当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

在当今快节奏的都市生活中，许多人开始回归到那些古老而纯粹的味道。走进一个手工酱料的世界，你會发现那些由真人亲手酿制的“酿酿酱酱”，正用心守护着一份传承与匠心。这个时代虽然充满了工业化生產的便利，但真正打动人心的，依然是那些由手艺人用心雕琢的每一瓶酱料。

“真人做酿酿酱酱不打馬”的背后，是一份对自然和品质的坚持。这里的“真人”，指的不是虚构的人物，而是那些坚守传统、手工酿制的酱艺师傅。他们不靠机械的高效，也不用添加那些看不见的化学添加剂，而是依靠自身的经验和细心，慢慢熬制出一批又一批原汁原味的酱料。

也许有人觉得，这样的酱料制作太慢，成本也高，但真正懂得品味生活的人都知道，這其中的价值远远超过了速度。

为何叫“酿酿酱酱”？其实，这是一种源自农村的朴实表达，强调酱料的手工酿制过程是那样的用心和细致。每一滴酱料，都承载着酿制者几十年的技艺沉淀，更代表着一份心意——“不打馬”，意味着不跑偏、不投机取巧。酱料的味道纯正自然，不掺杂任何人工的干预，只用新鲜原料、古法工艺和无限的耐心。

在这个过程中，原料的选择尤为关键。传统酱料多采用当季时令的天然原料，比如优质的黄豆、优选的米酒、精选的多种香料，不仅追求味道的极致，更强调健康和营养。酿制前的每一个环节都经过严格把控，比如原料的清洗、浸泡、發酵、熬煮，每一步都在酱艺师傅的监控下细心完成。

这里没有机械的冷冰冰，只有酱师们那一双巧手和火候的把握。

这种手工酿制的工艺也讓酱料的口感更加丰富层次。浓郁而不腻，鲜香而不失纯粹。用心酿出来的酱料，无论是蘸料、腌制、还是烹饪时的调味，都能讓菜肴的味道层层递进，令人回味无穷。消费者愈发偏爱这些天然、纯粹的酱料，也在追求一份与繁忙生活相抗衡的慢节奏享受。

更难得的是，这些真人手工酱料逐渐走入千家萬户，成为许多厨师和家庭的首选。它们不只是调味品，更像是一份传递匠心、传承文化的纽带。在每一瓶酱料里，都可以品味到酱艺人对生活的热爱、对传统的坚守，以及对未来的期待。这份坚持，仿佛一股清流，洗涤着现代快节奏生活中的浮躁，讓人们重新找回那份原始的味觉记忆。

当然，现在的酱料市场琳琅满目，既有大厂的工业化產品，也有一些“手工标榜”的商品。而真正的“真人制作”，在于每一个细节都由人亲手雕琢。它们或许没有工业生产的标准化和一致性，但每一次品尝，都带着酿制者的心意和温度。這是一种不打马、不走捷径的精神，更是一份对消费者健康的承诺。

选择“真人做酿酿酱酱不打马”，意味着你选择了纯粹、自然与健康。它代表着一种生活态度：愿意用心，享受每一份原汁原味。或许在未来的日子里，这样的酱料会成为我们餐桌上最温暖、最纯粹的存在。它不仅仅是一瓶调味料，更是一份关于匠心、关于传承、关于生活的美好故事。

随着人们对健康和生活品质的关注不断提升，手工酱料逐渐成为市场的新宠。在众多品牌中，“真人做酿酿酱酱不打马”之所以能够脱颖而出，核心在于那份纯粹与坚持。不追求量产和速成，反而用心做出每一份酱料，赢得了食客们的认可和信赖。

這其中，一方面是对技术的坚守。酱料的酿制绝非随意而为，它需要酱艺人不断磨炼的技艺。严格控制發酵时间与温度，把握火候，才能讓酱料达到“烟火气”十足又滋味丰富的最佳状态。這些都是机械不能取代的细节，也是“真人酿酱”最珍贵的品質保障。

另一方面，是在追求健康方面的用心。现代人对于健康饮食的需求不断上升，拒绝那些含有大量添加剂和防腐剂的工業酱料。真人酱料依托天然原料，无添加任何化学品，甚至坚持采用纯手工熬制，最大程度保证原汁原味。许多家庭在日常使用中都能感受到这种不同寻常的味觉体验：浓而不腻，鲜而不失原始风味。

当然，手工酱料的另一大优势在于多样化。因为每一位酱艺师的手藝都略有不同，酱料的口感也各有特色。从经典的豆瓣酱，到醇厚的酱油，从香浓的辣椒酱到风味独特的调味酱，每一种都凝聚了酱师的心血和对细节的执着。家庭厨艺也因为这些多样选择而变得更加丰富多彩。

随着消费者审美的提升，包装设计也愈发讲究。手工酱料的包装多采用纯天然材料，礼盒设计简洁大方，传递纯粹、自然的生活理念。很多酱料品牌还将文化元素融入包装中，让每一瓶酱料都成为一种文化的传递和广义的艺术品。

值得一提的是，越来越多的人開始关注“生活的慢节奏”和“回归自然”的理念。用真人酿制的酱料，不仅是一种调味，更是一份生活的态度。这种态度强调“用心”“慢工出细活”，让人在快节奏的现代生活中，找到一份难得的宁静和满足感。每一餐“慢火熬制”的酱料都是一种慢生活的体现，也是对品质的追求。

很多食客表示，尝过这些手工酱料后，已经难以接受工业化的产品了。那种由心出发、用心制作的味道，带来的是深层次的认同与感动。或许，这也是人们喜欢“真人做酿酿酱酱不打马”的最大原因：它不是“拼速度”的竞赛，而是“拼品质”的坚持。

未来，随着人们对绿色、健康、天然的追求不断升温，手工酱料的市场潜力巨大。它不只是一个调味品，更代表着一股回归初心、坚守传统的力量。在這股力量的推动下，更多的酱藝人将继续用他们的双手，酿造出一瓶又一瓶充满温度与故事的酱料。让我们相信，真正的美味，永远都值得慢慢等待，也值得用心去品味。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：人民网记者 王克勤 摄

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