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范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

在当今这个数据驱动的时代，企业想要在激烈的市场竞争中脱颖而出，技术创新变得尤为关键。而“SSIS-531”这个名词，逐渐成为业内关注的焦点。虽然许多行业人士对它充满好奇，但“SSIS-531”究竟是什么？它为什么能成为推动行业变革的利器？本文将带您深入了解“SSIS-531”的核心技术、應用场景以及未来的无限可能。

“SSIS-531”是一款融合了先進数据处理、智能分析和自动化機制的创新平臺，旨在帮助企业实现数据的最大价值。它不仅仅是一套单纯的软件工具，更像是企業数字化转型的“引擎”。通过它，企业可以快速整合内部外部各种信息资源，进行深度数据挖掘，实现智能决策，从而提升整體运营效率和竞争力。

为什么“SSIS-531”如此受青睐？核心原因在于它的多重优势。强大的数据处理能力，使得海量数据可以在几秒钟内完成分析，极大缩短了决策周期。其高度的可扩展性和灵活的接口设计，确保不同规模、不同类型的企業都能根据自身需求进行定制。

再次，其智能分析模块结合了最新的人工智能和机器学习技术，使得企業能够洞察潜在的业务机会和风险点。

“SSIS-531”在安全性方面也表现出色。企业数据是核心资产，平臺通过多层次的安全機制，保障信息不泄露、不滥用。更值得一提的是，它的易用性极高，即便不是技术專家，也能通过图形界面轻松操作，大大降低了技术门槛。

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在未来，随着物联网、边缘计算的发展，“SSIS-531”也将迎来更多创新。它的开放式架构允许第三方开发者进行深度定制，打造符合各行業特定需求的解决方案。而随着人工智能技術的不断突破，平台上的智能模型将变得更加智能、更加自主，为企业提供更加精准、个性化的洞察。

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人才的培养和生态伙伴体系的建立，将成为“SSIS-531”未来推广的重要支撑。培训计划、开發者社区、合作生态不断壮大，为企业提供源源不断的创新动力。由此带来的技术升级和服务升级，也将激发企业持续成长的潜力。

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3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：安徽网记者 王克勤 摄

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