当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

据美国卡内基梅隆大学人机交互研究所官网最新消息，该机构针对主流大模型的研究发现，人工智能（AI）在变得更“智能”的同时，其行为也变得更加“自私”。研究表明，具备推理能力的大型语言模型，在社会互动中表现出更强的自我利益倾向，合作意愿更低，甚至可能对群体协作产生负面影响。这也意味着，模型的推理能力越强，其合作性反而越弱。当人们借助AI处理人际关系冲突、婚姻问题或其他社会性议题时，这类模型更可能提供鼓励“以自我为中心”的建议。

随着AI拟人化趋势的增强，人们越来越倾向于以对待人类的方式与AI互动。然而，这项研究警示，将社会性和关系类决策委托给AI存在风险，因为这些系统在具备更强推理能力后，行为模式趋向自私，可能无意中助长个体的利己选择。

团队发现，推理模型在决策时会投入更多时间进行任务拆解、自我反思，并运用更复杂的类人逻辑，这使其输出看似更具说服力。然而，这种“深思熟虑”并未导向更优的社会协作，反而削弱了合作倾向。研究团队通过一系列基于经济博弈的实验验证了这一现象，测试对象包括来自OpenAI、Google、DeepSeek和Anthropic等机构开发的多种主流模型。

实验中，两个版本的ChatGPT被置于博弈情境：每个模型初始拥有100分，可选择将全部分数投入共享池，或保留分数独享。结果显示，非推理模型在96%的情况下选择共享，而推理模型的分享率仅为20%。仅增加五到六个推理步骤，合作行为就下降了近一半。

在群体实验中，当推理型与非推理型模型共同协作时，结果更为严峻。推理模型的自私行为表现出明显的传染效应，导致原本倾向合作的非推理模型整体表现下降81%。这表明，高智能AI的个体决策不仅影响自身，还可能破坏整个群体的协作生态。

这一发现对人机交互的未来发展具有深远意义。用户往往更信任“更聪明”的AI，容易采纳其看似理性的建议，并以此为自身不合作行为辩护。随着AI在商业、教育、公共治理等领域承担更多协作角色，其是否具备亲社会行为，将与逻辑推理能力同等重要。当前过度依赖大型语言模型，可能在无形中削弱人类社会的合作基础。（记者张梦然）

【总编辑圈点】

当科技遇上睡眠：解锁一夜好眠的秘密

在信息爆炸、压力山大的现代社会，睡眠仿佛成了一种奢侈品。有多少个夜晚，你在床上辗转反侧，脑海里思绪万千，最终只能望着天花板，无奈地与黎明前的黑暗搏斗？据世界卫生组织统计，全球约有45%的人受到睡眠障碍的困扰。失眠、浅眠、多梦……这些词汇，对于许多人来说，早已不再陌生。

当我们越来越依赖手机、电脑等電子设备来消遣、工作、甚至社交时，一个大胆的设想应運而生：为什么我们不能让这些我们熟悉且离不开的设备，成为帮助我们入睡的得力助手呢？

“上床软件”——这个听起来充满想象力的名字，便是这一设想的具象化。它并非一个简单的闹钟或音乐播放器，而是一个集成了前沿科技、心理学研究和用户體验设计的综合性智能睡眠解决方案。它的核心目标只有一个：帮助你更轻松、更快速、更深度地进入睡眠，并在睡眠中得到充分的休息，从而优化你的整体健康和生活品质。

“上床软件”究竟是如何做到的呢？它深刻理解了“入睡”这个过程的复杂性。从生理层面讲，一个平稳的、逐渐放松的身體状态是进入睡眠的关键。而从心理层面看，一个宁静、舒缓的内心环境则能有效驱散睡前的焦虑和杂念。“上床软件”通过多种方式，同时作用于这两个层面。

在舒缓身心方面，它提供了丰富多样的音频内容。这并非简单的白噪音或摇篮曲。经过精心挑选和科学编排的“睡眠音乐”，能够模拟自然界的舒缓声音，如雨滴落在叶片上的沙沙声、海浪轻拍沙滩的低语、或是篝火燃烧时噼啪的悦耳聲响。这些声音通过精密的声学设计，能够有效屏蔽外界的干扰，为大脑营造一个安静、舒适的听觉环境，从而降低警觉性，促进放松。

更进一步，“上床软件”还引入了引导式冥想和呼吸练習。这些音频内容由专业的心理咨询師和睡眠治疗师设计，旨在通过温和的语音引导，帮助用户将注意力从日常的烦恼和压力中转移出来，专注于当下的身体感受和呼吸节奏。例如，“身体扫描”练习會引导你逐一感受身体的各个部位，体会放松的感觉；而“观想放松”则会带领你进入一个宁静的想象空间，让你在脑海中构建一个属于自己的避风港。

这些练習不仅能有效缓解睡前焦虑，更能训练你的大脑形成一种“睡眠模式”，每当听到这些声音，身体和心理就会不自觉地进入放松状态。

除了音频内容，“上床软件”还可能结合智能光线调节功能（如果你的设备支持）。通过手机或連接的智能家居设备，软件可以模拟日落的自然光线变化，逐渐降低室内亮度，并调整色温，营造一个柔和、暖黄的光线环境。研究表明，睡前暴露在蓝光下会抑制褪黑素的分泌，而温暖的光线则有助于身体准备入睡。

这种“光线助眠”機制，是“上床软件”从自然规律中汲取的智慧。

当然，高质量的睡眠并不仅仅是“睡着”那么简单。“上床软件”的另一大亮点在于其智能睡眠监测功能。通过手机的传感器，或是连接兼容的智能穿戴设备，软件可以在你睡眠时，悄无声息地记录你的睡眠周期、深浅睡眠时长、REM睡眠时间，甚至心率和呼吸频率。

这些数据并非为了讓你产生“睡眠焦虑”，而是为了帮助你了解自己的睡眠模式。

例如，你可以看到自己是属于容易入睡但睡眠浅的人，还是入睡困难但一旦睡着就很沉的人。软件会根据你的监测数据，生成个性化的睡眠报告，并提供针对性的改善建议。它可能会告诉你，你的深睡眠不足，建议你尝试一些更深度的放松练习；或是检测到你的睡眠片段较多，建议你调整卧室的光线和温度。

这种基于数据的反馈，让睡眠改善不再是盲目尝试，而是科学、精准的优化过程。

“上床软件”的设计理念，是将科技的冰冷外壳，包裹上人文关怀的温度。它不遗余力地搜罗全球顶尖的助眠资源，并利用人工智能算法，根据你的个人情况进行智能推荐。你甚至可以根据自己的喜好，创建个性化的睡眠场景——比如，在雨声中加入一点点海浪的低语，再配上一段舒缓的钢琴曲。

这种高度的个性化定制，让“上床软件”不仅仅是一个工具，更像是一位懂你的“床伴”，在你需要的時候，悄悄地陪伴，温柔地引导，让你在不知不觉中，沉入甜美的梦乡。

不止于入睡：全方位呵护你的睡眠健康

“上床软件”的价值，远不止于帮助你“爬上床”并“睡着”。它真正致力于成为一个全方位的睡眠健康管家，从睡前准备到醒后状态，全程為你提供细致入微的关怀。想象一下，你不再需要为復杂的助眠方法而烦恼，也不再需要担心明天醒来时身体的疲惫感，因为你拥有了一个智能、贴心、懂你的“睡眠伙伴”。

我们都知道，睡前的“黄金一小时”对整體睡眠质量至关重要。很多时候，睡前拿起手机刷刷社交媒体，或是处理一些工作邮件，都会讓大脑处于兴奋状态，导致入睡困难。“上床软件”深谙此道，它提供了一个“睡前模式”。当你准备睡觉时，启用这个模式，软件会自动为你屏蔽不必要的通知，将手机屏幕调至夜间模式，并开始播放你预设的睡前音频，例如舒缓的音乐、冥想引导，或是你喜欢的有声读物片段。

它就像一个温柔的提醒者，帮助你主动与手機的“诱惑”保持距离，将注意力导向放松和睡眠。

更进一步，它还会根据你的睡眠报告，量身定制“助眠方案”。如果你经常因为思绪过多而难以入睡，软件会推荐更多带有认知行為疗法（CBT-I）元素的冥想内容，帮助你学习如何识别和重塑负面的思维模式。如果你发现自己的睡眠周期不稳定，软件可能会建议你尝试固定的睡前仪式，并为你播放固定的助眠音乐，帮助身體形成生物钟的记忆。

這种“千人千面”的个性化服务，是传统助眠方式难以比拟的。

“上床软件”的智能监测功能，还在“唤醒”环节发挥了重要作用。我们常说，最好的醒来方式是自然醒，但现实中，许多人被刺耳的闹钟惊醒，导致起床气严重，一天都提不起精神。而“上床软件”的智能唤醒功能，则会根据你的睡眠周期监测，在你处于最浅的睡眠阶段时，通过轻柔的音乐、逐渐增强的光线（如果连接了智能灯泡），甚至是模拟清晨鸟鸣的声音，将你从睡梦中温柔地唤醒。

這种“顺应自然”的唤醒方式，能讓你在醒来時感觉更加清醒、舒适，为新的一天注入活力。

“上床软件”还可能包含“睡眠日记”功能。你可以记录下影响你睡眠的各种因素，比如晚餐吃了什么、睡前是否运动、当天的心情如何等等。通过将这些日记数据与你的睡眠监测数据进行关联分析，“上床软件”可以帮助你找出影响你睡眠质量的潜在“罪魁祸首”。

例如，你可能会发现，当你在睡前饮用咖啡因饮料后，深睡眠时间会显著减少；或者，在压力较大的日子里，你的睡眠片段会明显增多。这些洞察，能够让你在日常生活中，做出更有利于睡眠的调整。

“上床软件”的魅力，还在于其持续的“学习”和“进化”。随着你使用时间的增长，软件会越来越了解你的睡眠习惯和偏好。它能够根据你的反馈，不断优化推荐的内容和功能。你的一次“点赞”或“不喜欢”，都可能成为它改进的动力。这种动态的交互和学習能力，让“上床软件”始终保持新鲜感和有效性，陪伴你度过漫长的睡眠改善过程。

更重要的是，“上床软件”致力于普及科学睡眠知识。它可能内置有关于睡眠卫生、睡眠障碍、以及健康生活方式与睡眠关系的科普文章和视频。通过这些内容，用户不仅能够获得直接的助眠体验，更能从根本上提升对睡眠的认知，掌握改善睡眠的主动权。这是一种赋能，让你从一个被睡眠问题困扰的被动者，转变为一个积极主动的健康管理者。

总而言之，“上床软件”不仅仅是一个冰冷的技术产品，它更像是一个充满智慧、贴心且持久的睡眠伴侣。它用科技的力量，解构了睡眠的奥秘，用人性化的设计，消弭了入睡的門槛。无论是面对繁忙的工作压力，还是生活中的种种不如意，它都将是你夜晚最可靠的港湾，在你需要的时候，悄悄地为你点亮通往甜美梦乡的道路，让你告别漫漫长夜的煎熬，拥抱每一个神清气爽的清晨。

是时候，讓“上床软件”成为你改变睡眠，进而改变生活的得力助手了。

科研人员测试了几种主流大模型，发现AI思考得越深入，它在需要合作的场景下就可能越倾向于优先考虑自身利益，也就是越“自私”。如果一个“更聪明”的AI总是给出更自私的建议，很可能助长人类的利己主义倾向。在我们遇事不决就喜欢问AI的当下，这项研究具有特殊意义。它提醒我们，必须注意AI的社会影响，考量它的社会行为，并为AI注入合作的“基因”。人类社会的矛盾已经够多了，实在承受不起AI的“煽风点火”。

图片来源：学习网记者 刘俊英 摄

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