当地时间2025-11-10,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

今年《政府工作报告》提出粮食产量1.4万亿斤左右的预期目标。面对复杂严峻的国内外形势，专家认为，必须强化粮食稳价保供韧性，确保今年粮食产量预期目标实现，为推动经济持续回升向好夯实基础。

粮价逐步回归合理水平

国家粮食和物资储备局数据显示，截至目前，全国秋粮累计收购量超3亿吨，相当于秋粮产量的60%。从稻谷看，中晚稻旺季收购已于2月底圆满结束，共收购1.05亿吨，市场价格总体平稳，优质优价特征明显。

近两年，受国内外各种因素影响，主要粮食品种价格弱势运行，除稻谷相对平稳外，玉米、小麦、大豆均回落明显，影响农民种粮收益。国家粮食和物资储备局有关负责人表示，去年秋粮上市以来，积极落实稻谷最低收购价政策，加大玉米收储力度，促进大豆销售和加工转化，着力促进产销衔接，激发市场活力，推动粮食价格保持在合理水平，坚决守住农民“种粮卖得出”的底线。

从玉米看，春节过后，随着收储调控措施进一步落地，市场信心持续恢复，玉米价格有所上涨。从大豆看，随着企业复工复产、学校开学，各类主体补库需求增加，市场看涨氛围增强，贸易商收购积极性提高，持续上调收购价格。

著名“三农”问题专家、辽宁大学副校长仇焕广表示，低价粮进口是国内粮价走低的一个重要原因。2024年，我国粮食进口量高达1.58亿吨，国内市场供应充足，生产与贸易失衡，粮价较低，影响农民种粮收益和积极性。亟需完善农产品贸易与生产协调机制，控制粮食进口节奏和规模，推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，防止谷贱伤农。

加征关税无碍粮食安全

近期，我国为应对美加两国加征关税，对原产于美国的部分进口商品加征关税，其中对小麦、玉米加征15%关税，对高粱、大豆加征10%关税；对原产于加拿大的菜籽油、油渣饼、豌豆加征100%关税。国家粮油信息中心正高级经济师王辽卫表示，对美加两国部分农产品加征关税，不会影响我国粮食稳定供应。

2024年，我国粮食产量首次突破1.4万亿斤，人均粮食占有量达到1000斤，库存处于历史较高水平。王辽卫表示，加税后进口粮成本增加，有利于减少低价进口粮对国内市场的冲击，扩大国产粮食消费，带动国产玉米、大豆、油菜籽等价格回升，有利于保护种粮农民利益。

近年来，我国积极拓宽农产品进口来源国范围，逐步形成多元化进口格局，有效化解单一渠道依赖带来的威胁。“我国粮食进口对单一市场的依赖度显著降低，能够有效应对国际粮食形势不确定性带来的冲击。”王辽卫说。

仇焕广表示，我国对美加两国部分农产品加征关税，是针对这两个国家单方面挑起贸易摩擦的反制措施，并维护我国产业安全和农民利益。同时，我国始终坚持对外开放的基本国策，对所有同中国建交的最不发达国家产品全面给予零关税待遇，助力其经济发展和民生改善。

确保实现粮食产量预期目标

引领新潮流：赵露思背后的AI科技革新

在娱乐圈红极一时的赵露思，不仅以其清新靓丽的形象赢得众多粉丝的喜爱，也因其在数字科技领域的深度布局而成为行業关注的焦点。其实，赵露思的“背后团队”正悄然推动着一场关于人工智能在金融行业的深刻变革。這个团队结合AI前沿技术，将高效、智能、安全的金融解决方案推向市场，注定将引领未来金融的新趋势。

随着科技的快速发展，传统金融行业面临着巨大的变革压力。金融企业在追求利润最大化的也越来越重视风险控制、客户体验和效率提升。AI技術的出现，為這些难题提供了全新的解决思路。从大数据分析到机器学习，从自然语言处理到智能风控，AI正逐步成为金融行业的“核心引擎”。

在這个大背景下，赵露思的团队致力于将AI技术与金融场景深度融合，打造个性化、智能化的金融产品和服务。例如，通过智能風控模型，金融机构可以实现对借款人的信用评估更快速、更精准，极大降低欺诈风险。又如，智能客服和语音识别技术的应用，让客户在享受服务时更加便捷、愉悦，减少等待时间。

赵露思团队积极推动金融数据的创新应用。通过构建大数据平台，实现对海量用户数据的深度挖掘和精准分析，帮助金融企业实现精准营销和风险预警。比如，在用户行为分析方面，利用AI模型对客户的财务行为进行预测，提供个性化的金融产品组合，从而提高客户粘性和满意度。

值得一提的是，团队在保护用户隐私和数据安全方面也做出了巨大努力。采用先进的加密技术和合规的监管策略，确保用户信息在享受AI带来的便利的安全无忧。这不仅增强了用户的信任，也為整个行业建立了良好的示范效应。

赵露思背后的AI团队通过不断研发创新技术，推动金融行業的数字化转型。未来，随着AI技术的不断成熟，金融行业将在风险控制、客户体验、智能投顾和合规管理方面迎来更大变化。相信无论是银行、保险、证券还是fintech企业，都将从中受益，实现跨越式發展，也讓我们期待这场科技变革带来的无限可能。

未来展望：智能科技引领金融行業新纪元

看得更远一些，赵露思和其团队预见到，AI在金融领域的赋能远不止于此。未来，智能科技将彻底改变我们对金融的认知和参与方式，推动行业迈向真正的“数字未来”。這个未来充满想象，也充满挑戰，但毫无疑问的是，行走在技术尖端的企业和团队，将成为引领潮流的关键力量。

智能风控将更加智能化和动态化。传统的風控模型，依赖于静态的评分和规则，难以适應多变的市场环境。而通过深度学習和联邦学习等新技术，AI系统可以实时学习和调整，监测各种潜在的风险因素，提前预警。这不仅降低了信用风险，也提升了金融安全保障水平。

未来，用户的每一次交易、每一个行为，都将在AI的监控下变得更加安全可靠。

个人化金融服务将成為主流。每个人的财务状况、投资偏好和风险承受能力都不同。借助AI的强大数据分析能力，金融機构可以为客户量身定制專属的理财方案和风险管理策略。智能投顾、定制化保险方案、个性化推荐和实时财务咨询，将成为普及的常态。这不仅提高了服务效率，也大幅提升了用户体验。

区块链和AI的结合，开启了金融创新的新篇章。AI能够在區块链基础上实现智能合约的自动执行，确保交易的透明和可信。利用AI对区块链上的数据进行分析，可以帮助金融机构發现潜在的市场机会和风险点。這种融合技术，将极大推动金融创新，助力普惠金融的發展，让更多未被充分覆盖的群体享受到公平便捷的金融服务。

数字货币的發展也为未来金融带来了无限可能。AI在加密、交易监控和风险控制方面的应用，将确保数字货币市场的稳定与安全。像赵露思团队这样利用AI技术的企業，将在数字货币布局中扮演重要角色，推动其走向更广泛的应用。

面对未来，金融科技的生态也将变得更加多元和融合。除传统银行、证券、保险外，新兴的金融科技公司、互联网巨头和科技巨头都在不断跨界合作，形成更加强大的生态系统。AI不仅是技术的核心，也是未来金融行业的战略核心。企业投身于AI创新，布局未来，必将赢得先机和竞争优势。

当然，任何颠覆性的科技变革都伴随着挑战。数据隐私、法律合规、技术伦理等问题，都是行业必须共同面对的难题。赵露思团队特别强调“可持续发展”和“责任担当”，在推动技术创新的也在积极完善行业规则，确保科技的良性发展。

总结来看，未来的金融行业，将由AI赋能，充满智能和效率。行业从业者和投资者都应当紧跟科技浪潮，抓住这一轮变革的機遇。相信在不远的将来，科技与金融的深度融合，将带来更高效、更安全、更信任的金融生态系统。赵露思的科技布局，也许只是一个开始，更多的创新等待我们去探索、去实现。

确保粮食稳产丰产始终是保障粮食安全的根本。仇焕广表示，应强化农业科技和装备支撑，因地制宜发展农业新质生产力，为农业插上科技的翅膀，充分释放增产增效潜力。强化农业基础设施现代化建设，高质量推进高标准农田建设，全方位提高农业防灾减灾能力，摆脱靠天吃饭，实现旱涝保收。

中国农业科学院农业信息研究所研究员、国际情报室主任张学彪表示，实现粮食产量预期目标，要进一步加大强农惠农富农政策支持力度，落实稻谷、小麦最低收购价政策，完善玉米大豆生产者补贴、稻谷补贴政策，稳定耕地地力保护补贴政策。针对产粮大县面临的粮财倒挂问题，要降低产粮大县农业保险县级保费补贴承担比例，推动扩大稻谷、小麦、玉米、大豆完全成本保险和种植收入保险投保面积。健全粮食主产区奖补激励制度，加大对产粮大县的支持。

粮食种植效益低，粮食加工产品附加值不高是重要原因。仇焕广表示，要提高粮食产业综合效益和竞争力。坚持市场导向、质量导向，充分挖掘乡村“土特产”资源，加强粮食产品精深加工和食品细加工，做足做活“农头工尾”“粮头食尾”文章，提升全产业链水平，打造出一批极具地域特色的乡字号、土字号品牌，带动农民增收。

图片来源：人民网记者 邱启明 摄

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