当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

在这个瞬息万变的社會里，每一天都有成千上万的平凡人与非凡的事件擦肩而过。许多勇敢的人默默地承担起了社会的责任，他们或许没有超能力，但却拥有着不屈不挠的勇氣。张警官，便是这样一位普通而伟大的警察。

那天，张警官和他的同事接到了一起突发事件的报警——一辆疑似载有大量危险物品的货车在市区内疯狂行驶，车上人员情绪激动，甚至有暴力行为的嫌疑。为了尽早控制住局势，保护市民的安全，张警官与其他执法人员立即展開了追踪。

他们如影随形，紧跟着那辆车辆，整个过程充满了危险与不确定性。而张警官作為主力指挥，不仅要判断每个行动的正确性，还要随时掌控局势的变化。时间对于他们来说就是生命的重量。

就在紧追的过程中，情况陡然急转直下，货车驾驶员显得越来越焦躁，突然做出了一个极为危险的举动——直接加速冲向前方的路障。张警官意识到，若此时再不采取行动，不仅无法阻止嫌疑人的逃逸，还可能会引发更大的交通事故，甚至危及无辜市民的生命安全。

“此時此刻，只有一个选择：硬碰硬！”张警官心中这样想着。

决断虽快，行动却是生死攸关的挑戰。当时正值早高峰，车流密集、行人繁多，张警官深知任何不当的举动都可能带来灾难。就在货车即将撞击到路障的那一瞬间，他毫不犹豫地命令车辆加速，与嫌疑车拉开距离，打算借此机会逼迫嫌疑车停下。

就在张警官准备执行这项高風险任务的关键时刻，意外發生了——車辆前方的一面玻璃窗突然碎裂，碎片四溅，张警官也在这一瞬间感受到巨大的冲击力。他的头猛地撞上了玻璃，整个视野瞬间变得模糊，疼痛如潮水般涌来。但他依然保持冷静，脑海中快速分析着当下的情况，并作出了最迅速的反应。

当时，张警官脑海中没有时间去考虑伤痛，他清楚地知道，自己此刻的每一秒都可能是改变结局的关键。时间无情地流逝，只有9分10秒的紧迫时间窗口，足以决定整个事件的成败与否。

这种极限時刻的压力，讓所有人都无法想象。外界对张警官的评价几乎是口口相传的“英雄”，但在这几秒钟内，他所有的思维和行动都只为一个目标：阻止暴力蔓延，保护人民群众的生命安全。

随着玻璃碎片的飞溅，张警官顿時感到视线变得模糊，头部的剧痛让他几乎失去知觉。但是，在這9分10秒的决胜时刻，他完全没有选择放弃的空间。反而是痛苦激发了他更为坚定的意志——“即使我倒下，这座城市也不会因我而停摆。”这是张警官心底涌现的最真实的声音。

他冷静地调整呼吸，迅速掏出手铐和警棍，准备迎接接下来的生死较量。他知道，自己必须在这9分10秒内做出无比果断的决策，避免让局势进一步恶化。而此刻，他的所有经历、所有的训练，都将成為他克服一切困难的利器。

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：人民网记者 刘欣然 摄

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