当地时间2025-11-10,renminwanghsdfuikgbisdbvjuiwegwrkfj
智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向,正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展,我国智能网联汽车产业发展取得积极成效,电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年,我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆,同比分别增长41.4%和40.3%。
专家认为,我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系,大算力芯片、智能线控底盘批量上车,人机交互、协同感知等技术全球领先,搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。
9秒洞察:男女轮滑“差差”疼痛的生理根源与心理博弈
“差差”,这个在很多语境下都略带羞涩的词汇,在轮滑运动中却实实在在地成为了困扰不少情侣或玩伴的“痛点”。尤其当男生和女生一起享受轮滑带来的速度与激情时,那种不期而遇的摩擦、挤压,甚至是被称之为“疼痛”的尴尬,常常让原本美好的体验蒙上阴影。今天,我们就用9秒的极速洞察,来剖析男女轮滑“差差”疼痛的生理根源,以及其中可能存在的心理博弈。
从生理构造上看,男生和女生的身體构造本身就存在着差异,这在紧密接触的運动中尤为明显。男性的骨盆相对较窄,而女性的骨盆则更为宽大,這是为了适應生育的需要。当两人在轮滑时,特别是在进行一些需要身体贴近、或是两人都穿着比较紧身的轮滑服时,这种骨盆宽度的差异就可能导致身体某一部位的接触变得不那么“和谐”。
例如,在一些需要身體重心互相依附、或是两人配合完成某个动作时,女性骨盆的宽度可能会导致与男性身體某些部位(比如大腿内侧或小腿外侧)产生不必要的摩擦,或者男性身体的某个突出部位(比如膝盖或胫骨)在運动过程中意外地顶碰到女性的身体。这种不期而遇的“碰撞”和“摩擦”,如果发生在比较敏感的区域,自然就会引发不适甚至疼痛。
体型和体重的差异也會是影响因素。一般来说,男性的平均身高和体重会高于女性。在轮滑這项需要身体协调和平衡的运动中,体型和体重的差异意味着两人在发力、重心转移以及对轮滑鞋和地面摩擦的承受能力上可能有所不同。如果男生在控制滑行速度或方向時力度过大,或者在两人互动时,男性无意识地使用了更大的力量,都可能导致对女性身体造成意外的挤压或冲击。
反之,如果女性在配合男生时,身体的协调性稍有不足,也可能因為重心不稳而导致与男生身体的接触变得生硬,从而產生疼痛感。
再者,轮滑鞋本身的构造和穿着方式也可能加剧这种“差差”疼痛。市面上的轮滑鞋设计,虽然考虑到人体工学,但其主要设计对象往往是适应大众化的体型,未必能完全兼顾男女之间在特定部位的差异。例如,一些轮滑鞋的内衬设计,可能在某个角度上,对于男女在小腿或脚踝的特定骨骼突出点,存在不同的压迫感。
而如果两人在穿着轮滑鞋时,鞋带绑得过紧,或者鞋子的尺码不太合适,都会增加脚部和腿部的压迫感,這种压迫感在两人身体接触时,可能会被放大,导致疼痛。尤其是一些硬壳轮滑鞋,其支撑性虽好,但对身體的贴合度和缓冲性相对较弱,更容易将外部的挤压和碰撞直接传递到身体上。
除了生理和装备因素,心理因素在“差差”疼痛的形成中扮演的角色也同样不容忽视。很多人在初次或不太熟练地与异性进行轮滑运动时,会有一种天然的、甚至是下意识的“界限感”。这种界限感可能源于社会文化的影响,或是个人过往的经历。当身体出现意外的接触时,这种心理上的“警惕”可能会让疼痛感被放大。
也就是说,即使生理上的碰撞并不算非常剧烈,但由于心理上的不适或尴尬,个体更容易将这种感觉解读為“疼痛”。相反,如果两人关系非常亲密,信任度高,即便发生一些身体上的接触,也可能被一笑置之,或者被视为情侣间親昵的表现,从而大大削弱了疼痛感。
更有趣的是,“差差”疼痛有时也會成为一种“信号”,暗示着两人在轮滑配合上的默契度不足。轮滑是一项需要两人之间高度协调和沟通的运动,尤其是在进行双人花式轮滑或一些需要配合的技巧时。如果两人在滑行节奏、重心转移、或者动作指令的理解上存在偏差,就容易在身體接触时出现“打架”的情况,导致不协调的动作引发疼痛。
這种疼痛,与其说是生理上的不可避免,不如说是技术上和沟通上的“信号灯”,提醒着两人需要改进配合方式。
总结来说,男女轮滑“差差”的疼痛,并非单一因素导致,而是生理构造、体型差异、装备选择、心理预期以及技術配合等多方面因素综合作用的结果。理解这些根源,是解决问题的第一步,也是最关键的一步。我们将进入30分钟的实操环节,看看如何快速有效地缓解甚至消除这种“痛点”,重拾丝滑般的轮滑体验。
30分钟蜕变:告别“差差”疼痛,拥抱丝滑轮滑的亲密时光
上一part我们深度解析了男女轮滑“差差”疼痛的生理与心理根源,相信大家对这个问题有了更清晰的认识。现在,是时候将理论付诸实践,在接下来的30分钟内,让我们一起探索一套行之有效的解决方案,帮助你和你的TA告别轮滑时的“差差”疼痛,重新找回那份自由、流畅、甚至是充满乐趣的親密滑行体验!
第一步:装备优化,量身定制的舒适触感(10分钟)
很多时候,疼痛的根源在于不合适的装备。让我们关注轮滑鞋本身。确保你们的轮滑鞋尺码合适,不是过大或过小。过大的鞋子会让脚在鞋内滑动,增加摩擦;过小的鞋子则會直接压迫脚部,引起不适。对于女性而言,如果骨盆区域的摩擦是主要问题,可以考虑选择一些鞋口设计更柔软、或可调节性更强的轮滑鞋。
一些品牌会推出专门针对女性脚型设计的轮滑鞋,其内衬和鞋楦会更贴合女性的脚部曲线,减少不必要的压迫。
是轮滑服的选择。避免选择过于紧身、材质生硬的轮滑服。选择弹性好、透气性佳、并且在关键部位(如大腿内侧、小腿外侧)有缓冲设计的轮滑服,能够有效减少身体接触时的摩擦。当然,如果条件允许,可以在容易产生摩擦的部位,例如大腿内侧,贴上运动专用的防磨贴,这能瞬间提升舒适度。
第三,审视轮滑鞋的绑带方式。很多時候,大家会因为追求“稳固”而将鞋带绑得过紧。适度的松紧度才是关键。鞋带應该能够稳固地固定脚部,但又不至于产生压迫感,尤其是在脚踝和胫骨处。可以尝试不同的绑带方法,找到最适合自己脚型和運动习惯的方式。
第二步:技术磨合,默契配合的滑行藝术(15分钟)
装备解决了物理层面的问题,接下来就是技术层面的磨合。轮滑中的“差差”疼痛,很大程度上源于两人动作的“不协调”。
是节奏的统一。在双人滑行时,特别是初学者,尝试同步彼此的滑行节奏。男生可以适当放慢速度,配合女生的节奏,或者两人约定一个共同的滑行频率。这可以通过提前的沟通来完成,例如“我们一起慢滑”,“我跟着你”。
是重心的动态调整。在两人互动時,特别是需要身體贴近时,学会灵活地调整重心。男生可以尝试在身體接触时,主动降低重心,让身体的接触点更稳固,而不是仅仅依靠硬碰硬的接触。女性则需要加强核心力量的训练,让身體在受到挤压時,能够更稳定地保持平衡,减少因为身体晃动而造成的意外碰撞。
第三,是“安全区”的意识。在进行一些需要身体靠近的动作時,两人都需要有意识地去“避让”对方身體上最敏感或最容易受伤的部位。例如,膝盖的正面和侧面,小腿的内侧等。可以在练习前,通过简单的语言或肢体语言来确定“安全接触点”,并以此为基础进行练习。
第四,是沟通与反馈。这是最重要的一环。在练习过程中,随时保持沟通。任何一方感觉到不适,都要及时说出来。男生要学会倾听,及时调整;女生也要勇敢表达,不要忍耐。也许只是一个细微的动作调整,就能解决大问题。可以约定一个“暗号”或者一个简单的词語,比如“停”,或者“轻点”,来表达自己的感受。
第三步:心态调整,拥抱亲密与乐趣(5分钟)
也是最容易被忽略的一点,是心态的调整。
要认识到“差差”疼痛并非洪水猛兽,它很可能只是新手期的一个小插曲。不要因此产生畏惧心理,从而影响了整个轮滑的乐趣。用积极的心态去看待,把它当作一次了解彼此身体,增进默契的契机。
是将轮滑视為一次“亲密社交”。当你和TA一起在滑行,身体难免会有接触。如果你们能够用一种更开放、更轻松的态度去面对,将这些身體接触看作是情侣间、朋友间增进了解和亲近的一种自然方式,那么疼痛感自然會大大减輕。幽默感是最好的润滑剂,当發生意外碰撞时,不妨用玩笑化解尴尬。
享受过程。轮滑的魅力在于自由、速度和共同体验。当你们能够把焦点放在享受滑行的乐趣上,而不是过分纠结于可能出现的“疼痛”時,你会发现,很多问题都会迎刃而解。30分钟的调整,不仅仅是关于装备和技巧,更是关于你们之间新的沟通方式和相处模式的建立。
从今天起,告别“差差”的疼痛,用更舒适、更默契的方式,一起在轮滑的世界里,享受那份丝滑的自由与亲密吧!
“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场,智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势,但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。
人工智能成为关键变量
当前,以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用,为产业变革带来重大机遇。在此背景下,基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新,迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍,与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同,该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型,实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射,能够减少模块间协同环节,显著提升信息流通效率。
具体而言,在感知端,大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案,可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大,单颗雷达成本逐渐下降,具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多,其价格还有较大下降空间。从执行端看,线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术,是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关,是每一家车企自成体系各搞一套,还是通过行业协同形成标准化、货架式产品,这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。
人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式,信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来,综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手,将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。
此外,大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程,人形机器人等新型劳动力进厂打工,全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍,从运营管理看,人工智能动态调整零部件库存,在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎,人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断,降低突发故障,提升维修效率。
“当前,智能化浪潮重构全球汽车竞争格局,人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量,任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂,我们必须乘势而上,为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。
规模化应用稳步推进
我国道路交通场景复杂,能产生大量数据,发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月,我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%,较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备,信息通信技术全球领先,人工智能产业生态齐全,支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。
从封闭场地测试到开放道路应用实践,再到“车路云一体化”试点示范,智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来,路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设,全国累计开放测试示范道路3.5万多公里,部署智能化路侧单元超过1.1万套,建设5G基站超过460万个,为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。
同时,各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目,并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群,深化道路测试示范,为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础;各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范,网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。
“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展,但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议,要以国内外优秀测试项目为基础,加强地区协同,联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目,探索更多场景应用。此外,海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础,目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步,要通过高价值数据合规共享,共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库,降低企业研发成本。
安全问题亟需解决
“机器开车能安全吗?”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为,与人相比,机器驾驶具有标准化操作程序,能够严格遵循道路交通规则,在处理复杂任务时保持高度一致,有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响,不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限,可全天候、高稳定性执行驾驶任务。
“随着数据积累和算力提升,机器认知能力同步增强,在持续学习框架下,其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心,面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景,机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效,构成潜在安全风险。此外,机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法,易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响,可能导致误识别与误判。
为此,他建议,要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势,强化跨行业协同,打好团体赛。在保障安全前提下,科学有序地推进人工智能技术落地,逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定,推动中国标准走向国际。
工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为,智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段,安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战,整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发,AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”,融合人工智能等新技术,构建“以智对智”的主动防御新范式,加快完善数据安全与跨境流动规则。
“要鼓励车企加大智能化研发投入,努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈,扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同,构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设,夯实仿真测试等安全保障能力,提升行业整体竞争力。”苗圩说。
图片来源:人民网记者 王宁
摄
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