每经编辑｜彭文正    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

【绿色低碳发展·大家谈】

巩固拓展脱贫攻坚成果，防止出现规模性返贫致贫，是“三农”工作的底线任务。2025年中央一号文件提出，要确保不发生规模性返贫致贫，提升乡村产业发展水平、乡村建设水平、乡村治理水平，千方百计推动农业增效益、农村增活力、农民增收入，为推进中国式现代化提供基础支撑。

今年是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接5年过渡期的最后一年，对于广大农村地区而言，尽管成绩亮眼、成就显著，特别是过去一年，脱贫县农民人均可支配收入增幅高于全国平均水平，脱贫人口务工就业规模保持稳中有增。然而，从整体来看，脱贫地区产业基础都还比较薄弱，抵御外界风险与挑战的能力还不强，成熟完善的多元治理格局尚未形成。因此，建设能抵御自然灾害、市场风险、经济波动的具有韧性和活力的乡村，对实现中国式现代化具有重要意义。

乡村承载着产品供给、生态屏障、文化传承等重要功能。当前，乡村全面振兴面对许多新情况新问题，加快农业农村现代化须推动农业全面升级、农村全面进步和农民全面发展。对众多乡村来说，良好生态是最大优势和宝贵财富，也是盘活农村资产、打造绿色特色产业、联农带农富民的重要资源，以生态产品价值实现来推动乡村高质量发展是乡村全面振兴的题中应有之义。

AI推理的飞跃：智能的边界在不断拓展

近年来，人工智能（AI）领域的發展可谓一日千里，其中AI推理能力更是迎来了革命性的突破。过去，AI在理解和执行复杂任务方面常常显得力不从心，但如今，随着深度学习模型的不断优化和算力的飞速提升，AI推理的准确性和效率都达到了前所未有的高度。

想象一下，我们曾经为如何让機器“思考”而苦恼，而现在，AI不仅能够识别图像、理解语音，甚至能够进行创作、诊断疾病、驾驶汽车，这些都离不開强大的AI推理能力。這种能力的核心在于模型能够从海量数据中学习到復杂的模式和规律，并基于这些知识進行预测、判断和决策。

例如，在医疗领域，AI推理可以通过分析大量的医学影像和病历数据，辅助医生进行更精准的疾病诊断，甚至发现肉眼難以察觉的早期病灶。在自动驾驶领域，AI推理系统能够在毫秒之间处理来自传感器的大量信息，实时感知周围环境，并做出安全的驾驶决策，这对于保障行车安全至关重要。

AI推理的进步，也體现在其对自然语言的理解上。早期的机器翻译常常生硬且充满错误，而现在，AI能够进行流畅、自然的对话，甚至写出富有情感的诗歌和文章。这背后是大型语言模型（LLM）的功劳，它们通过在互联网规模的数据集上進行训练，学習到了语言的细微之处和上下文的关联，从而实现了如此惊人的表现。

這种能力的提升，不仅改变了我们与機器交互的方式，也为内容创作、信息检索、客户服务等领域带来了巨大的变革。

AI推理的巨大潜力也伴随着挑战。模型的规模越来越大，对算力和数据的需求也随之激增。如何高效地训练和部署这些模型，如何保证推理过程的实時性和低延迟，都是亟待解决的问题。这就需要强大的硬件支持和优化的算法，而大容量存储技術恰恰能够扮演关键角色。

大容量存储：为AI的腾飞注入澎湃动力

AI推理的每一次飞跃，都离不开背后强大的数据支撑和高效的存储能力。海量的数据是训练AI模型的基石，而快速、可靠的存储系统则是保证模型能够充分发挥其推理潜力的关键。

如今，AI模型动辄拥有数十亿甚至数万亿的參数，训练這些模型需要TB甚至PB级别的数据。這些数据可能包括图像、视频、文本、音频、传感器数据等各种形式。如果没有足够大的存储空间来容纳这些数据，AI模型就无法得到充分的训练，其性能也将大打折扣。因此，大容量存储技術的发展，是AI能否持续进步的先决条件。

更重要的是，AI推理的速度往往要求数据能够被快速地读取和访问。模型在运行时，需要不断地从存储中获取参数和数据进行计算。如果存储系统的读写速度跟不上，就会成为AI推理的“瓶颈”，导致整體性能下降。这就需要高性能的存储介质，如固态硬盘（SSD）以及未来可能出现的更先进的存储技术。

高效的数据管理和索引技术也必不可少，它们能够帮助AI系统快速定位所需数据，减少不必要的检索時间。

AI模型的部署和迭代也对存储提出了新的要求。随着AI應用的普及，越来越多的AI模型需要被部署到各种设备上，从数据中心到边缘设备，甚至嵌入式系统。这些部署环境对存储的容量、功耗、成本都有不同的考量。大容量、高密度的存储解决方案，能够帮助我们以更低的成本和更小的空间实现AI的广泛应用。

快速的存储读写能力也能够支持AI模型的实时更新和在线学习，使其能够不断适應新的数据和环境变化。

未来，随着AI技術的进一步发展，例如更復杂的模型结构、更广泛的应用场景，对存储的需求也将不断攀升。我们可以预见，存储技术将朝着更高密度、更高速度、更低功耗、更低成本的方向发展。光存储、DNA存储等颠覆性技术的出现，也可能為AI提供前所未有的存储能力。

AI推理与大容量存储的深度融合，将共同開启一个更加智能、更加高效的未来。

在云南勐腊镇的橡胶林里，竹荪正蓬勃生长。近年来，当地大力挖掘林下经济潜力，以党组织领办、社区集体出资、村民入股等方式，在当地居民小组橡胶林下种植了20亩竹荪。目前，全国林下经济规模化经营和利用面积有6亿多亩，从事林下经济生产的人数达3400多万人，年人均增收1万多元，良好生态富民效益显现，乡村含绿量和含金量同步提升。影响生态产品价值实现的因素很多，主要包括稳定的制度供给、社会资本介入、特定的区位条件及高质量的产品及服务等。要借助生态补偿及生态系统服务付费等各种政策性和制度化安排，克服发展中的负外部性的影响，提升生态产品供给能力和水平；要通过国土区划、乡村发展及税收金融等政策供给，加快培育生态产品市场经营开发主体，充分发挥社会资本在资源变产品及产品变商品中的积极作用，吸引并驱动社会资本参与到生态产品的精深开发、市场推广和后续经营；要充分利用先进科学技术，突破要素成本过高的障碍，精细化“生态＋”产业模式，在有机农业、特色种植业、林下经济等方面下功夫，通过发展生态循环农业以及减少化肥、农药使用等来打造优质农产品品牌，形成区域生态品牌矩阵，推出更多地理标志产品；要千方百计提升区域生态品牌的质量和影响力，完善电子商务网络及生态产品供应地的基础设施建设，推进更多优质生态产品以便捷的渠道和方式展开交易，让消费者愿意更有能力长期为生态产品买单，在产品变商品的过程中提升乡村经济韧性。

近日，浙江龙泉16个村领到了12.41万元卖空气的收益，成为浙江全省第一批得到“浙林碳汇”项目收益分红的村庄。通过开展集体性活动来营造乡村共同体是提升农村社区韧性的关键所在。当前，随着生态产品价值实现的制度保障逐步完善，多元主体共同的利益目标有助于农村集体能力的提升。因此，要通过建立政府指导、村集体主导和企业深度参与的生态产品价值实现协商机制，规范市场各主体参与行为，形成企业和农户产业链上优势互补、分工合作的格局。鼓励实行农民入股分红模式，通过资源变资产、资金变股金、农民变股东，保障参与生态产品开发经营的村民利益。要充分发挥村集体干部、乡村能人的联结作用，调动村民参与村庄发展的积极性主动性，充分激发农民管好用好集体资产的内生动力，使农村集体经济组织真正成为凝聚农户利益、共享乡村发展红利的平台和载体。引导村级组织将爱护环境、保护生态纳入村规民约，形成关爱身边环境、建设宜居和美乡村的强大动力。需要看到，要在提升生态产品质量和服务的同时，探讨建立生态积分参与体系，让更多村民参与到生态物质产品、文化服务与调节服务类产品的拓展中，以差异化的多元产品及服务来避免同质化竞争。

当前，我国乡村产业主要集中在特色农业、农产品加工业、乡村旅游业等领域，生产、经营、管理、服务、科技等领域的农业生产经营人才、农技推广人才、技能人才、乡村规划建设人才和乡村治理人才缺口较大。如何让良好的生态环境同劳动力、土地、资本、技术等生产要素一样，成为现代化经济体系的核心生产要素，关键是找到实现生态价值转化的有效途径，在生态产业化和产业生态化上下功夫。为此，亟须培养一批深入农村、扎根基层的“土专家”“田秀才”“农经理”等来当好发展引路人、政策明白人、产业带头人，助推当地生态优势向产业优势转化。具体来说，应健全乡村人才培育机制，深入实施高素质农民培养计划，抓好绿色农业经营主体带头人、生态产品带头人、村两委人员及到村任职选调生的培训工作，提升“头雁”的综合素质和生态产品变现能力。应加强多元类型“新农人”的培训和引导，提升他们的科学种养技能、数字素养与技能、生态环保意识和市场意识，带动更多农民成为绿色空间的守护人。充分发挥各级支农人员、科技小院作用，通过农业生态技术传授及“原生态”区域品牌构建等活动，提高农民的生态文明素质，厚植绿色发展理念，让绿色青山就是金山银山理念内化到广大村民的意识和行为当中，成为乡村全面振兴的内生动力。

（作者：姜友文，系贵州财经大学教授、贵州绿色发展战略高端智库研究员）

图片来源：每经记者 王志郁 摄

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