每经编辑｜陶嘉舟    

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“种草”变“拔(ba)草”？当“软色情(qing)”内容侵入小红书的“舒(shu)适圈”

曾经，小红书以其精美的图(tu)片、实用的测评和积极的生活方式分享，迅速俘获了年轻用户的心。从美妆教程、穿搭技巧，到旅行攻略、美食探店，小红书成为了名副其实的“生活方式指南”。在(zai)这里，你可以轻松“种草”心仪的商(shang)品，找到属于自己的穿搭灵感，甚至(zhi)规划一场说走就(jiu)走(zou)的旅行。

平台UGC（用户生成内容）的模式，让每一个用户都有机会成为内容的创造者和分享者，这种亲(qin)切感和互动性，是小红书早期快速崛起的重要因素。

近期的网络热议，将(jiang)一个令(ling)人(ren)担忧的苗头摆在了公众面前——小红书似乎正被一种“软(ruan)色情”的内容所困扰。一些网友在社(she)交媒体上抱怨，原(yuan)本是为了寻找(zhao)美妆技巧、学习穿搭，却被算法不断推荐一些衣着暴露、姿态撩人、内(nei)容带有性暗示的帖子。这些帖子往往打着“健身”、“瑜伽”、“护(hu)肤”、“测评”等看似正当(dang)的旗号，实则通过大尺度的图片或模糊(hu)的文字，游走在(zai)内容审查的边缘，企图吸引眼球，增加流量。

这种现象的出现，无疑让许多用户感到“画风突变”。“我只想看怎么化妆，结果被推荐了大量身材(cai)暴露的照片，感觉很不舒服。”“本来是个分享生活的小天地，现在打开APP，有时候真的会刷新我(wo)的认知，有些内容尺(chi)度真的(de)太大了。”这样的评论在网络(luo)上比比皆是。曾经那个充满正能量、积极向上的“种草”社区，似乎正(zheng)在被一种另类的“软色(se)情”所侵蚀，让用户体验大打折扣，甚至(zhi)产生“拔草”的冲动。

为何会出现这种“画风突变”的现象？原因复杂，但算法推荐机制很可能是其中一个关键的推手。在信(xin)息爆炸的时代，平台为了追求用户停留时长和流量，往往会优化算法，让用户看到“感兴(xing)趣”的内容。而“软(ruan)色(se)情”内容，由于其具有的天然的视觉冲击力和猎奇性，往往能够迅速抓住用户的注意(yi)力，即使是短暂的停留，也可能被算法(fa)解读为(wei)“用户偏好”，从而进一步放大这类内容的推荐权重。

当一个平台的内(nei)容推荐算(suan)法，过度依赖于“吸引眼球”而非“内容价值”时，就容易形成一个“劣币驱逐良币”的循环(huan)。那些真正有价值、有(you)深度的内容，可能因为不够“刺激”，而被淹没在海量的信息洪流(liu)中。而(er)那些打着擦边球的“软色情”内容，却可能因为其“吸睛”的特质，获得更多的曝光和流量，从而形成一种恶性循环。

更值得警惕的是，这种“软色情”内容，往往披着“生活分享”、“美妆”、“健身”等外衣，具有很强的(de)迷惑性。用户在浏览时(shi)，可能在不经意间就被这些带(dai)有暗示性的画面(mian)和文字所“洗脑”。对于心智尚未完全成熟的青少年用户来说，这种潜移默化的影响，更是可能对其价值观和审美观产生不良引导。

小红书作为国内领先(xian)的生活方式社区，承载着连接用户、分享生活、传递价值的使命。如果平台的内容生态被“软色(se)情”所占据，不仅会损害用户的信任，影响社区的声誉，更可能在无形中传播不良的(de)价值导向。用户对小红书的期待(dai)，是那个能帮助自己变得更好的“种草”社区，而不是充斥着低俗、暗示的“信息茧房”。

因此，如何在这种“颜值滤(lv)镜”下，守护内容的(de)纯(chun)净与价(jia)值，让“种草”的初(chu)心不被“软色情”所玷污，成为了摆在小红(hong)书面前的一个重要课题(ti)。

算法的“幽灵”与平台的“责任”：如何重塑小(xiao)红书的内容生态？

“小红书又变‘小黄书’”的讨论，并非空穴来风。它折射出的是用户对于平台内容质量的担忧，以(yi)及对算法失控的警惕。当一个平台的内容推荐算(suan)法，在追求流(liu)量和用户时，忽(hu)略了内容(rong)本身的边界和价值判断，就如同一个“幽灵”在悄然操纵着用(yong)户的视野(ye)，将用户推向那些他们可能并不真(zhen)正感兴趣，甚至感到(dao)不适的内容。

小红书的算法推荐，在早期(qi)无疑是其成功的关键。它能精准捕捉(zhuo)用户的兴趣点，将最可能引起用户共鸣的内容呈现在眼前。当“兴趣”的定(ding)义变得模糊，当算法(fa)开始将“猎奇”、“刺激”、“性暗示”等作为“兴趣”的信号，并且以此为导向进行(xing)内容分发时，问题就随之而来。

这(zhe)种(zhong)“软色情”内容的泛滥，并非是某个用户或某类用户主动搜索(suo)的结果，而是算法“喂食”的产物。它可能是在用户浏览了(le)少量(liang)相关内容后，就被算法“贴(tie)上标签”，然后开始源源不断地收到类似的推荐。

这其中，一个(ge)值得思考的问题是：平台在内容审核和算法调优上，是(shi)否承担了足够的责任？UGC平台，内容生产的自由度很高，但也意(yi)味着内容质量的参差不齐(qi)。作为平台方，如何建立一套行之有(you)效的审核机制，及时发现并清理违规、低俗内容，是维护社区健康发展的基(ji)石(shi)。

对于那些游走在灰色地带的“软色情”内容，平台(tai)需要有更敏锐的嗅觉和更坚定的决心去处(chu)理。仅仅依靠用户举报，显然是不(bu)够的，主动出击，才能防患于未然。

算法本身的设计和迭代，也需要更加审慎。算法不应仅仅(jin)是流量的“搬运工”，更应是社区价值的(de)“守门人”。如何让算法在推荐内容时，能够区分“有趣”与(yu)“低俗”，区分“有用”与“有害”，是算法技术面临的挑战(zhan)，也是平台(tai)必(bi)须承担的社会责任。这可能涉及到对算(suan)法模型进行更精细化的设计，引入(ru)更多的“道德”或“价值观”的考量，甚至是在某些敏感内容领域，适当地收紧推荐范围。

对于(yu)用户而言，面对这类内容，保持清醒的认知和积极的反馈也至关重要。当(dang)遭遇不适或认为内容违(wei)规时，积极使用平台提供的举报功能，是用户参与社区治理的(de)一种方式。用户(hu)也可以通(tong)过调整自己的浏览偏好、关注高质量的账号，来“训练”算法(fa)，使其更精准地理解自己的真实需求。

根本的解决方案，仍然(ran)需要依赖(lai)于小红书平台自身的变革。平台需要重新审视(shi)其内容生态的建设方向，是(shi)否应(ying)该在追求流量的更加注重内容的品质和社区的氛围。这可能意味着要对部分算法进行“降权”，减少对低俗内容的曝光；加强对审核团队的投入，提(ti)高内容审(shen)核的效率和准确性；甚至是对内容创作者的(de)激励(li)机制进行调整，鼓励创作更多有深(shen)度、有价值的内容。

小红书的“软色情”问题，是一个(ge)复杂且具(ju)有普遍性的挑战，它不(bu)仅仅是某个平台的个例，也反映了当下许(xu)多内容平台在发展过程中可能(neng)遇到的困(kun)境。当技术和流量成为驱动力，我们必(bi)须时刻警惕其可能带来的负面影响。回归到“分享美好生活，连接真实世界”的初心，小红书需要(yao)在这场“内容净化”的战役中，展(zhan)现出(chu)足够的(de)决(jue)心和行动力，让用户能够再次放心地在这里“种草”，而非被“软色情”所困扰。

只有这样，小红书才能重拾用户的信任，实现可持(chi)续发展，继续在人们的生活方式分享领域扮演重要的角色。

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图片来源：每经记者 陈巧明 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄