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故宫博物院文物藏品的清理，从清室善后委员会到故宫博物院，从抗日战争期间到中华人民共和国成立，直到进入新的世纪，始终没有停滞过。其中1949年前，清理了3次；1949年至2010年，共开展了4次。

中华人民共和国成立后的第一次清理是1954年至1965年。用6年时间对全院收藏的所有文物，逐殿逐室进行全院文物的清点、鉴别、分类、挪移并抄制账卡。再历时5年，对藏品进一步鉴别定级，建立故宫博物院的文物总登记账，并核实各文物专库的分类文物登记账，物、账相符，基本做到院藏文物有底有数。这是一项相当艰巨、繁复的工作。当初面对清宫堆积如山的物品，以及藏品中玉石不分、真赝杂处的状况，有人担心50年也干不完。但是故宫人仅用10年时间就基本完成清理，并制定了有关保管工作的规定和办法，使故宫博物院文物管理工作开始走上正轨。

明星AI人工智能引领金融新潮流：技术创新与行业巨变的前奏

随着信息技术的不断突破，人工智能（AI）正成为推动金融行业变革的核心引擎。从早期的算法交易到如今的智能投顾、风险控制和客户服务，AI技术的应用成熟度不断提高，引领整个金融生态发生翻天覆地的变化。

AI赋能金融：从基础到创新的跨越传统金融行业历经数十年的发展，面对日益增长的数据量和客户需求，亟需一场技术革命。AI的出现，为这个行业带来了全新的可能性。比如，利用大数据分析，AI可以快速评估客户的信用风险，精准进行贷款审批，从而大幅提升效率和降低坏账率。

AI在个性化理财顾问、投资策略制定以及智能风控等方面崭露头角，为客户提供更加贴心、智能的服务体验。

这些技术的应用使得金融产品更加多样化、多元化，满足不同客户的个性化需求。例如，基于AI的财务分析软件可以為中小企业量身定制融资方案，减少繁琐流程，让企业更專注于自身成長。

明星厂商崛起，带来行业革新动力在这场金融科技的浪潮中，许多优秀的AI公司和技术巨头纷纷崭露头角，成为行業的“明星”。像百度、阿里、腾讯、华为等传统巨头纷纷投入資源开發AI金融解决方案，推出了涵盖智能投顾、風控模型、反欺诈体系等一系列创新产品。

与此一些專注于AI创新的小型企业也在迅速崛起，他们以灵活的创新能力和敏锐的市场洞察力，推出了具有突破性的技術和应用场景。例如，某AI风控公司利用深度学习模型，准确识别虚假信息和高风险行为，有效降低金融风险。

AI在金融领域的深度融合带来的变革AI还推动金融行业的合规、反洗錢、反欺诈等方面实现了智能化升级。通过不断的学习和优化，AI系统可以实時监控大量交易数据，自动检测潜在风险，提前预警，增强行业的安全稳定性。

未来，明星AI厂商将持续推动金融行业向数字化、智能化迈进。他们不断突破技術难题，创新应用场景，加快实现金融的普惠化、智能化，最终打造一个更加高效、透明、安全的金融生态系统。

这场未来已来，明星厂商的崛起不仅仅是技术的胜利，更是金融行业全面升级的见证。随着AI技术逐渐深入每一个金融环节，未来的金融世界将变得更加多彩、多元，也更加依赖这股智能力量。

未来AI在金融领域的无限可能：厂商竞合与技术突破的双重驱动

未来，AI在金融行業的角色将更为关键。人们期待的不仅仅是智能工具的辅助，更是全面融入金融生态的智能大脑。明星厂商们的竞合关系将推动行业创新不断边界扩展，技術突破也會不断带来令人振奋的新场景。

智能金融的多元化应用场景纵深拓展预计未来AI将深入到金融行业的每一个细节，从客户管理到产品设计，从風险控制到投資组合优化，几乎无所不包。比如，智能投顾不仅仅是自动建议工具，更会成为用户的“全身心資產管理伙伴”；而AI-powered的反洗錢系统将实现实時监控，几乎零误差，确保金融安全。

在普惠金融方面，AI會帮助降低服务门槛，让邊远地区、低收入人群也能享受到高质量的金融服务。比如，基于AI的语音识别和自然語言处理，可以实现多语种、多口音的无障碍交流，让金融真正走近“千家万户”。

巨头与创新企业的合作与竞争：行业格局重新洗牌在未来，巨头们将继续巩固自己的市场位置，利用庞大的数据资产和技术实力推动创新，而初创企業则通过技术突破、差异化应用抢占市场份额。这种竞合关系形成了一个动态平衡，激發出更多更快的创新火花。

行业标准和监管体系也会更加完善，為AI技术的健康发展提供坚实基础。监管机构会制定更合理的规则，鼓励企业积极创新，同时确保用户数据安全和隐私保护。

技术驱动的行业变革：深度学习、量子计算与未来畅想随着深度学习、强化学习等技术的不断成熟，AI将在金融风险评估、资产管理、客户画像等方面实现质的飞跃。甚至，量子计算的出现，有望极大加快金融模型的计算速度，让复杂的金融市场模拟变得更加可能。

這也意味着，未来的AI不仅仅是辅助工具，更可能成為自主决策的“智能大脑”。比如，自动化的算法交易系统能够自主学习市场动态，实时调整策略，赢取超额收益。

展望未来：金融科技生态的全新格局未来的金融行业，将由AI引领，构建一个高度智能、高效、安全、包容的生态系统。明星AI厂商纷纷布局全球市场，推动技术标准国际化，改变传统金融的运营模式。从数据到算法再到应用，每个环节都在发生深刻变革。

对于投资者、企业甚至普通用户而言，智能金融意味着更快捷、更安全、更个性化的服务体验。金融行业的准入门槛降低，创新创业的空间扩大，整个行业的繁荣也变得更加可期。

今天的明星AI厂商正站在未来的风口浪尖，一边挑战极限，一边不断探索未知，带领着金融行业驶入全新的智能时代。下一站，或许就是一个全民皆能享受AI金融带来福利的美好未来。

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在这次整理中，从次品及“废料”中清理出来的文物多达2876件，其中一级珍品就有500余件。例如宋徽宗赵佶的《听琴图》，过去被认为伪作，经鉴定，实为赵佶真迹；商代三羊尊，重百余斤，一直被认为是伪品，不被重视，存放在缎库，1957年整理时发现，经唐兰先生等院内外青铜器专家共同鉴定，认为是一等精品；发现账上没有的瓷器中不少是宋哥窑、官窑、龙泉窑的珍品，如哥窑葵瓣洗，龙泉窑青釉弦纹炉等。

这些珍品在过去数次清点中未被发现，有多方面原因：有的是溥仪出宫前，被清室人员藏在天棚、屋角、椅垫或枕头里；有的是在宫内储存时，被认为是次品、赝品，搁在次品堆中，一直湮没无闻；还有些是与非文物混在一起，长期未能区分，等等。

第二次清理是1978年至20世纪80年代末。这次整理的主要任务，是把库房中过去还没有完成和没有做好的继续做好。

第三次清理是1991年至2001年。1990年故宫博物院地下库房第一期工程竣工，1997年第二期工程建成。从1991年起，10年中，60％的院藏文物从地面库房搬入地下库房。故宫博物院先后制定并修订了一系列管理制度，核查文物数据，登录文物信息，为进一步摸清家底，实现数字化管理打下基础。

经过几代故宫人的整理、鉴别、分类、建库，故宫博物院基本上做到账目比较清楚、管理制度逐步健全。但是，由于宫廷藏品及遗物数量巨大、种类繁多、存贮分散，以及过去对文物认识的局限性等原因，虽然进行过多次清理，但故宫博物院收藏文物到底有多少，一直没有一个确切的数字。

第四次清理是2004年至2010年。随着故宫古建筑整体维修保护工程的开展，故宫博物院进行了持续7年时间的大规模文物藏品清理。清理从文物账、卡、物的“三核对”开始，包括点核、整理、鉴定、评级等一系列工作。经过7年认真辛苦地工作，故宫博物院终于弄清了家底！

审慎地整理“文物资料”是这次清理的一项重要内容。“文物资料”是故宫博物院当年评定文物等级时，对于认为不够三级文物又具有文物价值、即介于“文物”与“非文物”之间藏品的称呼，有10万多件，门类繁杂。列为“资料”有多种原因，有些是因为伤残，也有些是对文物认识上的局限。例如2万多件清代帝后书画，过去认为帝后不是艺术家，其作品水准不高，而全部列为资料。再如清代“样式雷”制作的“烫样”，是遗留下来的珍贵的皇家建筑模型，故宫博物院收藏最多，达83件，也曾作为“资料”管理。这次清理中，对这十万多件资料进行认真整理、鉴别，凡是符合文物定级标准的，都登记进入文物账并定级。

故宫博物院的一级文物，大部分是20世纪60年代所鉴定，受当时认识水平的局限，一级品中有部分文物存在水平不够，或者经过反复鉴定确定为伪品的藏品，需要降级；二级文物中又有一些需要升级为一级文物。另外有一些宫廷文物，因为过去对这类藏品价值认识不足，需要重新认识，重新定级。

至2010年12月底，经过7年全面系统的普查整理，真正做到实物和藏品档案一一对应。故宫博物院文物藏品数量精确到了个位数，为1807558件（套），珍贵文物达到93.2%，占全国公共博物馆和文物收藏机构所藏珍贵文物总量的41.98%。其中，古籍文献60万件，瓷器36.6万件，织绣18万件，铜器16万件，书法7.5万件，绘画5.3万件等。这是故宫博物院自建院以来，在文物藏品数量上第一个最全面、最准确的数字。

故宫博物院在文物藏品清理的基础上，陆续编印了《故宫文物藏品总目》并向社会公开发行，以利于社会各界对故宫博物院文物保存状况的监督。为了让社会公众更好地了解故宫藏品的精妙，满足人们的观赏、研究等不同需求，故宫博物院还编辑出版《故宫博物院藏品大系》，从180余万件藏品中精选最具典型和代表性的文物15万件，按照陶瓷、绘画、法书、碑帖、青铜、玉石、珍宝、漆器、珐琅器、雕塑、铭刻、家具、古籍善本、文房用具、帝后玺册、钟表仪器、武备仪仗、宗教文物等类别分26编500卷陆续出版。这是一项需要长时期努力的文化建设工程，是与故宫博物院文物的整理、研究结合在一起且互相促进的工作。

（作者：单霁翔，系故宫博物院原院长）

图片来源：广州日报记者 高建国 摄

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