当地时间2025-11-10,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

编者按：主流媒体如何顺应变革、拥抱变革、引领变革，在瞬息万变、唯变不变的时代找准变革路径、把握发展主动？6月9日，以“聚智聚力求新求变”为主题的中国报业推进主流媒体系统性变革学习研讨会在龙南市举办，8位专家以前沿的思想和生动的案例，共话变革，共谋发展。现摘登专家精彩发言，以飨读者。

6月9日，中国报业推进主流媒体系统性变革学习研讨会在江西龙南举行。

激活数智发展新动能

人民网数据统筹小组成员 郑光魁

当前，面对传统媒体市场规模大幅下滑和收缩、内容同质化严重、版权保护不力、技术创新不足等问题，各地媒体积极转型推进变革，媒体融合发展已形成六大趋势。一是地方媒体融合驶入快车道。截至2024年，全国挂牌成立的地方融媒体中心达155家，占比超46%。二是以数字化和智能化驱动变革。主流媒体以数据驱动变革，深度赋能策采编发、效果评价、用户运营、业务决策、安全防护、组织变革等全场景工作。三是更加注重市场需求。媒体改革更加注重用户体验的优化，“数据+算法”赋能媒体精准把握市场动态和用户需求变化。四是跨界合作成为媒体新趋势。媒体跨界合作日益频繁，不仅为内容创新提供更多可能性，也推动传媒行业的多元化发展。五是深挖区域资源打造特色产品。各地方媒体努力挖掘本地文化、地域资源，打造特色产品，满足受众多样化需求。六是强化内容安全风控。各类机构积极探索，并推出相关使用规范，力图减少生成式AI带来的不可控性与负面影响。

数字经济时代，媒体变革浪潮正涌。推进媒体深度融合、系统性变革，必须要与时代同频、与受众同步、与市场共存。对于主流媒体而言，数据已成为推动媒体业态系统性变革的驱动力。以“新闻+服务”为抓手，拓展在智能感知、智慧沟通等方面的作用，充分发挥主流舆论阵地、综合服务平台和社会信息枢纽的作用。

以人民网为代表的单位以数据确权、数据交易为核心业务，充分发挥人民网政治、传播、科技、平台、投资等五大价值优势。

第一，先试先行数据确权新服务。提出108项确权审查标准，与多个单位完成600多个确权，对取得数据确权“三证”的机构进行公示公告，在《人民日报海外版》刊发，确保数据确权“三证”的公平公正和权威，让这些机构能够得到行业认可、社会认可、资本认可。

第二，探索数据交易业务。基于人民网及下属多个分（子）公司的数据及合作第三方数据基础，在数据源授权、脱敏、建模及数据描述主体授权下，合法合规为政企客户提供服务。

第三，打造全国性数据要素服务平台。推出全国性数据要素服务平台及多个地方性数据平台，帮助各地开展数据质量评估、数据资产评估、数据资产入表、数据融资、数字人才培养等全产业链服务，实现区域数据与全国数据的融合联通。

第四，推出数据资本交互平台。通过对现金流数据的深度分析，帮助数据持有者提升信用，破解企业与个人融资难问题，最终推动数据资源资产化的深度融合。

第五，完善数据要素发展基础设施。人民链作为拥有独立知识产权的数据链，主打数据确权存证链，为数据的确权、上链存证提供了可靠的技术支撑。通过人民链，能够确保数据的真实性、完整性和不可篡改性，符合公共数据资源登记管理中对数据安全和可追溯性的要求。

第六，建设数字经济高端智库。推出“数据元素周期表”研究，将数据要素拆解为数据元素，并推出国内首个“数据元素标识体系”，与国内知名科研院所共同研究“数据反应”，探索多个数据资源交互反应生成的数据场景和规律。

打造有效商业模式 实现可持续发展

一、“色板”的诞生：从像素的海洋到审判的标尺

在浩瀚无垠的数字信息海洋中，充斥着各种各样的图像和视频。其中，不乏触及法律、道德底线，甚至可能对社会造成不良影响的内容。如何有效地识别、过滤并处理这些“灰色地带”的数字信息，便催生了一个特殊而又关键的职业——鉴黄師。而“色板”（ColorCalibrationChart，或简称为ColorChart）正是他们手中一把至关重要的“尺子”。

初闻“色板”，许多人可能会联想到调色盘或是美术工作室里的工具。在鉴黄師的專业語境下，“色板”的含义远不止于此。它是一种经过精密设计、包含标准色彩块的标准参照物，其核心作用在于提供一个客观、统一的色彩基准。在数字图像和视频分析中，色彩是重要的视觉信息之一。

不同的颜色组合、饱和度、亮度变化，都可能承载着特定的含义，甚至成为判断内容性质的关键线索。

鉴黄師的工作，并非如大众想象般仅仅是“看片”那么简单。他们的任务是运用專业知识和技术手段，对海量的数字内容進行细致的审查和判断。这其中，图像和视频的色彩还原、色调分析、以及可能存在的篡改痕迹，都是他们重点关注的对象。而“色板”的引入，正是为了解决数字图像和视频在采集、传输、存储过程中可能出现的色彩失真问题。

想象一下，一段视频在不同的设备上播放，在不同的网络环境下传输，其最终呈现的色彩必然会有细微的差异。这种差异，对于普通观众而言可能微不足道，但对于需要精确判断内容性质的鉴黄师来说，却是不可忽视的干扰因素。这时，“色板”就扮演了“定海神针”的角色。

在一批待审核的图像或视频中，如果包含了标准的“色板”，鉴黄師便可以以此为参照，校正图像的色彩偏差，使其恢复到最接近原始拍摄时的状态。

更进一步说，“色板”的“色块”并非随意排列。每一个色块的色彩值（如RGB、CMYK等）都是经过精确测量的，并且遵循国际标准的色彩空间（如sRGB、AdobeRGB等）。当鉴黄师在分析一段视频时，如果视频中出现了“色板”，他们便可以通过软件读取“色板”上各个色块的实际数值，与标准数值进行比对。

通过这种比对，不仅可以评估该视频的色彩还原度，更能从中發现潜在的篡改痕迹。例如，某些不法分子可能会通过后期处理，对视频中的敏感信息进行模糊化或色调调整，以规避检测。而精确的“色板”比对，往往能揭示出这些“障眼法”。

当然，“色板”的作用并非仅仅停留在色彩还原层面。在某些情况下，特定的色彩组合或颜色饱和度，也可能与某些类型的非法内容相关联。例如，某些场景的色温、色彩的冷暖对比，可能有助于鉴黄师快速锁定潜在的违规内容。通过对“色板”的观察，结合视频本身的画面信息，鉴黄师能够更高效、更准确地进行初步判断。

随着技术的发展，“色板”的应用也越来越多样化。从传统的纸质色卡，到内置于相机或摄像机中的电子色板，再到集成在专业软件中的虚拟色板，其形式不断演进，以适應不同场景下的需求。对于鉴黄师而言，掌握“色板”这一工具的使用，意味着他们能够更深入地理解数字图像的本质，更精准地进行内容审查，从而在维护网络环境的清朗方面发挥更重要的作用。

这便是“色板”在鉴黄师工作中的初步解析。它不仅仅是一个简单的色彩参考，更是数字鉴识技术中一个至关重要的环节，是鉴黄师洞察真相、拨开迷雾的“魔法石”。从像素的海洋中提炼出可信的视觉信息，从纷繁的色彩中辨识出隐藏的规律，這背后是科学、技术与严谨的专业精神的完美结合。

二、智能時代的“色板”：AI与鉴黄师的协同进化

数字技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）的崛起，正在深刻地改变着各个行业，鉴黄师这个看似传统的职業也不例外。如果说在过去，“色板”是鉴黄师赖以生存的“物理”或“软件”工具，那么在智能时代，AI的介入则为“色板”的运用赋予了新的维度，并催生了鉴黄师与AI协同进化的新模式。

传统的鉴黄工作，高度依赖于人工的肉眼观察和经验判断。尽管有“色板”這样的辅助工具，但面对海量、快速增長的数字内容，人工审核的效率低下、成本高昂、以及可能存在的疲劳和主观偏见，都成为制约其发展的瓶颈。而AI，特别是图像识别和机器学習技术，为解决这些问题提供了强大的能力。

AI在鉴黄领域的应用，很大程度上就是对“色板”背后原理的智能化、自动化再现。AI模型可以通过学习大量的标注数据，掌握识别特定颜色、纹理、形状的能力。它们能够快速扫描视频流或图像库，识别出可能包含违规内容的模式。而“色板”在这里，则成为AI模型进行“学习”和“训练”的重要“教材”。

例如，在训练一个AI模型来识别特定类型的非法内容时，研究人員会准备包含大量“色板”的样本视频。AI模型通过反复分析这些视频，学习“色板”的标准颜色与视频画面中特定颜色之间的关联。如果一段视频的色彩出现异常，例如某些关键区域的色彩饱和度过高或过低，或者整体色调偏离了正常的“色板”参考，AI就可以被训练成触发警报。

这种基于色彩异常的检测，是AI在鉴黄领域最基础也最有效的应用之一。

AI在“色板”應用上的创新远不止于此。

1.自动化色彩分析与校准：AI可以自动识别视频或图像中的“色板”，并根据其标准色彩值，对整个畫面进行实時的色彩校准。这意味着，即使原始素材在色彩上存在偏差，AI也能将其调整到更接近真实的状态，为后续的人工审核或更精细的AI分析提供更可靠的基础。

这大大减少了鉴黄师手动进行色彩调整的时间和精力。

2.颜色模式识别与异常检测：AI可以通过分析大量样本数据，学習不同类型内容（包括正常内容和违规内容）的典型色彩分布和模式。当遇到新的内容时，AI可以快速比对其色彩特征与已知模式的相似度。如果一段视频的色彩模式出现了高度异常，或者与已知违规内容的色彩模式高度吻合，AI就可以将其标记出来，提高审核效率。

例如，某些色情内容往往存在特定的色彩倾向（如偏暖色调、高饱和度等），AI可以学習并识别这些模式。

3.辅助识别“后期加工”：如前所述，“色板”可以帮助鉴黄师发现图像的篡改痕迹。AI同样可以被训练来识别这种篡改。通过分析“色板”与视频主体内容的色彩一致性，AI可以检测出视频画面是否被经过后期处理（如虚化、调色、局部遮挡等），尤其是在这些处理试图掩盖敏感信息时。

“色板”的存在，为AI提供了一个客观的“时间戳”或“参照点”，使得检测篡改行为更加精确。

4.跨平台、跨格式的色彩标准化：不同的拍摄设备、编码格式、播放平臺，都会导致色彩表现的差异。AI通过“色板”作为桥梁，可以在不同来源的内容之间建立一个统一的色彩语言，使得鉴黄工作不受设备和平台的限制，更加通用和高效。

尽管AI带来了巨大的便利，但它并非完美无缺。AI的判断依然需要人类鉴黄师的监督和最终确认。AI可能存在误判、漏判的情况，尤其是在面对新型的、未知的违规内容時。AI的训练数据本身也可能存在偏见，导致其判断结果出现偏差。

因此，未来的鉴黄工作，更可能是一种“人機协同”的模式。AI负责完成大部分重复性、高强度的初筛工作，快速识别出高风险内容；而人类鉴黄师则专注于对AI标记出的可疑内容進行深度审查，处理復杂、模糊或具有争议性的案例，并对AI的判断進行修正和优化。在这个过程中，“色板”的角色也从单纯的工具，演变为AI模型训练和验证的重要元素，以及人機之间进行有效沟通和判断的“共同语言”。

AI与“色板”的结合，标志着数字鉴识技术正迈向一个更智能、更精准、更高效的时代。它不仅提升了鉴黄师的工作效率，也為净化网络空间、保护未成年人、维护社會公共利益提供了更强大的技术支撑。从最初的色彩参照，到如今AI协同进化的核心要素，“色板”在鉴黄师的专业领域中，已经完成了从工具到智慧的华丽转身，书写着数字鉴识新篇章的序曲。

澎湃新闻常务副总裁 徐香

在媒体融合转型发展的探索中，“新闻+政务+服务+商务”的经营模式，已经有了很多优秀的实践案例，但资源禀赋各异、处于不同发展阶段的媒体如何实现有效“相加”？转型新媒体如何找到有效的商业模式实现可持续发展？作为国内媒体整体转型的标杆，澎湃新闻上线10年多来通过“产品平台化、运营多元化”的发展思路，为媒体行业强化内生发展动力、提升自我造血能力提供了具有一定借鉴意义的实践范本。

产品平台化，构建开放内容生态。2014年上线的澎湃新闻，早期营收以广告和版权为主。2016年底，澎湃新闻完成A轮融资，上海6家国企联合注资6.1亿元，为澎湃新闻的高质量发展提供了基础。澎湃新闻构建开放内容生态，把功能相对单一以原创新闻为主的新闻客户端，逐步打造成一个以原创新闻为基石、开放包容的媒体聚合平台，吸引了超过2万个“湃客号”“媒体号”和“政务号”入驻，极大丰富了平台内容生态，强化了优质内容供给和用户黏性。

经营多元化，寻求符合互联网产品运营规律的营收增量。澎湃新闻寻求更多符合移动互联网产品特性的收入板块，以改变广告加版权的简单营收结构，谋求经营规模的突破和增长。

首先切入的是移动互联网的热门赛道——知识付费和媒体电商，同步拓展政务服务、技术输出等，就此开启多元业务经营的探索。

在多元化的发展探索中，有些已经成长为支柱性的收入板块，有些则处于增收但不能同步增利的状态。澎湃新闻启动系统性变革，在经营层面主要从优化资源配置、提升经营效率和创新商业模式入手，以“聚焦、补强、完善”这三个关键词为主要切入点：聚焦有盈利能力的主营业务板块；补团队能力短板，应对商务、政务营销传播越来越高的能力要求；完善绩效、管理制度，提升经营效率。

优化资源配置，首先从优化人力资源配置着手。鼓励员工在内部各经营板块之间流动，结合各自能力特点和发展规划，实现人员与不同业务板块之间的双向奔赴。今年以来，累计超过20%内部人员实现了流动和新的匹配。

此外，在结合实际的业务发展中，实事求是做“减法”，通过全成本核算，针对经营效率偏低的业务板块，在资源配置上适度收缩。

连接资源，提升能力，以先进媒体技术赋能寻求第二增长曲线。澎湃新闻充分利用媒体的资源连接能力，经营思路求“新”求“活”。无论是品牌客户的内容传播，还是地方文旅品牌宣传，对于KOL的需求越来越大。澎湃新闻采取了“类MCN”的运营方式，连接抖音、小红书等全网的网红资源，通过视频、代言以及落地商业活动等不同形式，全面拓展商务、政务合作。

在技术层面，澎湃新闻技术团队独立成立“派生万物”技术公司，全面发力AI在新媒体技术的应用，进一步打磨人工智能内容生成技术，为政府机构、媒体同行等客户提供安全、独享的AI能力。

对于以生产优质内容见长的媒体来说，不仅仅是一个传播渠道，还要承担起内容共创的角色，这也对经营团队的能力提出了全新要求。优秀的媒体经营人才，往往都是“六边形战士”。因此，优秀经营人才的培养以及整体经营团队的能力提升，也成为后续发展的重要课题。

强化技术驱动 深化机制创新

潮新闻党委委员、常务副总编辑 童俊

自潮新闻上线以来，历经两次重大改革，始终秉持打造“好看的党端、有烟火气的平台、智联用户的新生态”的定位，以创新驱动媒体深度融合，以技术赋能传播效能提升，建设具有鲜明新时代味、人文味、浙江味的新闻传播平台。

理念革新，以“四种思维”重塑媒体发展逻辑。面对全媒体时代的挑战，必须打破传统媒体思维定式，以互联网思维重构发展逻辑。潮新闻提出并强化“平台思维、用户思维、数据思维、产品思维”，推动媒体从“内容生产者”向“生态构建者”跃迁。

一是以平台思维打造全域融合的生态枢纽。潮新闻对内打造报端一体化生产传播机制，整合浙江日报报业集团旗下所有媒体资源建立统一稿库，形成以端为龙头，报、网、微协同联动，高效扁平的工作格局；对外联动全省市县融媒体中心，共建内容池、共享技术平台。同时，吸引多元主体入驻“潮鸣号”，拓展外部优质内容生产主体，共同打造特色栏目。二是以用户思维深化从单向传播到深度服务。潮新闻坚持以用户需求为导向，针对党政群体，升级政策解读、公文查询、内参汇编、AI写作等服务，打造“云端智库”；聚焦普通用户，开发“提分宝”等高频民生应用，将新闻服务融入日常生活。同时，通过“话题征集”“用户共创”“直播互动”等形式，鼓励用户参与选题策划与内容生产。三是以数据思维让“流量”成为“留量”的引擎。潮新闻搭建覆盖全链条的数据分析平台，利用阅读量、互动率、用户留存等核心指标，精准分析用户行为与偏好，指导内容生产与运营方向。四是以产品思维推动从内容生产到IP运营。以“产品经理”视角重构内容逻辑，将优质内容视为可迭代、可运营、可商业化的产品。

科技驱动，以数智技术驱动内容生产与传播变革。潮新闻将数智技术深度融入内容生产、传播、运营全流程，打造智能化、精准化、高效化的传播体系。

一是以AI技术赋能内容生产全链条。依托传播大脑自主研发的“传播大模型”，潮新闻构建了智能采编系统和AI创作平台，将AI能力贯穿新闻“策、采、编、审、发、评、馈”全流程。二是以数字人技术创新内容呈现形式。潮新闻积极探索数字人技术在新闻传播中的应用，为名记者、名编辑、名主持量身定制数字人IP，打造多样化的垂类数字人IP，可以全天候、全场景开展新闻采访、出镜主持等工作。三是融媒众创空间拓展内容运营新场景。集虚拟演播、多机位拍摄、数字人生成、AIGC内容创作于一体，实现虚实融合、实时制作、云端直播等功能。四是智能化平台优化用户服务体验。为提升用户服务的精准性与便捷性，潮新闻打造“潮评”等系列智能化平台，满足特定用户集聚的需求。

机制变革，以系统性改革激发内生动力。潮新闻以体制机制改革为抓手，推进扁平化管理、项目化运行，构建科学规范、运行高效的新型主流媒体组织体系。

一是优化组织架构，实现扁平化管理。按照“采访、编辑、垂类、保障”4个类别，将原有25个部门整合为12个中心和4个职能部门，通过精简层级、整合资源，打破部门壁垒，提升决策与执行效率。二是深化省域联动，构建融媒生态。以“全省融媒一张网”为牵引，潮新闻成立共创统筹部，建立周周有联动、月月有活动、半年有研讨的常态化协同机制。

舆论导向为魂 产业突破为要

杭州日报报业集团编委、都市快报总编辑 胡红斌

去中介化的时代，媒体需要重新定义。

都市报的发展，和所处区域、所在城市是紧密相关的，在城市里扮演的角色、承担的职责、服务的能力、品牌的认同，支撑着都市报的商业模式。经过2016年G20杭州峰会、2023年杭州亚运会，杭州城市能级实现巨大跃升，2025年“DeepSeek时间”更是站到了全球科创前沿。“后亚运、两万亿、超大城市”，这种城市能级的提升，是杭报集团和都市快报近10年取得较好发展的最大推力和未来发展的最大机遇。

都市快报致力于在杭州这座中国新的超大城市重新定义媒体：一是坚持做复杂互联网语境下公共舆论场的建设者，推动杭州成为一座“善沟通城市”；二是全力创新“产业即媒介”，做城市生活的多元服务供应商，依托产业突破重新定义媒体。我们认为，产业突破的过程，就是重新找到并激活市民对公共媒体需求的过程，这样的用户连接，才是真实而有深度的。

都市快报首先是坚持做复杂互联网语境下杭州公共舆论场的建设者。我们认为，在当前的传播领域，情况通报不能替代媒体关于事实真相的深度调查。当下，流量在淹没事实和细节，情绪在替代情感和宽容，我们迫切需要重构回归人性、尊重常识、有温度的公共舆论场。都市快报依托AI等新技术的赋能，打造了“灵光沟通系统”，全力推动有温度、善包容、重创新的杭州成为一座“善沟通城市”。

第二件在超大城市重新定义媒体的事情，是产业创新。媒体系统性变革，碰到最根本的问题是用户和城市对公共媒体的需求流失。所以重建需求，一定是我们重新定义媒体中极为重要的事情。

都市快报最新推出十大产业的布局，完全重构了传统的媒体部门设置，使之和产业方向进行了完整的“新闻+政务服务商务”的融合。当然产业突破必须紧紧依托媒体基因、城市属性、自身禀赋。

举4个相对比较特别的“产业即媒介”的例子。

一是在城市运营方向，组建了一支“痛快文化”团队，这个团队一个重要任务，就是破解如何吸引年轻人Z世代和我们对话互动的课题。我们在2023年的全案策划中，设计“亦可赛艇、野趣杭州”的城市系列户外活动，引领杭州周末风尚。

二是成立“九千光年新质生产力研究院”。聚焦杭州极具特色的数字科创产业，推出了杭州（国际）未来生活节，2017年举办了第一届全球人工智能高峰论坛，邀请了《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利和诺奖得主同台演讲；去年又推出“九千光年”品牌，搭建科创平台。

三是会展策划。我们在以一支艺术运营团队为核心的基础上，打造中国最先锋的媒体会展团队，承接了联合数据论坛、亚运村等重大项目。

四是新零售产业。10年前我们依托杭州电商产业基因，推出内容电商品牌“快抱团”，目前正在全面升级成新零售品牌“橙柿家”，同时布点线下业态。

这些产业发展是媒体重新连接用户需求、激活媒体社会公共价值的过程，并最终重新定义了媒体，让都市报在以舆论导向为魂、以主力军姿态引领建设公共舆论场的坚强基石上深耕城市，成为财务状况健康、生命力顽强、被社会需要、被老百姓喜爱的主流媒体和优质文化企业。

系统融合、深度变革，打造充满活力的创新平台

长兴传媒集团资深总编 王晓伟

长兴传媒集团组建于2011年，是全国第一家把原来的广电报业和县委报道组政府网络新闻板块组合在一起的县域传媒集团，也是从那一年起，“长兴模式”正式开启。

浙江媒体的融合发展之路起步相对较早。2014年，“长兴模式”在浙江成为全省推广的商业模式；2015年，长兴传媒集团被授予全国文明单位，国家广电总局在全国推广我们的经验。2022年12月30日，县委、县政府出台文件，明确提出长兴传媒成为长兴县委宣传部下属的文化国企。

坚定改革赋能，打造更有活力的传媒企业。我们采取“融媒体中心+传媒集团”的事业单位结合运作模式，全员执行企业薪酬制度，对领导班子进行双重管理。

创作更具新样态、视频化的内容产品。多年来，集团积极发展短视频产业，与华策、诸侯以及横店影视合作，创作了很多新媒体产品。同时，创新内容生产，打造更具影响力的精品力作，做有立场、年轻态的主题报道。

保持发展定力，塑造更有价值的服务内涵。我们坚守初心，将主营业务向公共服务信息安全和社会治理延伸。参与策划的一些基层项目，如未来乡村、未来景区、未来医疗等在全省进行复制推广。自建本地APP公司，“掌心长兴”APP下载量达300万，为集团自主研发，没有依托第三方。

坚持示范引领，做更有担当的履责媒体。我们注重社会责任，2021年开始发布县域责任报告，目前已连续发布4年，多个公益活动获浙江新闻奖一等奖。今年4月23日至27日，由中国记协主办的全国县级融媒体中心骨干培训班在长兴举行，拉开了长兴媒体融合向外推广的序幕。

在长兴传媒这些年，我们有几点体会：第一点是推进新一轮主流媒体系统性变革，要更加突出发展新媒体，建立移动互联网思维；第二点是优质内容、强大平台、领先技术与有生命力的生态缺一不可；第三点是要发掘和培养年轻人，保障媒体融合的生生不息。

变中求进，走好媒体融合之路

龙南市委常委、市委宣传部部长 李俊锋

近年来，龙南市围绕“推进主流媒体系统性变革”这一目标，走出了一条“体制破壁、传播破圈、产业破局”的融合发展之路。在江西省县级融媒体中心考核评估中，龙南市融媒体中心连续四年排名前三，其中2020年、2023年名列全省第一。2024年，龙南市入选全国融媒体影响力百强县(市)，位列第五。

高位推动，在变革保障上突出一个“强”字。龙南以“一盘棋”思维统筹布局，为主流媒体系统性变革吃下“定心丸”。一是加强顶层设计。龙南市委、市政府专门出台了关于支持融媒体事业持续发展的若干措施，从打造综合平台、做活产业经营、加强政策保障等15个方面加大支持力度。二是调整机构设置。推行“大中心制”改革，整合原有的报道组、报社、广电新闻中心，组成现在的县级融媒体中心。三是完善用人机制。选拔懂协调、善管理、专业能力强、媒体经验丰富的优秀干部，担任融媒体中心主任和总编辑。

整合资源，在运行质效上突出一个“高”字。龙南以资源整合为杠杆，撬动全链条效能提升，着力打破“各自为战”的局面。一是强化媒体矩阵。重点打造以龙媒体客户端为主，微信、微博、抖音等重点平台为依托的“1+N”全媒体矩阵，创作差异化新闻产品，实现更广泛、更深入的信息传播。二是优化资源配置。以“跳出媒体办媒体”的思路，将探索龙媒体客户端“指尖服务”改革，列入龙南市委重点改革事项进行推进；将“智慧食堂”服务平台与媒体客户端整合，提高平台使用率，增强用户体验感。三是深化用户互动。深耕新媒体“民意池”，将粉丝留言、私信建议转化为选题“金矿”，以“百姓议题”破圈策划，用“痛点追踪”倒逼内容升级，让“双向对话”成为主流舆论的“压舱石”。

贴近群众，在服务发展上突出一个“实”字。一是走好群众路线，把镜头留给群众。深入挖掘本土资源，让群众成为内容主角，推出《爱在龙南》等精品栏目，实现“我们想说的”与“群众想看的”同频共振，引发群众共鸣。二是聚焦家乡之美，助力文旅产业发展。去年，中央广播电视总台、湖南卫视、河南卫视等来到龙南进行节目拍摄。三是增强造血功能，反哺中心发展。2024年龙南市文化传媒有限责任公司正式运营，通过“媒体+公司”运营模式，全年营收达621万元。

关于推进主流媒体系统性变革，我们有四点体会。一、加强保障是推进系统性变革的关键。我们制定纲领政策为变革“定向”，以制度创新为变革“破局”，让主流媒体从零散探索转向系统推进，确保变革稳健推进、高效落地。二、整合资源是实现系统性变革的路径。以“一体化协同”为突破口，探索政府、社会、媒体资源整合，打通“策采编发传”全链条，完善内外联动机制，激发全媒体传播新活力。三、增强造血是激活系统性变革的引擎。通过市场化运营，让主流媒体从“财政输血”变为“市场造血”，实现社会效益与经济效益“双丰收”。四、服务群众是抓好系统性变革的根本。从群众视角、群众语言、群众需求出发，打造爆款产品，实现新媒体平台粉丝量、用户黏性与传播力显著提升。

以多模态人工智能重塑媒体传播范式

中国科学院自动化研究所副总工程师、中科紫东太初（北京）科技有限公司董事长 王金桥

我认为，人工智能主要还是做铲子，数据做原料，供大家更好地完成从传统媒体传播到智能化媒体传播的转变，今天，我跟大家分享的是以多模态人工智能重塑媒体传播范式。

人工智能主要集中在内容理解任务，如图像、语音和语言理解。但从2022年开始，人工智能开始迈向认知世界，包括认知、生成和创作，所以我们看到今天的新闻，是运用基于人工智能的大模型等新技术新方法，来提高新闻传播效能和影响力。大模型已经成为通用智能的探索方向，通过大数据和大参数，持续推动模型性能升级。

紫东太初大模型主要有以下特点，第一个是我们基本上完成了数百个国产化芯片的算子适配，所以它的模型都是建立在国产化的芯片上；第二个是我们提出了多模态跨监督学习的框架，通过融合多学科交叉数据来探索科学范式的转变。人工智能发展有五个阶段，现在发展到第三个阶段智能体，下一个阶段是做发明。

我们也推出了一个多模态数字人一体机，数字人一方面支持手语的识别和教学服务，另一方面在手语教学时配图，比如学习“瀑布”这个词，大模型可以自动生成一张图片在现场展示。目前已经有十几所特教学校在使用。现在，在智慧城市、城市智能座舱，都在用大模型对信息流进行智慧化处理和流转。比如，文旅大模型能够通过耳机，自动解说当地的文化和历史，还有本地故事和特色小吃。

我们还专门做了多模态内容的审核智能体，能够处理上传的视频、电视频道和流媒体内容，进行风险控制和内容审核。我们打造了大模型开放服务平台，提供数据标注、模型研发、微调和部署等完整的工具链，内置了十亿、百亿、千亿的模型，支持用户自己研发一些场景和应用模型，使行业应用进入工业化开发新范式。

现在，我们已经部署了全国15个计算中心，通过提供大模型开放服务平台，赋能千行百业快速实现智能化转型。下一步，我们将与报业进行深度结合，促进报业智能化升级迈向智能媒体新时代。

AI赋能“讲好中国故事”模式创新

上海交通大学智能传播研究院院长、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授 李本乾

互联网经历了从Web1.0到Web3.0的发展，在Web1.0的时候，它的交互方式可以概括为“读”字。Web1.0时代，文字、图片、音频和视频等符号已经可以在电脑屏幕上呈现，实现了符号融合、媒介融合。

在Web2.0时代，其交互方式除“读”字外，多了一个“写”字。究竟是传者写，还是受众写？究竟是传媒行业来写，还是其他行业能写？它并未受到任何限制，也就是说以往传受之间以及传媒行业内外之间的壁垒已被打破。各行各业都能写，所以在Web2.0时代出现了产业融合。

在Web3.0时代，利用区块链技术对内容的认证，“拥有”是Web3.0时代的主要特征之一。内容由用户创造，数据归用户所有，我们将迎来创作者的经济时代。

值得我们反思的，第一是技术不可逆性。技术一旦投入使用，我们就很难回到原点。在人工智能条件下，人与人、人与社会、人与媒介之间究竟是什么样的关系，引人深思。

其次是核心能力。当人工智能代替了传媒业大部分业务以后，人类的核心能力是什么？

最后一个问题是虚假新闻。人类默认眼见为实的规律，但在生成式人工智能条件下，创建一个假图片或视频成本太低，那么真假难辨的问题，将成为人类面临的又一个重要难题。

AI时代对传媒生态的影响，首先是平台的变迁。年轻的用户更多关注音视频的社交平台。其次是内容形式的变迁。在人工智能条件下，一些媒体将更多资源投入数字音频、视频，以及新闻订阅服务等方面。再次是功能变迁。算法推荐成为2023年社交媒体的标配，但需要是平衡AI推荐与用户的体验。最后是收入变迁，数字订阅多模态收入可能是一种新的收入方式。

运用AI技术“讲好中国故事”，必须符合传播新生态的要求。第一是短视频+算法推送。第二是“文化+沉浸式”游戏、电竞出海。第三充分利用社交媒体。最后是“讲好中国故事”理念转型，要实现从完美中国向完整中国的战略转型，从正面报道向全面报道的结构优化，从虚拟中国向真实中国的战略转型，从被动他塑向主动自塑的战略转型，从宏观叙事向具体趣味的模式转型。

综上所述，我认为，互联网与人工智能带来的挑战是一种系统性风险与系统性挑战，需要通过媒介系统性变革来应对。在此，我主要提出如下三个方面建议：一是媒介体系的系统性融合创新，互联网Web1.0、2.0、3.0推动媒介融合，不仅是报纸、广播、电视和互联网的融合，还包括像电竞、元宇宙等新型媒介的融合。二是虚实世界系统性融合创新，现实世界跟虚拟世界要联动发展。三是人机主体系统性融合创新，人工智能出现之后人与机器的高度融合。只有人机主体之间实现系统性的融合创新，才能赶上AI时代发展步伐。期望我国主流媒体在系统性变革中，创造中华文明新的智慧。

（文字由刘新权、江西日报全媒体记者杨文斌整理，图片由江西日报全媒体记者吴文兵摄）

图片来源：人民网记者 朱广权 摄

刚刚业内人士发布新政策,拔萝卜打牌不盖被子民间趣味习俗背后的秘密

分享让更多人看到