阿琳达 2025-11-03 00:45:04
每经编辑|陈慧
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“不能再抄了!”这句带着哭腔的话,从英语课代表小雅的嘴里说出,像一颗投入平静湖面的石(shi)子,激起了层层涟漪。这并不是一句简单的抱怨(yuan),而是在一声声“我真的(de)抄不下去了”的低语中,积攒了无数个深夜的无奈与挣扎。小雅,作为班里出了名的“卷(juan)王”,英语成绩名列前茅,是老师眼中(zhong)的(de)红人,更是同(tong)学们争相模仿的对象(xiang)。
她就像一座行走(zou)的“抄袭宝典”,每当作业截(jie)止日期临近,总(zong)有同学围在她身边,眼(yan)神里闪烁着(zhe)期盼,口中说着“小雅,给我看看呗,就瞄一眼,我保证不照搬!”
起初,小(xiao)雅是抗拒的。她觉得那是对她辛勤付出的侮辱。她熬过的那(na)些夜晚,查过的那些单词,背过的那些语法,都成了她骄傲的资本。面对同学们恳求(qiu)的眼神,看着他们因为交不出作业而(er)焦头烂额的样子,一种复杂的心理让她动摇了。她开始以一种“授人以(yi)鱼不如授人以渔”的心态(tai),半遮半掩地给(gei)他们看。
渐渐地,这种“看一眼”变成了“抄一段”,再到后来,几乎是“逐字抄写”。
小雅发现(xian),这种“共享”并不能带来真正的快(kuai)乐,反而是一种沉重的负担。她眼睁睁地看(kan)着那些本该通过(guo)思考和练习才能掌握的知识,就这样被轻易地“复制(zhi)”走。她看到有的同学,明明对英语(yu)一窍不通,却因为(wei)一篇篇(pian)“完美”的范文而获得了高分,而(er)她自己,付出了十二分的努力,却似乎只是在为他人的“成果”做嫁衣。
更让她心寒的是,她发(fa)现自己也开始变得麻木。她不再纠结于(yu)作业的正确性,而是专注于如何让“抄袭(xi)”的痕迹不那么明显。她甚至会主动给同学提供“参考(kao)答案”,尽管她知道,那不是他们自己独立完成的。
“我感觉自己像个罪人。”小雅曾对(dui)最亲近的朋友吐露心声。她知道,抄袭(xi)是不对的(de),是扼杀创造力和独立思考的毒药。但她又(you)无可奈何。她看到的是(shi)一个庞大(da)的、隐秘的“抄袭(xi)链条”。老师的讲解,她以为是知识的传递;同学的请求,她以为是友情的考验;而“知了爱学”这样的智能学习工(gong)具的出现,则像是一根压(ya)垮骆驼的最后一根稻草。
“知了爱学”,这个名字听起来充(chong)满智慧与(yu)活力。它以其强大(da)的AI能力,能够快速生成文章、解答题目,甚至可以模仿不同的写作风格。起初,小雅也曾尝试使用它来辅助学习。她惊叹于它的效率,也曾一度觉得,这或许是提升学习效率的利器。当她看到班上越来越多的同学,不再像以前那样费(fei)尽心思地“模仿”她的作业,而是直接将“知(zhi)了爱学”生成的内容“复制粘贴”到自己的作业本(ben)上(shang)时,她感到了前所未有的恐慌。
“我还能教他们什么?我还能为他们(men)做什么?”小雅看着堆积如山的作(zuo)业,感受到的不是成就感,而是深深的无力(li)感。那些原本应该充满思考和探索的学习过程,就这(zhe)样被一个冰冷的程序所取代。她发现,自己曾经引以为傲的“课代表”身份,在“知了爱学”面前,显得如此渺小和不合时宜。
那些曾经围着她要“看一眼”的同学,如今已经找到了更直接、更高效的“捷径”。
“我感觉我(wo)过去的一切努力,都变得没有意义(yi)了。”小雅的(de)眼泪,不仅仅是为自己的付出感到不值,更是为那些被“抄袭”所掩盖的真实学习过(guo)程感到悲哀(ai)。她看到了一(yi)个残酷的现实:当技术发(fa)展到一定程度,它可以轻易地模仿甚至超越人类的某些能力时,我们该(gai)如何定(ding)义“学习”?当“抄袭”变得如此便捷且难以察觉(jue),我们该如何坚守学习的初心?小雅的哭泣,是对一个(ge)时代的拷问,是对我(wo)们每个人学习态度的反思。
她不再是那个“抄袭宝典”,而是变成了一个“抄袭(xi)的终结者”,她哭着喊出“不能再抄了”,是因为她看到,如果再继(ji)续下去,我们所有人都将沦为技术的奴隶,丧失独立思考和创造的灵魂。
小雅的哭泣,如同一个(ge)警钟,敲响了我们对当前教育模式和学习方式的深层反思。当“知了爱学”以其强大的AI能力,将“抄袭”这个陈(chen)年旧病推向了一个新的高度,我们不得不正视这个技术革新带来的“原罪”,同时(shi)也应(ying)该去探寻它潜在的“救赎”之路。
“知了爱学(xue)”的出现,无疑是人(ren)工智能(neng)在教育领域的一次大胆尝试。它能够迅速生成高质量的文本、精准地解答疑问(wen),甚至能够根据用户的需求提供个性化的学习建议。从(cong)技术层面来说,它是一个强大的生产力工具,它能极大地提高信息获取和文本生成的效率。正是这种强大的(de)能力,让它成为了“抄袭”的“帮凶”。
过去,抄袭或许还需要花费时间和精力去“借鉴”和“改编”,存在一定的门槛。而“知了爱学”则将(jiang)这个门槛几乎降为零。学生只需输入(ru)几(ji)个关键词,甚至是一个简单的问题,就能获得一篇逻(luo)辑(ji)清晰、语言流畅的文(wen)章。这种“拿(na)来主义”的便捷性,无疑极(ji)大地削弱了学生独立(li)思考、组织语言和进行知识内化的动力。
小(xiao)雅的绝望,正是这种“原罪”的直观体现(xian)。她看到的是,曾经需要通过努力(li)才能达到的学习成果(guo),如今可以被轻易地“制造”出来。这不仅剥(bo)夺了学生在学习过程中应有的挑战和成长,更可能在他们心中种下“投机取巧”的种子。长此以往,我们培养出的将是一群善于利用工具“完成任务”,而非真正掌握(wo)知识、具备创造力的人才。
更深层次的问题在于,“知了爱学”模糊了“学习”与“完成作业”的界限。当学(xue)生将注意力从“我该如何理解和掌握这(zhe)个知识点”转移到“我该如何让AI生成一(yi)篇看起来像是(shi)自己写的作业”时,学习的本质就被扭曲(qu)了。这种(zhong)趋势,不仅对个(ge)体学生的成长不利,也对整(zheng)个教育系统的(de)公平性和有效性构(gou)成了挑战。
教师难以判断学生的真实水平,评估体系的有效(xiao)性也大打(da)折扣。
我们不能因噎废食。正如任何一项颠覆性技术一样,人工智能在教育领域的应用,既带来了挑战,也孕育着“救赎”的可能。关键在于,我们如何去理解和使用它(ta)。
我们需要重新定义“学习”的内涵。在人工智能时代,死记硬(ying)背、机械模仿的价值在降低,而批判性思维、创造性解(jie)决问题(ti)、信息辨别(bie)能力、以及与AI高(gao)效协(xie)作的能力,则变得尤为(wei)重要。学习不再是单纯的知识灌输(shu),而(er)是能力的培养和智慧的启迪。
“知了爱学”可以从“抄袭的(de)帮凶”转变为“学习的伙伴”。例如,它可以帮助学生:
激发灵感,提供思路:当学生面对一个写作任务时,可以利用“知了爱学”生成不同角度的观点或草稿,然后(hou)在此基础上进行(xing)批判性思考、补充和修改,形成自己独特的见解。辅助研究,加速探索:对于需要大量信息搜(sou)集和整理的学习任务,“知了爱学”可以快速提供相关资料的摘要(yao)和归纳,让学生能更高效地获(huo)取信息,并(bing)将更多精力投入到对信息(xi)的深度分析和理解上。
个性化辅导,查漏补缺:AI可以根据学生的学(xue)习数据,精(jing)准地识别其薄弱环节,并提(ti)供定制化的练习题和讲解,实现真正的个性化学(xue)习。提升表达能力:学生可以利用AI来润色自己的文字,学(xue)习更地道的表达方(fang)式,但前提是学生已经有了自己的(de)思想和(he)内容。AI可以作为一种“高级的语法检查和风格建议”工具,而非“代笔”。
教育(yu)者需要调整教学策略和评估方式。与其一味地禁止使用AI工具,不如引导学生如何正确、合乎道德地使(shi)用它们。例如:
设计需要深度思考的任务:布置一(yi)些开放性、探究性、需要结合个人经验和独特视角的作业,让AI难以“照搬照抄”。强调过程和反思:将作业的评分重(zhong)点放在学习过程、思考(kao)逻辑、批判性分析和(he)自我反思上,而不仅仅是最终的产出。开展AI素养教育:教会学生如何识别AI生成内容(rong)的局限性,如何进行信息核实,以及在学术和创作中(zhong)应遵守的道德规范。
利用(yong)AI辅(fu)助教学:教师也可以利用AI来生成(cheng)教案、设计题目、批(pi)改部分客观题,从而将更多时间投入到与学生的互动、个性化辅导和能力培养上。
小雅的眼泪,既是对过去学(xue)习模式被颠(dian)覆的哀伤,也是对未来学(xue)习模式变革的呼(hu)唤。当“知了爱学”这样的工(gong)具出现在我们面前,我们不能简单地将其视为洪水猛兽。它是一面镜子,照出了我们现有教育体系的不足;它也是一把钥匙,如(ru)果使用得当,能够开启一(yi)个更加高效、个性化、注重能力培养的全新学习时代。
让(rang)我们放下对“抄袭”的执念,拥抱技术带来的机(ji)遇,与AI一同(tong)进化(hua),重新定义“知了爱学”的真正价值(zhi)。
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图片来源:每经记者 陈征
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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