当地时间2025-11-10,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

科技日报讯 （记者陆成宽）记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架，有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题，显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。

作为反映地球生态健康状况的核心指标，土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前，全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取，然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响，原始数据常出现大量缺失，限制了其在实际科研与应用中的使用效果。

“当前填补缺失数据主要有两类方法：一类是传统插值法，依赖已知数据推测缺失区域，适用于小范围缺失，但在大片空白区容易失效；另一类是基于大数据分析的机器学习方法，能够通过分析全球数据，寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测，但结果容易趋向‘平均’，难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。

六月的炎热似乎无法浇灭纸箱厂里那股忙碌的热情。站在厂区的侧拍角度，望去，一幅磅礴的工業景象展现在眼前。从出口堆放到生产线尽头，每一个细节都彰显着工业制造的严谨与專业。这个时节的纸箱厂，正迎来一年中的生產高峰。厂区宽广，机械轰鸣声不断，工人们穿梭其间，仿佛演绎出一场关于效率与细节的交响乐。

整个厂区的全景视角，让人一目了然：宽敞明亮的仓储區堆满了各式各样的纸箱，从小型快递箱到大型物流箱，品类繁多，排列整齐。每个纸箱背后都是一段辛勤的工藝流程，从原料到成品，环环相扣，紧密衔接。伴随着一台台机械的高速运转，纸浆经过加热、压制、裁剪、印刷等多个工序，最终变成具备实用价值的纸箱。

最引人注目的莫过于自动化的生产線。数十条机器设备有序布局，智能化的控制系统让整个生产流程高效流畅。从上料、成型到包装，几乎无需人工干预。工人们在操作台前监控機器的运行状态，确保每一环节都达标。这不仅提升了生产效率，也大大降低了人為出错的可能。

现场的高清拍摄角度，让每一台机械的细节都清晰展现，仿佛身临其境。

厂区的侧拍全景还捕捉到了一線工人奋战的身影。他们或站在机械旁、或在成品堆中仔细检查，一份责任心与专業精神在每个细节中展露无遗。可以看到，尽管生產节奏紧凑，但厂内的环境干净整洁，安全措施到位，体现出厂方对工人安全与品质的高度重视。

不止于此，厂区外围的绿意与機械设备形成鲜明对比，表现出现代工业与自然环境的和谐共存。流水線旁的绿植点缀，让紧张的生產氛围多了几份生机与人性化。在这里，每一个纸箱的诞生都凝结了技術精湛的工人、先进的機械以及合理的管理。

这个六月的纸箱厂，用侧拍的全景展现了一个繁忙、井然有序的制造现场。通过远景镜头，你可以體验到整个产业链的宏伟感，也能感受到制造背后那股坚韧不拔的精神。或许，一个小小的纸箱，就是这些工人日复一日辛勤劳动的结晶，也是工業文明的一个缩影。

走進六月纸箱厂的侧拍全景中，除了宏观的生产线外，更值得细细品味的是那些藏在细节中的工藝秘密。此时此刻，镜头转向了那些看似普通却又极為关键的操作环节。每一块原料的选择、每一台机械的调试、每一道工序的严控，都直接关系到制成品的质量。

从原纸的采购到入厂检验，工厂有一套严格的品质控制系统。在侧拍视角中，可以看到专业的检验员手持工具，逐一扫描每一批次的原材料。只有经过层层筛选、符合标准的原料才能进入下一步流水线。这一环节，虽然在全景中表现不明显，但正是保证纸箱品质的第一道防线。

生产線上的自动裁剪、折叠、印刷环节尤为吸引人。机械臂精准地抓取纸板，按照预定尺寸进行裁剪，保证每个纸箱的尺寸精准无差。这些机械臂动作敏捷，配合自动化控制系统，几乎不需要人工干预，于细节中彰显科技的革新。而在远景镜头下，这些机械设备的繁忙场景令人震撼，数十台设备有序运转，宛如一台庞大的机械交响乐。

印刷环节同样精彩。多色印刷机在不间断地作業，色彩鲜明、图案清晰。工作人员通过监控屏幕监控颜色的一致性和印刷效果。每个印刷完成的纸板都经过严格检查，确保没有偏差。此刻的全景远景直观展现出工厂高效的工藝流程，以及在数字化管理推动下的精准制造。

在裁剪完成的纸板经过折叠、粘合、底部封口后，进入到装箱和包装环节。这一部分，虽然看似简单，却至关重要。一些工人用手工调整细节，确保每个纸箱的结构稳固。现代化的包装设备也在不断更新，追求更快更好的效率。在侧拍全景中，可看到装箱区整齐划一的整齐队列，工人们协同合作，确保出货节奏。

全球化的市场需求也推动了厂区的绿色节能改造。厂区一角设有废料回收处理站，对生产中产生的废纸进行合理分类和循环利用。绿色环保已成为企业责任的一部分，也展现出现代工業的可持续發展理念。在全景之中，这些绿色环保措施为整体工业景观添色不少。

与此后勤保障和管理团队也在默默支撑着整个生產線的平稳運行。他们站在监控室内，浏览各种数据指标，确保每一项指标都在正常范围内。一些工艺的优化方案在现场得到快速响应，制造效率不断提升。这种“人机配合”的管理模式，保证了整个工厂的高效与安全。

這片侧拍全景，不仅讓人见证了纸箱生产的集成工艺，也彰显出厂区管理、技术创新以及环保責任的多重价值。每一只纸箱背后，都是一段值得尊敬的工业故事。看似简单的包装用品，其背后结晶着千万工人辛勤的汗水和现代制造业的智慧结晶。

在未来，纸箱產业还将继续朝着智能化、绿色化的方向发展。而这一切，从六月的纸箱厂全景出发，迎frente一股强劲的工业浪潮，涌动着无限的可能与希望。这些钢铁与纸張共同织就的繁忙画卷，是对产业深厚底蕴的最好诠释，也是对未来创新的无限期待。

针对上述问题，研究团队创新采用“优势互补”思路，将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术，先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果，再通过智能算法优化整合，形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明，这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异：既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力，又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力，有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。

曾江源认为，这项技术具备较强通用性，未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复，为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。

图片来源：人民网记者 周子衡 摄

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