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　　新华社香港6月8日电 题：暖心软餐点亮香港长者暮年生活

　　新华社记者曹霁阳

　　一日食三餐本是常事，可对于有吞咽困难的长者而言，进食却可能意味着发生呛咳甚至引发吸入性肺炎的危险。为避免风险，原本美味多样的食物只好被单调不成型的碎餐或糊餐所取代。很多长者害怕吃饭时发生呛咳引起尴尬，不得不放弃与家人朋友外出用餐。

　　在香港，适合吞咽困难人士食用的软餐逐渐出现在养老院和一些餐厅，让长者及其照顾者看到希望。

　　把茶楼“搬进”养老院

　　前不久，在位于香港新界的松悦园耆和护养院，30多位长者又吃到了久违的港式味道。他们中的很多人已被吞咽困难困扰很久。

　　怀旧的点心车、热气腾腾的蒸笼、色香味形俱全的广式软餐点心，仿佛让他们来到了茶楼。“现场气氛很热闹，像在茶楼喝茶。”护养院罗护士说，“老人家说点心跟茶楼的味道一样，真的好开心。”

　　长者们品尝的软餐点心，是将煮熟的食材放入料理机搅匀，再加入软餐酵素粉和水，加热后倒入模具中凝固成型，取出即可食用。食物既柔软易于吞咽，有助于降低吞咽风险，还保留了原本的味道，帮助改善长者食欲。

　　这项名为“流动五感大茶楼”的沉浸式餐厅饮食体验活动，由香港乐龄社企“软餐侠”推出。从2019年至今已举办145场活动，共有4000多位脑退化症和吞咽困难人士参与。

　　“我们把茶楼‘搬进’养老院，呈现真实的聚会用餐场景，希望把广东饮茶的快乐带给长者。”企业创办人、安老事务委员会委员文慧妍说。

　　在松悦园耆和护养院的活动中，文慧妍和同事扮成茶楼经理、厨师和接待员，伙计是来自香港铁路有限公司的25名义工。

　　身穿白衫的伙计在“茶楼”穿梭忙碌，长者们则在热闹欢快的氛围中用餐。有的老人家品尝了软餐，先是有些惊讶，随后开心地竖起大拇指。

　　“这次活动让我很受触动。”义工高微薇说，看到长辈们都很高兴，她觉得这一天时间花得很值。

　　为长者带来有尊严的饮食

　　在护养院工作4年多的罗护士对照顾吞咽功能退化长者的不易深有体会。不同病因导致的吞咽困难需要个性化饮食方案，对养老院舍和照顾者来说压力很大。

　　香港是全世界人均寿命最长的城市之一，预计到2043年，65岁或以上的长者占总人口超过三分之一。年长及病患而引致吞咽困难的人数逐渐上升，如何为他们提供合适膳食不仅是照顾者的难题，更是社会的挑战。

　　7年前，文慧妍创立了软餐侠平台，目的是提高香港人对吞咽困难的重视程度，并把有尊严的饮食推广到养老院和社区。

　　那时软餐在香港还鲜为人知。免费培训班无人问津，养老院和餐厅的厨师也常常因为人手不足、流程繁琐、设备陈旧而对制作软餐非常抵触。

　　她深知改变观念比改造厨房更难。企业加强了与言语治疗师和营养师合作，研发软餐品种，坚持开办软餐学堂，力求通过教育、社区服务、社会创新，改变大家的认知。

　　截至目前，软餐侠已成功研发近100款软餐菜式；为照顾者、医护人员、病人团体、学生和公众人士举办约700场软餐制作培训班；还与社区、学校、企业共同推出项目活动，促进社区合作、跨代共融。

　　去年，软餐侠推行与餐饮业界的合作项目——同桌同餐吞咽友善飨宴。他们为餐厅提供全方位专业支援，协助餐饮业界推动软餐膳食，提高大众对吞咽友善餐膳的认识和包容，让长者外出用餐时能安享美食。

　　经多方共同努力，香港镛记酒家于2024年参与香港社会服务联会“照护食种子餐厅”计划，推出8款“照护食”菜式，成为香港首家吞咽友善的传统粤菜餐厅。现在有越来越多香港餐饮企业关注并投入软餐领域，包括最近加入“同桌同餐吞咽友善飨宴”的稻香集团旗下4间餐厅，让香港更多有需要的人士接触到软餐。

“x7x7x7x7任意噪入口”的奇妙世界——从伪随机到真随机

在数字化浪潮席卷全球的今天，我们无时无刻不被海量的数据所包围。从社交媒体的动态更新，到金融市场的波动，再到科学研究的模拟实验，数据是驱动一切的燃料。数据的生成并非总是那么“循规蹈矩”。当我们谈论“x7x7x7x7任意噪入口”時，我们实际上是在触及一个关于“不可预测性”和“随机性”的核心概念，它渗透在数字世界的方方面面，既是混沌的源泉，也是秩序的基石。

“x7x7x7x7任意噪入口”，这个略显神秘的术语，并非一个标准的技术术语，但其背后所蕴含的意义，可以理解为一种能够生成具有高度随机性、难以预测的“噪声”或“扰动”的机制或入口。在计算機科学中，真正的“任意”随机性是难以实现的。我们通常依赖的是“伪随机数生成器”（PRNG）。

PRNGs是一类算法，它们通过一个初始“种子”（seed）来生成一系列看似随機的数字。这些数字在统计学上表现出随机性，但本质上是确定性的，也就是说，如果知道种子和算法，就能重现整个序列。这就像一个精密的钟表，每次校准后都能准确报时，但它的每一次滴答都是可预测的。

“x7x7x7x7任意噪入口”所指向的，是否意味着我们正在超越PRNG的局限，探寻更“真实”的随機性呢？這可能涉及两种方向的解读：

1.高级伪随機数生成器（AdvancedPRNGs）：一些PRNGs，特别是那些设计用于密码学和模拟的PRNGs，能够生成比传统PRNGs更具复杂性和不可预测性的序列。它们可能采用更復杂的数学模型，结合更多的输入变量，甚至引入一些“熵”（entropy）的概念。

熵，在信息论中，衡量的是信息的不可预测性。例如，一些PRNGs会从操作系统收集各种“环境噪声”，如鼠标移动、键盘输入的时间间隔、磁盘I/O操作的延迟等，将這些不可控的、真实的随机事件作为种子或一部分输入，从而生成更加难以预测的伪随機序列。

这种方式，可以说是在“人为地”引入“任意噪入口”，使得生成的序列更接近真实世界的随机性。

2.真随机数生成器（TRNGs）：TRNGs则不同，它们不依赖于算法和种子，而是直接从物理现象中提取随机性。这些物理现象的本质是随机的，无法通过观察或计算来预测。常见的TRNGs包括：

热噪声：电子元件在导体中自由电子的热运动产生的随机电压波动。散粒噪声：电子在通过半导体结时，由于其离散的性质，会产生随机的电流波动。放射性衰变：原子核的衰变是一个内在的随机过程，无法预测何时會發生。大气噪声：接收到的无线电波中的随机信号。

量子现象：例如光子在分束器上的随机反射或透射。

TRNGs生成的随机数是真正的随机，不可重现，也无法预测。这才是真正意义上的“任意噪入口”的来源。

“x7x7x7x7”这个重复的数字序列，在这种语境下又有什么特别的含义呢？它可能是一种符号化的表达，强调了“随機”的“重复性”或“维度”。例如：

强调多维度随机性：也许“x7”代表了七个独立的随机变量，而“x7x7x7x7”则暗示了这些随机变量在不同维度或不同时间点上的组合与变化，形成了更为復杂和丰富的随机过程。强调模式的打破：这种重復的模式本身，与“任意”和“随机”的性质形成一种反差，可能是在强调，尽管我们使用某种方式来描述或生成随机性，但其核心在于“打破”一切可预测的模式，达到“任意”的效果。

特定算法的标识：也有可能，“x7x7x7x7”是某种特定随机数生成算法或噪声函数的内部标识或参数，例如，一种基于混沌映射（如LogisticMap）的算法，其参数可能与“7”有关，而“x7x7x7x7”则是对其生成特性的一个简称或代号。

在实际应用中，对高质量随机性的需求是巨大的。

密码学：生成密钥、初始化向量、安全令牌等，任何一个可预测的随机数都可能导致加密系统被破解。科学模拟：蒙特卡洛模拟广泛应用于物理、化学、金融等领域，依赖于大量的随機抽样来逼近复杂系统的行为。游戏开发：随机事件、物品掉落、角色行为等，都离不开随机数，以增加游戏的趣味性和不可预测性。

统计抽样：在进行民意调查、市场调研等活动时，需要从总体中进行随機抽样，以保证样本的代表性。

理解“x7x7x7x7任意噪入口”的本质，就是理解我们如何在数字世界中创造和利用这种“不可预测性”。它不仅仅是关于技术，更是关于金年会如何理解和驾驭世界的复杂性，如何在看似混沌的现象中寻找规律，或者，如何讓世界变得更加“有趣”。

“x7x7x7x7任意噪入口”的应用边界——从安全到艺术的无限可能

在上文中，我们初步探索了“x7x7x7x7任意噪入口”的概念，将其与伪随機数和真随機数的生成机制联系起来。现在，我们将目光投向它在各个领域的具体应用，看看这种“任意”的噪聲如何塑造着我们的数字生活，甚至激发着全新的创造力。

1.信息安全：看不見的盾牌

在信息安全领域，“x7x7x7x7任意噪入口”扮演着至关重要的角色，它构成了我们数字世界的“看不见的盾牌”。

加密密钥的生成：现代加密體系，如TLS/SSL（用于安全网页浏览）、AES（用于数据加密）等，都依赖于强大且不可预测的密钥。如果密钥是可预测的，那么加密就形同虚设。TRNGs生成的随機数，由于其固有的不可预测性，是生成加密密钥的理想选择。

使用“x7x7x7x7任意噪入口”来生成密钥，意味着从源头上保证了密钥的安全性，使得暴力破解的难度呈指数级增长。一次性密码（OTP）和令牌：在身份验证中，一次性密码或会话令牌需要每次都不同且不可预测。PRNGs（特别是那些结合了环境熵的）在此发挥作用，确保每一次认证都是独立的，防止會话劫持等攻击。

抗拒绝服务（DoS）攻击：在网络通信中，服务器需要分配资源给每个连接请求。如果攻击者能够预测连接的生成模式，他们就能生成大量“看起来合法”的请求，耗尽服务器资源。引入“任意噪入口”可以打乱这些模式，使攻击者难以预测并批量生成恶意请求。安全协议的设计：许多安全协议的设计，如随机数交换、nonce（numberusedonce）的生成，都依赖于低偏差的随机性。

一个微小的可预测性偏差，都可能在复杂的协议中被放大，成为安全漏洞。

“x7x7x7x7任意噪入口”在安全领域的应用，强调的是“不可预测性”是构建信任的基础。它就像是给数字世界施加了一层“马赛克”效應，使得敌方无法看清其真实的面貌，从而保护了敏感信息。

2.科学计算与模拟：探索未知世界的窗口

科学研究，尤其是那些涉及复杂系统和概率事件的领域，离不開“x7x7x7x7任意噪入口”的助力。

蒙特卡洛模拟：这是最直接的应用。无论是模拟粒子物理中的碰撞，计算金融衍生品的价值，还是预测氣候变化，蒙特卡洛方法都依赖于大量的随機抽样。例如，在模拟核反应堆中，中子散射的路径是随机的，需要用TRNGs生成随机角度和距离，才能准确模拟反应堆的特性。

优化问题：遗传算法、模拟退火等启发式搜索算法，通过引入随机变异和随机搜索，能够在巨大的搜索空间中寻找最优解。这些随机性，正是“x7x7x7x7任意噪入口”所提供的。数据增强与去噪：在機器学习领域，尤其是在图像识别、语音处理中，為了提高模型的鲁棒性，常常需要对训练数据进行增强。

加入随機噪声（如高斯噪声、椒盐噪声）可以模拟真实世界的干扰，讓模型学习到更鲁棒的特征。反之，在处理含噪声数据时，通过模型识别和去除“任意噪声”，也是一种应用。物理学研究：量子力学中的不确定性原理，本身就蕴含着深刻的随机性。TRNGs可以用于模拟量子现象，验证理论模型。

在科学领域，“x7x7x7x7任意噪入口”提供了一个“模拟真实”的工具。它允许科学家们在虚拟环境中重现自然界的随机过程，从而更好地理解和预测自然界的行為。

3.艺术创作：打破常规的灵感源泉

当“x7x7x7x7任意噪入口”走出实验室和安全部門，它也能成為艺术家手中的画笔，创作出令人惊叹的数字艺术。

算法藝术（AlgorithmicArt）：艺術家利用算法生成图像、音乐或动画。随机性是這些算法的核心组成部分，它可以产生无穷无尽的、意想不到的视觉效果。例如，基于分形算法（本身就包含迭代和随机性）生成的图案，或是用随机噪声作为纹理或色彩变化的依据，都能创造出独特的艺术風格。

音乐生成：随机数可以用来决定音符的选择、节奏的变化、音色的合成，从而创作出充满惊喜的音乐作品。一些实验音乐家會利用TRNGs来生成完全不可预测的旋律。交互式装置艺術：在一些艺术装置中，观众的行为（如走动、声音）被转化为随机输入，影响着装置的视觉或听觉输出。

这种不确定性，使得每一次互动都成为一次独一无二的體验。生成设计：在产品设计、建筑设计领域，算法生成的设计可以利用随机性来探索多种可能性，并产生出非传统的、具有有机感的造型。

在藝术领域，“x7x7x7x7任意噪入口”代表着“自由”和“惊喜”。它打破了人类固有思维模式的束缚，将创造的主动權部分地交给了随機过程，从而带来了超越预期的结果。

4.其他应用：无处不在的“扰动”

游戏：除了前面提到的，还可以用于生成随机地图、随機事件序列，增加游戏的可重玩性。金融建模：风险评估、投资组合优化等，都需要对市场波动的随机性进行建模。数据可视化：在某些情况下，故意加入微小的随机扰动（如抖动），可以帮助區分相似度很高的数据点，或避免图形的视觉“陷阱”。

“x7x7x7x7任意噪入口”并非一个冰冷的数学概念，它是连接物理世界与数字世界、驱动创新、保障安全、激发灵感的关键要素。理解它，就是理解数字世界更深层次的运行逻辑，以及我们如何利用这种“任意”的力量，去创造一个更安全、更智能、也更富有趣味的世界。

从看不见的加密密钥，到令人惊叹的算法艺术，这种“噪声”的本质，恰恰在于其能够打破常规，孕育无限可能。

　　创新为软餐注入新活力

　　前不久，在香港科技大学举办了一场爱心软餐活动，香港部分政界、教育界人士、大学义工与40对长者及其照顾者参与。

　　活动上，港科大初创企业——创升食品科技公司研发的3D熟食打印机引起了大家的兴趣。操作人员装入食材筒，再通过按钮选择软餐菜单，机器即可执行程序，由喷头挤出一层一层食材，叠加构建软餐，边打印边加热，打印完成即可食用，比人工制作提速3倍。

　　据创升食品科技公司创办人李港慧介绍，这台打印机采用专利多层烹饪技术——超快纳米加热器和重点烹调，可根据需求调整食品的口感、尺寸、口味、硬度等，同时借助人工智能分析，实现营养配方的定制化。例如在养老院，可根据长者需求打印不同软硬度的食品，轻松地为不同吞咽困难长者准备餐食。

　　这家公司正在通过学校开展教育培训，推广相关技术，并即将与香港两家养老机构开展试运行计划，促进未来市场推广。

　　香港科技大学校长叶玉如说，对吞咽困难的长者来说，一份色香味俱全的软餐点心，不仅能够唤起回忆中的滋味，更满载幸福与关怀。科大学生及校友利用科技，提升软餐的制作效率及营养，展示了医疗及健康科技对推动社会发展的潜能。

　　在科大的软餐活动上，香港特区行政会议成员林正财说，大家的努力，就是希望长辈们可以吃得更开心、更健康。

图片来源：人民网记者 李怡 摄

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