每经编辑｜陈晓燕    

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当虚拟照进现实：赵今麦、程潇“造梦”视(shi)频的震撼(han)与隐忧

近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度渗透到我们生活的(de)方方面面，其中，AI人脸替换技术（Deepfake）的飞速(su)发展无疑是最引人注目也最具争议的领域之一。最近，一段将(jiang)知名(ming)演(yan)员赵今麦和程潇的面容“植入”到其他视频中的“造梦”作品，迅速在网络上掀起了轩然大波，引发了无数网(wang)友(you)的惊叹、好奇，甚至是不安。

这些视频(pin)逼真到令人难以分辨真伪，仿佛明星们真的出现在了(le)我们意想不到的场景之中，这种虚拟与现实的界限模糊，带来了前所未有的感官冲击。

这股(gu)“造梦”浪潮并非空穴来风。AI人脸替(ti)换技术的核心在于深度学习算法，尤其是生成对抗网络（GAN）。简单来(lai)说，GAN由两个神经网络组成：一个生成器，负责创造逼真的(de)假图像（即人脸）；一个判别器，负责分辨生成图(tu)像的真假。两者相互博弈、不断学习，最终生成器能够欺骗判(pan)别器，产出以(yi)假乱真的图像。

在人(ren)脸替换的应用中，技术人员会收集(ji)目标人物（如赵今麦、程潇）的大量(liang)高清面部照片和视频素材，作为“源素材”。然后(hou)，他们会(hui)选取一段包含希望替换上去的人脸(lian)的“目标视频”。通过复杂的算(suan)法，AI会(hui)分析源素材中目标人物的(de)面部特征、表情、光影等，并将其映射到目标视频中对应人物的面部上，最终实现“无缝”替换。

赵今麦和程潇作为当下(xia)极具人气和辨识度的年轻女演员，她们的面孔(kong)本身就带有极高的关注度。当这些面孔被运用到AI“造梦”中时(shi)，其影响力自然被放大。从技术层面看，这些视频的精细程(cheng)度确实令人咋舌。AI能够捕捉到细微的面部表情变化，甚至模仿出演者的眼神和嘴部动作，使得整个替换过程显得异常流畅和自(zi)然。

许多观众在观看时，都会被这种虚实难辨的视觉效果所(suo)震撼，感叹科技(ji)的进步带来的“可能性”。这种“造梦”的魅力，在于它(ta)满足了人们对于偶像的无限想象，似乎可以将他们置于任何情境，实现一些现实中不可能出现的(de)场景。

在这份惊叹的背后，却隐藏着不容忽视的惊险场面。正如“造梦”的字面意思，这种技术能够轻易地将任何人的面(mian)孔“嫁接”到任何视(shi)频上，这(zhe)其中蕴含的巨大风险，让许多人感到了担忧。最直接的威胁便是对个人声誉的(de)损害。一旦不法分子利用这项技术，制作含有不实信息、诽谤性内(nei)容，甚至是色(se)情(qing)内容的虚假视频，对于视频中被替换面容的当事人来说，将是毁灭性的打(da)击。

赵今麦和程潇的“造(zao)梦”视频(pin)，虽然可能出于粉丝的喜爱或技术展示的目的，但其背后所揭示的，是这项技术一旦被滥用，将对普(pu)通人乃(nai)至公众人物的隐私和名誉构成严重(zhong)威胁。

AI人脸替换技术也对信息辨别能力提出了严峻挑战。在信息爆炸(zha)的时(shi)代(dai)，我们每天(tian)都会接触到海量的(de)信(xin)息，而Deepfake技术的出现，使得“眼见不一定为实”的状况变得更加普遍。虚假视频的泛滥(lan)，将进一步加剧信息茧房效应，干扰公众对事实的认知，甚至可能被用于政治操纵、网(wang)络(luo)欺凌等恶意用途。

当逼真的虚假视频充斥网络，我们如何才能确保自己接触到的信息是真实可靠的？这对每个人的媒介素养都提出了前所未有的考验(yan)。

更深层次的担忧，还体现在对社会信任的侵蚀。当一个社会连(lian)基(ji)本的视觉证据都无法完全信任时，人与人之间的信任基础将受到动摇。商业(ye)欺诈、法律证(zheng)据的有效性、人际关系的真实性，都可能因此受到影响。我们不能仅仅为AI技(ji)术的“神奇”而欢呼，更需要警惕它可能带(dai)来的“魔法反(fan)噬”。

赵今麦、程潇“造梦”视频所引发的热议，不仅仅是对技术本身的讨论，更是(shi)对这项技术如(ru)何被规范、如何被(bei)使用(yong)的集体反思。如何在享受技(ji)术红(hong)利的最大限度地规避其潜在的风险(xian)，已经成为摆在我们面前的一道(dao)必须认真解答的难题。

技术伦理的十字路口：AI“造(zao)梦”的边界与未来

赵今麦、程潇的“造梦”视频所引发的热议，将我们带入了一个关于技术伦理的深刻讨论。AI人脸替换技术，以其强(qiang)大的“造梦”能力，一面是令人惊叹的科技奇迹，另一面则是潜藏的巨大风险。我们正站在技术发展的十字路口，如何界定它的边界，如何规划它的未来，已经刻不容缓(huan)。

我们必须认识到，AI人脸替换技术本身是一种(zhong)中(zhong)性工具，其善恶之分(fen)，在于使用者的意图。它在(zai)影视特效制作、游戏开发、艺术创作等领域，具有巨大的应用潜力。例如，在电(dian)影制作中，它可以用来“复活”已故演员，或者让演员在不同年龄段之(zhi)间自由切换，为创作带来(lai)无限可能。

在游戏领域，玩家或许可以拥有与自己面容高度相似的游戏角色，极大地增强沉浸感。在医学领(ling)域，它甚至可以帮助进行面部(bu)修复手术的(de)模拟。这些积极的应用，展现了AI“造梦”技术的光明前景。

正如任何一项颠覆性技术一样，其负面效应同样(yang)不容忽视。当这项技术落入不法之徒手中，它就可能变成一把“双刃剑”，对个人和社会造成无法挽回的(de)伤害。我们看到，在一些国(guo)家，Deepfake技术已被用于制作虚假新闻、传播政治宣传、进行(xing)网络欺凌，甚至勒索敲诈。

这些案例敲响了警钟，提醒我们不能对这项技术的潜(qian)在(zai)威胁掉以轻心。赵(zhao)今麦、程潇的“造梦”视频，虽然可能只是技术展示，但它所处的“热门”位置，以及其逼真的效(xiao)果，恰恰是这种技术能(neng)够被广泛(fan)传播并潜在滥用的一个缩影。

因此，如何为AI人脸替换技术划(hua)定清晰的伦理边界，成为当下亟待解决的问题。这需要多方面的共同努力：

1.加强技术监管与立法：政府和相关机构需要加快立法步(bu)伐，明确界定AI人脸替(ti)换技术的应用范围，严厉打击利用该技术进行非法活动的个人和组织(zhi)。这可能包括要求对AI生成内容进行明确标识，禁止未经授权使用他人面部信息，以及对虚假信息的传播追究法律(lv)责任。

各国应加强国(guo)际合作，共同应对跨国界的Deepfake威胁。

2.提升公众媒介素养：面对日益逼真(zhen)的虚假信息，提高公众的媒介辨(bian)别能力至关重要。教育体系应将媒体素养教育纳入课程，培养公民批判性思考能力，学会辨别信息来源，警惕网(wang)络谣言和虚假视频。社交媒(mei)体平台(tai)也应承担起相应的责任，加强内容审核，对可疑的Deepfake内容进行标记或移除，并积极配合监管部门。

3.发展反Deepfake技术：科技本(ben)身也在不断发展，专门用于检测(ce)和识别Deepfake技术的工具正在研发(fa)和完善中。通过利用AI自身的优势，我们可以开发出更有效的“侦探”来(lai)对抗“造假者”，形成技术上的“矛”与“盾”的博弈。

4.引导行业自(zi)律与伦理规范：AI技术研发企业和应用方应自觉遵守伦理规范，将社会(hui)责任置于商业利益之上。在开发和推广相关技术时，应充分评估其(qi)潜在风险，并采取措施(shi)加以规避。例如，在用户协议中明确禁止滥用行为，并建立举报和处理机(ji)制(zhi)。

对于赵今麦、程潇的“造梦”事件，我们不能简单地将其视为一场娱乐风波，而应将其视为一次重要的技术警示。它提醒我们，科技的进步，尤其是在人工智能领域，是双向的，既能带来惊喜，也可(ke)能潜藏危机。作为(wei)普通人，我们既要保持对新技术的开放心态，也要提高警(jing)惕，不信谣、不传谣，用理性的态度去审视和接(jie)纳科技带来的变化。

“造梦”固然吸引人，但(dan)现实的边界同样需要守(shou)护。AI人脸替换技术的未来，取决于我们今天的选择。是任其野(ye)蛮(man)生长，最终可能导致信任危机和社会混乱？还是通过审(shen)慎的监管、负责任的应用和公众的理性参与，让这项技术真正服务于人类的(de)福祉，创造一个更加美好的“现实”？这考验着(zhe)我们的智(zhi)慧，也决定着我们走向何方。

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图片来源：每经记者 陈华 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄