每经编辑｜王志安    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

授农以技的起始点在科研人员，落脚点在广大农户。要畅通科技经济循环，推动农业科研需求从产业中来、成果应用到生产中去，在解决农民的急难愁盼中锤炼本领，让实用好用的技术进村入户。

春分将至，春耕渐入高峰。今年《政府工作报告》提出，稳定粮食播种面积，主攻单产和品质提升。中央一号文件提出，进一步扩大粮食单产提升工程实施规模。单产提升成为农业的关键词。

解决农业的很多问题，提升单产是基本出路。近几年粮食播种面积逐年增加，去年达17.9亿亩，是1979年以来的最高水平。与此同时，耕地资源约束趋紧的情况没变，水资源依然时空分布不均，粮食生产比较效益仍然不高，依靠扩大面积增加产量的空间十分有限。事实上，2024年粮食亩产比上年提高5.1公斤，单产提升对增产的贡献超八成，面积扩大的贡献则不足两成。可见，藏粮于技，要主攻单产，促进大面积增产。

“换脸”疑雲：当明星的面孔不再属于自己

近年来，随着人工智能技術的飞速发展，一项名为“Deepfake”（深度伪造）的技術悄然兴起，并在网络上掀起了一股不小的波澜。這项技術能够通过复杂的算法，将一个人的面部特征精准地“移植”到另一个人的视频上，达到以假乱真的效果。而当这项技术与当下最炙手可热的明星面孔相结合时，一场关于“谁是真主角”的讨论便由此展开，其中，鞠婧祎、杨幂、杨颖（Angelababy）、赵丽颖、郑爽、杨紫等一众当红女星，成为了这场风波的焦点人物。

想象一下，你在浏览短视频平台时，偶然点开一个视频。视频中的“你”所熟悉的女主角，或许是鞠婧祎那如雕塑般精致的五官，又或是杨幂那灵动俏皮的眼神，抑或是杨颖那混血感十足的脸庞，甚至是赵丽颖的圆脸带来的亲和力，又或者郑爽的清纯模样，再或是杨紫的百变形象。

她们在视频中演绎着各种各样你从未见过的剧情，说着你从未听过的台词。起初，你可能惊叹于视频的逼真程度，甚至会误以为是明星本人出演的新作品。当你看得越多，疑虑也随之而来：这真的是她们本人吗？

事实往往出乎意料。这些令人真假难辨的视频，很可能就是利用AI换脸技术生成的。制作者们利用现有的明星高清图片和视频素材，通过深度学習模型进行训练，然后将目标明星的面部特征“嫁接”到其他人的表演片段上。其效果之逼真，常常讓普通观众难以辨别真伪。从某种程度上来说，這模糊了真实与虚假的界限，也讓明星的肖像权和个人形象权面临前所未有的挑战。

对于鞠婧祎而言，她精致的脸庞和独特的氣质，一直是她吸引粉丝的关键。AI换脸技術可以轻易地将她的面孔“复制”到其他视频中，讓她“出演”各种不属于她的角色，甚至參与一些可能损害她形象的内容。这对于以“颜值”为重要标签的女明星来说，无疑是一种潜在的威胁。

同样，杨幂作为“劳模”和“带货女王”，她的商業价值与她的公众形象紧密相连。一旦她的脸被滥用，可能会影响到她的品牌代言和商業合作。杨颖，以其出众的外形和多变的时尚风格著称，AI换脸的出现，也讓她在网络世界的形象变得更加难以捉摸。

赵丽颖，从“草根”到一线女星，她的励志故事和親民形象深受观众喜爱。AI换脸技术可能会将她的脸“塞”进一些不恰当的场景，从而对她多年建立起来的良好口碑造成冲击。郑爽，虽然近年来的争议不断，但她独特的个性和清纯的外形依然拥有庞大的粉丝群体。AI换脸视频可能会被用于制造虚假新闻或传播不良信息，进一步加剧她的负面舆论。

而作为“国民闺女”的杨紫，她的成长历程和演技备受认可，AI换脸技术若被不当使用，也可能对其藝术生涯和个人声誉造成损害。

更令人担忧的是，AI换脸技术的发展，也为网络谣言的传播提供了新的土壤。一旦有不法分子利用这项技術制作虚假的“明星不雅视频”或“不实言论”，其传播速度和范围都可能远远超出人们的想象，对明星本人造成毁灭性的打击。这不仅是对明星个人权益的侵犯，更是对社會诚信和网络秩序的挑战。

在这场“换脸”风波中，我们看到的不仅仅是技術的进步，更是技術背后的伦理困境。当“眼见不一定为实”成为一种常态，观众的判断力将受到前所未有的考验。而对于明星而言，如何在享受技術带来的便利的保护自己的肖像权和个人隐私，也成為了一个亟待解决的難题。

这场由“明星AI替换脸”引发的讨论，才刚刚开始，它所触及的，是技术、法律、道德以及我们对虚拟世界与现实世界关系的重新审视。

“换脸”背后的技术、伦理与市场博弈

“明星AI替换脸”视频的泛滥，绝非偶然，它背后是人工智能技术飞速发展所带来的巨大能量，以及由此引发的一系列复杂的伦理、法律和社会问题。当我们抛开对技术的新奇感，深入探究其背后，会发现这场风波远比表面上看到的要更加深邃。

从技术层面来看，AI换脸的核心是“深度伪造”技术，其中又以生成对抗网络（GAN）最为关键。GAN模型包含两个相互竞争的神经网络：一个生成器（Generator）负责生成虚假的图像或视频，而一个判别器（Discriminator）则负责判断生成的内容是否真实。

這两个网络在不断的对抗中，生成器的生成能力會越来越强，判别器也越来越难以分辨真伪，最终达到以假乱真的效果。训练一个高质量的AI换脸模型，需要海量的、高质量的原始数据（例如，目标明星的大量照片和视频素材），以及强大的计算能力。一旦模型训练完成，将一張脸“移植”到另一个视频上，所需的时间和成本相对而言就大大降低了。

这种技术的出现，首先带来的便是对肖像權的挑戰。肖像權是公民的一项基本权利，指的是公民依法享有的以自己的肖像为载体，自己决定其形象如何被使用、传播的权利。在AI换脸技术下，即使视频中的主体并非本人，但其面部特征却是明星本人的，这无疑构成了对明星肖像权的侵犯。

法律在應对新技术方面往往存在滞后性。现有的法律法规在界定和惩治AI换脸行为方面，还存在许多模糊地带，例如，如何界定“合理使用”与“侵权使用”，如何追溯和惩罚匿名制造者，以及如何有效地保护受害者的权益等，都亟待法律层面的完善。

除了肖像权，隐私權也面临威胁。尽管很多AI换脸视频是基于公开素材制作，但一旦技術被用于制作虚假的、带有个人隐私信息的视频，其破坏力将是巨大的。更何况，当明星的形象被恶意篡改，用于传播谣言、进行网络欺凌，或者制作色情内容时，这不仅仅是对个人声誉的损害，更是对个人人格尊严的践踏。

在伦理层面，AI换脸技术引发了关于“真实性”的深刻讨论。当虚拟与现实的界限越来越模糊，我们如何辨别信息的真伪？这不仅考验着观众的媒介素养，也迫使内容平台承担起更大的责任，加强对虚假信息的审核和监管。这种技术也可能助长网络欺凌和恶意传播，给社會带来不稳定因素。

从市场和商业角度来看，AI换脸技术也催生了新的产业链。一方面，一些创意工作者和内容创作者，看到了利用这项技术进行内容创作的可能性，例如，在电影后期制作中，可以用于修复老旧影片，或者为演員“年輕化”；在游戏领域，可以实现更加逼真的虚拟角色。但另一方面，也出现了专门利用明星肖像进行商业推广，但未获得授權的“野路子”，甚至是一些以牟利为目的，制作和传播不良内容的灰色地带。

对于明星本身而言，这场风波也促使他们更加重视自身数字资产的保护。一些明星工作室开始加强对网络上未经授权使用其形象的行為进行监测和维權。法律上的诉讼、平台方的举报，成为了他们保护自己权益的常规手段。提高公众的认知，引导大家理性看待和辨别AI换脸视频，也是一种重要的“软防御”。

这场由“明星AI替换脸”引發的巨大風波，就像一面镜子，映照出人工智能技术发展带来的机遇与挑戰。它提醒我们，在拥抱技术進步的必须保持警惕，加强法律法规的建设，提升伦理道德的约束，并培养公民的媒介辨别能力。只有这样，我们才能在技术发展的洪流中，守护好个人的权益，维护好社會的秩序，让科技真正服务于人类的美好未来，而不是成为制造混乱的工具。

这场关于“脸谱变幻”的讨论，不仅关乎鞠婧祎、杨幂、杨颖、赵丽颖、郑爽、杨紫，更关乎我们每一个人在数字时代的生存法则。

尽管小麦和稻谷单产已达世界较先进水平，但部分粮油品种单产与国外先进水平相比还有很大差距，玉米亩产比美国低近300公斤、大豆比巴西低100公斤左右、油菜比法国低约40公斤。当前，产能需求最迫切、单产提升潜力最大的是大豆和玉米。玉米方面，美国是最大出口国，我国玉米单产不到美国的60%。大豆方面，巴西和美国是主要出口国，两国单产接近，我国大豆单产不到两者的60%。专家分析，通过选育新品种、增加种植密度、改进施肥方式等措施，玉米、大豆等作物较大幅度提高单产是可行的。

说到单产，科学家实验室里的、高投入试验田里的、小范围样板田里的、大多数农户地块里的、超大面积种植带里的各不相同。近年来，各地集成创新了一批高产技术模式，示范点平均增产都在10%以上，但还没有大面积普及推广。我们要的不只是样板田单产提升，而是大面积单产提升。当前的主要问题是新品种、新技术集成推广还不够，有的增产增效措施只停留在实验室、试验田，潜力还未充分释放。原因有多种，有的是技术应用成本较高，有的是虽增产但费工费时，有的是农民接受度不足。

科技创新对于农业具有提高单产、提升质量、降低成本等基础作用。单产与品质和成本之间有着复杂关系，单产提升并不意味着其他两方面同步改善。很多情况下，单产提升需要增加投入，如果所得的效益跑不赢新增的投入，农民就不会买账。因此，提高单产的同时，要尽可能少增成本，农民有账可算，才有积极性。从国际比较来看，我国稻谷和小麦单产不低，但生产成本比主要出口国高，尤其是土地成本和劳动力成本。解决的办法是努力提高优质优价产品的单产，同时提高组织化和市场化程度，提升规模效益。

授农以技的起始点在科研人员。国家在资金紧张的情况下每年支持粮食生产和农业科技这么多经费，真不容易，农业科研人员一定要用出效果。要有科学家精神，既能保持定力坐稳“冷板凳”，也要敢于突破勇闯“无人区”，以袁隆平等老一辈科学家为榜样，数据求真、研究求实、成果求效。我国农业科研机构不少，科研人员很多，创新成果不断涌现，但是创新协同不够，同质化较突出。要畅通科技经济循环，推动农业科研需求从产业中来、成果应用到生产中去，在解决农民的急难愁盼中锤炼本领，让实用好用的技术进村入户。

授农以技的落脚点在广大农户。我国小农户数量庞大，在技术上扶农民特别是小农户一把更为重要。在这方面，不能就科技论科技。其实，农机和种子都是农业科技的物化载体。例如，在降成本方面，农机作用突出。美国粮食生产中，人工成本占比很低。我国农机化快速发展，大大减少了人工成本，但占比仍然较高。如今，农民甚至不必自己会操作农机，用社会化服务就可以解决。农业是最古老的产业，但各种现代科技都可以在农业上得到应用。物联网、无人机、人工智能等提升了农业的生产效率，催生了新质生产力。

科研要顶天立地，顶天是勇攀科技高峰，立地是造福千家万户。对农业来说，授农以技始终是硬道理。

图片来源：每经记者 刘慧卿 摄

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