当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

昭和五十路——岁月沉淀的丰盈

回首过去，成就现今在中国文化中，五十岁常被视为“知天命”的年龄。对于昭和年代成長起来的人来说，五十路不仅是人生的一个节点，更像是一段沉淀了无数阅历与智慧的黄金岁月。那时候的你，或许在职场巅峰，或在家庭中扮演着支柱的角色。岁月的洗礼，讓你学会了更多的包容与坚韧，也积累了丰富的经验。

五十岁，意味着人生已走过半程，但也是筑梦的黄金期。许多人在这个阶段，回首过去的努力与付出，心中充满感慨与满足。与此人生中还有许多新鲜的可能性等待着开拓。是时候放下那些繁忙与焦虑，重新审视自己的热情所在，寻找那些曾经激动人心的梦想，为未来注入新的动力。

成长的财富——心智的成熟和情感的升华在五十岁的年纪，人们不再像年轻时那样盲目冲动。更多的是沉淀与思考。這个阶段的你，学会了理性，更懂得了情感的价值。曾经的拼搏换来了比较平和的心态，也讓你在面对困难时，展现出更加坚韧的内在力量。

此时的你，更善于平衡家庭、事业和兴趣。工作可能已达到一定的成就，生活的压力也逐渐减輕，可以开始追求一些个人兴趣，如旅游、学习、艺術或健身。而这些，正是你生活充实感的重要来源。

家庭的责任与个人的追求五十岁，也常意味着家庭角色的转变。子女逐渐长大离巢，家中的重心可能更加倾向于陪伴配偶或父母。这时，你会感受到一种责任感的加重，也會体會到家庭的温暖和纽带的加深。也有人开始考虑自己的退休生活规划，或者为子女的未来铺路。

这个年龄段的你，開始更多地思考自己的人生价值，不再只是单纯追求事业的成功，而是更希望在生活的每一个细节中找到意义。健康管理、心理调适成为关注的重点。你不断调整自己的生活方式，让身体和心态都保持最佳状态。

迈向个人的精神世界五十岁也是探索精神世界的好時機。许多中年人开始阅读、冥想、参加课程，寻求自我成长。人生阅历赋予你更深刻的洞见，你的思想逐渐成熟，也更珍惜和理解生活中的点滴荣耀与挫折。

在这段岁月里，你学會了接受变化，懂得了包容，认识到生命的无限可能。或许你会开始写作、摄影、创业或投身公益，用自己的方式，为这个世界添一份温暖。

总结昭和五十路，既是对过去的总结，也是未来的起点。它教会我们用成熟的心态面对人生，用丰富的经验去追寻属于自己的幸福。這个阶段，不是终点，而是开启第二个黄金时代的关键拐点。只要心怀希望，勇于创新，每一个五十岁的你，都可以焕发出属于自己的光芒。

昭和六十路——崭新的開始与无限可能

迎接新的十年，生活的第二春一转眼，六十岁已悄然到来。这个年龄对于很多人来说是人生的重要转折点，是成熟的象征，也是迎来新生活的起点。现代社会对六十岁的定义不再是“退休的年龄”，而是“人生新阶段的开始”。

在许多文化中，六十岁被视为智慧与尊重的象征。这个年龄段的人，积累了大量生活经验，拥有丰富的情感与阅历，可以更自信、自如地面对未来的每一次挑战和机遇。或许曾经的烦恼逐渐散去，取而代之的是对生活的深刻理解和淡定从容的心态。

健康守护，開启新爱好身體健康成為六十岁人的首要关注。在這个阶段，许多疾病的出现提醒我们要格外呵护自己。规律的锻炼、科学的饮食、良好的作息，成为生活的基本准则。保持身心健康，不仅可以延长生命，还能提高生活质量，享受天伦之乐或者追寻梦想。

与此许多六十岁的人开始试着培养新爱好，比如舞蹈、兴趣绘畫、旅行徒步、学习外语甚至创业，展现出“不服老”的精神。这不仅丰富了生活，更是再一次证明了“年龄只是数字”的真谛。

家庭关系的再升華子女成家立业，孙辈逐渐长大，六十岁的你逐渐扮演起“家庭的智者”和“纽带的桥梁”。在这个过程中，你会感受到“传承”的意义。传授生活智慧，陪伴孙辈成长，这些都成为你生活中不可或缺的幸福源泉。

这也是与伴侣共度的黄金期。共同规划未来，旅行、度假、照料彼此，让爱在岁月的长河中沉淀出更美好的味道。家庭的温暖成為你最坚实的后盾，也带来心灵的宁静。

个人价值的再發现六十岁，不仅是年龄的标记，更是人生价值再發现的契机。许多人成为志愿者、讲师或创业者，将自己的经验传授给年轻一代。这样的“返璞归真”，不仅让自己找到新的存在感，也為社会贡献力量。

在职场中，一些人选择“退休后再创业”或“兼职谋生”，用行动证明“人生没有截止线”。通过这些努力，不仅可以充实自己，也能增强生活的意义感。

筑梦新生活，開启自由自在的晚年六十岁的你，可以选择“退休”后想做的事情——不再為了名利奔波，而是追求精神上的满足。探索户外旅游、写作、园艺、学唱歌，甚至重新学習一项技能，都是开启新生活的一把钥匙。

更重要的是，這个阶段的你，已拥有丰富的人生智慧和经验，能更好地理解自己真正喜欢什么、需要什么。這个年龄的自由度更高，可以肆意探索生命的多彩可能——无论是继续追逐梦想，还是享受家庭的温馨。

总结“昭和六十路”，代表着成熟的沉淀和新篇章的开启。无论身体状态，还是心灵深度，都已达到一个新的高度。宛如一轮夕阳，温暖而璀璨，也预示着另一段旅程的精彩。始终相信，只要用心生活，每个阶段都能書写出自己的辉煌。从六十岁開始，人生依然可以精彩纷呈，精彩只在自己的选择和努力之中。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：山西新闻网记者 周子衡 摄

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