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青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

在纷繁复杂的金融市场中，每一个决策都牵动着亿万人的心弦。而在這个看似纷繁其实暗藏玄机的世界里，张行长无疑是一个闪耀的智慧人物。他的每一次操作，都不是简单的数字游戏，而是一场精心策划的布局谋略。而“她”，作为市场中的一个关键角色，似乎也成了这场棋局中的重要一子。

“张行长将她双退分得更开”——这句话，似乎暗示着一场看似平静实则暗潮涌动的牌局。在金融市场中，“退”意味着撤出某部分資产，释义为風险控制或戰略调整。“双退”，则多半指同時进行两项撤退行动，既要保持市场的平衡，又要为下一步布局创造空间。

张行长深知，稳中求胜，才是长久之计。他不断调整策略，将资金从高風险区域逐步撤出，巧妙利用市场的波动性，制造出一定的空档。这一系列操作，犹如在弈棋中运用“离间”之策，将“她”先前的双退行为逐步“分得更开”。

为何要将她的双退“分得更開”？这是策略的体现。通过不断分散对手的优势，让她在市场中的位置变得更加孤立，从而在下一轮的博弈中占据更有利的位置。这不仅仅是一场数字的较量，更是一场心智的角逐。

事实上，张行长精通市场的微妙变化。他善用资金流向、资金撤离的节奏，把握投资者情绪，建构一套属于自己的“金融棋局”。每一次撤退，都似乎是在营造一片空白，而这片空白恰恰是他下一步布局的关键所在。

在金融市场的博弈中，最怕的莫过于盲目跟風或是反应迟缓。而張行長正是在每一次“退”中窥探未来的趋势，然后果断行动。这种高超的布局，讓“她”的双退逐渐变得分散，威胁减弱，反而为他夺取更大的主动权铺平了道路。

不可否认，金融市场中的每一次调整都伴随着风险与机遇。而真正的高手，是那些能在瞬息萬变中观察全局的人。张行长以其敏锐的洞察力，巧妙的策略，将那“她”的退势逐步分散，仿佛在做一场精心设计的心理戰。

这样的布局，不仅仅是市场操作，更是一场智略与耐心的比拼。在彼此博弈的过程中，張行长用他的智慧，逐步拉大了“她”的退让距离，也为自己赢得了更多的主动。经此一役，他的布局显得炉火纯青，而“她”的退势，则在不断被拉开距离的逐渐变得岌岌可危。

市场如战场，张行长懂得何时稳步推进，何时收手隐退，留出空间等待最后的胜利。未来的局势，谁主沉浮，还未可知，但可以确定的是，正是他的智慧布局，让局势逐渐向有利自己的一方倾斜。这一切，只等待下一次的精彩逆转。

—待续—

（第二部分将在下一次回复中呈现）

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：好奇心日报记者 陈凤馨 摄

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