每经编辑｜陈万馨    

当地时间2025-11-02,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,w17c起草和w17一起的区别和联系方式

洪流(liu)中的(de)导航(hang)者：3D避(bi)难行(xing)动的(de)科学构(gou)想与技(ji)术支(zhi)撑(cheng)

当城市被骤雨(yu)吞噬，昔(xi)日(ri)熟悉(xi)的街道(dao)变得湍急(ji)的河流，危机悄然降(jiang)临。在(zai)这场与自(zi)然(ran)的博弈中，我(wo)们不(bu)再束(shu)手无策(ce)。“雨(yu)避难(nan)求”不(bu)再是简(jian)单(dan)的祈(qi)祷，而(er)是化为一(yi)场精心策(ce)划的(de)“3D避(bi)难(nan)行(xing)动(dong)”。这不(bu)仅仅(jin)是(shi)一个口(kou)号，更是一套(tao)融(rong)合(he)了(le)尖端科技、严谨(jin)科学与人(ren)文关(guan)怀的(de)系统(tong)性解决(jue)方案，旨(zhi)在将生命的损(sun)失降(jiang)到最低，甚(shen)至为零。

何谓“3D避(bi)难行动(dong)”？它超越(yue)了二维(wei)的(de)平面概(gai)念(nian)，将(jiang)地理(li)信(xin)息、建筑结构、人(ren)口(kou)分布以(yi)及动(dong)态的(de)灾(zai)害(hai)演变(bian)，都(dou)纳(na)入到一个(ge)立(li)体的(de)、可视化的模(mo)型之中。想(xiang)象一(yi)下，在(zai)灾害(hai)发(fa)生前(qian)，我(wo)们能(neng)拥有一个(ge)城市(shi)的“数(shu)字孪生”，这个孪生(sheng)体不仅(jin)包含了城市的(de)一砖一(yi)瓦(wa)，更模(mo)拟(ni)了风、雨(yu)、雪、火(huo)、震等各种灾害(hai)可能(neng)带来(lai)的影(ying)响。

当(dang)警(jing)报拉响(xiang)，“3D避(bi)难(nan)行(xing)动”便(bian)在这个数字(zi)孪生(sheng)上(shang)展(zhan)开(kai)。

核(he)心(xin)的(de)科学构想(xiang)在于(yu)“精准(zhun)预测”与“智(zhi)能决策”。传(chuan)统的避难方(fang)案往往基于经验和宏(hong)观(guan)的统(tong)计数(shu)据(ju)，可(ke)能(neng)存在“一刀(dao)切”的弊(bi)端。而3D避(bi)难(nan)行动(dong)，则能通过(guo)大数据分析(xi)，结合(he)实时气象数据、地(di)形地(di)貌(mao)、建筑物的高(gao)度(du)与承(cheng)载能力、历(li)史灾害(hai)记(ji)录(lu)等(deng)海量信(xin)息，构建(jian)出高(gao)度精细化(hua)的(de)风(feng)险评(ping)估(gu)模型。

例(li)如(ru)，在(zai)暴雨(yu)来临前，系统(tong)可(ke)以精准预(yu)测哪(na)些(xie)低洼地带(dai)会(hui)首(shou)先被淹没，哪些建(jian)筑(zhu)的(de)抗洪(hong)能力最(zui)弱(ruo)，哪些道(dao)路(lu)会成为(wei)水(shui)流的陷阱。

技术(shu)支撑是(shi)实(shi)现这(zhe)一构想的关键(jian)。高精(jing)度(du)三维(wei)地(di)理信息系统(tong)（3DGIS）是(shi)基(ji)石(shi)。它能(neng)够将(jiang)城市(shi)的(de)一(yi)切信息以(yi)三维(wei)可视化(hua)的形式呈现(xian)，使(shi)得(de)救(jiu)援指挥(hui)者能(neng)够直(zhi)观地(di)了解(jie)灾(zai)害(hai)现(xian)场(chang)的地理环(huan)境(jing)和复杂(za)情况。卫星(xing)遥感、无(wu)人(ren)机测绘等技(ji)术，则为(wei)3DGIS提供(gong)了实(shi)时的(de)、高分辨(bian)率(lv)的地(di)理数据(ju)更新，让(rang)数字(zi)孪生始(shi)终(zhong)与现实(shi)世(shi)界保(bao)持同步。

灾(zai)害模(mo)拟(ni)技术是“3D避难(nan)行动”的(de)“预演大(da)厅”。利用先进的(de)计(ji)算流(liu)体力学(xue)（CFD）等模拟软件，可(ke)以(yi)精(jing)确模(mo)拟不(bu)同强(qiang)度(du)的(de)洪(hong)水、风暴等灾害对(dui)城市环境的影(ying)响。例(li)如，模(mo)拟洪(hong)水在街道(dao)中的流速(su)、水(shui)位变化(hua)，分析其(qi)对桥梁(liang)、隧道(dao)等(deng)基础设(she)施的潜(qian)在威胁(xie)。这种(zhong)模拟不(bu)仅(jin)能为避(bi)难方案的设(she)计提(ti)供(gong)科(ke)学(xue)依据，还(hai)能帮(bang)助我(wo)们提前发(fa)现潜在的(de)风险(xian)点。

再(zai)者(zhe)，人工智(zhi)能（AI）与(yu)机器(qi)学习（ML）在“3D避难(nan)行(xing)动”中(zhong)扮演(yan)着“智慧(hui)大脑”的角色(se)。AI可以(yi)分析海量的历(li)史灾(zai)害(hai)数据和(he)实(shi)时(shi)监(jian)测(ce)数据(ju)，从中(zhong)学(xue)习规律(lv)，预测灾害(hai)的走(zou)向(xiang)和演(yan)变(bian)趋势，甚至提(ti)前(qian)识别(bie)出可(ke)能(neng)被困的(de)人群。ML算法(fa)可以(yi)优化(hua)疏散(san)路线(xian)，根据实(shi)时(shi)交通(tong)状况和灾(zai)害(hai)蔓(man)延速度，为不同(tong)区域(yu)的居民推(tui)荐最(zui)快、最安(an)全的(de)逃(tao)生(sheng)路径。

人口信息管(guan)理(li)系统也是(shi)不可(ke)或(huo)缺(que)的(de)一(yi)环。通(tong)过(guo)整合户籍(ji)信(xin)息(xi)、社区(qu)人口(kou)密度、特殊(shu)人群(qun)（如老人、儿(er)童、残(can)疾人(ren)）的分布(bu)等数据(ju)，能够(gou)构(gou)建出(chu)动(dong)态的(de)人口(kou)模型(xing)。在紧急(ji)情况下，系统可以快速(su)识别(bie)出需(xu)要优先疏散(san)的区域和人群，并(bing)为其规划专(zhuan)属的逃生方案。

通信技(ji)术作为(wei)“连接生(sheng)命线(xian)”发挥着至(zhi)关重(zhong)要的作用(yong)。5G、物联(lian)网(wang)（IoT）等(deng)技术能够(gou)实现灾害(hai)信息的(de)实时传输和指令的快(kuai)速下(xia)达(da)。智能传感器(qi)遍(bian)布(bu)城市，监(jian)测(ce)着(zhe)水(shui)位、风(feng)速、建筑物结构(gou)健康(kang)等关键(jian)指(zhi)标，并将(jiang)数(shu)据实时上(shang)传(chuan)至指挥(hui)中心(xin)。应(ying)急通信(xin)网络(luo)能(neng)够(gou)保(bao)证在传统通(tong)信中(zhong)断的情况(kuang)下，依(yi)然能够保持(chi)畅(chang)通的(de)联(lian)络。

“3D避难(nan)行动(dong)”的科(ke)学构(gou)想，就是将(jiang)这些(xie)分散的技(ji)术能(neng)力(li)有(you)机(ji)地(di)整合(he)起来，形成一个(ge)强(qiang)大的、智能化(hua)的危机应(ying)对体(ti)系。它让我(wo)们(men)能(neng)够从被动(dong)的“救(jiu)灾”，迈向主动的(de)“防灾(zai)”和“减(jian)灾”，从(cong)“经验主义”转向(xiang)“科学(xue)决(jue)策(ce)”。当雨水不(bu)再(zai)是无(wu)情(qing)的(de)审判，而(er)是可(ke)以通过(guo)预(yu)见和规划来应对的(de)挑战(zhan)时(shi)，我们才(cai)能(neng)真(zhen)正(zheng)做到(dao)“雨(yu)避(bi)难(nan)求，从(cong)容不(bu)迫，生命守护”。

这(zhe)不仅(jin)仅(jin)是技术(shu)的(de)进(jin)步(bu)，更(geng)是我(wo)们对(dui)生命(ming)最深(shen)沉的(de)敬(jing)畏与承(cheng)诺。

行动的力(li)量：3D避(bi)难(nan)的(de)落(luo)地实(shi)践与生(sheng)命(ming)守护(hu)的温(wen)度(du)

科学的(de)构想(xiang)需要落地(di)的实践，3D避(bi)难行动的魅力(li)，最终体现在(zai)它(ta)如(ru)何(he)将冰冷(leng)的科技转化为温暖的(de)生命守护。当(dang)数(shu)字(zi)孪生中(zhong)的(de)危(wei)机预(yu)警(jing)化为现实(shi)，一(yi)场高(gao)效、有序、人性(xing)化(hua)的避难行动便(bian)在(zai)我(wo)们眼(yan)前展(zhan)开。

“迫(po)危机対応”是3D避(bi)难行动的(de)核心(xin)目标(biao)，这意(yi)味着(zhe)我(wo)们要以(yi)最快(kuai)的(de)速(su)度、最有效(xiao)的方(fang)式应对(dui)突(tu)发危(wei)机，将(jiang)潜在(zai)的风(feng)险(xian)转(zhuan)化为可控(kong)的局(ju)面。这一切的(de)开(kai)端(duan)，往(wang)往是(shi)那(na)一声刺(ci)耳的警报(bao)，但它并非(fei)绝(jue)望的宣(xuan)告，而(er)是智(zhi)慧(hui)行(xing)动的(de)号角。

3D可视(shi)化(hua)的(de)指挥(hui)平台(tai)是整(zheng)个行(xing)动的(de)中(zhong)枢(shu)。救援指(zhi)挥(hui)官(guan)们不(bu)再是(shi)依(yi)靠着一张张(zhang)地(di)图和模糊的口(kou)头指(zhi)令来(lai)工作(zuo)。他们面对的是(shi)一(yi)个(ge)实时(shi)更(geng)新的城市3D模型，上(shang)面标注(zhu)着(zhe)灾害的范(fan)围、强度、发(fa)展趋势，以及受威胁(xie)最严重的人群(qun)区域(yu)。街道(dao)的水(shui)位、桥(qiao)梁的(de)受损情况、建筑(zhu)物的结构(gou)风险(xian)，都一目了(le)然。

这(zhe)种直观的(de)呈现，极大地提(ti)高(gao)了指挥(hui)决(jue)策的效(xiao)率和(he)准确(que)性。

接着，“智(zhi)能疏(shu)散路(lu)径规(gui)划”将避难行动的(de)效(xiao)率推向(xiang)极(ji)致(zhi)。基于3DGIS模型(xing)和实时交通(tong)数(shu)据，系统能(neng)够(gou)为不(bu)同(tong)区(qu)域的(de)居民(min)计算(suan)出最优(you)的(de)疏(shu)散路线。这些路线不仅(jin)考(kao)虑(lv)了最短距离(li)，更(geng)重(zhong)要(yao)的是考虑(lv)了(le)安(an)全(quan)性。例如(ru)，避开可能(neng)被洪(hong)水淹(yan)没的(de)低洼路段(duan)，绕(rao)开可能(neng)发生次生(sheng)灾害(hai)的危险区域。

信(xin)息通过手(shou)机APP、社区广(guang)播、甚(shen)至(zhi)智(zhi)能可(ke)穿戴(dai)设备，实时推送(song)给居(ju)民(min)，让他(ta)们(men)能够清晰(xi)地知(zhi)道往(wang)哪里走。对(dui)于行动不(bu)便(bian)的(de)老人(ren)、残疾人，系(xi)统会自(zi)动(dong)生成(cheng)专用(yong)的(de)疏散(san)通(tong)道和(he)协助(zhu)方案(an)。

“动态(tai)资源(yuan)调度(du)”确保了(le)救(jiu)援力(li)量的精准(zhun)投放(fang)。在(zai)3D模(mo)型中(zhong)，我们(men)可以清(qing)晰地看(kan)到哪(na)里最(zui)需要(yao)帮助，哪里的人员最密集(ji)，哪里最容(rong)易发生危(wei)险。AI算(suan)法可以根(gen)据实(shi)时(shi)灾情和(he)人口分(fen)布(bu)，智能(neng)调配救(jiu)援(yuan)队伍(wu)、物(wu)资、医(yi)疗设备等资(zi)源(yuan)，确保它(ta)们能够第一时(shi)间(jian)抵(di)达最(zui)需要(yao)的(de)地方。

例(li)如，在(zai)某(mou)个(ge)区域出(chu)现(xian)大量被困(kun)人员时，系统可(ke)以(yi)自(zi)动规划出(chu)最近(jin)的救援路(lu)径，并(bing)指(zhi)引(yin)附近(jin)的(de)救援车(che)辆(liang)前(qian)往。

“生(sheng)命体(ti)征监测与(yu)搜救”则(ze)将科技(ji)的触角延(yan)伸(shen)到(dao)最(zui)危(wei)险的角落(luo)。在(zai)灾害发(fa)生后(hou)，部分(fen)人员可(ke)能(neng)因各(ge)种原(yuan)因(yin)无(wu)法(fa)及(ji)时(shi)撤(che)离，甚(shen)至被困。利用无人(ren)机(ji)搭载(zai)的红(hong)外探(tan)测器(qi)、声波探(tan)测器等(deng)设备(bei)，可以(yi)在(zai)复(fu)杂(za)、危(wei)险的(de)环境(jing)中搜寻(xun)被(bei)困人(ren)员。AI算(suan)法可以分析这(zhe)些(xie)探测(ce)器(qi)收集(ji)到的数据，快(kuai)速(su)定位生命迹象，并引(yin)导搜(sou)救队(dui)伍前往(wang)。

甚(shen)至(zhi)，一(yi)些先(xian)进(jin)的可穿(chuan)戴设备，在(zai)紧急(ji)情况(kuang)下(xia)能够自动(dong)发(fa)送(song)求救信(xin)号，并提供精确(que)的定(ding)位信(xin)息。

除(chu)了硬件(jian)和技术(shu)的支撑(cheng)，3D避难(nan)行(xing)动更(geng)注重“人文(wen)关怀”的温(wen)度。在(zai)避难场所的规(gui)划上(shang)，不仅(jin)要考虑(lv)安(an)全和容量(liang)，还(hai)要(yao)兼顾(gu)人(ren)性(xing)化的(de)需求(qiu)。例如(ru)，提(ti)供(gong)足够的(de)食物、饮(yin)水、医疗服(fu)务，以(yi)及心(xin)理疏导。通(tong)过VR/AR技术，可(ke)以在避难(nan)所(suo)中(zhong)模拟家园的场(chang)景，缓(huan)解居(ju)民的(de)焦虑(lv)情绪。

社区(qu)志(zhi)愿者(zhe)队伍的建设，也得到了智能化管理。通(tong)过APP，他们可以实(shi)时接(jie)收任务，了(le)解(jie)需(xu)要(yao)帮助的(de)人员信息(xi)，并与指(zhi)挥(hui)中(zhong)心(xin)保持(chi)沟通。

“信(xin)息(xi)透明(ming)与公众(zhong)参与”是(shi)提升避难(nan)行动(dong)有效性的重(zhong)要(yao)环节。通过公开(kai)透明(ming)的(de)信(xin)息(xi)发(fa)布渠道(dao)，让(rang)公众了(le)解灾害(hai)的最(zui)新情况、避难的进展、以及(ji)需(xu)要配合(he)的事(shi)项，能够有(you)效减少恐(kong)慌和谣言(yan)。鼓励(li)公众(zhong)参与(yu)到避难(nan)行(xing)动的(de)筹备和演(yan)练(lian)中来，能(neng)够提(ti)高全(quan)民(min)的(de)风险意(yi)识和(he)自(zi)救互救能(neng)力(li)。

“3D避(bi)难行动(dong)”最(zui)终要(yao)实(shi)现(xian)的是“从(cong)容(rong)不迫，生命守护(hu)”。当(dang)灾(zai)难来(lai)临，我(wo)们不再是(shi)茫然(ran)失措的(de)个体，而(er)是被一(yi)个智能(neng)、高效、充满(man)人文(wen)关怀的系统所(suo)包围(wei)。每(mei)一次精(jing)密的(de)计算，每一次(ci)及(ji)时(shi)的(de)预(yu)警(jing)，每(mei)一(yi)次精(jing)准(zhun)的(de)调度，都是在为(wei)生命争取宝(bao)贵(gui)的时间，为(wei)希望点亮(liang)一盏灯。这(zhe)不(bu)仅仅(jin)是技术(shu)在危机(ji)中(zhong)的应(ying)用，更(geng)是科(ke)技与(yu)人性融合(he)的最(zui)高体(ti)现(xian)，是对“命(ming)守”二(er)字最坚定(ding)的承诺(nuo)。

我们相(xiang)信(xin)，通(tong)过持(chi)续(xu)的(de)科技创(chuang)新(xin)和不(bu)懈(xie)的实(shi)践探索(suo)，3D避(bi)难行动将成(cheng)为(wei)守(shou)护生命最(zui)坚实(shi)的盾(dun)牌(pai)，让(rang)每(mei)一(yi)次(ci)“雨(yu)避难求”，都能(neng)迎(ying)来风(feng)平浪静后(hou)的(de)安(an)宁。

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图片来源：每经记者 陈小巍 摄

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