当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

　　日前，由中国农民丰收节组织指导委员会指导，农业农村部信息中心、浙江省农业农村厅主办的首届智慧农业创新大赛落下帷幕。当前，我国智慧农业发展迅速，关键核心技术持续取得突破，产业生态和应用场景不断丰富，成为现代农业建设的突出亮点。如何以数字技术赋能现代农业，构建高产高效、绿色安全的农业产业体系，让农业发展加快步入数字化、智能化新阶段，值得分析。

　　农业农村部数据显示，截至2024年底，全国农业生产信息化率超过25%，较5年前提升近10个百分点；累计支持建设了100个国家级数字农业试点项目和大批省级智慧农业园区。不少地区进行了有益的探索和实践。比如，在黑龙江省，北大荒集团大面积应用无人驾驶农机、卫星导航精密播种和病虫害AI诊断技术，实现万亩农场管理“一键下达”，粮食生产全程机械化率接近100%，劳动生产率提升超30%。又如，浙江省以“未来农场”建设为抓手，在湖州、金华等地推广智能温室、养殖机器人和水肥一体化系统，使特色经济作物的水肥利用率提高20%以上，农产品优质品率显著提升。

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我们鼓励创作者和用户共同维护高质量的标签与笔记，帮助新手快速定位自己的偏好方向。对于開发者与内容提供者，透明的上架流程、清晰的版權标注与版本更新日志，确保信息对称与信任。这不仅是一个资源库，更像一个开放、负责任的成长型社區，邀请你在合规框架内，发现属于自己的美学与趣味。

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　　政策的系统性引导成为智慧农业快速发展的关键驱动力。自“十四五”规划将智慧农业列为重点任务以来，一系列政策先后出台。《数字乡村发展行动计划（2022—2025年）》，明确将农业数字化转型作为核心；《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》，则提供了更清晰的技术落地路径。这些政策形成了从战略规划到具体操作的完整体系，明确发展方向以引导资金投入，以及构建标准框架以促进数据互通和规范应用，从而更好地促进智慧农业健康发展。

　　也要看到，智慧农业在发展过程中仍存在一些亟待补齐的短板。例如，核心技术突破仍有不足，高端农业传感器、智能决策模型等仍较多依赖国外；初始投资成本高昂，使广大中小农户和新型经营主体望而却步，技术普及存在“最后一公里”难题。又如，数据采集、共享与应用的标准体系尚不健全，制约了全产业链协同效率的提升。未来，更有效地推动智慧农业高质量发展，需多维度协同发力，构建系统性支持体系。

　　强化产业政策支撑，优化发展生态。产业层面是承上启下的关键。要实施“智慧农业核心技术攻坚行动”，设立国家级研发专项，重点突破动植物本体传感器、农业专用AI算法、大功率智能农机等“卡脖子”环节。比如，黑龙江农垦在万亩大豆田试点“田间智能感知系统”，通过埋设土壤温湿度、养分传感器与部署无人机高光谱巡田相结合，构建作物生长模型。该系统联动智能灌溉阀门与变量施肥机，实现水肥按需精准投送，较传统管理模式节水30%、节肥15%，亩均增产超12%。

　　激发企业活力，提升创新与应用能力。企业是技术创新的重要源泉和应用的直接推动者。对于科技型企业，应鼓励其与科研院所共建实验室，开展前沿技术研究。支持龙头企业牵头组建创新联合体，承担重大科技项目，推动科技成果工程化、产品化。比如，大疆农业与农科院合作成立“智慧植保联合实验室”，针对复杂地形作业难题，成功研制出T60农业无人飞机。该机型搭载“有源相控阵雷达”与双目视觉系统，能有效识别细小障碍物，实现全天候、厘米级避障绕行。目前该机型已在国内500多个县区推广应用，累计服务面积超千万亩，将植保作业效率提升至人工的60倍以上。

　　培育引导消费者认知与行为，拓展市场需求空间。智慧农业的可持续发展，最终需要市场的认可和拉动。提升消费者对智慧农业产品的认知度和信任度。应建立健全覆盖全过程的农产品数字溯源系统，并利用新媒体等多种渠道，向公众科普智慧农业在提升品质、保护环境方面的价值，塑造“智慧农产品”等于“优质安全绿色”的品牌形象。例如，有的企业联合多家农场推出“AI种植西瓜”，每个西瓜贴有独一溯源二维码。消费者扫码即可查看从播种、授粉到采摘的全周期数据，并通过短视频了解AI如何根据光照和土壤数据判断最佳甜度采收期。这种透明化生产方式极大提升了消费者信任。

图片来源：人民网记者 何亮亮 摄

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