陈文标 2025-11-02 12:33:15
每经编辑|陈骏
当地时间2025-11-02,,胯下绿奴VK
夜深人静,万籁俱寂,唯有屏幕的光亮划破黑暗。这时,你也许会不经(jing)意间点开B站,准备“随便看看”,却发现(xian)……天呐!首页上推荐的视频,怎(zen)么就那么“懂(dong)你”?仿佛你肚子里蛔虫被B站的算(suan)法提前洞察,将你心中所想,屏幕上呈现!这究竟是巧合,还是B站对你的“深夜审判”?别急,今(jin)天我们就来一层层剥开这层神秘的面纱,看看B站是如何在夜色中悄悄“偷走”你的时间的。
我们得承认,B站是一个(ge)非常“会玩”的(de)社区。它不仅仅是一个视频平台,更是一个庞大的文化社区,聚集了形形色色的用户,他们的兴趣爱好如同浩瀚的星辰,难以一一捕捉。但B站的算法,就像一位孜孜不倦的星象学家,试图为每(mei)一颗星星绘制出属于自己的轨迹。
你有没有想(xiang)过,你每一次的点击、每一次的滑动、每一次的点赞(zan)、每一次的投币、每一次的收藏,甚至是每一次的评论,都在为B站的算法提供(gong)宝贵的“情报”?这些看似微不足道的操作,在算法眼中,都是一(yi)个个重要的“行为标签”。
观看历史:这是最直接也是最重要的(de)信息来源。你看了什么视频(pin)?看了多久?是(shi)在哪个时间段看的?这些都会被记录下来。如果你最(zui)近沉迷于某个up主(zhu)的美食制作,那么接下来的日子,你(ni)很可能就会收到源源不断的美食推荐。互动行为:点赞、投币、收藏、分享,这(zhe)些都是用户对内容表达喜爱和认可的方式。
算法会更倾向于将用(yong)户喜欢的类型的内容,推荐给其(qi)他有相似互动行为(wei)的用户。搜索记录:你在B站搜索过什么?即使你没有观看,搜索行为本身也反映了你的兴趣点。弹幕互动:B站最独特的魅力之一便是弹幕。你发的弹幕、你点赞的弹(dan)幕,甚至是你经常出现在哪些(xie)视频的弹幕区,都可能成为算法分析你喜好的依据(ju)。
例如,如果你经常在硬核科普类视频下发(fa)表“666”的评论,算法可能会认为你对这类内容感兴趣。关注列表:你关注了哪些up主?他们的视频内容自然是算法重点关注的领域。
你可能会问:“为什么感觉B站(zhan)的视频在半(ban)夜更‘懂’我?”这其实涉及到算法的“时效性”和“个性化”的精妙结合(he)。
用户习惯的改变:白天,我们可能需要处理工作、学习,浏览的内容会更加大众(zhong)化、碎片化。但到了深(shen)夜,尤其是深(shen)夜,许多人(ren)的娱乐模式会发生(sheng)转(zhuan)变。白天被压抑的兴趣(qu)、更深层次的好奇心,可能会在此时得到释放。比如,白天你可能只扫了一眼某个游戏视频,但在深夜,你可能会沉浸其中,观看(kan)完整的攻略或者(zhe)精彩集锦(jin)。
算法的“学习”与“调整”:B站的算法并非一成不变。它会(hui)实时学习用户在不同时间(jian)段的行为模式。如果算法发现你在深夜的观看偏好与白天有所不同,它会相应地调整推荐策略。也就是说,你越是在深夜“刷屏”,算法就越能“学到”你深夜的(de)“口味”。“长尾效应”的释(shi)放:B站的内容极其丰富,许多视频可能在白天因为信息爆炸(zha)而被淹没,但在相对“清净”的深夜,这些“非热门”但可能非常符合你小众爱好的视频,就有更大的机会被算法挖掘出来,推送给(gei)你。
“补偿心(xin)理”与“情绪释放”:对于一些用户来说,深夜是放松和释放压力的时间。他们可能会选择观看一些能带来愉悦感、或者能让他们沉浸其中的(de)内容,比如搞笑视频、舒缓的音乐、或(huo)是能引发共鸣的情感类内容。算法也能够捕(bu)捉到这种潜在的情绪需求。
所以,当你半夜打开B站,发现推荐的视频恰好是你想看的,这并非偶然。这是B站算法在你深夜放松时,捕捉到你细微的兴趣变化,并结合你的历史行为数据,为你量身打造的“专属菜单”。它就像一位知心朋友,在你最需要的时候(hou),递上最合你(ni)心意的“点心”。
当然,算法也不是万能的。有时候,它(ta)也(ye)会“翻车”,推荐一些你并不感兴趣(qu)的内容。但总体而言,B站强大的数据分析能力和不断优(you)化的算法,让它在“读懂”用户这件事情上,做得越来越出(chu)色。
Part1的内容已经揭示了B站算法如何通过收集(ji)你的行为数据,以及(ji)深夜这个特殊的时间段对用户习惯的影响,来为你推荐视频。下一部分,我(wo)们将深入探(tan)讨B站的内容生态(tai)如何支撑起这种精(jing)准推荐,以及这种“被理解”的体验背后(hou),还隐藏着(zhe)哪些更有趣的机制。
内容洪流中的(de)“精准捕捞”:B站生态与“兴趣图谱”的魔力
我们已经在上一部分揭开了B站算法如何通过你的“行为轨迹”来“猜心”,但要实现“百发百中”的深夜“点单”,光靠算法还不够。B站作为一个内容生态极其丰富的平台,其海量的内容库(ku),才是算法得(de)以施展拳脚(jiao)的“沃土”。B站是如何在如此庞杂的内容中,精准地“捞”出你最想看的那一条(tiao)呢?这背后,是“兴趣图谱”的构建与动态更新,以及内容生产者与消费者之间微妙(miao)的互动。
想象一下,B站为你和(he)每一个用户都绘制了一张巨大的“兴趣地图”。这张地图并非静态,而是随着你的每一次互动,不断被(bei)细化和更新。这张地图,就是B站的“兴趣图谱”。
基于内容(rong)的标签化:B站上的每一个视频,都会被打上各种各(ge)样的标签。这些标签可能是显性的,比如视频的标题、分类(lei)(动漫、游戏、科技、生活等);也可能是隐性的,比如视频的风格(搞笑、硬核、治愈、燃)、up主的属(shu)性(技术流(liu)、颜艺、萌系)、甚至是视频中出现的BGM、场(chang)景、梗等等。
算法会分(fen)析这些标签(qian),将它们与(yu)你的观看行为关(guan)联起来。用户画像的不断丰富:当你(ni)观看某个视频时,算法不仅会记录你看了多久,还会分析你是否点赞、评(ping)论、收藏。如果视频被打上了“鬼畜”、“搞笑”、“王冰冰”等标签(qian),而你对此表现(xian)出积极的互动,那么你的“兴趣图谱”中,就会增加与这些标签相(xiang)关的权重。
久而久之,你的用户画像就会越来越清晰,算法(fa)也就能更精准地预测你可能喜欢的(de)内容。“相似用户”的关联:算法还会分析和你具有相似“兴趣图谱”的其他用户(hu),他们喜欢看什么,你(ni)可能(neng)也会喜欢。这种“协同过滤”的机制,是推荐系统中(zhong)最常见也是最有效的方(fang)式之一。
比如,如果你和另一个用(yong)户都喜欢(huan)看关于(yu)“赛博朋克”的科幻电影,那么当这个用户喜欢上某个(ge)新的赛博朋克(ke)风格(ge)的游戏评测时(shi),算法很可能会将其推荐给你。
4.内容生态的“化学反应”:UP主、内容与用户的共生
B站的成功,离(li)不开其强大的内容创作者——UP主。UP主们如同辛勤(qin)的园丁,在B站这片土壤上,播种、耕耘,产出各种各样优质的内容,而这些内容,正是算法推荐的“原材料”。
“爆款”的涟漪效应:当一个视(shi)频因为其内容质量高、或者切中了用户的某个热点,而获得大量关注时,算法会将其推向更多(duo)可能感兴趣的用户。这会形成一种“涟漪效应”,让更多人接(jie)触到这个优质内容。而你,作为B站的一份子,也可能(neng)在这个涟漪中,被“卷”到那个你可能很喜欢的视频。
小众文化(hua)的土壤:B站之所以被称为“后花园”,很大程度上是因为它为许多小众文化提供了生长空(kong)间。那些在主流平台可能无人问津的内(nei)容,在B站却能找到(dao)自己的受众。算法的精准推荐,恰恰是这一切得以发生的关键。它能够将某个小众爱好的视频(pin),精确地推送给那个极少数真(zhen)正对此感兴趣的用户,从而培养出忠实的社(she)群。
UP主的“饲养”:好的UP主,会根据自己粉丝的反馈,不断调整自己的创作方向,生产更符合粉丝喜好,或者更能引起讨论的内容。这种良性的互动,不仅(jin)提升了UP主的创作质量,也为算法提供了更清晰的用户反馈信号。“破圈”的力量:有时候,一个视频的内容本(ben)身就具有极强的传播力(li),能够跨越不同圈层,吸引更广泛的用户。
算法则会捕捉到这种(zhong)“破圈”的潜力,并进一步放大它的影响力。
尽管B站的算法已经相当强大,但它并非完(wan)美(mei)无缺。有时候,算法也会“误判”。你可能会收到一些不喜欢的视频推荐,甚至(zhi)是因为你偶尔点开了一个(ge)不感兴趣的内容,导致(zhi)算法“误以(yi)为”你喜(xi)欢,而后续连续推荐。
但正是这(zhe)种不完美,也带来了“惊喜”。有时候,算法会“出乎意料”地为你推荐一个你从未接触过,但却能瞬间点燃你兴趣的领域。这种“算法惊喜”,也是B站粘性的重要来源。它让你在看似被算法“框住”的又充满了探索未知的可能性。
总而言之,半夜在B站看到让你惊喜的视(shi)频,并非偶然。它是B站强大算法、丰富内容生态(tai)、用(yong)户行为数据以及UP主创造力等多重因素共同作(zuo)用的结果。B站的算法,就(jiu)像一位经验老道的“媒婆”,它(ta)不仅了解你的“喜好”,更懂得如何为你“牵(qian)线搭桥”,让你在深夜的数字海洋中,找到那个最(zui)能触动(dong)你的“闪光点”。
下一次,当你再次被B站的视频“精准狙击”时(shi),不妨会心一笑,因为你知道,这背后,藏着一个庞大而精密(mi)的“懂你”的(de)系统,它正在用(yong)数据和内容,为你编织着属于你的数(shu)字世界。
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图片来源:每经记者 陈昌源
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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