当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

科技日报讯 （记者陆成宽）记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架，有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题，显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。

作为反映地球生态健康状况的核心指标，土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前，全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取，然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响，原始数据常出现大量缺失，限制了其在实际科研与应用中的使用效果。

“当前填补缺失数据主要有两类方法：一类是传统插值法，依赖已知数据推测缺失区域，适用于小范围缺失，但在大片空白区容易失效；另一类是基于大数据分析的机器学习方法，能够通过分析全球数据，寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测，但结果容易趋向‘平均’，难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。

第一幕：雨声里的相遇

雨水敲打着图書馆的玻璃，像无声的心跳，敲出一段段悸动。林柠是大一的新生，喜欢在书香里找寻自己的节奏；她习惯在傍晚的阅览室里，把世界抹成淡淡的灰蓝，专注于那些安静的页角。那天，她不小心让伞尖撞到了桌角，翻起一本摊開的书页，一段关于远方的诗句从纸页里跳出，轻轻落在她的指尖。

她抬眼，看见一个男孩站在她对面，别在耳畔的发丝被雨滴打湿，额前的发梢露出专注而温柔的神情。

他自我介绍叫于岚，聲音不紧不慢，像是把雨后的空气也说成了轻柔的语言。“需要一个更大的伞吗？”他边说邊把自己的伞往外撯了一点，又把自己的一半让了出来。林柠没有立刻回答，只是笑了一下，笑容有些羞涩，也有些欣喜。两个人的目光在雨声里相遇，像是被同一条时间线牵引，慢慢拉近。

他们坐在阅览室靠近窗户的两把椅子上，各自把书本摊开，用笔记本的边角来遮住潮湿的担忧。雨声像一位温柔的乐師，替他们的心跳伴奏。于岚问她平时喜欢看的书是什么，林柠说她偏爱那些有温度的故事，故事里的人会在最需要的时候伸出手。于岚点点头，说自己也喜欢把现实的重量分成若干小块，和别人一起分担，像把雨滴分散成无数颗珍珠。

话题在不经意间越走越近。两人谈到学校的角落：图書馆的旧木桌、操场边上那条常年湿润的小路、晚自習后街角的小咖啡店。林柠说她爱在夜晚的校园里走走，听见远方音乐教室传来的旋律，想着未来的某个日子自己也能如此坦然地追逐梦想。于岚笑着说他愿意做她的配乐，把每一个平凡的日子都写成一首温暖的歌。

两人的话语像雨后初晴的空气，清新而轻盈，却带着一种不经意的心动。

当晚离開时，雨已经渐渐停歇。两人并肩走在校园的路灯下，影子拉得很长。于岚递给林柠一张纸条，上面写着他的联系方式和一句简单的邀请：“如果你愿意，我们下次一起去看落日吧。”林柠把纸条轻轻收好，眼里闪过光，她点头说愿意。走出校园門口的那一刻，一阵微风吹过，吹起她的发梢和纸条的边角，像是在为他们的相遇吹响第一声号角。

回到宿舍，林柠把雨水干透后的气息留在笔记本里。她翻开昨天的日记，写下一个简单的愿望——希望这份遇见能被温柔对待，能在彼此的世界里留下一道不易褪色的光。她知道，这段校园里的浪漫并非一时的惊喜，而是一种愿意陪伴彼此走过日常的决定。她把日记页轻轻合上，像合上一本装载甜蜜记忆的书。

第二幕：心跳里的共鸣

几天后的校园里，天空放晴，空氣里仍带着雨后泥土的清新。林柠和于岚在同一堂课程后重新相遇，彼此的表情多了几分熟悉。那天课堂结束后，他们约在校园的樱花树下喝咖啡。树影在桌面上投下淡淡的剪影，杯沿的热气把彼此的轮廓烘得柔和。两人的话题从课程、未来的打算，渐渐转向彼此的生活细节。

于岚说他喜欢在周末去艺术展看看畫，林柠则喜欢在夏日的海边写下自己的愿望清单。

“你愿意和我一起完成清单里的第一个愿望吗？”于岚突然问，语气里带着一点期待，一点认真。林柠有些惊讶，也有些欣喜。她把杯沿輕轻转动，听见自己心跳的回声在耳畔响起。她点头：“愿意。”这一刻，咖啡馆的灯光像温柔的光环，围绕在他们的周围。

他们开始一起完成清单里的小小目标——在图书馆的角落一起讨论一本喜欢的小说，交换彼此最喜欢的章节，互相用笔记记下对方的感受；在校园的夜色里，彼此分享成长的困惑和梦想，像在对方的世界里添加一个更广阔的天地。他们学会在对方的沉默里读出温度，在对方的微笑里看到信任。

他们会在考试前互相打气，在考试后一起走出校园的灯光长廊，谈论未来的模样，彼此的手指偶尔会轻轻相扣，传递出一句不言而喻的“我在你身邊”。

有一次，他们被朋友拉去参加学校的音乐会。灯光聚焦在舞台上，乐曲如潮水般涌来。于岚把林柠的手放在自己的胳膊内侧，让她感受到心跳的节拍和温度。他们并肩坐着，耳边是乐手的演奏，桌上的甜点香气缭绕，所有的声音汇成一首悄悄说话的歌。林柠突然意识到，原来自己一直在寻找的那个人，正站在自己眼前，像一份未完的诗，被对方的出现填上了韵脚。

秋天渐深，校园里开始出现更多的灯光与影子。他们一起参加社团的活动、一同完成作业、在夜晚的操场上做着简单的运动。于岚在宿舍门口等她放学，带来温暖的披巾和一杯热牛奶，说这是他想要保护她的小小仪式。林柠也在他需要時给出最坚实的肩膀，告诉他“不管未来怎样，我们一起面对”。

他们的关系像一株正在生長的藤蔓，慢慢缠绕上彼此的生活，增添了更多的颜色与层次。

他们都知道，这段校园的浪漫不会永远保持同样的节律。岁月会带来考试与压力，家庭的期望、个人的选择、未来的路都可能改变彼此的方向。但他们相信，在彼此的世界里，有一个安全的港湾，那里有理解、尊重和温柔。于是，他们把这份情感视作一段成长的旅程，一点点积累的信任，一次次选择对方共同前行。

当夜幕降临，校园的灯光像守望的星，他们静静地走在回宿舍的路上。风吹过，带来花香和书页的微凉。于岚突然问：“如果有一天，我们走得很远，回头还能认出彼此吗？”林柠看着他，微笑说：“会的，因為我们把彼此写进了最真实的自己里。无论走到哪里，心里都有一个灯，叫做‘你’。

”他们拥抱了一下，像是把世界放在掌心，把未来握在手心。

两个人的校园日子继续前進，甜蜜与平凡交织成一段温柔的记忆。等到多年以后翻開这段日记，他们會记得：那时的雨、那时的书香、那时的彼此，成为最温柔的光，照亮他们走向未来的每一个日夜。

针对上述问题，研究团队创新采用“优势互补”思路，将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术，先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果，再通过智能算法优化整合，形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明，这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异：既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力，又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力，有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。

曾江源认为，这项技术具备较强通用性，未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复，为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。

图片来源：人民网记者 韩乔生 摄

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