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人民网北京10月31日电 （记者赵竹青）中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会于10月28日至29日在北京举行，聚焦大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建，分享人工智能与大模型发展的前沿视角。

中国中文信息学会监事长、北京理工大学教授黄河燕在致辞中表示，大模型是我国实现高水平科技自立自强、引领通用人工智能新时代的核心支点。学会将继续面向国家战略需求，深化大模型基础研究与跨学科融合，努力培养更多的学术和技术人才，共同推动大模型领域前沿理论创新与可靠应用落地。

突破迷茫，開启新局——为什么“9路1”如此吸引人？

在这个快节奏的时代，生活和工作的每一个决策都变得尤为关键。有时候，我们像在十字路口，无从选择：是坚守旧有的安全感，还是勇敢地尝试未知的可能？“9路1”这一概念，像一道明灯，指引我们在纷繁复杂的抉择中找到最具潜力的那一条路线。

为什么偏偏要关注那“1”呢？这是因为“9路”代表了日常的稳定、常规的安全，各自拥有一定的局限。而“1路”则意味着突破条条框框，去探索未曾涉足的领域。但在实际生活中，选择“1路”并非意味着盲目冒险，而是一种敢于坚持自我、追求卓越的勇气。从创业到职业选择，从学业到人生规划，“9路1”都强调：不盲从，不復制，而是根据个人的实情和志向，找到最适合自己的那条“路”。

很多成功的故事都表达了类似的意境。比尔盖茨在微软起步时，也没有走寻常路，他选择了不同的技术方向，才有了后来的领袖地位。就像谜题中的“9路1”，每个人的人生也有似乎已经铺好的九条路，但那唯一的“1”，便是属于坚信自己、敢于标新立异的你。

為什么如今越来越多人关注“9路1”呢？除了个人成长的需求外，现代社会的变化速度极快，传统的路径已经難以满足每个人的期待。我们需要一种新的思维，打破“遵循常规、走大路”的框架，去探索那条“非主流”的道路。这样一来，生活才更有趣，也更具可能性。

那种敢于在九路中一眼识别出潜力所在的能力，正是未来竞争中最宝贵的“制胜法宝”。而“9路1”理念，正提供了一个全新的视角，让我们学会在众多选择中找到那个“独一无二”的点。

不管你现在处于哪个阶段，面临的困惑是否复杂，“9路1”都在提醒你：不要迷失在平庸之中。勇敢地去寻找、尝试那条少有人走的路，也许会遇到意想不到的风景与奇迹。这正是突破迷茫、走向新局的第一步——相信自己，坚定“1”的选择，用心去走每一条真正适合你的路。

如何识别“9路1”？从几个实际行动开始反思和实践

既然“9路1”代表着突破与创新，普通人在日常生活中该如何实践這种思想呢？其实，关键在于培养敏锐的判断力和敢于行动的勇气。這里有几个实用的步骤和技能，可以帮助你更好地识别那“1路”——那条属于自己、值得去追求的道路。

第一步是“反向思考”。很多人习惯从眼前的常规出发，习惯性地评判一个选择的价值。而“9路1”的核心在于打破常规，用不同的角度观察问题。试试倒推来看，如果我沿用传统路径会有什么局限？而从反方向去思考：如果我抛开所有的限制，敢于尝试新事物，会得到哪些意想不到的可能？这样可以激发潜在的创新灵感，找到那条隐藏在众多路径中的“1”。

第二步是“培养冒险精神”。“胆大心细”不是矛盾的词。在追求“1路”的过程中，风险在所难免，但不是盲目的冲动。真正的勇者会在充分准备的基础上，敢于迈出那一步。你可以从小的尝试开始，比如换一份不同领域的工作、学习一项新技能，甚至重新规划人生目标。

这些小行动会逐渐累积成突破的力量，让你更有底氣去追寻真正的“那条路”。

第三步是“倾听内心的声音”。很多人受制于外界的期望和传统认知，没有真正静下心来听自己内心的声音。想想你内心真正渴望的是什么？你是否觉得常规的道路已经不能满足内在的追求？当你感受到那份不同寻常的渴望时，就是“9路1”精神的萌芽。不要轻易否定自己，也不要被周围的声音左右，因为最亮的那颗星，往往就在自己心中。

第四步是“善用身边資源与信息”。打破常规需要信息和资源的支持。网络、书籍、行业前沿信息都可以成为你的助力。主动去了解那些成功走“非典型”路径的人，学习他们的经验和教训。这不仅能帮你避开雷區，还能激发你的创造性。參加创业沙龙、交流会，也能使你开阔视野，找到属于自己那条“独一无二”的路。

最关键的是“坚持与调整”。“9路1”绝非一夜之间就能完成的事。过程中难免会遇到各种挫折与阻碍，但这正是考验的時刻。勇敢面对，把每一次失败都当作宝贵的经验，不断优化自己的路径。当你不断调整，把坚持作為习惯，你會发现，那“1”逐渐变得清晰起来。

追求“9路1”的人生，像是在创新一座属于你的迷宫。没有人能告诉你最完美的路径在哪，但只要敢于出发，不断探索，就一定会发现那条属于你的“唯一”。用你的勇气、智慧和心去开启人生的每个可能，你的未来，也许正等待你去用不同寻常的那“1”去书写。

中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏在报告中提出，幂律是许多自然和工程系统中普遍存在的数学物理规律，许多社会系统包括语言表达、音乐旋律也存在幂律，能够建立定量计算模型并进行定量分析。报告讨论-类社会系统的数学特征和数学模型，揭示幂律存在的机理。研究结果有助于深度分析音乐、语言等系统中的计算智能，赋能人工智能语言生成、人工智能作曲等研究。

中国工程院院士、中国中文信息学会理事长方滨兴在报告中提到，在强化学习等新型人工智能系统中，随着奖励函数的引入，其决策过程带有一定的不确定性与探索性。从这一角度来看，尽管人工智能的行为表现出某种“自主”特征，我们仍不能断言其具备意识。然而，它根据外部激励与预设目标不断调整行为的过程，有时确实可能超出人类的预期，从而在某种程度上呈现出一种自我意识或主观意志的萌芽。

此外，澳门城市大学周万雷教授、中国人民大学文继荣教授、复旦大学邱锡鹏教授等专家学者分别就大模型伦理与安全技术、扩散大语言模型新范式“LLaDA”、情境智能与通用人工智能（AGI）发展路径等主题作报告，为参会者呈现大模型领域多维度的前沿研究成果。大会还围绕生成式人工智能、知识图谱、具身智能、情感计算等热点方向，组织13场专题论坛，百余名学者与行业专家进一步探讨大模型技术前沿进展与应用趋势，为我国大模型事业发展凝聚智慧与力量。

图片来源：腾讯新闻记者 胡婉玲 摄

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