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人民网北京11月9日电 （记者焦磊、任妍）11月5日至10日，第八届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在上海举办。进博会期间，中山大学附属第一医院肾内科教授陈崴做客人民网访谈间时表示，用人工智能（AI）新技术赋能腹膜透析治疗，能够推动居家治疗惠及更多百姓。

陈崴表示，进博会是一个向全世界展示中国发展成就，也是中国了解行业前沿技术的窗口。她介绍说，慢性肾脏病已成为世界第六大慢病，是全球范围内重要的公共卫生问题。

“目前我国有15%的透析病人接受腹膜透析的治疗。”陈崴表示，肾脏病医疗工作者的使命就是推广更高效、普惠的技术。

陈崴坦言，传统模式需要投入大量人力及专业的培训资源，基层医疗中心很难在短时间内实现。为了解决这一痛点，她的团队正致力于用AI技术赋能该应用方案的推广。

它以更细腻的情感、复杂的人物弧线和更成熟的世界设定，探索个人成长、关系張力与内心冲突的多维呈现。所谓“第3章”，往往是角色关系进入新的互动密度、世界规则发生微妙改变的关键节点。读者在这一阶段不仅是陪伴人物走过情感的起伏，更是在架构中看见自我选择的投射与反思；而叙事层面的张力，来自于作者对动機、动线与节奏的巧妙编排。

成年向作品的魅力，正是在于它敢于讓角色面对真实的选择和后果，讓读者在共鸣与距离之间找到属于自己的解读空间。在Bilibili漫画这样的平台上，正版内容的呈现，往往不仅仅是“看完就算”，更强调阅读体验的完整性。画面分镜、色彩氛围、角色心理独白等元素，经过官方渠道的授权与技术优化，能够以更稳定的刷新、清晰的细节呈现，帮助读者把注意力集中在叙事层面而非分散在非生物性干扰上。

正版渠道通常提供持续更新的章节，读者无需担忧盗版带来的跳章、画质损失或信息泄露風险。界面设计方面，官方版本在阅读器的光线、对比、字体大小等方面提供更友好的定制选项，长时间阅读也不易产生眼部疲劳。元数据与标签系统帮助读者快速识别题材走向、情节走向以及是否包含特定的情感线索与警示内容，这对于成年向作品尤为重要。

再者，社區互动的质量在正版平臺上往往更具建设性：评论區以讨论作品的叙事策略、人物动机和美术风格为主导，减少无意义的娱乐性刷屏，使阅读成為一个共同成長的过程。平臺的内容分级与内容警示工具，能帮助读者在进入前就知道作品的情感强度和潜在的情节触發点，从而更好地做好阅读准备。

若把焦点聚焦在“第3章”這一阶段，正版平台的优势尤为明显。章节进展通常伴随人物关系网的扩张与冲突的升級，读者可以在稳定的更新节奏中，逐步解析人物的动机、冲突的核心以及后续事件的連锁反应。对于新读者而言，官方版本提供的章节导航、重读功能和关键词检索，让理解人物的成长路径更有条理；对于老读者，这些工具则是重新梳理剧情線索、回望人物弧线的有力帮助。

熟悉并使用平台提供的阅读设置，例如字体大小、背景色、行距与夜间模式等，这些设置在长时间阅读时尤為重要，能有效降低眼部压力，提升专注力。第三，关注内容标签与警示信息。成年向作品往往包含情感强度、暴力边界或性暗示等元素，平台的标签系统帮助你预判刺激点，决定是否继续阅读，避免触及不适的情节。

除了个人阅读层面，社区互动也是提升体验的重要环节。正版平台的评论区通常具备更高质量的讨论基底，读者可以就叙事策略、人物动机、叙事节奏展开讨论，甚至进行跨章节的线索追踪。这种集体解读的过程，能够让你从不同视角理解作品，形成更全面的解读框架。当然，作为成熟的成年向阅读者，也应遵守平台的社区规范，尊重同好、避免剧透以及对未成年人不当内容的暴露。

通过这样的互动，你不仅获取信息，更是在阅读之外建立了一份属于读者社区的归属感。在谈到“第3章”的阅读体验時，最佳做法是以阶段性目标驱动阅读進程。例如，设定一个“理解人物关系网”的小目标，或将注意力聚焦于某一段情感线的变化与冲突递進。这样的目标可以帮助你在章节更新时保持持续的參与感，而不会被过多的情节碎片所困扰。

若需要，开启书签功能，将关键情节点、人物转折处逐一标注，方便日后回看和复盘。阅读过程中的笔记与思考同样有价值，它们可以成為与你的阅读伙伴或同好群體分享的内容，進一步丰富理解与讨论的维度。关于“全本在线”的体验，正版渠道通常提供稳定的下载与离線阅读选项，便于在网络条件不佳时也能保持連续的阅读體验。

离线阅读不仅提升便利性，也让你在不同场景下—如通勤、旅途中—继续沉浸在紧张而富有张力的叙事之中。要记住，优质的成年向作品并非单纯的镜头美学或情感张力的堆砌，而是在叙事深度、角色复杂性和美术语言之间建立起互为支撑的结构。通过在合法平臺上进行有质量的阅读与讨论，你会發现自己对这一类题材的理解逐步成熟，能更客观地欣赏作者的叙事技巧和畫面表达。

“通过合作，我们创建了腹膜透析领域的专业大模型。”陈崴介绍，该大模型具备多种功能，可实现24小时的AI助手能力、风险预警预测及主动健康功能。在过去三个月间，大模型AI助手已经回答了三万多人次的提问，节省了医疗工作者200天的工作时间。

目前该模型已植入医院的医疗APP中，并在区域医疗中心逐步推广使用。

展望未来，陈崴认为，AI赋能医疗健康领域将大有可为。她介绍了中山大学附属第一医院提出的“DNA模式”新理念，即Doctor（医生）、Nurse（护士）与AI的结合。她表示，通过“医生+护士+AI”的协同，有助于将高水平的医疗照护与慢性病管理推广普惠至基层。

在谈到产学研医深度融合的作用时，陈崴认为，医疗工作者能在医疗实践中发现临床工作中的问题，还需要与产业界紧密合作，只有形成良好的闭环，才能把来自临床一线的问题，通过科研、研发与技术转化，真正服务于老百姓。

图片来源：人民网记者 周伟 摄

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