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人民网北京7月31日电 （记者王子锋）今天上午，退役军人事务部举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，介绍“十四五”时期退役军人工作高质量发展成就。

发布会上，退役军人事务部部长裴金佳表示，“十四五”退役军人服务和保障规划，是退役军人事务领域首部国家级专项规划。规划实施以来，主要指标落实进展顺利，重点任务取得积极成效，工程建设有序推进。

一直以来，退役军人服务中心（站）是党和政府密切联系团结凝聚广大退役军人的桥梁和纽带，是服务保障退役军人的“最后一公里”。裴金佳介绍，在“十四五”期间，退役军人事务部进一步健全从国家到村（社区）的六级服务中心（站）建设，现在已有61万个服务机构。同时，还设立了退役军人事务员新职业，纳入国家职业分类大典，定期开展对服务人员的业务培训、交流见学、技能竞赛，不断提高工作中的服务能力和水平。

法治建设是推动退役军人工作高质量发展的有力保障，为退役军人接收安置好、服务保障好、教育管理好、作用发挥好、权益维护好起到了实质性保障作用。退役军人事务部副部长徐耀在介绍近年来推进退役军人事务领域法治建设的有关情况时表示，“十四五”期间，退役军人事务部先后推动制定修订退役军人安置条例、军人抚恤优待条例、烈士褒扬条例等5部行政法规，依法将800余万抚恤优待对象纳入国家抚恤补助范围，并且对个别侵害英烈名誉、荣誉的违法行为，坚决拿起法律武器予以打击，有力维护了英烈尊严荣誉，弘扬英烈精神，推动全社会形成崇尚烈士、缅怀烈士的浓厚氛围。

近五年来，退役军人事务部通过强化依法优抚、优惠保障和荣誉激励，努力把党和国家的关心关爱更好体现和落实到优抚对象身上。徐耀在回答人民网记者提问时称，退役军人事务部先后修订制定了10多项法规政策，涵盖优抚对象生活、医疗、养老等方面的政策制度体系基本健全。还为优抚对象家庭悬挂“光荣牌”、为优抚对象发放优待证，热心拥军优抚的单位、企业和社会组织队伍不断壮大，“爱国拥军”“崇军优属”的传统在新时代传承和发扬，尊崇军人职业、尊重退役军人的社会氛围日益浓厚。

徐耀还表示，下一步，退役军人事务部将重点在精准、优质服务上下功夫、见实效，通过加强人文关怀、高效办成一件事、“一站式”服务等方式，不断加大关爱力度，提升服务质效，使优抚工作更加高效便捷，让优抚对象的获得感、幸福感、荣誉感更加可感可及。

139，当冰冷数据点燃艺术火花

在我们的日常生活中，“139”可能仅仅是一个电话号码段，或者某个产品的编号。当它与“大数据”和“人文藝術”这两个充满温度与深度的词汇碰撞时，一场前所未有的变革便悄然发生。想象一下，浩如烟海的藝术作品、音乐旋律、文学经典，以及观众的每一次点贊、每一次驻足，這些看似零散的数据，在139这个数字的引导下，被赋予了全新的生命力，成为了洞察艺术精髓、理解人类情感的钥匙。

大数据，这个曾经只属于科技和商业领域的概念，如今正以一种意想不到的方式渗透到人文藝术的肌理之中。它不再是冰冷的技术堆砌，而是点燃艺术火花的催化剂。我们可以利用大数据分析，去理解不同文化背景下人们对色彩、線条、聲音的偏好；可以追踪一件艺术品在社交媒體上的传播轨迹，解读其背后的文化含义；甚至可以预测某部电影或音乐的受欢迎程度，为创作者提供更精准的创作方向。

这是一种全新的藝术创作与欣赏模式，它将过去依赖直觉和经验的藝术决策，转化为基于海量数据分析的科学指导，但这种科学指导并非扼杀灵感，而是為其提供更广阔的视野和更坚实的支撑。

1.藝術创作的新范式：AI的灵感缪斯

大数据与人工智能（AI）的结合，為艺术创作带来了革命性的变化。AI可以学习海量藝术家的风格、技巧和作品，進而生成全新的、独具風格的藝术作品。这种AI生成的艺术，并非简单的模仿，而是能够融合不同风格，甚至创造出人类藝术家難以想象的独特视觉語言。

例如，通过分析梵高的笔触和色彩运用，AI可以创作出带有梵高风格但内容全新的画作；通过学习古典音乐的乐理结构，AI能够谱写出动人心弦的全新乐章。这不仅仅是技术的奇迹，更是对“创造力”本质的重新思考。AI成为了艺术家们的“灵感缪斯”，它们能够提供源源不断的创意素材，打破创作瓶颈，拓展藝術的边界。

2.用户画像的深度挖掘：精准触达每一位藝术爱好者

对于艺術机构、畫廊、演出团体而言，理解观众是至关重要的。大数据分析能够帮助我们构建出详尽的用户画像。通过分析观众的观展记录、购票信息、在線浏览偏好，甚至社交媒体互动，我们可以了解他们的年龄、性别、教育背景、兴趣爱好，以及他们对哪些藝术形式、艺术家或主题更感兴趣。

這种深度洞察，使得艺术推广不再是“广撒网”，而是能够实现“精准投放”。我们可以为不同的用户群体推荐他们可能感兴趣的展览、演出或藝术品，从而提高参与度，扩大藝术的影响力。对于策展人来说，這更是宝贵的资源，他们可以根据观众的喜好，策划更具吸引力和针对性的展览。

3.艺術市场的“晴雨表”：洞察投資趋势

艺術品市场一直是資本关注的焦点。大数据分析为理解和预测艺术品市场的动态提供了强大的工具。通过对艺术品拍卖数据、画廊销售数据、艺术家作品的成交价格、市场口碑等多维度信息的收集与分析，我们可以识别出市场趋势、预测艺术品价值的变化，甚至发现被低估的潜力艺術家。

這对于藝术投资者、收藏家以及画廊主来说，能够提供更加理性、有依据的投資决策，降低風险，提高收益。大数据也能够帮助艺術家更好地了解自己的市场价值，制定更合理的定价策略。

4.博物馆的“智慧大脑”：优化展览与服务

传统博物馆正面临着如何吸引年轻一代、提升观众体验的挑战。大数据分析为博物馆的数字化转型提供了解决方案。通过分析參观者的行為数据，如在展品前的停留时间、参观路径、互动频率等，博物馆可以了解哪些展品最受欢迎，哪些区域容易造成拥堵，以及观众对展览的整体满意度。

基于这些数据，博物馆可以优化展览布局、改进展陈方式、设计更具吸引力的互动体验，甚至调整开放时间以更好地服务观众。大数据还能帮助博物馆更好地管理藏品、进行修复研究，甚至通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技術，将藏品以更生动、更具沉浸感的方式呈现给全球观众。

5.文学与音乐的“基因图谱”：揭示创作规律

大数据同样在文学和音乐领域展现出强大的生命力。通过分析大量的文学作品，我们可以揭示不同时期、不同风格作家的语言特点、叙事结构、主题偏好，甚至推测出哪些故事情节最容易引起读者的共鸣。对于音乐而言，大数据可以分析歌曲的旋律、节奏、和弦、歌词，找出流行音乐的“黄金法则”，帮助音乐人创作更受欢迎的歌曲。

大数据也能帮助我们理解音乐的演变，追踪不同流派的形成与发展，甚至在海量音乐数据库中，为听众精准推荐符合其口味的音乐，打造个性化的音乐播放列表。

6.数字人文的崛起：连接历史与当下

大数据技术正在催生“数字人文”这一新兴学科。它将计算思维和数据分析方法应用于人文研究，从而以前所未有的方式探索历史、文学、哲学等领域。例如，通过分析大量的历史文献，我们可以构建出古代城市的人口流动模型、贸易网络，甚至还原当时的社会生活图景。研究者可以利用大数据来分析古籍中的词语使用频率变化，追踪思想的传播路径，从而获得对历史事件和文化现象的全新理解。

这是一种将严谨的学術研究与前沿科技相结合的尝试，它让古老的人文知识焕发出新的光彩。

7.艺术教育的个性化引擎：因材施教的新可能

在艺术教育领域，大数据同样可以扮演重要角色。通过分析学生的学习过程、作业完成情况、以及对不同艺术理论的掌握程度，AI可以为每个学生量身定制学习计划，提供个性化的辅导和反馈。这打破了传统“一刀切”的教学模式，使得每个学生都能按照自己的节奏和优势进行学習，最大限度地发掘他们的藝術潜能。

学生可以通过与AI助教的互动，获得即時的指导和练习机会，从而更有效地提升艺術技能。

8.跨文化艺术的“翻译器”：打破语言与文化的隔阂

随着全球化的深入，跨文化交流日益频繁。大数据分析可以成為理解和推广不同文化艺术的“翻译器”。通过分析不同国家和地区的艺术品、音乐、電影的风格特征、受众反馈，我们可以更好地理解不同文化背景下的艺術审美。例如，通过分析亚洲電影的叙事模式和中国传统音乐的旋律特点，我们可以为西方观众提供更具吸引力的内容推荐。

反之亦然，大数据能够帮助我们揭示中國观众对西方艺术作品的喜好，从而促進更广泛、更深入的文化交流与融合。

9.创意产业的“催化剂”：激发无限可能

在大数据技术的驱动下，创意产業正经历着前所未有的繁荣。从游戏设计、动漫制作到广告创意，大数据分析能够帮助我们理解用户的偏好，预测市场趋势，优化产品设计，从而创作出更受欢迎、更具商業价值的创意内容。例如，游戏開发商可以利用大数据分析玩家的游戏行為，找出最吸引人的游戏机制，并据此调整游戏设计。

广告公司则可以通过分析用户画像，推送更具针对性的广告，提高营销效率。大数据让创意不再是天马行空的想象，而是能够与市场需求紧密结合，实现商业与艺术的双赢。

10.数字遗產的“守护者”：永续传承的可能

随着数字化时代的到来，大量的文化遗产正面临着信息丢失和损毁的风险。大数据技术为数字遗产的保护和传承提供了新的途径。我们可以利用大数据技术对珍贵的艺术品、文献、手稿进行高精度数字化扫描和重建，建立起庞大的数字档案馆。通过对这些数字资源的深入分析，我们可以更好地研究文物的历史价值，揭示其背后的文化故事。

更重要的是，这些数字化的遗产可以被永久保存，不受时间和空间的限制，向后代子孙永续传承，让中華乃至人类的文明之光得以绵延不绝。

139，数字洪流中的艺术新浪潮

当139这个数字符号，被赋予了大数据与人文艺术的能量，它便不再仅仅是一个标识，而成为了一种连接、一种洞察、一种创新的力量。在数字化的浪潮席卷全球的今天，科技不再是艺术的对立面，而是成为了其最忠实的伙伴，最聪明的助手。大数据以其强大的信息处理能力，赋予了藝术全新的生命力，让艺术的表达更加多元，艺術的体验更加深刻，艺术的传承更加持久。

11.电影产业的“票房预言家”：从剧本到观众的精准对接

電影作为一种综合藝术形式，其生产和传播过程涉及巨大的投入与风险。大数据分析能够深入介入电影产业的各个环节。从剧本的早期评估，分析故事情节、角色设定是否符合目标观众的喜好，到拍摄过程中的观众反馈收集，再到最终的票房预测，大数据都扮演着至关重要的角色。

通过分析过往電影的成功与失败案例，大数据可以帮助制片方识别潜在的市场风险，优化影片的发行策略，甚至预测观众对不同演员组合、不同题材类型的偏好。这使得电影创作和市场推广能够更加精准地对接观众需求，提高投資回报率，推动整个电影产业的健康发展。

12.音乐产业的“算法推荐”：个性化音乐体验的缔造者

音乐是最能触动人心的艺术形式之一，而大数据正在重塑我们聆听音乐的方式。各大音乐流媒体平台利用先进的算法，通过分析用户的听歌歷史、收藏偏好、跳过行为以及与音乐的互动，为每一位用户构建出独一无二的“听歌畫像”。基于這些画像，平臺能够进行精准的“算法推荐”，为用户推送他们最可能喜欢的歌曲、歌单或新專辑。

这种个性化的音乐體验，极大地丰富了我们的音乐世界，让我们能够更容易地发现那些与我们灵魂产生共鸣的旋律，也為独立音乐人提供了更广阔的展示平臺。

13.戏剧与演出的“上座率优化师”：提升观众体验与运营效率

对于戏剧、音乐會、演唱会等现场演出而言，吸引观众、优化运营是关键。大数据分析能够帮助演出主办方更好地理解潜在观众群體，预测不同场次的观众需求，并据此制定更有效的营销策略。通过分析社交媒体上的讨论热度、票务销售数据、以及过往观众的反馈，主办方可以精准定位目标受众，设计更具吸引力的宣传活动，甚至调整票价策略，以最大化上座率和收益。

大数据还可以用于优化演出场地的座位布局、服务设施，提升观众的整体观演体验。

14.藝术评论的“量化视角”：客观审视艺術价值

传统艺术评论往往带有较强的主观性。大数据分析为艺術评论提供了新的“量化视角”。通过分析大量艺术作品的评论、社交媒体上的讨论、以及作品的市场表现，我们可以尝试构建一套更客观的藝术评价體系。例如，我们可以通过分析某位艺術家作品的媒體曝光度、观众互动数据、学术研究的引用频率，来评估其在艺术史上的影响力和市场价值。

這种量化的分析，并非要取代主观的艺术鉴赏，而是為其提供一个更加全面、客观的参考维度，帮助我们更好地理解艺术的价值和意义。

15.艺术品修复与保护的“精密仪器”：科技赋能文化遗产

珍贵的艺术品和文化遗产，在岁月的侵蚀下，往往需要精密的修复与保护。大数据和先進的科技手段，正成为艺术品修复与保护的“精密仪器”。通过高分辨率的三维扫描、光谱分析、X射线成像等技術，我们可以获取藝术品内部结构的详细数据，精确判断其受损情况，并制定最优的修复方案。

大数据还可以用于监测藝术品所处的环境条件（如湿度、温度、光照），为文化遗产的長期保存提供科学依据。这种科技与艺術的融合，确保了人类宝贵的文化遗产能够得到有效的保护，并得以长久传承。

16.艺术普及的“无界桥梁”：让艺術触手可及

大数据技術正在打破艺术的壁垒，让艺术变得更加普惠和易于接触。通过在线艺术平台、虚拟展览、以及智能推荐系统，艺术不再局限于高冷的画廊和专业的剧院，而是能够走进千家萬户。无论是对艺术感兴趣的学生，还是渴望了解藝术的普通大众，都可以通过数字化的方式，接触到海量的艺术资源，学习艺术知识，甚至參与到艺術创作的过程中。

大数据让艺术普及的可能性大大增加，真正实现了“让藝术触手可及”。

17.艺术展览的“个性化导览”：打造沉浸式观展体验

传统的展览导览往往是“千人一面”。大数据与移动技术结合，能够為观众提供高度个性化的展览导览体验。通过手机APP，观众可以根据自己的兴趣和時间，选择不同的导览路线；当观众靠近某件展品时，APP能够自动推送相关的背景信息、创作故事，甚至播放艺術家的访谈视频。

如果观众对某个主题特别感兴趣，APP还可以推荐相关的其他展品。这种“私人定制”的导览方式，不仅大大提升了观众的参与感和学习效率，也让每一次观展都成为一次独特而难忘的经历。

18.藝术的“情感实验室”：理解人类情感的深层密码

艺术的本质是情感的表达与共鸣。大数据分析，正逐渐成為理解人类情感的“情感实验室”。通过分析大量文本、图像、音乐作品中与情感相关的词汇、色彩、旋律，以及用户对这些作品的情感反馈，我们可以探索情感的构成、表达方式以及文化差异。例如，我们可以分析不同文化背景下，人们对“悲伤”或“喜悦”的藝术化表达有何不同。

这种研究不仅有助于我们更深入地理解艺术，更能帮助我们洞察人性的复杂与美好，促进人与人之间的情感連接。

19.藝术史研究的“宏观视角”：重塑历史叙事

大数据分析为艺术史研究带来了前所未有的“宏观视角”。研究者可以通过分析海量的藝术品、文献、图像数据，发现过去难以察觉的宏观趋势、文化联系和流派演变。例如，通过对不同时期、不同地域的绘画风格进行数据分析，可以更清晰地勾勒出艺术风格的传播路径和相互影响。

研究者可以利用计算語言学分析海量藝术评论文本，追踪藝术思潮的变迁。这种宏观的、数据驱动的分析，能够帮助我们打破传统以个案研究为主的模式，构建出更全面、更精确的藝术史叙事。

20.创意产业的“创新孵化器”：激发跨界灵感

139，这个数字组合，也象征着创意产业无限的融合与创新。大数据不仅服务于艺术本身，更成为推动各领域创意产業发展的“创新孵化器”。当大数据技术与设计、时尚、建筑、旅游等行业碰撞，便能激發跨界的火花。例如，通过分析用户的时尚偏好，服装品牌可以设计出更受欢迎的款式；通过分析城市居民的生活习惯，建筑师可以设计出更宜居的社区。

大数据能够为不同产业提供跨界的洞察，连接看似无关的元素，从而催生出前所未有的创新产品和商业模式，让“139”所代表的，是无限可能性的开端。

结語：

“139，大但人文艺术20”，它不仅仅是一串数字，更是大数据技术与人文艺术深度融合的生动写照。在這20个维度中，我们看到了科技如何赋能藝术，如何重塑我们的文化体验，又如何激發着人类无限的创造力。未来，随着技术的不断发展，大数据与人文藝術的结合必将更加深入，带来更多令人惊叹的变革。

让我们拥抱這场由数字驱动的艺术新浪潮，共同探索科技与人文交融的无限魅力。

图片来源：雷科技记者 王克勤 摄

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