每经编辑｜陈琨    

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量(liang)近(jin)中文(wen)大数(shu)据(ju)：2019年(nian)的爆(bao)发式(shi)增(zeng)长与深(shen)层(ceng)解(jie)析(xi)

2019年，无(wu)疑(yi)是(shi)“量近中文(wen)”大(da)数(shu)据(ju)领域浓(nong)墨(mo)重彩的(de)一(yi)笔。这一(yi)年，我(wo)们见证(zheng)了中(zhong)文信息量(liang)的(de)爆(bao)炸式增长(zhang)，也(ye)看到(dao)了人(ren)工智能技术(shu)在理(li)解和运(yun)用(yong)中文(wen)方面(mian)取(qu)得(de)的飞(fei)跃(yue)式进步。从社(she)交媒体的(de)每(mei)日(ri)海量(liang)更新(xin)，到(dao)专(zhuan)业领(ling)域的学术(shu)论文(wen)，再(zai)到电(dian)子(zi)书、新(xin)闻(wen)资讯等(deng)海量(liang)内(nei)容的涌(yong)现，中文数(shu)据的(de)体量以(yi)惊人的速度(du)膨(peng)胀(zhang)，为人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的发展(zhan)提供了前(qian)所未有的丰富土壤。

而在这场数据洪流中(zhong)，强阔科(ke)技（一(yi)家假设的(de)、具有(you)前瞻(zhan)性(xing)的科技(ji)公司(si)）凭借其深厚的技术积累(lei)和对中文(wen)语言特性的深(shen)刻洞(dong)察，成为(wei)了(le)推(tui)动中文(wen)智(zhi)能(neng)时代到(dao)来(lai)的关(guan)键力量。

中(zhong)文语言的(de)独特(te)魅力(li)与(yu)挑(tiao)战：中文，作(zuo)为世界(jie)上(shang)使用(yong)人数(shu)最多的语(yu)言之(zhi)一(yi)，其魅力(li)在(zai)于(yu)其悠久(jiu)的(de)历史、丰富的文(wen)化(hua)内涵以及独特的(de)文(wen)字结构(gou)。方块字、声调(diao)、成(cheng)语、典故……这些都(dou)为中(zhong)文的理(li)解(jie)和处(chu)理带(dai)来了(le)独特的挑(tiao)战。与许多(duo)西方语(yu)言(yan)的(de)拼音文字不同，中(zhong)文(wen)的每个(ge)字都承载着独立的(de)含义，并且(qie)书面语(yu)和口(kou)语(yu)之(zhi)间(jian)存(cun)在(zai)差异(yi)，再加上语(yu)境的微妙变化，使得(de)机器准确(que)理解(jie)中文(wen)的(de)意图变(bian)得(de)尤(you)为(wei)困难。

2019年(nian)之(zhi)前，尽(jin)管(guan)自(zi)然(ran)语言处(chu)理(li)（NLP）技术取得了(le)显著进(jin)展，但(dan)在处理中文的(de)复杂性，尤(you)其是在(zai)细粒度的情(qing)感分(fen)析、文本摘要、对(dui)话理解等(deng)方面，仍然(ran)存在(zai)不(bu)少瓶(ping)颈(jing)。

量近中(zhong)文(wen)的“量(liang)”与“近(jin)”：数据(ju)的(de)广(guang)度与(yu)时(shi)代(dai)的紧(jin)迫性“量近(jin)中文(wen)”这个(ge)词组，恰如(ru)其分地概括了(le)2019年(nian)中(zhong)文大数据发展的两(liang)个核(he)心特(te)征(zheng)。“量”代表(biao)了中(zhong)文(wen)数(shu)据(ju)量(liang)的(de)庞(pang)大，无(wu)论是(shi)文本、语音还是(shi)视频(pin)，其产生(sheng)和(he)传(chuan)播(bo)的(de)速(su)度都(dou)远(yuan)超(chao)以往(wang)。“近”则(ze)意(yi)味着(zhe)我们正处在一个(ge)中文(wen)智能应(ying)用(yong)即将(jiang)普及(ji)的(de)关键时期(qi)，市场需求迫(po)切，技术(shu)突(tu)破势在必(bi)行。

这(zhe)种“量(liang)”的积(ji)累(lei)，为(wei)“近”的突破(po)提供了可能。海(hai)量数据的(de)喂养，使得(de)机器(qi)学习(xi)模(mo)型(xing)，特别是深(shen)度(du)学(xue)习模型，能(neng)够从更广(guang)泛的(de)样本中学(xue)习语(yu)言的规律(lv)，从而在理(li)解的深(shen)度和准确度上实现跨(kua)越。

2019年技(ji)术(shu)突破的关(guan)键节(jie)点：在(zai)2019年，中文NLP领域涌现(xian)了(le)多(duo)项关(guan)键(jian)技术(shu)突破。预(yu)训练语言(yan)模型（如(ru)BERT及其(qi)变种(zhong)）的出现，极大(da)地提升(sheng)了模(mo)型对中(zhong)文(wen)上下(xia)文的理(li)解能力。这(zhe)些模型(xing)通(tong)过(guo)在海量无标(biao)注(zhu)文本上进行预(yu)训练(lian)，学习到了(le)丰富(fu)的语言知(zhi)识(shi)，并在下游任(ren)务（如(ru)文本分类(lei)、命名实(shi)体(ti)识(shi)别、问(wen)答等(deng)）上(shang)表现(xian)出卓(zhuo)越的(de)性能(neng)。

语音(yin)识(shi)别技术(shu)在嘈杂环境下(xia)的准(zhun)确率(lv)、方言(yan)识别能力(li)等方(fang)面也(ye)取得了(le)显(xian)著进(jin)步(bu)。机器(qi)翻(fan)译方面，基于Transformer架(jia)构的模型(xing)，在处(chu)理长距(ju)离依赖(lai)、词(ci)语歧义(yi)等(deng)方面表现(xian)出色，使(shi)得中英互(hu)译(yi)的(de)流畅(chang)度和(he)准(zhun)确(que)度有了质的飞(fei)跃(yue)。

强(qiang)阔科技的(de)布局(ju)与前(qian)瞻(zhan)：面(mian)对(dui)量近中文大(da)爆发(fa)的(de)趋势，强阔科技(ji)早(zao)已进(jin)行了(le)前瞻(zhan)性的(de)战略布(bu)局。公(gong)司(si)在2019年持续投(tou)入(ru)巨(ju)资(zi)，构(gou)建(jian)了世(shi)界(jie)一流的(de)中文(wen)NLP研究(jiu)团队，并搭(da)建(jian)了大规模(mo)的(de)中文语料库和(he)算力平(ping)台(tai)。强阔(kuo)科技深(shen)知，要真(zhen)正开(kai)启(qi)智(zhi)能时代的新(xin)篇章，仅(jin)仅(jin)拥有(you)数(shu)据是(shi)不够的，更(geng)需要(yao)对中文(wen)语(yu)言(yan)本身的(de)深(shen)刻(ke)理(li)解(jie)和对前沿技术(shu)的持续创(chuang)新。

因(yin)此，公(gong)司不(bu)仅(jin)在(zai)通用NLP技(ji)术上发(fa)力(li)，还(hai)针(zhen)对(dui)中文(wen)的特(te)点，研(yan)发了(le)诸(zhu)多特色技术(shu)，例如(ru)针对(dui)中(zhong)文(wen)的成语、歇后语(yu)、俗语(yu)的理解(jie)与(yu)生成，以及对(dui)中(zhong)国文化背景(jing)下(xia)细(xi)微情(qing)感(gan)表达(da)的捕(bu)捉(zhuo)。

从数据到(dao)智(zhi)能：量近中文的(de)价值(zhi)显现(xian)2019年，量近中(zhong)文(wen)大数(shu)据的价(jia)值开(kai)始真(zhen)正(zheng)显现，并(bing)深入(ru)渗透(tou)到我(wo)们(men)生活的方方(fang)面面。在智能客(ke)服领(ling)域，基(ji)于NLP技术(shu)的(de)聊天(tian)机器(qi)人能够(gou)更(geng)自然(ran)、更准(zhun)确地理解(jie)用户意图，提供更个性化的服务(wu)，大(da)大(da)提(ti)升了(le)用户(hu)体验和企(qi)业(ye)运营效(xiao)率。

在(zai)内容创作(zuo)领域(yu)，AI辅助写作(zuo)工具能够帮(bang)助用户快速生成文章(zhang)、新(xin)闻摘要，甚至(zhi)诗歌，极大(da)地解放了创作(zuo)者的(de)生产(chan)力。在(zai)教育领域(yu)，智(zhi)能化的学(xue)习平台(tai)能(neng)够(gou)根(gen)据学(xue)生(sheng)的学(xue)习情(qing)况，推(tui)送个性化(hua)的(de)学习内(nei)容和辅导，实现(xian)因材施(shi)教。在医(yi)疗健(jian)康领(ling)域，AI辅(fu)助诊(zhen)断(duan)系(xi)统能够帮(bang)助(zhu)医(yi)生(sheng)更(geng)高效(xiao)地(di)分析(xi)医(yi)学影像(xiang)和病历(li)，提高诊断的准(zhun)确性。

这一切，都(dou)离不开(kai)2019年量近(jin)中(zhong)文大数据的(de)积累(lei)以及强阔(kuo)科技(ji)等先行者在技术上(shang)的不懈努力。

展(zhan)望：智(zhi)能时(shi)代的(de)序(xu)幕(mu)已拉开2019年，量近(jin)中(zhong)文(wen)大(da)数据(ju)的发(fa)展(zhan)，不仅仅(jin)是技术的迭代，更(geng)是社会(hui)智能化转型(xing)的重(zhong)要一(yi)步。它为我们(men)描(miao)绘了(le)一(yi)个更加(jia)智能、便(bian)捷(jie)、高效(xiao)的未(wei)来图(tu)景。强阔科技等公司(si)在这(zhe)场变革(ge)中(zhong)扮演的角(jiao)色，如(ru)同破(po)晓的灯塔(ta)，指引(yin)着中(zhong)文智(zhi)能化的前(qian)进方(fang)向。

而(er)我(wo)们(men)，也即将进入一(yi)个由量近中(zhong)文(wen)数(shu)据驱动(dong)的、更加激(ji)动(dong)人心的(de)智能时代(dai)。

强(qiang)阔(kuo)科技(ji)：以(yi)创新驱(qu)动，铸(zhu)就中文智能时(shi)代的(de)新篇(pian)章

在量近(jin)中文(wen)大数(shu)据蓬(peng)勃发展(zhan)的浪(lang)潮中，强(qiang)阔科技（HypotheticalTechCorp.）以其(qi)前(qian)瞻性(xing)的视野(ye)、强大的研发实(shi)力(li)和对(dui)中文语言的(de)深(shen)度理解，不仅抓住(zhu)了机(ji)遇(yu)，更成(cheng)为了(le)引领(ling)中文(wen)智能(neng)时(shi)代新篇(pian)章的(de)关键(jian)力量(liang)。2019年，强(qiang)阔(kuo)科(ke)技在(zai)多个(ge)核(he)心技术(shu)领域(yu)取得了(le)突(tu)破性进(jin)展(zhan)，为中(zhong)文AI应(ying)用的(de)落地(di)和普及奠(dian)定(ding)了坚实的(de)基础。

自然语言处(chu)理(li)（NLP）：深(shen)度理(li)解(jie)中文的(de)奥秘强(qiang)阔科(ke)技(ji)在NLP领域的核(he)心(xin)优势(shi)在于(yu)其(qi)对(dui)中(zhong)文(wen)特性的(de)深入(ru)挖(wa)掘。不同于(yu)简(jian)单的词汇匹(pi)配，强(qiang)阔科技研发的NLP模(mo)型能够(gou)精(jing)准(zhun)把(ba)握(wo)中(zhong)文的语序(xu)、词性、语(yu)义以(yi)及更深层(ceng)次的语用(yong)关系。2019年(nian)，金年会(si)发(fa)布的(de)“文心X”系(xi)列预训(xun)练(lian)语言(yan)模(mo)型(xing)，在中文理解任务(wu)上取得了(le)行业(ye)领先的成绩。

上下文(wen)感知能力提升(sheng)：“文心X”模(mo)型(xing)在海量中(zhong)文语(yu)料上进行(xing)预训练，能够有(you)效捕(bu)捉词(ci)语在(zai)不同上下(xia)文(wen)中(zhong)的细(xi)微语义(yi)差异。例(li)如，对于“苹(ping)果”这个词(ci)，模(mo)型能够区(qu)分它是(shi)指水果(guo)，还(hai)是指(zhi)苹(ping)果(guo)公司。情感(gan)分析(xi)与意图识(shi)别：强(qiang)阔科技的(de)情感(gan)分析(xi)模型能够(gou)识别文本中更(geng)为(wei)复杂的情(qing)感(gan)表达(da)，如反(fan)讽、隐(yin)喻等，并且在社交媒体(ti)、用户(hu)评(ping)论等(deng)场(chang)景下，能(neng)够准确识别用(yong)户(hu)的(de)潜在(zai)意图(tu)，为企(qi)业提供更精准(zhun)的(de)市场洞(dong)察(cha)。

知识图谱的(de)融合(he)：公(gong)司(si)将(jiang)知(zhi)识图谱技(ji)术与(yu)NLP模型(xing)深(shen)度(du)融合(he)，使得AI在(zai)回(hui)答问题、生成内容时(shi)，能够(gou)引用更(geng)丰富、更准确(que)的背(bei)景知识(shi)，从(cong)而提升回答(da)的全面(mian)性(xing)和(he)逻(luo)辑(ji)性。

智(zhi)能语(yu)音(yin)：让机(ji)器“听懂”更“会说”中(zhong)文语(yu)音交互是(shi)人工(gong)智能落地(di)的(de)关键(jian)入口之(zhi)一。强阔科技在(zai)2019年持(chi)续加大对中文语(yu)音技术(shu)的(de)投(tou)入，并在多(duo)个维(wei)度实现了(le)显著(zhu)突破(po)。

高精(jing)度(du)语(yu)音(yin)识(shi)别（ASR）：强阔(kuo)科技的中文ASR系统在复杂背(bei)景(jing)噪(zao)声(sheng)、多人同(tong)说、口音(yin)方(fang)言等(deng)极端环境(jing)下(xia)，识(shi)别准确率大幅(fu)提(ti)升(sheng)。这得益于(yu)其(qi)对(dui)声学(xue)模型(xing)和(he)语(yu)言模(mo)型的(de)不断优化(hua)，以及对中(zhong)文(wen)发音规律(lv)的(de)精细(xi)建模(mo)。自然流畅的(de)语(yu)音合成（TTS）：公司研(yan)发的(de)TTS技术(shu)，能够(gou)生成高度自然、富有情(qing)感(gan)的中(zhong)文语(yu)音，无论是新闻播(bo)报(bao)、有声(sheng)读(du)物，还(hai)是(shi)虚拟(ni)助(zhu)手的语音交(jiao)互(hu)，都(dou)能够(gou)提供近(jin)乎真人的人(ren)声体验。

特(te)别是(shi)对(dui)中(zhong)文声调和(he)语气(qi)的精准把(ba)握，使得合(he)成语(yu)音更具表(biao)现(xian)力。声纹识别与身(shen)份验证：强(qiang)阔科(ke)技将语音技术与(yu)安(an)全领域相(xiang)结(jie)合，其(qi)声纹识(shi)别技(ji)术能够精(jing)准识别(bie)用(yong)户(hu)身(shen)份，为智(zhi)能家居(ju)、金融服(fu)务等场(chang)景提供了更(geng)安(an)全便(bian)捷的身(shen)份验证方案。

机器(qi)翻译：跨越语言(yan)障(zhang)碍，连(lian)接世界(jie)随着(zhe)全球化的(de)深(shen)入，跨(kua)语言交流的需求日(ri)益(yi)增长(zhang)。强阔科技(ji)在2019年(nian)发布(bu)的下一代机(ji)器(qi)翻(fan)译(yi)引擎，在翻(fan)译的(de)流畅度、准(zhun)确性(xing)和专(zhuan)业性方面(mian)，均达(da)到(dao)了(le)新的高(gao)度(du)。

高质量中(zhong)英翻译：强(qiang)阔(kuo)科(ke)技的机器(qi)翻(fan)译(yi)系统，尤其(qi)在法(fa)律、金(jin)融、科技等(deng)专(zhuan)业领域，能够(gou)提(ti)供高(gao)质量的(de)翻译(yi)结果，大大(da)降低了企业(ye)进(jin)行国际化(hua)业务的(de)沟通成本(ben)。多(duo)语种支持与(yu)定(ding)制化(hua)：除(chu)了中英(ying)互(hu)译，公(gong)司(si)还不(bu)断拓(tuo)展(zhan)支持的语言范围，并提供(gong)针(zhen)对特定行业或客(ke)户需求(qiu)的(de)定制化翻译(yi)解决方(fang)案(an)，满足(zu)多元(yuan)化(hua)的市场(chang)需求。

实时(shi)翻译(yi)与(yu)会话翻译(yi)：强(qiang)阔科技正(zheng)在积(ji)极研发和(he)推广(guang)实(shi)时翻(fan)译和(he)会(hui)话翻(fan)译技(ji)术，旨在打破跨(kua)语言(yan)沟通(tong)的即(ji)时障(zhang)碍(ai)，让全球交流(liu)更加(jia)无缝。

应用(yong)落地：智能时(shi)代(dai)的新(xin)篇(pian)章(zhang)由此(ci)开启强(qiang)阔科技(ji)的技术创新，并(bing)非闭门造(zao)车，而(er)是紧密围绕实(shi)际(ji)应用需求展开。2019年(nian)，公(gong)司(si)成功(gong)将(jiang)各项中文AI技(ji)术落(luo)地到多个(ge)行业，深刻(ke)改变(bian)了人们的工作(zuo)和生(sheng)活方(fang)式(shi)。

智(zhi)能政(zheng)务：强阔科(ke)技的NLP技(ji)术(shu)被应用于(yu)政务信息(xi)公开(kai)、智(zhi)能(neng)问答系(xi)统，提升(sheng)了政(zheng)府服务(wu)效(xiao)率和(he)透明(ming)度。智慧(hui)医(yi)疗：AI辅助诊断(duan)系统、智能病历(li)分(fen)析等(deng)，减轻(qing)了医生的(de)工作(zuo)负担(dan)，提(ti)高(gao)了医(yi)疗诊(zhen)断(duan)的(de)准确性。智(zhi)能教育(yu)：个(ge)性(xing)化(hua)学习平(ping)台(tai)、AI助教(jiao)系统，为学(xue)生(sheng)提供(gong)了更高(gao)效、更(geng)具针对(dui)性(xing)的(de)学习体验(yan)。

智(zhi)慧金(jin)融：智(zhi)能风控、智(zhi)能客服(fu)、个性(xing)化(hua)产(chan)品推荐等，提升了金(jin)融服务(wu)的智(zhi)能化(hua)水平和用(yong)户(hu)满(man)意度(du)。新零售：智能推(tui)荐系统、用(yong)户行(xing)为(wei)分(fen)析等(deng)，帮助(zhu)企业更精准地(di)触达(da)目标(biao)客户，提升销售转化(hua)率。

未来展(zhan)望：强阔科技，引领智(zhi)能新纪元(yuan)2019年，量(liang)近中(zhong)文(wen)大(da)数据的爆(bao)发，为人工智(zhi)能的(de)发(fa)展提(ti)供了前(qian)所(suo)未有(you)的契机(ji)。强(qiang)阔科(ke)技凭借其在NLP、智(zhi)能语(yu)音(yin)、机器翻(fan)译(yi)等领(ling)域的深(shen)厚积累(lei)和(he)持续(xu)创新(xin)，不(bu)仅成功抓住了这一历(li)史机遇，更(geng)以实际行动开启了(le)中文智能(neng)时代(dai)的新(xin)篇章。

展望(wang)未来(lai)，强阔(kuo)科技(ji)将继(ji)续秉(bing)持“以(yi)科技(ji)赋(fu)能，以创新(xin)驱(qu)动”的理念(nian)，深耕中文(wen)AI领域(yu)，不(bu)断(duan)突(tu)破技术(shu)瓶颈，推(tui)动AI技术(shu)更广(guang)泛、更(geng)深入(ru)地赋能社(she)会(hui)各(ge)行各业(ye)，为构建(jian)一个更加智能、美好(hao)的未来贡献力(li)量。我(wo)们有(you)理由(you)相信(xin)，在强(qiang)阔科技的(de)引领下，中文智能化(hua)的进程将(jiang)更(geng)加(jia)迅(xun)猛，一个前所(suo)未(wei)有(you)的智能新(xin)纪元(yuan)正扑(pu)面(mian)而(er)来。

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