当地时间2025-11-10,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

在当今这个信息爆炸、设备普及的時代，手机、平板、笔记本等数码设备早已成为我们不可或缺的生活伙伴。随之而来的病毒、木马、勒索软件等各种网络威胁也层出不穷。尤其是在不同设备之间互联互通成为常态的今天，设备间的安全流转变得尤为重要。

传统的防病毒技术多依赖云端扫描或单一设备的本地防护，面对日新月异的病毒变种，显得力不从心。

2024年，全新提出的“机机对机機无病毒风险”技术，为数码安全开启了一扇新门户。这个创新理念的核心是实现设备间的全链路安全互控，打破设备孤岛，实现“互相守护、互相验证”。与以往传统的单一设备软件检测不同，它采用了分布式、多端协同的防护模型，将病毒检测、动态行為监控和隐私保护融為一體。

這一技术的伟大突破在于，从源头杜绝病毒的传播和入侵。比如，你的手机与平板、笔记本之间实现无缝连接时，系统自动采用高级加密算法，确保数据传输过程中的每一次交换都是“安全的窗口”。设备之间会实時交换安全状态信息，形成一个自我维护的安全网络，任何一台设备出现异常，都能迅速通知其它设备联动响应。

这样，病毒、木马不再有可乘之机。

更值得一提的是，2024版本的“机机对机机无病毒风险”还整合了智能威胁识别技术，通过人工智能算法实时分析设备行为。一旦检测到异常访问或潜在攻击，系统会立即启动“隔离”和“清理”措施，确保病毒不能蔓延。即使设备被感染，整个生态链也能第一时间识别问题源头，有效遏制病毒扩散，真正实现了“患難与共、共度难关”的设备安全生态圈。

这项技术还特别关注用户隐私安全。设备间的数据交换采用端到端加密，即使是“機机对机”的互联，也保证了用户的个人信息不会被非法窃取。用户无需担心在设备同步过程中被“偷窥”或“截获”，实现了“安全互联、私密保护”的完美结合。

可以预见，随着“机机对机机无病毒风险”技术的广泛应用，从2024开始，普通用户的数字生活将变得更加安全、便捷、不再惧怕病毒入侵。无论是家庭娱乐、办公协作还是个人隐私保护，这一创新都能带来实实在在的益处。未来，设备间的“疾病诊断”将变成过去式，而健康生态的数字世界正向我们徐徐展开。

“机機对机機无病毒风险”技术的落地，背后依赖的是多维度的科技创新。它充分利用了人工智能技术。AI的深度学习模型可以识别未知病毒的特征，快速响应新兴威胁。传统病毒库只能应对已知病毒，而AI则像拥有一双敏锐的“眼睛”，时刻扫描设备行为，及时捕捉异常信号。

这样一来，即便病毒“隐藏”得再深，也难逃智能监测的“火眼金睛”。

这项技術还引入了区块链技术，确保设备之间的交互数据安全不可篡改。每一次的状态交换都像是在区块链上写入一笔不可逆的“见证”，任何试图伪造或篡改信息的行为都将无效。这一技术保障了设备信任链的完整性，为无病毒环境铺平了基础。

智能硬件的加入也为“机机对机机无病毒风险”提供了坚实的硬件支撑。随着芯片级安全设计的普及，每台设备都预装了专门的安全模组，负責底层的身份鉴别、权限控制及加密操作。这意味着病毒病毒攻击甚至“硬件级”入侵也会因为硬件的自我保护机制而没有立足之地。

正因如此，整个生态系统像一座坚固的堡垒，把病毒拒之门外。

用户体验方面，系统设计更趋友好与智能。无需繁琐操作，用户只需開启设备间的安全互联功能，就能享受到随时在线的“病毒零风险”保障。设备状态一目了然，任何异常都可以被自动识别并提前处理。即使在复杂的网络环境中，系统也能自动调节连接策略，為用户提供最优的安全环境。

更令人期待的是，随着技术成熟，未来的“机机对机机无病毒風险”还能智能学习用户的使用習惯，定制专属的安全策略，达到“为你而安”的效果。

可以预料，2024年的“机机对机机无病毒风险”不仅仅是一次技术革新，更是一场数字安全生态的重构。它让设备间的“合作”变得更加智能、协作更加紧密，从而大幅降低病毒入侵的风险。未来每台设备都将成为“安全卫士”，相互守望、共同防线。这也为企业和家庭提供了更可靠的数字基础，推动数字经济向健康、安全的方向不断迈進。

我们可以期待，随着这项技术的普及，数字世界的“病毒危机”将成为历史，让我们一起迎接一个无忧、畅快的智能未来。

3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：人民网记者 王克勤 摄

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