何亮亮 2025-11-03 20:51:36
每经编辑|吴小莉
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搞机time10分钟,電信与长安的“联姻”:不止于5G,更是智慧出行的“超级連接”
最近,“搞机time”的聚光灯悄然聚焦在一个稍显出乎意料的组合上——中國电信与長安汽车。当通信巨头遇上汽车龙头,这背后绝不仅仅是“中國電信给长安汽车提供5G网络”这样简单的信息叠加。這更像是一场关于未来出行方式的深度预言,一场“软”与“硬”的极致碰撞,一次对“万物互联”在汽車领域最the现实的践行。
10分钟,我们尝试剥开这层表象,探究这场合作的核心逻辑,以及它可能为整个产业带来的深远影响。
中国電信,作為国家队的一员,其核心能力在于构建和运营强大的通信网络基础设施。从2G到5G,每一次通信技术的迭代,都深刻地改变了社会生活的方方面面。而当5G的“高速率、低时延、广连接”特性日益成熟,它便不再仅仅是手机的“加速器”,而是開始渗透到工业、医疗、交通等各个垂直领域,成為赋能千行百业的“超级连接器”。
汽车,作为人类最重要的人機交互载体之一,正经历着前所未有的变革。从燃油到电动,从机械到智能,汽车的智能化、网联化已成为不可逆转的趋势。在这个过程中,通信技术扮演着至关重要的角色。长安汽车,作为中國汽车品牌的佼佼者,早已将智能化、网联化作为其战略发展的重中之重。
他们需要的,不仅仅是车辆本身硬件的强大,更需要一个能够承载海量数据、实现实时交互、并且安全可靠的网络通信环境。
因此,電信与长安的结合,是时代發展的必然,也是双方战略需求的精准契合。电信的“通信基因”为长安汽车的“智能大脑”提供了高速、稳定的“神经网络”。想象一下,未来在高速公路上,你的汽车能够通过5G网络实时与周围的车辆、交通信号灯、路侧基础设施进行信息交换,提前感知潜在危险,优化行驶路線,甚至实现车路协同的自动驾驶。
5G之上,价值的裂变:智能座舱、自动驾驶与生态构建
这场合作的深度远不止于此。5G只是一个基础,更重要的是基于5G所能实现的“价值裂变”。
极致的智能座舱体验。5G带来的高带宽、低延迟,将彻底改变车内娱乐和信息服务。高清的视频流、流畅的游戏体验、实时的云端服务、甚至是VR/AR的沉浸式体验,都将成为可能。这意味着,汽車将不再仅仅是代步工具,而是移动的智能终端,一个集娱乐、办公、社交于一体的第三空间。
长安汽车可以通过与电信的合作,为用户提供更丰富、更个性化的车载服务,提升用户粘性。
自动驾驶的加速器。自动驾驶技术的成熟,离不开海量数据的实时传输和处理。V2X(Vehicle-to-Everything)通信,即车与一切的通信,是实现高级别自动驾驶的关键。5G的低時延特性,使得车辆能够以毫秒级的速度接收和发送信息,這对于避免交通事故、提升道路通行效率至关重要。
電信提供的网络保障,将为长安汽车在自动驾驶技术的研发和应用上提供坚实后盾,加速其在L3乃至L4级自动驾驶领域的突破。
再者,构建智慧出行新生态。电信作为通信领域的巨头,拥有庞大的用户基础和丰富的生态资源。通过与长安汽车的合作,双方可以共同探索车联网的商业模式,构建一个更加开放、互联的智慧出行生态。这可能包括与地图服务商、内容提供商、第三方应用开发者等进行深度整合,為用户提供一站式的出行解决方案。
长安汽车可以借此機会,从传统的汽車制造商,向出行服务提供商转型。
在探讨电信与长安的合作时,我们不能忽略“長安汽車”自身在技术战略上的深远考量。当今汽车产业,芯片的重要性不言而喻。一颗小小的芯片,承载着整车的“大脑”和“神经”。从传统的ECU(电子控制单元)到如今的自动驾驶域控制器,芯片的算力需求呈指数级增长。
而长安汽车,在智能化转型的浪潮中,显然已经预见到了“芯”的重要性。在与电信合作的背后,我们看到了长安汽車在“软硬件结合”上的决心,更看到了其对“核心技術自主可控”的追求。即便此次合作主要聚焦于通信网络层面,但每一次的合作,每一次的技术融合,都意味着对数据、对算力的需求都在提升,而最终的算力载体——芯片,将是这场变革的核心。
长安汽車在智能化战略上的投入,例如其自研的智能驾驶系统、智能座舱操作系统等,无不体现了其在核心技术上的自主研发能力。而与电信这样拥有强大网络基础的伙伴合作,无疑是为這些“自主研發的成果”搭建了更广阔、更可靠的“赛道”。网络是“路”,芯片是“车”,而应用是“驾驶员”,三者协同,才能真正驱动智慧出行驶向未来。
長安汽车的“芯”格局:不止于通信,更是面向未来的“算力”与“芯片”战略
上一部分,我们深入剖析了中國电信与长安汽车的合作,揭示了其在5G通信、智能座舱、自动驾驶以及生态构建等方面的深层价值。当我们将目光从“通信连接”移向“长安汽车”本身,我们会發现,这场合作的背后,更隐藏着長安汽车在“芯”技术,特别是汽車芯片领域的战略前瞻与深远布局。
10分钟,让我们继续探寻长安汽车是如何在“搞机time”的時代浪潮中,构建其面向未来的“算力”与“芯片”格局。
从“連接”到“算力”:汽车智能化升级的“硬核”挑戰
如果说5G通信是智慧出行的“高速公路”,支撑這些高速公路上的“智能车辆”运行的,则是强大的“算力”。汽车智能化,尤其是高级别自动驾驶的实现,对算力的需求是海量的,并且对实时性、可靠性有着近乎苛刻的要求。
自动驾驶系统需要实时处理来自摄像头、雷达、激光雷达等传感器的数据,进行场景感知、决策规划、控制执行。这需要高性能的车规级芯片,如AI芯片(NPU)、CPU、GPU等。智能座舱也需要强大的算力来支持多屏幕互动、語音助手、影音娱乐以及人脸识别等功能。
传统汽车的电子电气架构,已经难以满足日益增长的算力需求。因此,汽车行業正朝着域控制器(DomainController)甚至中央计算平台(CentralComputingPlatform)的方向发展,将原本分散在各个子系统的算力集中起来,实现更高效率的计算和更灵活的软件定义。
长安汽车的“芯”一步:自主研发与生态合作的双轮驱动
长安汽車深谙此道,其在智能化转型过程中,并没有仅仅满足于简单的“连接”。相反,它正在积极构建自己的“芯”格局,而这通常是两条腿走路:自主研发与生态合作。
在自主研发方面,长安汽車在智能驾驶和智能座舱领域投入巨大。例如,長安的UNI-T、UNI-K等车型,已经搭载了多项L2级智能驾驶辅助功能,并持续迭代升級。這意味着其在感知算法、决策规划以及底层硬件的集成方面,已经具备了一定的研发能力。对这些核心算法的优化和部署,都直接关系到对芯片算力的需求。
长安可能会在某些关键的算法或中间件层面进行自研,以期更好地适配和利用特定的芯片。
更重要的是,汽车芯片的研发门槛极高,需要深厚的半导体工艺积累、严格的车规级认证以及庞大的研发投入。对于整车企业而言,完全实现芯片的自主设计和制造,是一条极其漫長且充满挑戰的道路。因此,生态合作成为了长安汽车获取先进芯片、加速智能化进程的重要策略。
与中国电信的合作,虽然侧重于通信,但它间接地提升了长安汽車对数据和算力的需求。当车辆通过5G网络与云端进行大量交互时,对本地算力以及云端算力的协同能力提出了更高的要求。长安汽车在选择合作伙时,必然会考虑其在通信、云计算、甚至芯片领域的影响力。
当前,全球汽車芯片产业正经历着一次深刻的变革。一方面,传统汽車芯片巨头面临產能瓶颈和供应链风险;另一方面,中国本土的汽车芯片企業正在快速崛起,并在某些领域展现出强大的竞争力。
长安汽车在推進智能化战略时,必然会积极与这些“中国力量”合作。这可能包括与国内领先的芯片设计公司(Fabless)、芯片制造企业(Foundry)、以及封装测试企业(OSAT)建立战略合作关系。通过采购、联合开发、甚至投资等多种方式,長安汽车可以获得更具成本优势、更符合中国市场需求、且供应链更加稳定的汽车芯片。
例如,在AI芯片领域,国内涌现出多家有实力的新兴企业,它们在算力、功耗、以及AI算法的适配性方面,都有着不错的表现。长安汽车可以与它们合作,定制开发满足自身需求的智能驾驶或智能座舱芯片。在MCU(微控制器)等通用芯片领域,国内企业也在逐步实现突破。
电信与长安的合作,以及長安汽車在“芯”格局上的谋划,其影响是多维度的:
加速中国汽车智能化进程:通过与电信等通信巨头合作,長安汽车能够获得更先进的网络基础设施,为智能化技術提供更可靠的支撑。而通过在芯片领域的布局,则能从根本上解决“卡脖子”问题,确保智能化技术的自主可控。推动中國汽车芯片产业发展:长安汽车作为国内汽车行业的领军企业,其在芯片领域的选择和投入,将直接影响到国内汽车芯片企业的研发方向和市场定位。
这种“牵引作用”,有助于加速中国汽车芯片技术的成熟和產业化。重塑汽车产业价值链:从传统的“硬件制造”向“软件定义汽车”转型,汽车产业的价值链正在发生重塑。芯片作为“新时代的發动机”,其在价值链中的地位日益凸显。长安汽车的战略布局,正是为了抓住这一歷史机遇,在新的价值链中占据更有利的位置。
构建更加安全的汽车生态:高度依赖外部供应商,尤其是在核心芯片领域,容易受到地缘政治、供应链中断等因素的影响。通过加强自主研发和与本土企业合作,长安汽車能够构建更加安全、可靠、自主可控的汽车产业生态。
“搞机time”的10分钟,或许只是一个缩影。但在这背后,是中国科技企業在通信领域的实力展现,是长安汽车在汽车智能化浪潮中的战略决心,更是中國汽車产业向着更高技术壁垒、更强自主能力迈进的生动实践。电信与長安的“联姻”,以及长安在“芯”上的思考,共同奏响了中国智慧出行產业發展的新乐章。
未来,我们有理由期待,更多“软硬兼施”的合作,更多“中國芯”驱动的智能汽车,将加速驶向我们。
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你是否也曾有过这样的经历?面对一项新技术的挑战,或者在解决一个棘手的技术难题时,总感觉脑子里像被什么东西卡住了一样,思路枯竭,无从下手。那种“明明知道答案就在那里,却怎么也抓不住”的无力感,是不是让你倍感沮丧?这就是我们常说的“技术瓶颈”。它如同一个无形的墙,阻碍着我们前进的脚步,让我们在原地打转,甚至产生自我怀疑。
“搞机time”这个名字,本身就充满了探索和实践的精神。我们不只是简单的“玩机”,更是在每一次拆解、每一次尝试、每一次优化的过程中,与技术进行一场深入的对话。而今天,我们聚焦的主题——“10分钟不用电信长按”,虽然听起来有点像某个操作的快捷指令,但它背后蕴含的,是关于“如何高效突破技术瓶颈”的核心理念。
这里,“10分钟”代表着高效、精准的时间利用,“不用电信长按”则象征着跳出常规、打破固有模式的思维方式。
什么是技术瓶颈?简单来说,它是指在学习、掌握或应用某项技术过程中遇到的一个难以逾越的障碍,导致进步停滞不前。这种瓶颈可能源于知识的缺失、技能的不足、思维的局限,甚至是心理的障碍。很多时候,我们并非能力不足,而是被固有的认知模式所束缚。比如,我们习惯了某种解决问题的方式,一旦遇到新的情况,就不知道该如何变通;或者,我们对新技术的理解停留在表面,没有深入探究其底层逻辑,导致遇到问题时难以触及本质。
“搞机time”要做的,就是帮助你打破这些束缚。我们相信,技术瓶颈并非不可逾越的鸿沟,而是一个需要被科学方法和创新思维所“攻克”的关卡。就像你解锁手机的新功能,或者为你的设备进行一次深度优化,突破技术瓶颈也需要一套行之有效的方法论。
第一个关键点,在于“诊断”你的瓶颈。就像医生在开药方前需要了解病情一样,我们在试图突破技术瓶颈前,必须先准确地识别出问题的根源。是因为基础知识不牢固?是因为某个关键技能掌握得不够深入?还是因为对问题的理解不够全面?花上几分钟,甚至“10分钟”,静下心来,用批判性思维审视你所面临的困境。
列出你遇到的具体困难,分析造成这些困难的可能原因。是某个算法的逻辑不通?是某个库的API不熟悉?还是某个硬件的兼容性问题?越是具体,越容易找到解决方案。
第二个关键点,是“拆解”问题。很多时候,我们之所以感到瓶颈,是因为我们看到的“大象”太庞大,以至于无从下口。这时,就需要将大问题拆解成若干个小问题。就像我们拆解手机,会先拧下螺丝,再取下后盖,然后一一排查内部的每一个元器件。通过将复杂的技术难题分解为更小的、可管理的部分,我们可以逐个击破。
比如,如果你在学习一门新的编程语言,遇到了某个高级特性的理解难题,不妨先将其拆解为:这个特性的基本语法是什么?它解决了什么问题?有哪些常见的应用场景?不同语言中与之对应的实现方式有何差异?每一个小问题的解决,都将为你向更深层次的理解迈进奠定基础。
第三个关键点,是“拥抱不确定性,跳出舒适区”。技术日新月异,永远有新的知识和技能需要学习。而我们最大的敌人,往往是我们自己。对未知的恐惧、对失败的担忧,都会让我们止步不前。很多时候,突破瓶颈需要我们主动去接触那些不熟悉、甚至有些“烧脑”的内容。
别怕犯错,错误是学习过程中最宝贵的财富。每一次“搞机”的尝试,即使结果不如预期,也能为我们带来新的认知和经验。尝试使用新的工具,学习新的编程范式,阅读你从未涉猎过的技术文档。让“不确定性”成为你探索的动力,而不是阻碍。
“10分钟不用电信长按”这个概念,不妨理解为:在学习和解决问题的过程中,不要过于依赖那些“习惯性”的、或者“最省事”的方法。有时候,我们之所以会遇到瓶颈,正是因为我们一直在用同一套方法解决所有问题。尝试一些“不按常理出牌”的方式:换一种编程语言来思考同一个问题,用物理学的原理来解释软件的性能瓶颈,或者从用户体验的角度去审视一个技术实现。
技术瓶颈并不可怕,可怕的是在瓶颈面前的停滞不前。Part1旨在为你建立突破瓶颈的正确认知,让你明白诊断、拆解和拥抱不确定性的重要性。记住,每一次“搞机time”,都是一次成长的机会。下一部分,我们将深入探讨更具体、更高效的实操方法,让你真正掌握突破技术瓶颈的“秘密武器”。
10分钟的“搞机time”,解锁高效突破技术瓶颈的实操秘籍
在Part1中,我们已经认识到技术瓶颈的本质,并强调了诊断、拆解问题和拥抱不确定性的重要性。现在,是时候将这些理念转化为具体的行动了。接下来的“搞机time”,我们将聚焦于那些能够帮助你快速、高效突破技术瓶颈的实操秘籍,让每一次的尝试都充满力量。
秘籍一:碎片化学习与深度结合——“知识胶囊”与“实践沙盒”
我们生活在一个信息爆炸的时代,碎片化的信息无处不在。利用好“碎片化学习”是高效获取知识的关键。但单纯的碎片化学习很容易停留在“知道”的层面,而无法真正“掌握”。因此,我们需要将其与“深度实践”相结合,构建一套“知识胶囊”与“实践沙盒”的联动机制。
“知识胶囊”指的是那些短小精悍、信息密度高的知识单元。你可以将它们视为一个10分钟就能快速吸收的小知识点,比如一段精彩的技术讲解视频、一篇精炼的技术博客、或者一个关于某个函数、某个命令的简要说明。每天坚持“收集”和“吸收”几个这样的知识胶囊,日积月累,你的知识库就会变得越来越丰富。
知识胶囊的价值需要通过“实践沙盒”来激活。实践沙盒,就是为你提供一个安全、低成本的实验环境。它可以是你本地的开发环境,一个在线的代码编辑器,或者一个模拟器。当你学到一个新的知识点,立刻进入实践沙盒,用它来解决一个小问题,或者尝试实现一个小功能。
比如,学了一个新的数据库查询技巧,就立刻动手在本地数据库中测试;学了一个新的UI布局方法,就立刻在模拟器中进行尝试。
这种“吸收——实践”的循环,能够极大地加速知识的内化过程。10分钟的知识胶囊,配合10分钟的实践沙盒,就能让你在短时间内对一个新知识点产生初步的掌握。当遇到技术瓶颈时,你可以有意识地去寻找相关的知识胶囊,然后在实践沙盒中验证你的解决方案,这样就能快速找到突破口。
秘籍二:跨界思维与类比学习——“万物皆可搞”的灵感哲学
很多时候,技术瓶颈的产生,是因为我们过于局限于某个技术领域内部的思维模式。打破这种局限,引入“跨界思维”和“类比学习”是至关重要的。
“万物皆可搞”是一种开放的学习态度。不要认为只有同领域的知识才能帮助你解决问题。尝试从其他领域寻找灵感。比如,如果你在进行算法优化,不妨看看生物进化中的“遗传算法”,或者物理学中的“熵增定律”,它们可能为你提供全新的视角。如果你在设计一个复杂的系统,可以借鉴城市规划、交通管理甚至生物体的运作机制。
类比学习,就是将已知事物的特征和规律,迁移到未知事物上。当你在一个领域遇到难题,试着问自己:“在其他领域,有没有类似的问题?它们是如何解决的?”例如,当你理解一个复杂的网络通信协议时,可以将其类比为人类的语言交流过程:发送方是谁?接收方是谁?信息如何编码?如何确保信息不丢失?如何处理错误?这种类比,能够将抽象的概念具象化,让理解变得更加容易。
“10分钟不用电信长按”,在这里可以理解为:不要只关注“标准操作”,而要敢于尝试“非常规”的类比和跨界思考。花10分钟,去搜索与你问题相关的其他领域知识,或者构思一个奇特的类比,你可能会发现突破瓶颈的关键就在于此。
秘籍三:反馈循环与迭代优化——“小步快跑,快速验证”的敏捷之道
任何复杂问题的解决,都不是一蹴而就的。它需要一个持续的“反馈循环”和“迭代优化”的过程。
“小步快跑,快速验证”是敏捷开发的核心理念,同样适用于突破技术瓶颈。不要一开始就追求完美解决方案,而是先提出一个初步的、可行的方案,然后快速地将其付诸实践,观察结果,收集反馈。根据反馈,再对方案进行调整和优化,如此循环往复。
在“搞机time”中,这意味着什么?当你遇到一个技术难题,与其花大量时间去构思一个“完美”的解决方案,不如先花10分钟,构思一个“足够好”的方案,然后动手实现它。即使这个方案并不完美,它也能为你提供宝贵的反馈:是哪个环节出现了问题?哪些地方可以改进?
例如,你正在调试一个复杂的bug,而你觉得找到根源需要数小时。不妨先花10分钟,尝试一个最有可能解决问题的修改,然后重新运行程序。如果问题解决了,太好了!如果问题依旧,你至少排除了一个可能性,并且获得了更清晰的调试方向。这种快速的反馈,能够极大地缩短你摸索的时间,让你更快地接近问题的本质。
“10分钟不用电信长按,如何通过高效方法突破技术瓶颈”,这个主题不仅仅是一个口号,它代表了一种积极主动、高效学习和解决问题的态度。“搞机time”就是要让你在有限的时间内,通过科学的方法和创新的思维,不断地突破自己的技术边界。
通过碎片化学习与深度实践的结合,跨界思维的引入,以及快速反馈与迭代优化的敏捷之道,你将能够更从容地面对技术瓶颈,甚至将它们转化为你成长的阶梯。记住,每一次的“搞机”,都是一次与技术的深度交流,都是一次自我超越的机会。
所以,下次当你再次陷入技术瓶颈时,不妨停下来,给自己的“搞机time”设定一个10分钟的倒计时。用本文提供的方法,去诊断、去拆解、去尝试、去学习、去验证。你会发现,那些曾经让你束手无策的难题,将逐渐变得清晰明朗,而你的技术能力,也将在这每一次的“搞机”中,得到质的飞跃。
图片来源:每经记者 陈嘉映
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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