅是口号,更是具体的行动指南,它要求我们打破体制机制的藩篱,激发科研人員的创新活力,鼓励企業成为技術创新的主体,并积极推动产学研深度融合,讓创新成果真正转化为现实生產力。从“0到1”的原始创新,到“1到N”的推广应用,“17c19”为中國科技的自立自强描绘了清晰的路径。

与此绿色低碳发展是“17c19”的另一块重要基石。面对日益严峻的氣候变化挑戰和对可持续發展的全球共识,“17c19”将生态文明建设提升到前所未有的高度。它强调要牢固树立绿水青山就是金山银山的理念,推动经济社会發展全面绿色转型。这意味着要坚定不移地走生态优先、绿色发展之路,通过优化能源结构,大力发展清洁能源,推动产業绿色化改造,健全生态环境保护制度体系,从而实现经济效益、社会效益和生态效益的协调统一。

从严控高耗能、高排放项目,到积极构建碳达峰、碳中和“1+N”政策体系,“17c19”为我们描绘了一幅人与自然和谐共生的美好画卷。

政策方向的精准导航:协调发展与开放格局

“17c19”不仅指明了发展的核心精神,更提供了清晰的政策方向,其中协调發展是其重要的指导原则。这體现在多个维度:區域协调发展,要打破行政壁垒,促进要素合理流动,形成优势互补、高质量发展的区域经济布局;城乡协调發展,要深入推进以人为核心的新型城镇化,全面推进乡村振兴,缩小城乡发展差距,实现共同富裕;物质文明和精神文明协调發展,既要大力發展经济,也要繁荣社会主义文化,满足人民日益增長的美好生活需要。

这种协调發展的理念,旨在打破发展中的不平衡不充分问题,构建更加公平、更具韧性的发展格局。

更重要的是,“17c19”坚持高水平对外开放,将中国的發展置于全球视野之下。在当前逆全球化思潮暗流涌动之际,“17c19”展现了中国拥抱世界、共享機遇的决心。它强调要稳步扩大规则、规制、管理、标准等制度型开放,积极吸引和利用外资,推动贸易高质量发展,参与全球经济治理体系改革。

从“一带一路”倡议的深入推进,到自由贸易试验區的扩围升级,再到不断优化营商环境,“17c19”为中国深度融入全球经济,构建人类命運共同体提供了坚实支撑。这种开放不是单向的,而是构建互利共赢的合作关系,为世界经济注入确定性和正能量。

未来發展的戰略预判:数字经济与安全保障

展望未来,“17c19”为我们预判了重要的发展趋势,其中数字经济的蓬勃发展是不可忽视的焦点。信息技术是引领新一轮科技革命和產业变革的核心驱动力,“17c19”将推动数字经济与实體经济深度融合作为关键任务。這意味着要加快新型基础设施建设,发展壮大人工智能、大数据、云计算、物联网等战略性新兴产业,同时也要利用数字技術赋能传统产業的转型升级,提升全要素生产率。

数字经济不仅能催生新的经济增长点,更能重塑经济发展模式,為实现跨越式发展提供强大动能。

在追求发展的“17c19”也高度重视安全保障体系的健全与完善。它深刻认识到,发展与安全是辩证统一的。在复杂的国际形势和日益增多的風险挑战面前,维护國家主权、安全、發展利益至关重要。这体现在维护政治安全、经济安全、意识形态安全、科技安全、网络安全、粮食安全、能源安全等各个方面。

要增强忧患意识,树立底线思维,建立健全风险预警和應急处置机制,确保國家发展始终在安全可控的轨道上运行。这种辩证的视角,确保了中国在稳步前行的过程中,能够有效抵御外部风险,实现可持续的繁荣。

“17c19”的实践路径:凝聚共识,激发活力,迈向新征程

理解了“17c19”所蕴含的深层意义和政策导向,我们更需要关注其如何落地生根,转化为具體的实践行动,最终实现宏伟蓝图。这其中,凝聚发展共识、激发市场主体活力,以及构建更加完善的治理体系,是推动“17c19”精神深入人心的关键环节。

凝聚发展共识:从顶层设计到全民参与

“17c19”的成功实施,离不开广泛而深刻的社会共识。这首先需要顶层设计的清晰传达和有力引领。政府部门需要通过各种形式,向社会各界清晰阐释“17c19”的戰略意义、核心目标和具体举措,确保政策意图得到准确理解。这包括发布权威解读、组织研讨交流、開展政策培训等。

但共识的凝聚绝非仅限于政府层面。它更需要自下而上的广泛参与。这意味着要鼓励社会各界,包括企業、科研机构、高校、媒体以及普通公民,积极学习、理解并投身于“17c19”所倡导的发展方向。例如,在创新驱动方面,鼓励企业加大研发投入,支持科研人员大胆探索,为社会提供更具创新性的产品和服务。

在绿色转型方面,倡导简约适度、绿色低碳的生活方式,鼓励公众參与环保行动,共同守护碧水蓝天。这种全社会共同努力、携手前行的局面,是“17c19”能否真正发挥其指导作用的根本保证。

激发市场主體活力:优化营商环境,释放制度红利

“17c19”的宏伟目标,最终需要依靠充满活力的市场主体去实现。因此,激发各类市场主体的积极性、主动性和创造性,是政策落地的重要一环。这首先体现在持续优化营商环境上。要进一步深化“放管服”改革,破除体制機制障碍,降低制度性交易成本,为企业发展提供更加公平、透明、可预期的环境。

尤其要关注中小微企业的生存和发展,他们是就业的主要吸纳者,也是创新的重要力量。

“17c19”也强调要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用。這意味着要建立健全产權保护、市场准入、公平竞争等基础性制度,让市场在資源配置中拥有更大的决定权。政府的角色则应更多地转向提供公共服务、维护市场秩序、制定宏观调控政策等方面。

要鼓励和支持民营经济健康发展,营造尊重企业家、爱护企业家的社会氛围。对于国有企业,则要深化改革,提升其核心竞争力,使其在國家发展战略中发挥更重要的作用。

构建现代化治理體系:提升治理能力,应对风险挑战

“17c19”的实施,也对国家治理體系和治理能力提出了更高的要求。要建设更高水平的法治國家,运用法治思维和法治方式推动各项工作,确保政策的稳定性和連续性。要健全科学决策机制,广纳群言,集思广益,使决策更加符合客观规律和人民的根本利益。

在應对复杂多变的国内外环境时,“17c19”要求我们必须增强风险意识,提升风险防范化解能力。这意味着要建立健全社会信用体系,加强金融风险防控,维护网络安全,防范化解重大安全风险,确保国家经济社会大局的稳定。也要积极参与全球治理体系改革,贡献中国智慧和中国方案,维护世界和平与发展。

未来发展的驱动力:科技赋能与人才引擎

从更长远的角度来看,“17c19”的未来发展,将更加依赖于科技的进步和人才的培养。正如前文所述,创新驱动是核心精神之一,而科技进步正是创新的源泉。这意味着要持续加大对基础研究的投入,鼓励原始创新,突破“卡脖子”技術。要大力发展应用技術,推动科技成果的转化和產業化。

人工智能、生物技術、新能源等前沿科技领域,将成為未来发展的关键驱动力。

而人才,则是推动科技進步和经济发展最宝贵的资源。因此,“17c19”也必然强调要构建多层次、多类型的人才發展体系。要加强对高层次创新型人才的引进和培养,同时也要重视技能型人才的教育和培训,形成结构合理、素质优良的人才队伍。要优化人才发展环境,破除唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项的倾向,建立以创新能力、服务贡献为导向的人才评价机制。

只有这样,才能为“17c19”描绘的宏伟蓝图,注入源源不断的智力支持和人力资源。

拥抱时代浪潮,共创美好未来

“17c19”,这串数字承载着时代的使命,指引着前行的方向。它不是一纸空文,而是引领中国走向更加繁荣、更加開放、更加可持续未来的行动纲领。从创新驱动到绿色转型,从协调发展到开放格局,从数字经济到安全保障,再到具體的实践路径和未来驱动力,每一个环节都环环相扣,构成了一个系统而完整的战略图景。

面对这个充满機遇与挑战的新時代,我们既要以开放的视野、创新的思维去解读“17c19”的内涵,更要以务实的行动、坚定的步伐去践行其精神。让我们凝聚共识,激发活力,以科技赋能,以人才为引擎,共同拥抱时代浪潮,书写属于我们这个时代的辉煌篇章,為实现中华民族伟大复兴的中国梦,为构建人类命运共同体,贡献更大的力量!

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大数据洪流中的价值之辩:人文艺术的“软”与“硬”

在信息爆炸、数据驱动的今天,我们习惯了用量化的指标来衡量一切,从股票的涨跌到商品的销量,数字似乎成为了衡量价值的唯一标尺。当我们审视人文艺术时,这个“软”而“美”的领域,其价值的评估似乎与冰冷的数字格格不入。传统的价值评估往往侧重于艺术品的稀缺性、历史传承、创作者的声望,以及市场上的拍卖纪录。

这些因素固然重要,但在大数据时代,它们显得愈发单薄,难以全面捕捉人文艺术的深层价值。

大数据究竟能为人文艺术价值评估带来什么?这并非是将艺术品简单地变成一串串代码,而是利用海量的数据,从更广阔的维度去理解和量化艺术品的价值。我们可以从以下几个方面来思考:

1.打破信息孤岛,构建全景式认知:过去,关于艺术品的公开信息往往分散在各种文献、拍卖行目录、学术论文和私人收藏记录中。大数据技术能够汇聚、整合这些碎片化的信息,形成一个庞大而完整的艺术品数据库。通过对艺术家生平、创作风格演变、作品市场流转、媒体报道、学术评论、展览信息等数据的深度挖掘,我们可以构建出艺术品及其创作者的全景式认知图谱。

例如,通过分析某位艺术家在不同时期的社交媒体活跃度、线上展览的参与度、以及相关新闻的报道频率,可以一定程度上反映其当前的公众认知度和影响力,而这些都可能成为其作品价值的新增量。

2.洞察市场脉搏,预测价值趋势:大数据分析能够揭示传统方法难以察觉的市场规律和潜在趋势。通过对海量交易数据、用户行为数据(如线上艺术品浏览、收藏、点赞、分享等)、以及宏观经济数据的关联分析,我们可以更精准地预测艺术品的未来价值走势。例如,分析特定艺术风格在不同地区、不同年龄层消费群体中的流行度变化,结合当下热点事件和文化趋势,可以帮助投资者更好地把握市场风向,规避风险,寻找具有潜力的投资标的。

对于证券市场而言,这意味着可以将艺术品投资纳入更科学的资产配置模型,甚至催生出基于艺术品指数的金融衍生品。

3.挖掘“长尾效应”,发现隐形价值:传统评估往往聚焦于少数“明星艺术家”和“经典作品”,而忽略了大量具有潜力的“长尾”艺术品。大数据技术能够深入挖掘这些被低估的艺术品,通过分析其在特定社群中的受欢迎程度、线上平台的互动数据、以及新兴市场的消费潜力,发现其被市场忽视的价值。

例如,一些具有独特风格但尚未被大众熟知的青年艺术家,其作品在特定的线上艺术社群中可能拥有较高的活跃度和讨论度,通过大数据分析,可以提前捕捉到这些“潜力股”,从而实现更早期的价值投资。

4.量化文化影响力,拓展价值维度:人文艺术的价值不仅仅在于其物质属性或市场价格,更在于其所蕴含的文化意义、社会影响力以及对公众精神世界的塑造。大数据分析能够量化这些“软性”价值。例如,通过分析一部电影的口碑传播、观众的二次创作(如同人作品、二次剪辑)、以及其对社会议题的讨论度,可以评估其文化影响力。

同样,对一件公共艺术品的社交媒体提及量、公众参与度、以及周边旅游经济的带动效应进行分析,也能体现其社会价值。这些非市场化的价值,在大数据时代,也能够被一定程度上地捕捉和量化,为艺术品的综合价值评估提供更全面的依据。

5.优化版权保护与价值实现:在大数据背景下,艺术品的版权保护也得到了前所未有的加强。通过区块链技术和大数据分析,可以追溯艺术品的创作、流转、使用等全过程,有效打击盗版,保障创作者的权益。大数据还能帮助艺术家和艺术机构更精准地触达目标受众,优化营销策略,拓展艺术品的商业变现渠道,从而提升艺术品的整体价值。

总而言之,大数据并非要将人文艺术“庸俗化”,而是要用更科学、更全面的方法,去理解、去发现、去量化其内在的、外在的、显性的、隐性的价值。这对于我们重新认识人文艺术在现代社会中的地位,以及为相关产业(特别是证券市场)提供新的投资逻辑,都具有深远的意义。

实践出真知:大数据赋能人文艺术价值评估的路径探索

认识到大数据在人文艺术价值评估中的潜力只是第一步,如何将这些理论转化为切实可行的实践,是当前面临的关键挑战。这需要跨学科的合作,以及对新兴技术的灵活运用。以下将从几个关键的实践路径进行深入探讨:

1.构建多维度数据采集与清洗体系:成功的价值评估离不开高质量的数据。我们需要建立一个涵盖广泛的数据源的采集体系,包括但不限于:

市场交易数据:艺术品拍卖行、画廊、线上交易平台的成交记录、定价信息。艺术家与作品数据:艺术家生平、创作经历、作品列表、风格分类、技法分析。媒体与舆情数据:新闻报道、专业评论、博客文章、社交媒体讨论(如微信、微博、小红书、抖音、B站等)、用户生成内容。

展览与活动数据:艺术展览的参与人数、展出地点、展出时间、公众反馈。文化与社会数据:宏观经济指标、文化消费趋势、地域文化特征、特定群体(如Z世代)的偏好。技术数据:作品的材料分析、年代鉴定、图像识别分析(用于风格比对和真伪鉴别)。

在数据采集完成后,数据清洗和标准化是至关重要的一步。需要处理重复数据、错误数据、缺失数据,并对不同来源的数据进行统一格式化,以便后续的分析。例如,将不同语言的评论统一翻译,对不同单位的估价进行标准化处理。

2.运用人工智能与机器学习进行深度挖掘:大数据本身是静态的,只有通过智能分析才能释放其价值。人工智能(AI)和机器学习(ML)是实现这一目标的核心工具:

自然语言处理(NLP):用于分析文本类数据,如艺术评论、新闻报道、社交媒体讨论,提取关键词、情感倾向、主题模式,从而量化艺术品的舆论热度、文化解读和公众接受度。图像识别与计算机视觉:用于分析艺术品图像,进行风格识别、相似度匹配、甚至辅助真伪鉴定。

结合大数据,可以分析特定风格在不同时期、不同地区、不同创作者之间的演变和关联。推荐系统:借鉴电商和内容平台的经验,构建艺术品推荐系统,根据用户的浏览、收藏、购买历史,以及相似用户的行为,推荐潜在的投资标的或感兴趣的作品,从而发现“长尾”价值。

预测模型:利用时间序列分析、回归分析等技术,结合历史交易数据、市场情绪、宏观经济指标等,预测艺术品未来价格走势,为投资决策提供科学依据。

3.构建量化指标体系与评估模型:基于上述数据和技术,我们可以构建一套多维度、可量化的人文艺术价值评估体系。这套体系应该包含以下几类指标:

市场价值指标:包括历史成交价格、当前估值、市场流通性、稀缺性等。学术与评论价值指标:包括专业评论数量与质量、学术引用次数、权威展览收录情况。公众认知与影响力指标:包括社交媒体提及量、情感倾向、线上互动数据、媒体曝光度、文化活动参与度。

文化传承与创新指标:作品的艺术史地位、对后世艺术的影响、创新性及独特性。IP衍生与商业化潜力指标:作品的改编权、授权使用、衍生品开发的可能性。

通过对这些指标进行加权、整合,可以构建出更为科学、全面的价值评估模型。例如,在证券领域,可以基于此模型开发出“艺术品价值指数”,为投资提供参考。

4.探索区块链技术在价值存证与流转中的应用:区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯的特性,为艺术品的价值存证、版权保护和交易流转提供了新的解决方案。

价值存证:将艺术品的详细信息(包括创作者、创作时间、材质、尺寸、历史交易记录、鉴定报告等)记录在区块链上,形成一个可靠的数字身份,有效防止信息造假。版权保护:通过智能合约,可以实现对艺术品版权的自动化管理和收益分配,有效打击侵权行为。

交易流转:在区块链上进行艺术品交易,可以提高交易的透明度和效率,降低交易成本,并为艺术品分割所有权(Tokenization)提供了技术基础,使得普通投资者也能参与到艺术品投资中。

5.跨界合作与生态构建:人文艺术价值评估的深化,离不开不同领域的紧密合作。

艺术机构与科技公司合作:共同研发技术平台,共享数据资源,将艺术品数据化、智能化。金融机构与艺术品鉴定机构合作:结合金融风控能力和艺术品专业知识,开发更精准的艺术品投资产品。政府与行业协会引导:制定行业标准,推动数据共享,营造良好的政策环境,鼓励创新应用。

展望未来:

大数据时代的到来,正在深刻地重塑人文艺术的价值评估体系。未来,随着技术的不断进步和数据的日益丰富,我们有理由相信,人文艺术的价值将得到更全面、更客观的呈现。对于证券等相关行业而言,这意味着一个全新的、充满机遇的蓝海市场。通过科学的大数据分析和严谨的价值评估,人文艺术将不再仅仅是孤芳自赏的“阳春白雪”,而是能够成为连接文化、金融、科技的重要桥梁,为社会创造多元化的价值。

这既是对艺术的尊重,也是对资本的智慧运用。

图片来源:每经记者 王宁 摄

五十六十路日本亲近相-熟龄风韵日本亲近相的艺术探索

封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄

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